ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación SYLLABUS DEL CURSO Sistemas de toma de Decisiones

Transcripción

1 1. CÓDIGO Y NÚMERO DE CRÉDITOS ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación SYLLABUS DEL CURSO Sistemas de toma de Decisiones CÓDIGO FIEC05322 NÚMERO DE CRÉDITOS: 4 Teóricos: 4 Prácticos:0 2. DESCRIPCIÓN DEL CURSO El curso cubre conceptos básicos sobre los Sistemas de Soporte a la Administración (MSS) y a la Toma de Decisiones (DSS) que identifican las áreas donde los MSS y DSS son aplicables. El estudiante logrará identificar las fases de construcción de un sistema para la toma de decisiones, las actividades que conllevan, y el software disponible para su desarrollo; aplicando todo esto al diseño e implementación de un prototipo DSS para un problema de toma de decisión. Data warehouse, data mining, OLAP, modelos de simulación y optimización, así como KMS, son algunas de las herramientas que el estudiante podrá identificar y usar como parte de un sistema para la toma de decisiones. Así también, el estudiante revisará conceptos de inteligencia artificial, redes neuronales, así como otras herramientas avanzadas para la toma de decisiones. 3. PRERREQUISITOS Y CORREQUISITOS PREREQUISITOS CORREQUISITO FIEC02105 SISTEMAS DE INFORMACIÓN 4. TETO GUIA Y OTRAS REFERENCIAS REQUERIDAS PARA EL DICTADO DEL CURSO TETO GUÍA REFERENCIAS 1. Turban E., Aronson J., Liang T.P., and Sharda R., Decision Support Systems and Intelligent Systems, 8th edition, 2007, Prentice Hall 1. Association for Computing Machinery, Portal, 2. ProQuest-CSA, 3. Science Direct, 5. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL CURSO El estudiante al finalizar el curso estará en capacidad de: 1. Conocer las generalidades de la toma de decisión 2. Analizar, diseñar y aplicar las fases y los componentes de un DSS 3. Conocer y aplicar los diferentes modelos para DSS 4. Conocer otros métodos y tecnologías que integran la toma de decisiones. 5. Aplicar los conocimientos en el análisis, diseño, implementación de un sistema de toma de decisiones. 6. PROGRAMA DEL CURSO I. Sistemas de soporte a la administración: Generalidades (2 sesiones - 4 horas) Administradores y toma de decisiones Toma de decisiones administrativas y sistemas de información Administradores y el soporte computarizado La necesidad del soporte a la decisión computarizado y de las tecnologías de soporte Un marco para el soporte a la decisión Sistemas de soporte en grupo Sistemas de información ejecutiva Sistemas expertos y agentes inteligentes Redes neuronales artificiales Sistemas de administración del conocimiento Planeación de los recursos empresariales de las empresas y la administración de la cadena del proveedor Sistemas de soporte híbridos La evolución y los atributos del soporte de las decisiones computarizadas II. Toma de decisiones, Sistemas, Modelamiento y soporte (3 sesiones - 6 horas) Toma de decisiones: Introducción y definiciones Sistemas Modelos Generalidades del proceso de modelamiento. IG Página 1 de 5 SYLLABUS DEL CURSO

