PROYECTO PARA LA GENERACIÓN DEL MAPA DE COBERTURA Y USO DE LA TIERRA DEL ECUADOR CONTINENTAL , ESCALA 1:

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1 ,escala 1: PROYECTO PARA LA GENERACIÓN DEL MAPA DE COBERTURA Y USO DE LA TIERRA DEL ECUADOR CONTINENTAL , ESCALA 1: ANEXO 2 PROTOCOLO DE LEVANTAMIENTO DE PUNTOS DE CAMPO 1

2 ACLARACIÓN SOBRE USO ADECUADO DE LAS CAPAS DE INFORMACIÓN DE USO Y COBERTURA DEL ECUADOR CONTINENTAL, ESCALA 1: Esta capa de información temática (capa en formato vector *.SHP), del Proyecto "Mapa de Cobertura y Uso de la Tierra del Ecuador Continental , MAGAP-MAE", se encuentra a escala 1: , es decir que un centímetro del mapa equivale a un kilómetro en el suelo. Su uso es exclusivamente para aplicaciones a escala REGIONAL y solo debe utilizarse como REFERENCIA para trabajar a escalas de mayor detalle; es decir, usos con la finalidad de generar geo-información a nivel cantonal o parroquial. Adicionalmente este mapa no debe ser utilizado directamente para calcular datos de deforestación, debido a que es necesario realizar un análisis de las transiciones entre los mapas de cobertura y uso históricos del período en estudio. 2

3 CONTENIDO Lista de figuras... 4 Lista de tablas... 5 LISTA DE ACRÓNIMOS... Error! Marcador no definido. 1. Introducción Elementos conceptuales Protocolo Diseño experimental Preparación y planificación Toma de datos en campo Sistematización Códigos de identificación Tipo de dato (2 dígitos): Código del equipo de campo(3 dígitos) Número secuencial de punto o imagen (4 dígitos) Bibliografía Anexos

4 Lista de figuras Figura 1. Ficha de campo Figura 2. Sección 1: Información general de la ficha de campo Figura 3. Sección 2: Cobertura de la tierra en la ficha de campo Figura 4. Sección 3: Información adicional en la ficha de campo Figura 5. Codificación de puntos de muestreo en campo

5 Lista de tablas Tabla 1. Tamaños de parcela en las tres regiones del Ecuador Continental

6 GLOSARIO GPS Global PositioningSystem SHP Shapefile formato ESRI de archivo de información SIGTIERRAS Sistema Nacional de Información y Gestión de Tierras IGM Instituto Geográfico Militar MAGAP Ministerio de Agricultura, Ganadería, Acuacultura y Pesca MAE Ministerio del Ambiente IPCC Panel Intergubernamental de Cambio Climático UMM Unidad Mínima de Mapeo UPA Unidad de Producción Agropecuaria UTM Sistema de Proyección Universal Transversa de Mercator (en inglés Universal Transversa de Mercator) 6

7 1. Introducción La clasificación de uso y cobertura de la tierra requiere que el intérprete tenga un alto grado de familiaridad con el paisaje de interés. Por tanto, es necesario definir procedimientos apropiados para la recolección y sistematización de datos en campo, y desarrollar en los intérpretes destrezas y habilidades para relacionar las clases temáticas generadas en el laboratorio versuslas clases de uso y cobertura del suelo en el campo. Desde esta perspectiva, la información primaria que se genere en base a los protocolos metodológicos para el Mapa de Cobertura y Uso de la Tierra del Ecuador Continental a escala 1: , no pretende evaluar la calidad de los mapas temáticos producidos, sino asegurar la consistencia temática de las clases interpretadas. De ahí que, a este documento se lo puede conceptualizar como la recopilación de datos de campo para calibrar el proceso de clasificación, interpretación y validación de imágenes satelitales del Mapa de Cobertura y Uso de la Tierra (MAE, 2012). 2. Elementosconceptuales El principal objetivo del protocolo de levantamiento de puntos en campo, es caracterizar en el campo las clases de uso y cobertura del suelo especificado en la leyenda temática 1. Esta caracterización debe cumplir dos objetivos principales: el primero, capturar la heterogeneidad interna de cada clase de uso y cobertura y, el segundo, garantizar que la información obtenida por el técnico sea consistente para minimizar errores de omisión o comisión (MAE, 2012). Con el fin de optimizar recursos, se proyecta la posibilidad de recolectar en cada salida de campo, puntos de calibración y validación de forma simultánea. En el caso de los puntos de validación, se sugiere una estricta confidencialidad hasta la generación del Mapa, de tal manera que se garantice la autenticidad y legitimidad del proceso de validación. Se han considerado los siguientes elementos conceptuales: 1 La leyenda permite mantener consistencia temática para clases difíciles de identificar en campo; por ejemplo, si no se puede diferenciar en campo, una parcela de amaranto de una de quinua -por el estado fisiológico-, se debería registrar la unidad de muestreo en la clase de Cereales (Nivel III). O si se identifica algún cultivo (Nivel IV) que no consta en la Matriz, se registrará la unidad de muestreo en el Nivel III. 7

8 El protocolo debe cubrir todas las clases definidas en la propuesta de leyenda temática incluyendo los Niveles III y IV, de los cultivos de la matriz productiva (Anexo 2). Al seleccionar una unidad de muestreo (Objeto mínimo identificable), no es conveniente elegiralpíxelcomounidad básica debido a problemas relacionadosconlaexactituddelageolocalización de los puntosenelcampoy a la relación de un píxel con la unidad mínima de mapeo 2. En este sentido, se plantea utilizar polígonos como unidades de muestreo, en el caso de las imágenes RapidEye se ha planteado un área de muestreo de 3 x 3 pixeles, es decir un polígono de 225 m2 de superficie. Enunprotocolo decuantificacióndelaexactituddeunmapadeuso y cobertura (validación), la bibliografía establece que elnúmerodemuestrasdebeserdefinido según la representatividad estadística(congalton, 2008), sin embargo, en este protocolo los requerimientos son flexibles porque los criteriosdediseñoestánorientadosafamiliarizar al intérpretecon las clases de usoycoberturadelsueloqueestán siendointerpretadas (Literal 3.1). Ladistribución espacialdelasmuestrasresponde a un diseño aleatorio estratificado,para optimizar recursos y minimizar costos (MAE, 2012). Unsubproductodirectodelprotocolo decalibración esinformaciónquepuede serutilizadaenlosprotocolos declasificacióndeimágenessatelitales.los puntosdecampopuedenservircomoáreasdeentrenamiento ya sea parauna clasificación supervisada ocomopuntosdereferenciaparaasignarclustersde unaclasificación no supervisadaalasclases de la leyendatemática. 3. Protocolo Aunnivelgeneral,elprotocolo incluye un diseño experimental donde seespecificaelnúmeroydistribución espacialdelasmuestras, actividadesdeplanificacióny preparación,actividadesderecoleccióndedatosen campo,ylasistematizaciónde los datoscolectados(mae, 2012). 3.1 Diseño experimental El diseño experimental especifica el número y la distribución espacial de las muestras a ser tomadas. Se plantea utilizar un diseño experimental no probabilístico(mae, 2012), donde se prioricen áreas con: 2 UMM: unidad mínima de mapeo o unidad mínima mapeable. 8

9 clases de uso y cobertura del suelo donde se tenga más dudas. alta heterogeneidad de cobertura. mayor facilidad de acceso. Entre las situaciones que podrían dificultar la identificación del uso y cobertura del suelo al utilizar imágenes satelitales, se menciona: La naturaleza de las prácticas agrícolas del territorio ecuatoriano. Al respecto, en la tabla1., se muestran los tamaños de parcelas en las diferentes regiones del país. Tabla 1. Tamaños de parcela en las tres regiones del Ecuador Continental TAMAÑO DE PARCELA COSTA SIERRA AMAZONIA PEQUEÑO 10 ha 25 ha MEDIANO >10 a 50 ha 5 ha >5 a 25 ha GRANDE > 50 ha > 25 ha >25 a 75 ha > 75 ha Fuente: (CLIRSEN, 2012) La heterogeneidad espacial 3, podría dificultar la identificación del uso y cobertura mediante técnicas de teledetección, en dicho caso, se considerarán los resultados obtenidos por SIGTIERRAS con el uso de ortofotos. Otro caso son los sistemas de explotación silvopastoril en unidades agro-productivas de la Amazonia y la región Costa, donde no se distingue la frontera agrícola y el bosque en cultivos de café y cacao bajo sombra Unidad de muestreo Las características de los puntos de campo son: Estar localizados en zonas agro-productivas representativas a nivel nacional. Corresponder a cultivos priorizados en la matriz productiva (Anexo 1). La UMM4 corresponderá en la región Costa, Sierra y Amazonia, a superficies siempre mayores o iguales a una hectárea. 3 Desde el punto de vista agronómico, este término hace referencia a la variabilidad en la asociación de cultivos de lasunidades productivas con áreas generalmente menores a una hectárea -parcelaciones-, situación que se presenta generalmente en la región Sierra. 9

