BUSINESS INTELLIGENCE

Transcripción

1 BUSINESS INTELLIGENCE

2 Si buscas resultados distintos, no hagas siempre lo mismo Albert Einstein

3 Introducción Business Intelligence (BI) es un término genérico que incluye las aplicaciones, la infraestructura y herramientas y las mejoras prácticas que permiten el acceso y el análisis de la información para mejorar y optimizar las decisiones y el rendimiento.

4 Empresas Objetivo TODAS principalmente aquellas con gran cantidad de datos por su actividad y portfolio. Objetivo BI: Incrementar la rentabilidad Reducir costes Mejorar la atención al cliente Reducir riesgos

5 Arquitectura Las aplicaciones y herramientas de inteligencia empresarial permiten organizar su visión de los objetivos, procesos y requisitos de rendimiento de la organización de una forma útil, así como presentar los datos como información significativa (Microsoft).

6 Arquitectura II PLATAFORMAS HERRAMIENTAS Pentaho Oracle Microsoft SAP Business Objects Power BI Qlikview Tableau Tibco Spotfire SAS Analisis de datos con R Microstrategy Big Data

7 Data Warehouse Es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta. ü Fundamentos del DWH. ü Fundamentos de la Calidad de Datos... del DWH ü Herramientas de Integración de Datos ü Herramientas de Reporting y Análisis. ü Auditoría, control y creación de informes ü Diseño de una Tabla de Hechos.

8 Plataforma B.I. Ø Pentaho se define a si mismo como una plataforma de BI orientada a la solución y centrada en procesos que incluye todos los principales componentes requeridos para implementar soluciones basados en procesos y ha sido concebido desde elprincipio para estarbasada en procesos. Ø Las soluciones que Pentaho pretende ofrecer se componen fundamentalmente de una infraestructura de herramientas de análisis e informes integrado con un motor de workflow de procesos de negocio. La plataforma será capaz de ejecutar las reglas de negocio necesarias, expresadas en forma de procesos y actividades y de presentar y entregar la información adecuada en el momento adecuado.

9 Plataforma B.I. Oracle Business Intelligence es la Plataforma basada en tecnología Web que gestionará la Inteligencia de Negocio de su Organización de manera fácil y sencilla. Oracle BI Server: Modelo simplificado de negocio y capa de abstracción. Servidor de cache inteligente. Motor de cálculo de integración. Generación de peticiones inteligentes y acceso a datos optimizado. Base de datos Oracle. SQL (básico, avanzado y tunning) Se considera a Oracle Database como uno de los sistemas de bases de datos más completos, destacando: soporte de transacciones, estabilidad, escalabilidad, y soporte multiplataforma Oracle PL SQL PL/SQL (Procedural Language/Structured Query Language) es un lenguaje de programación incrustado en Oracle. PL/SQL soportará todas las consultas, ya que la manipulación de datos que se usa es la misma que en SQL, incluyendo nuevas características: El manejo de variables. Estructuras modulares.

10 Plataforma B.I. Ø Aporte valor a su negocio haciendo posible una toma de decisiones informada y coherente en toda la organización, con una solución de análisis de BI administrada muy eficaz y segura. Ø Puede integrar sin problemas datos empresariales y datos en la nube para ampliar su inversión en datos, así como aumentar la productividad creando modelos analíticos que se pueden usar para el análisis de datos interactivo, la elaboración de informesy la visualización de losdatos

11 Plataforma B.I. Business Objects Mediante SAP BusinessObjects BI se dispone de una plataforma completa de BI. La herramienta soporta este análisis top-down, que permite adquirir una visión global del negocio, para después realizar un seguimiento y control de procesos, que permite una toma de decisionesbien fundamentada. Herramientas SAP BusinessObjects BI: Crystal Reports Web Intelligence Dashboard Analysis Explorer Visual Intelligence Predictive Analysis Design Studio

12 Herramientas Power BI (Excel) Power BI es un servicio en la nube que permite compartir, colaborar y acceder a tus informes de Excel en cualquier lugar en cualquier dispositivo. Los complementos de BI para Excel El servicio actual en la nube o sitio de BI (SharePoint Online) El nuevo REST API (para desarrollo) Qlikview Permite a las organizaciones medir, monitorear y realizar un seguimiento de procesos clave dentro de la empresa. Los cuadros de mando con QlikView, con su interfaz altamente interactiva y de fácil uso, basada en simples clicks de ratón, concede a los usuarios un acceso instantáneo a métricas del más alto nivel, profundizando en distintos niveles llegando al detalle.

13 Herramientas Tableau Destaca por su facilidad para integrar diversos tipos de fuentes de datos y para crear dashboards que faciliten la toma de decisiones, a partir de esta información. Sin necesidad de conocer de programación o de querys. Ya sea que su empresa trabaje al mismo tiempo con un sistema ERP complejo como SAP u Oracle, o con bases bases de datos en SQL Server, con plataformas online como Google Analytics, o con las típicas hojas de Excel, Tableau le permitirá integrar toda esta información en un solo lugar de forma rápida y práctica, facilitándole así el proceso de toma de decisiones. Tibco Spotfire Es un software de análisis que le permite extraer información valiosa rápidamente para tomar decisiones más acertadas. "Spotfire nos ha permitido reducir enormemente el tiempo que dedicamos a analizar nuestros KPIs. SAS BASE y Enterprise Guide El paquete estadístico SAS es una herramienta indispensable para realizar manipulaciones de conjuntos de datos y las posteriores análisis estadísticas. SAS Visual Analytics Nos permite, por una parte, añadir a los análisis una dimensión crucial como la del cliente, y por otra organizar la información y convertirla en entendible con facilidad, ayudando así a los usuarios de negocio a obtener una fotografía de la realidad en alta definición, a descubrir tendencias en curso o emergentes y, a adaptar las propias estrategias según la situación y la evolución del entorno.

14 Herramientas Análisis de datos con R R es un entorno informático de computación estadística y de generación de gráficos. R funciona en un amplio rango de sistemas operativos como UNIX, Windows o MacOS. Pese a su potencialidad, versatilidad y flexibilidad; R puede parecer árido en el momento en que el usuario trata de interaccionar con sus componentes. Se suele decir que la curva de aprendizaje es lenta. Sin embargo, los resultados que produce son ampliamente satisfactorios. Este curso está destinado a lubricar esos primeros encuentros con éste entorno estadístico Microstrategy Es una compañía que ofrece software OLAP, de inteligencia de negocio y de informes para empresas. permite crear informes y análisis de datos almacenados en una Base de datos relacional y otras fuentes. MicroStrategy describe su software de informes núcleo como "ROLAP" u "OLAP Relacional" para diferenciar el uso de la tecnología de base de datos relacional y distinguirlo del OLAP tradicional, aunque también soporta tecnología MOLAP desde la versión 7i.

15 Herramientas Introducción a Big Data (entorno Hadoop) Big Data: es el proceso de recolección de grandes cantidades de datos y su inmediato análisis para encontrar información oculta, patrones recurrentes, nuevas correlaciones, etc.; el conjunto de datos es tan grande y complejo que los medios tradicionales; Hadoop es una tecnología de código abierto que hoy es la plataforma de gestión de datos más comúnmente asociada con aplicaciones de big data.

16 Contacto FERNANDO ROJANO