Modelos, Simulación, y Optimización
|
|
|
- María del Carmen Calderón Fernández
- hace 9 años
- Vistas:
Transcripción
1 Modelos, Simulación, y Optimización Aplicaciones en la industria, logística, y operaciones de negocios. Como ahorrar costos, reducir riesgos y obtener el máximo retorno de las inversiones
2 Agenda Que es un Modelo? Limitaciones de las planillas de cálculo Simulación vs. Optimización Como se utiliza un modelo de simulación Cuando y porqué simular? Beneficios
3 Que es un Modelo Computacional? Una representación simplificada de la realidad en la computadora, con la cual poder hacer pruebas Datos de la Realidad
4 Limitaciones de las Planillas de Cálculo Suponer que: no existe aleatoriedad, foto estática del sistema, y que todo se relaciona por formulas simples + - * / Datos de la Realidad
5 Herramientas Complejas para Problemas Complejos Planillas Excel de Cálculo Simulación
6 Que es un Modelo de Optimización? Puedo utilizar Optimización cuando existe una fórmula conocida entre las variables de entrada y el resultado a medir, para obtener la mejor alternativa entre muchas posibilidades. Históricos Costos Proyecciones Constantes Variables Similares Alternativas
7 Que es un Modelo de Simulación? Puedo utilizar Simulación cuando es posible conocer la lógica con del sistema, y estudiar variables muy diferentes, comparando algunas alternativas. Históricos Costos Proyecciones Prioridades Reglas Decisiones Constantes Variables Aleatorios Mapas Tiempos Variables Diversas Lógica del Sistema Alternativas
8 Cuando y Porqué Simular? 1. Los intentos con planillas de cálculo no producen proyecciones confiables 2. No existe una fórmula matemática que vincule las variables del sistema con los indicadores que quiero medir 3. El sistema es muy complejo y su dinámica no es fácil de comprender 4. Inciden factores aleatorios, diversos escenarios y actividades cuya coordinación es compleja 5. No está perfectamente claro cual es el cuello de botella del proceso, o si este cambia en distintas situaciones 6. Es imposible, costoso o riesgoso hacer la prueba en la realidad
9 Como se Utiliza un Modelo de Simulación? 1 Plantear el Problema Históricos Costos Proyecciones Prioridades Reglas Decisiones Constantes Variables Aleatorios Mapas Tiempos Variables Diversas Lógica del Sistema
10 Como se Utiliza un Modelo de Simulación? 2 Observar, Entender y Validar
11 Como se Utiliza un Modelo de Simulación? 3 Hacer pruebas Que pasa si Idea 1 Resultado 1 Resultado 2 Idea 2 Resultado 3 Idea..
12 Como se Utiliza un Modelo de Simulación? 4 Evaluar Alternativas Resultado 1 Resultado 2 Decidir Resultado 3
13 Como se Utiliza un Modelo de Simulación? 4 Implementar la Decisión
14 Beneficios
15 Contacto Ing. Daniel Pablo Paz Santa Fe 1219, piso 6 Rosario [SF] Argentina Tel: (0341) [email protected]
Introducción. Alfonso Cubillos. Programa de Ing. Mecánica Universidad de Ibagué. Aplicaciones computacionales de la Mecánica de Materiales
Programa de Ing. Mecánica Universidad de Ibagué Aplicaciones computacionales de la Mecánica de Materiales Agosto 2007 Cuál es la definición de Mecánica? Cuál es la definición de Mecánica? La mecánica es
Simulación de Procesos. Carlos Reveco
Simulación de Procesos Carlos Reveco [email protected] Qué es la Simulación de Procesos? Consiste en construir un modelo artificial que imite el comportamiento del mundo real mediante el uso de apoyo
UNMSM FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA SÍLABO
UNMSM FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA SÍLABO I. INFORMACIÓN GENERAL CURSO : MODELOS Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS CÓDIGO : CICLO : 2010-1 CRÉDITOS : 4 HORAS LES : 5 PROFESORES : Mag. Marcos
Nombre de la asignatura : Simulación. Carrera : Ingeniería en Sistemas Computacionales. Clave de la asignatura : SCB-9310
1. D A T O S D E L A A S I G N A T U R A Nombre de la asignatura : Simulación Carrera : Ingeniería en Sistemas Computacionales Clave de la asignatura : SCB-910 Horas teoría-horas práctica-créditos : -0-8.
Para llevar a cabo una simulación, se requiere implementar las siguientes etapas:
SIMULACIÓN: La simulación se define como una técnica numérica utilizada para representar un proceso o fenómeno mediante otro más simple que permite analizar sus características. Esta técnica emplea relaciones
Contenidos. Actividades Estocásticas Tipos de Modelos Métodos Numéricos Optimización Programación Lineal Aplicaciones con Solver Excel
Contenidos Modelación de Sistemas Actividades Estocásticas Tipos de Modelos Métodos Numéricos Optimización Programación Lineal Aplicaciones con Solver Excel Modelación de Sistemas Sistema: Conjunto de
Nombre de la asignatura: Simulación. Créditos: Aportación al perfil
Nombre de la asignatura: Simulación Créditos: 2-4-6 Aportación al perfil Analizar, diseñar y gestionar sistemas productivos desde la provisión de insumos hasta la entrega de bienes y servicios, integrándolos
Optimización de Problemas de Producción
Optimización de Problemas de Producción Pedro Piñeyro - Luis Stábile Colaboran: Héctor Cancela - Antonio Mauttone - Carlos Testuri Depto. Investigación Operativa. Instituto de Computación. Facultad de
Planeación experimental
Planeación experimental Diseño de Experimentos Diseño de Experimentos Ventajas Identifica uno o más factores influyen dentro de la variable de respuesta. Permite establecer la combinación adecuada de tratamientos
Introducción a la Simulación. Ing. Eduardo cruz romero
Introducción a la Simulación Ing. Eduardo cruz romero www.tics-tlapa.com Introducción Con el llegado de las computadoras, una de las mas importantes herramientas de analizar el diseño y operación de sistemas
INGENIERIA INDUSTRIAL SIMULACION 1. INTRODUCCION
INGENIERIA INDUSTRIAL SIMULACION 1. INTRODUCCION Blog del curso: simulacion.wordpress.com DR. JORGE ACUÑA A. 1 QUE ES SIMULACION? La representación vía computadora de un conjunto de eventos reales tomando
OBJETIVOS ESPECIFICOS Resaltar los principales elementos que sustentan el estudio de la toma de decisiones. Definir conceptualmente el término
OBJETIVOS ESPECIFICOS Resaltar los principales elementos que sustentan el estudio de la toma de decisiones. Definir conceptualmente el término decisión. Entender la toma de decisiones como un proceso racional
Simulación INC SATCA 1 : Carrera:
Datos Generales de la asignatura. Nombre de la asignatura: Clave de la asignatura: SATCA 1 : Carrera: Simulación INC-1027 2-2-4 Ingeniería Industrial Presentación. Esta asignatura aporta al perfil profesional
MANAGEMENT CONSULTORES
MANAGEMENT CONSULTORES CURSO DE INTRODUCCION A SIMUL8 NIVEL INTERMEDIO Cnel. Ramón L. Falcón 1435 Ciudad Autónoma de Buenos Aires Argentina Tel: +54-11-5468-3369 Fax: +54-11-4433-4202 mail: [email protected]
METODOLOGÍAS PROPUESTAS POR EL CENAPRED PARA ELABORAR MAPAS DE RIESGO POR INUNDACIÓN
METODOLOGÍAS PROPUESTAS POR EL CENAPRED PARA ELABORAR MAPAS DE RIESGO POR INUNDACIÓN Para reducir el riesgo debido a inundaciones, es vital contar con mapas de riesgo que sustenten la toma de decisiones
Modelo de Riesgo para la Planificación de Mediano Plazo
Modelo de Riesgo para la Planificación de Mediano Plazo Enrique Rubio, Ph.D. Director ejecutivo Joaquin Jimenez, Ing. Minas Ingeniero de Minas Flujos de Caja Motivación Incertidumbre en puesta en Marcha
METODOLOGÍAS PROPUESTAS POR EL CENAPRED PARA ELABORAR MAPAS DE RIESGO POR INUNDACIÓN
METODOLOGÍAS PROPUESTAS POR EL CENAPRED PARA ELABORAR MAPAS DE RIESGO POR INUNDACIÓN DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN (Subdirección de Riesgos por Inundación) - Enero de 2013 - INTRODUCCIÓN Para reducir el riesgo
SYLLABUS DE LA ASIGNATURA DE INVESTIGACION DE OPERACIONES II
UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL, DE SISTEMAS Y DE ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENÍERIA DE SISTEMAS SYLLABUS DE LA ASIGNATURA DE INVESTIGACION DE OPERACIONES
Simulación de utilización dupla palacamión
UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA CIVIL DE MINAS SEMESTRE PRIMAVERA 203 SIMULACIÓN DE PROCESOS MINEROS MI5072- Informe tarea Simulación de utilización
TALLER - PRACTICO. Modelos econométricos avanzados para una eficiente gestión de riesgos financieros. Expositor: Enrique Navarrete
TALLER - PRACTICO Modelos econométricos avanzados para una eficiente Expositor: Enrique Navarrete Matemático y Economista del Massachusetts Institute of Technology (MIT) Master en Economía de la Universidad
Línea de Especialización Control de Sistemas
Línea de Especialización Control de Sistemas 1.- Propósito de la línea de especialización. Profesional con sólida formación teórico-práctica y visión global amplia acerca de diferentes métodos de modelación,
CAPÍTULO 8 SIMULACIÓN DE ESCENARIOS
CAPÍTULO 8 SIMULACIÓN DE ESCENARIOS Simulación es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propósito de entender
Guías aprendeafinanciarte.com
1 Un modelo de negocio es el mecanismo por el cual un negocio busca generar ingresos y beneficios, un resumen de cómo una empresa va a servir a sus clientes. En una definición más actual, podemos decir
LABORATORIO DE CONDICIONES DE TRABAJO
LABORATORIO DE CONDICIONES DE TRABAJO GUÍA PARA EL DESARROLLO DE LA PRÁCTICA MÉTODO RULA (APLICACIÓN ERGOSOFT) 1. INTRODUCCIÓN Evaluación del Riesgo Individual (ERIN) es un método observacional desarrollado
Subdirección Académica Instrumentación Didáctica para la Formación y Desarrollo de Competencias Profesionales Periodo escolar: Agosto-Diciembre 2017
Subdirección Académica Instrumentación Didáctica para la Formación y Desarrollo de s Profesionales Periodo escolar: Agosto-Diciembre 2017 Nombre de la asignatura: Simulación Plan de estudios: ISIC-2010-224
DIDÁCTICA DE TEMPERATURA
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN CONTROL DIFUSO PARA UNA ESTACIÓN DIDÁCTICA DE TEMPERATURA Universidad Tecnológica de Pereira Facultad de Tecnologías Presentado por: Carlos Andrés Murillo Montaño Jorge Hernán
Simulación computacional
la l curso [email protected] Facultad de Ingeniería. Universidad del Valle Agosto de 2015 Contenido la 1 2 3 la 4 Reglas de juego la Toda comunicación del docente será por el
CAPITULO VI SIMULACION
CAPITULO VI SIMULACION 6.1 INTRODUCCIÓN Este capítulo describe el proceso de simulación que se utilizó para conocer el comportamiento de las soluciones que se presentaron en el capítulo anterior. 6.2 QUE
TECNÓlOGO EN GESTIÓN LOGÍSTICA GUÍA DISEÑO DE PROCESOS LOGÍSTICOS
GUÍA PARA EL APRENDIZ SOBRE DISEÑO DE PROCESOS LOGÍSTICOS INTRODUCCIÓN El éxito de las empresas depende de la planeación cuidadosa y metódica que se realice a lo largo de su funcionamiento. Una buena planeación
RESPONSABLE: LIZANDRO BALDOMERO REYNA ZEGARRA
RESPONSABLE: LIZANDRO BALDOMERO REYNA ZEGARRA IMPORTANCIA La presente investigación es de vital importancia en el diseño industrial de envases con el fin de ahorrar material en su fabricación y así poder
Introducción a Investigación de Operaciones. UCR ECCI CI-1453 Investigación de Operaciones III Prof. Bach. Kryscia Daviana Ramírez Benavides
Introducción a Investigación de Operaciones UCR ECCI CI-1453 Investigación de Operaciones III Prof. Bach. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Qué es la Investigación de Operaciones? Es una herramienta dominante
Agenda. Introducción Gepuc. Qué es la simulación de operaciones? Para qué simular? Ejemplo de aplicación de la simulación. Resultados de casos reales.
Agenda Introducción Gepuc Qué es la simulación de operaciones? Para qué simular? Ejemplo de aplicación de la simulación. Resultados de casos reales. GEPUC Nuestra Misión El Centro de Excelencia en Gestión
CAPITULO I. Simulación En Minería
CAPITULO I Simulación En Minería En un esfuerzo por rastrear la historia de la Simulación en minería desde la publicación del primer documento en 1961 hasta nuestros días, las contribuciones importantes
4.1 CONGRUENCIA ENTRE LOS OBJETIVOS DEL PLAN DE ESTUDIOS Y EL PERFIL DE EGRESO CON LAS LGAC:
4.1 CONGRUENCIA ENTRE LOS OBJETIVOS DEL PLAN DE ESTUDIOS Y EL PERFIL DE EGRESO CON LAS LGAC: A continuación se muestran los objetivos así como los mapas funcionales según la línea de acentuación y la línea
Oracle Crystal Ball Simulación Monte Carlo
Oracle Crystal Ball 11.1 - Simulación Monte Carlo Por Francisco Riccio Introducción Oracle Crystal Ball es un conjunto de programas basados en la aplicación de modelos predictivos, previsión, simulación
Simulación en Computadora
en Computadora Dr. Yván Jesús Túpac Valdivia [email protected] http://www.ucsp.edu.pe/~ytupac Programa Profesional de Ciencia de la Computación Enero 2015 TÚPAC, Y., [pp.1/13] en Computadora en Computadora
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
DISEÑO DE EXPERIMENTOS Dr. Héctor Escalona [email protected] [email protected] Diseño de 1. Introducción al diseño de 2. Herramientas de inferencia estadística 3. para la comparación de dos tratamientos
Evaluación y Justificación de Proyectos
Evaluación y Justificación de Proyectos Presencial y a distancia por Internet Junio 2015 Evaluación y Justificación de Proyectos Resumen ejecutivo Este curso brinda conocimientos sobre los conceptos y
de Operaciones Área Académica: Sistemas Computacionales Tema: Tipos de Modelos en Investigación Profesor: I.S.C. Guadalupe Hernández Coca
Área Académica: Sistemas Computacionales Tema: Tipos de Modelos en Investigación de Operaciones Profesor: I.S.C. Guadalupe Hernández Coca Periodo: Julio Diciembre 2011 Keywords: investigation of operations,
PROGRAMA DE ASIGNATURA UV DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA
PROGRAMA DE ASIGNATURA UV DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA 1. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA: Facultad: Ingeniería Carrera: Ingeniería en Construcción Nombre: Tic s para la Construcción Código: IEC
Seminario-Taller EL ROI (Retorno de la Inversión) Modalidad: Presencial Casos Reales Plantillas en Excel Club Tablero de Comando
Seminario-Taller EL ROI (Retorno de la Inversión) Modalidad: Presencial Cómo calcularlo con facilidad para una Universidad, una Organización pública o una Pyme. El ROI, siglas en inglés de Return On Investment,
E2: Aplicaciones y Lenguajes de Simulación. Megatendencias en el ámbito académico
Miguel Ángel Rosendo Esquivel A01127094 Luis Daniel Samper Escalante A01127128 David Figueroa Hernández A01127491 E2: Aplicaciones y Lenguajes de Simulación. Megatendencias en el ámbito académico a) Descripción
Materia: Simulación 1. Unidad 2: LAS ETAPAS DE LA SIMULACION NUMERICA. Tema: 2.3 La colección de datos y la implementación del modelo.
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE VERACRUZ Materia: Simulación 1 Unidad 2: LAS ETAPAS DE LA SIMULACION NUMERICA. Tema: 2.3 La colección de datos y la implementación del modelo. Catedrático: Dr. José Antonio Garrido
Supuesto 13 La empresa LÍNEA S.A., dedicada a la fabricación y venta de muebles desea introducirse en el mercado chino.
1 Supuesto 13 La empresa LÍNEA S.A., dedicada a la fabricación y venta de muebles desea introducirse en el mercado chino. Con tal fin, está analizando dos posibilidades de actuación: A. Comenzar con una
COSTOS AGRARIOS Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS CARRERA: LICENCIATURA EN ECONOMÍA Y ADMINISTRACIÓN AGRARIAS PROGRAMA DE EXAMEN
FACULTAD DE AGRONOMIA Universidad de Buenos Aires COSTOS AGRARIOS Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS CARRERA: LICENCIATURA EN ECONOMÍA Y ADMINISTRACIÓN AGRARIAS PROGRAMA DE EXAMEN I Renta de la Tierra: Conceptos
EVALUACION. De Riesgo. Julio A. Sarmiento S.
EVALUACION De Riesgo http://www.javeriana.edu.co/cursad/modulo.finanzas Julio A. Sarmiento S. Profesor - investigador Departamento de Administración Pontificia Universidad Javeriana Julio Alejandro Sarmiento
CI5103 ANÁLISIS DE SISTEMAS AMBIENTALES. Profesor Marcelo Olivares A. Semestre Primavera 2010
CI5103 ANÁLISIS DE SISTEMAS AMBIENTALES Profesor Marcelo Olivares A. Semestre Primavera 2010 Un sistema es un conjunto de componentes interrelacionados cuya interacción define un comportamiento que no
Beneficios de la Modelización y Simulación de Procesos
Beneficios de la Modelización y Simulación de Procesos La actual visión de los negocios, fundamentalmente con un enfoque logístico y de cadena de abastecimientos (Supply Chain Management), nos lleva a
CURSO: TOMA DE DECISIONES BAJO RIESGO
MANAGEMENT CONSULTORES CURSO: TOMA DE DECISIONES BAJO RIESGO Cnel. R.L. Falcón 1435 C1406GNC 35 Buenos Aires, Argentina Tel.: 054-11-15-5468-3369 Fax: 054-11-4433-4202 Mail: [email protected]
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES: PROGRAMA DE PREGRADO MAPA DE COMPETENCIAS
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES: PROGRAMA DE PREGRADO MAPA DE S MISIÒN: Somos una facultad de alta calidad académica, formada por un equipo pluralista y tolerante
Programas Abiertos MODELAJE FINANCIERO
Programas Abiertos MODELAJE FINANCIERO OBJETIVOS Proporcionar los conocimientos necesarios para la construcción de modelos financieros basados en Excel, que le permitan al participante simular las condiciones
PLAN DE TRABAJO Vicerrectoría Académica Vicerrectoría Académica Adjunta
PLAN DE TRABAJO Vicerrectoría Académica Vicerrectoría Académica Adjunta Seminario Interno Visión de la UCA 2015 Contenido Valoración del área académica. Proyectos y acciones estratégicas. VALORACIÓN DEL
Foro de Investigación en Salud de Argentina
Resumen Ejecutivo Foro de Investigación en Salud de Argentina Estado de conocimiento y agenda de prioridades para la toma de decisiones en Enfermedades Neurológicas: Enfermedad Cerebrovascular en Argentina
ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación SYLLABUS DEL CURSO Sistemas de toma de Decisiones
1. CÓDIGO Y NÚMERO DE CRÉDITOS ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación SYLLABUS DEL CURSO Sistemas de toma de Decisiones CÓDIGO FIEC05322 NÚMERO DE