2 Toma de decisiones,: La fase de la inteligencia del problema Toma de decisiones: La fase del diseño Toma de decisiones: la fase de la selección Evaluación: múltiples objetivos, análisis de sensitividad, Que pasa-si, búsqueda de metas Toma de decisión: Fase de implementación Como las decisiones son soportadas Modelos de toma de decisión alternativos Tipos de personalidades, genero, aprendizaje humanos, estilos de decisión Los tomadores de decisión III. Sistemas de soporte a la decisión: Generalidades (4 sesiones - 8 horas) Configuraciones DSS Que es un DSS Características y capacidades de un DSS Componentes de un DSS Subsistema de administración de la data Subsistema de la administración del modelo Subsistema de la administración basada en conocimiento Subsistema de la interface de usuario El usuario Hardware para DSS Diferenciando el DSS de la ciencia de la administración y de los MIS Clasificación de los DSS El Todo integrado IV. Modelamiento y análisis (3 sesiones - 6 horas) Modelando para un MSS Modelos estáticos y dinámicos Tratando con la certidumbre, incertidumbre y riesgos Diagramas de influencia Modelamiento en hojas de calculo Análisis de la decisión de pocas alternativas (tablas de decisión, y arboles de decisión) Optimización vía programación matemática Programación heurística Simulación Modelamiento multidimensional OLAP Modelamiento interactivo visual y simulación interactiva visual Paquete de software cuantitativo Administración de la base del modelo V. Desarrollo de sistemas de soporte a la decisión (2 sesiones - 4 horas) Introducción al desarrollo de DSS El sistema tradicional de desarrollo del ciclo de vida Metodologías de desarrollo alternativo Prototipos: La metodología de desarrollo del dss Niveles de tecnología de dss y herramientas Plataformas de desarrollo de dss Selección de la herramienta para desarrollo de dss Equipo desarrollador de dss Usuario final del dss Desarrollando DSS: juntando todo el sistema. Investigación en DSS y el DSS en el futuro. VI. Tecnología de computación colaborativa: Sistemas de soporte de grupos (2 sesiones - 4 horas) Toma de decisiones en grupo, comunicación y colaboración Soporte a la colaboración: Trabajo cooperativo soportado por computadora Sistemas de soporte al grupo Tecnologías de sistema de soporte al grupo Sistemas grupales El proceso de las reuniones en los sistemas grupales de trabajo VII. Sistemas de soporte a la decisión empresarial (2 sesiones - 4 horas) Sistemas empresariales: Conceptos y definiciones Características y capacidades de los sistemas de soporte a ejecutivos Comparando e integrando EIS y DSS SCM y el soporte a la decisión en la cadena de valor Sistemas computacionales y las relaciones con los sistemas de soporte a la decisión: ERP y SCM. VIII. Data warehousing: Acceso, análisis, minería y visualización (3 sesiones - 6 horas) Data warehousing, acceso, análisis y visualización La naturaleza y fuente de datos Colección de datos, problemas y calidad El internet y servicios de bases de datos comerciales IG Página 2 de 5 SYLLABUS DEL CURSO

3 Sistemas de administración de bases de datos en DSS Organización de la base de datos y estructuras Data warehousing OLAP: Acceso de datos, querys y análisis Data mining Visualización de datos y multidimensionalidad Sistemas de información geográfica y realidad virtual Inteligencia de negocio y el web Todo integrado I. Administración del conocimiento (2 sesiones - 4 horas) Introducción a la administración del conocimiento Conocimiento Aprendizaje y memoria organizacional Administración del conocimiento Desarrollo del conocimiento, métodos, tecnologías y herramientas. Sistemas inteligentes (2 sesiones - 4 horas) Conceptos y definiciones de inteligencia artificial Inteligencia artificial vs. Inteligencia natural Tipos de sistemas de soporte a la decisión basados en conocimiento Sistemas expertos Aplicaciones de computación neuronal Agentes inteligentes I. Impacto de los sistemas de soporte a la administración (3 sesiones - 6 horas) Soporte de los MSS a la reingeniería de procesos Impactos en productividad, calidad y competitividad Implicaciones administrativas y de responsabilidad social Aspectos de legalidad, privacidad y ética. 7. CARGA HORARIA: TEORÍA/PRÁCTICA Dos sesiones teóricas por semana, con una duración de dos horas cada una. 8. CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN DEL ESTUDIANTE Los estudiantes tendrán la oportunidad de diseñar y desarrollar sistemas computacionales de diferente grado de complejidad en su proyecto de curso. El proyecto de curso consiste en el desarrollo en grupo de un prototipo DSS aplicado a un problema de decisión específico. La implementación del proyecto incluye el análisis y formulación del problema de decisión, así como el diseño y la implementación de un sistema computacional que estructure la información relevante para la toma de decisión, utilizando datos y herramientas de análisis. A través de la implementación de este proyecto los estudiantes deberán demostrar su capacidad para implementar una solución que a) satisfaga los requerimientos de información para soportar el proceso de toma de decisión, y que, a través de su diseño, b) soporte la toma de decisión de un modo efectivo. FORMACIÓN BÁSICA FORMACIÓN PROFESIONAL FORMACIÓN HUMANA 9. RELACIÓN DE LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL CURSO CON LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA CARRERA RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA CARRERA* CONTRIBUCIÓ N (Alta, Media, Baja) RESULTADO S DE APRENDIZAJ EDEL CURSO** EL ESTUDIANTE DEBE: a. Habilidad para aplicar MEDIA 3 Manejar software especializado para el conocimientos de análisis y el diseño de diagramas de computación y matemáticas influencia. apropiados a su disciplina. b. Habilidad para analizar un problema, e identificar y definir los requerimientos computacionales apropiados para su solución. ALTA 2,5 Analizar un problema de toma de decisiones y diseñar una herramienta computacional que soporte el proceso de toma de decisión c. Habilidad para diseñar, MEDIA 5 Desarrollar un sistema computacional IG Página 3 de 5 SYLLABUS DEL CURSO