10 Optimizar al máximo los recursos. Cada punto de campo permitirá caracterizar la cobertura de la tierra de toda la región. Priorizar áreas accesibles Número de muestras Se definirá el número de muestras considerando aspectos como: la heterogeneidad interna de cada clase en la leyenda temática, las dudas que existan sobre su identificación, la disponibilidad de recursos yla accesibilidad. Con la finalidad de validar los mapas de uso y cobertura del suelo, la bibliografía sugiere como regla general colectar un mínimo de 50 muestras por cada clase representada (Congalton, 2008); para el caso se plantea un umbral mínimo inferiorde 30 puntos para optimizar recursos (MAE, 2012). Otra consideración es la relación entre el número de muestras y el número de Unidades de Producción Agropecuaria (UPA's) de cada región de estudio (CLIRSEN, 2012) y obedece a la siguiente fórmula: Donde: = = n = Número de muestras ( ) N = Número de UPA s por cultivo t = tasa de muestreo comprendida entre el 10% al 12% Ejemplo: Número de muestras de cacao es 311 UPA s de cacao n = 311 x (0,10) n = 31 muestras 4 Según la bibliografía en un mapa a escala 1: , la unidad mínima mapeable (UMM) debe ser de 25 hectáreas, lo que se fundamenta en que el área mínima cartografiable, ha de ser de al menos 25 2 mm, lo que representa un cuadrado de 5 mm de lado (Velázquez, 2004).No obstante, dicha UMM no se ajusta a los objetivos del proyecto por las limitantes mencionadas en el literal 3.1, por lo que si se mantuviera este criterio no se podría identificar la mayoría de cultivos principalmente en la región interandina. 10

11 Distribución de muestras En un protocolo de validación probabilístico, los puntos de muestreo se definen a priori utilizando un procedimiento específico (por ejemplo: selección de puntos al azar) y se visitan posteriormente en campo. Al respecto, se propone un método que utiliza el criterio de expertos para recopilar datos en campo de forma más flexible (EPA, 2002). La ubicación de los puntos a muestrear en base al sistema SCAC5, parte tanto del trabajo de laboratorio como de un proceso de selección de puntos durante el levantamiento en campo, de ahí que, como se mencionó, se plantea visitar un mínimo de 30 puntos por cada clase representada en la leyenda temática. Puntos de laboratorio Los insumos necesarios para este procedimiento son las imágenes satelitales y el mapa base preliminar de uso y cobertura del suelo, conteniendo información de vías de acceso y centros poblados en la región a ser visitada. Los procesos preliminares a nivel de oficina son: a. Generar una superficie de factibilidad para la visita de campo. Se plantea utilizar un buffer de 500 m alrededor de las vías y rutas de acceso existentes en la región de visita. La mayor parte de puntos debería encontrarse dentro de esta zona aunque puede ser necesario identificar puntos fuera del buffer y que correspondan a áreas prioritarias (MAE, 2012). b. Las unidades de muestreo corresponden a las regiones de la imagen generadas durante la segmentación.los puntos de campo deberían corresponder al centroide de la región. De hallar lugares inaccesibles, se escogerán puntos de campo que estén al menos a 200 m del borde de la región. De igual forma, es posible que regiones muy extensas requieran de más de un punto de campo, si se define que es necesario caracterizar áreas heterogéneas dentro de una región (MAE, 2012). c. Crear un shapefile de puntos y añadir la ubicación de los puntos a visitar en campo. Como se mencionó en los criterios de diseño, los puntos deberán corresponder a zonas donde los intérpretes tengan dudas sobre el tipo de uso y cobertura. Adicionalmente, se puede priorizar la selección de zonas geográficas heterogéneas donde ocurran múltiples tipos de uso y cobertura del suelo en relativa proximidad. Esto permitiría maximizar el número de puntos de visita en campo en relación a tiempos de desplazamiento. Finalmente, se debe 5 El Sistema de Control de Aseguramiento de la Calidad permite verificar que todos los procesos desde la adquisición, almacenamiento y manejo, conserven la estructura de los protocolos metodológicos utilizados en la Generación del Mapa de Uso y Cobertura de la tierra a escala 1:

12 verificar que exista un número suficiente de puntos por cada clase de acuerdo al umbral establecido en el literal (MAE, 2012). d. Para minimizar la auto-correlación espacial de los puntos de muestreo, cada punto seleccionado debería estar separado al menos 500 m de los otros puntos correspondientes a la misma clase de uso o cobertura del suelo (MAE, 2012). 3.2 Preparación y planificación Revisión de información secundaria existente Es fundamental revisar información secundaria de uso y cobertura del suelo para el área de trabajo6, para afinar la selección de puntos de muestreo. Una fuente de datos interesante para ciertas áreas es la base de imágenes de alta resolución compilada por Google Earth(MAE, 2012) Generación de mapas de campo y datos de soporte Se necesita imprimir a escala 1: la imagen que está siendo clasificada y un mapa base preliminar correspondiente. Adicionalmente, las coordenadas de los puntos establecidos en laboratorio se cargarán en la memoria del receptor GPS, para guiar el acceso a los sitios de muestreo, utilizando el sistema de identificación del código oficial (descrito en el literal y en la sección 5) y que los diferenciará de los puntos de campo (Código de campo) (MAE, 2012) Planificación Es necesario planificar el orden de visita para el levantamiento de información primaria, tomando en cuenta factores como accesibilidad y la distribución espacial de los sitios. