Realidad y Valor en SAP HANA BI 2016 SAPIMSA 1

Transcripción

1 Realidad y Valor en SAP HANA BI 2016 SAPIMSA 1

2 SAP HANA SAP BW on HANA Caso de Éxito Prueba de Concepto 2016 SAPIMSA 2

3 Oportunidades Speed GPS s Explosión de Información Mobile Inventarios Planificación Transacciones Service Calls Clientes Tweets Pedidos Datos COPA Datos CRM Planificación de la demanda Mensajeria instantanea Velocidad Things 2016 SAPIMSA 3

4 IT Incapaz de suministrar 2016 SAPIMSA 4

5 La realidad con SAP HANA 2016 SAPIMSA 5

6 El Valor de SAP HANA Toma de decisiones en tiempo real Creación rápida y fácil de puntos de vista ad-hoc sobre las empresas. Acceso a análisis en tiempo real Acelerar el rendimiento empresarial Aumentar la velocidad del flujo de información transaccional en áreas tales como la planificación, previsión, fijación de precios, las ofertas Desbloquear nuevos conocimientos Eliminar las limitaciones para el análisis de datos de gran tamaño. Volúmenes, tendencias, minería de datos, análisis predictivo Aumentar la productividad empresarial Negocios y modelos analíticos diseñados por usuario para reducir la dependencia de IT Utilizar los datos desde cualquier lugar Mejorar la eficiencia de IT Gestionar un creciente volumen y complejidad de datos Menores costos de escenario Velocidad Flexibilidad Escalable 2016 SAPIMSA 6

7 Evolución de SAP HANA Reducir la Complejidad 2016 SAPIMSA 7

8 SAP HANA BW on HANA Caso de Éxito Prueba de Concepto 2016 SAPIMSA 8

9 El Problema Cargas lentas Tiempos de ejecución Volumen de datos Crecimiento exponencial 2016 SAPIMSA 9

10 El Riesgo 2016 SAPIMSA 10

11 El plan 7 SEMANAS Paso a producción Performanc e BO Optimización Upgrade to 7.40 DB Migration to HANA 2016 SAPIMSA 11

12 Beneficios: Tamaño de Base Datos 83% 1.8 TB 300 GB NW 7.30 Oracle 11g NW 7.40 Hana 2016 SAPIMSA 12

13 Beneficios: Carga de Datos 70-80% 2016 SAPIMSA 13

14 Beneficios: Informes de BO 60-90% 2016 SAPIMSA 14

15 Áreas afectadas del Proyecto 2016 SAPIMSA 15

16 SAP HANA BW on HANA Caso de Éxito Prueba de Concepto 2016 SAPIMSA 16

17 Prueba de Concepto - SAP BW on HANA 2016 SAPIMSA 17

18 Volumen de datos representativo 75 GB registros 2016 SAPIMSA 18

19 Beneficios: Tamaño de Base Datos 148 GB 56 GB 63 % NW 7.30 SP9 Oracle 11g NW 7.4 SP9 Hana Rev SAPIMSA 19

20 Beneficios: Carga de Datos Oracle HANA Duración en horas Total Anual 43 % 2016 SAPIMSA 20

21 Beneficios: Ejecución de Queries Oracle HANA Duración en segundos Query Cuenta de Resultados Query Balance 95 % 2016 SAPIMSA 21

22 Proceso de carga datos en SAP BW Duración de cada paso en BW tradicional Rollup Change run Infopaquete Borrado / Creación Índices Estadísticas BD DTP al ODS DTP al Cubo Activación del ODS 2016 SAPIMSA 22

23 Proceso de carga datos en SAP BW Duración Optimizada en BW sobre Hana Change run Infopaquete DTP al ODS DTP al Cubo Activación del ODS 2016 SAPIMSA 23

24 Adaptación Informes BO de SAP BW on HANA Es necesario modificar los informes existentes en Webi marcando la opción Enable query stripping tanto a nivel de cada consulta como en las propiedades del informe SAPIMSA 24

25 Optimización de Informes en BO Web Intelligence No realizar informes con un gran volumen de datos y de detalle, traer solo los datos necesarios y los más agregados que sea posible Simplificar los cálculos y variables creadas en Webi, aprovechar la potencia del motor de cálculo y de agregación de HANA en lugar del motor de BO Webi Traspasar los filtros creados como input control en Webi a parámetros de entrada de la query de BW 2016 SAPIMSA 25

26 Estrategia para el éxito Estudio detallado Formación técnica y funcional Control detallado de objetos Últimas herramientas SAP Documentación detallada Equipo altamente cualificado 2016 SAPIMSA 26

27 Estamos disponibles para responder cualquier pregunta que les haya podido surgir durante la presentación Adolfo Remedios SAP Certified Technology Professional Manuel Mesa SAP Analytics Solutions Specialist 2016 SAPIMSA 27