4 implementar, y evaluar un sistema basado en computadoras, procesos, componentes o programas que cumplan necesidades específicas. d. Habilidad para funcionar efectivamente en equipos para alcanzar una meta común. e. Comprensión de las responsabilidades profesionales, éticas, legales, de seguridad y sociales. f. Habilidad para comunicarse efectivamente con un rango de audiencias. g. Habilidad para analizar el impacto local y global de la computación sobre los individuos, organizaciones y sociedad. h. Reconocer la necesidad y la habilidad de involucrarse en un desarrollo profesional continuo. i. Habilidad para usar técnicas, habilidades, y herramientas actuales, necesarias para la práctica de la computación. j. Capacidad de liderar, gestionar o emprender proyectos. capaz de soportar un proceso de toma de decisiones. ALTA 5 Trabajar y asignarse responsabilidades dentro del equipo que les permita avanzar en los entregables de su proyecto de curso. MEDIO 1 Estudiar, analizar, y comparar los problemas éticos que este tipo de aplicaciones generan. BAJO Presentar casos de aplicación y lograr explicar la situación en toma de decisiones y como sugieren que se resuelva el caso. ALTA 3,4 Analizar e identificar como la aplicación de un sistema de soporte a la toma de decisiones en una organización contribuye a la solución del problema. MEDIO 3,4 Aplicar el contenido del curso y actualizar conocimientos en base a los nuevos productos y técnicas de toma de decisiones que se generen en el mercado. MEDIO 2,3,4 Probar y exponer sobre las nuevas herramientas que existen en el mercado y como estas aportan en la toma de decisiones. (-) 10. EVALUACIÓN DEL CURSO Actividades de Evaluación Exámenes Lecciones Tareas Proyectos Laboratorio/Experimental Participación en Clase Visitas Otras 11. RESPONSABLE DE LA ELABORACIÓN DEL SYLLABUS Y FECHA DE ELABORACIÓN Elaborado por Fecha Indira Nolivos 28-febrero-2013 IG Página 4 de 5 SYLLABUS DEL CURSO

5 12. VISADO SECRETARIO ACADÉMICO DE LA UNIDAD ACADÉMICA NOMBRE: DIRECTOR DE LA SECRETARÍA TÉCNICA ACADÉMICA NOMBRE: FIRMA: FIRMA: Resolución y Fecha de aprobación en el Consejo Directivo: 13. VIGENCIA DEL SYLLABUS RESOLUCIÓN DEL CONSEJO POLITÉCNICO: FECHA: IG Página 5 de 5 SYLLABUS DEL CURSO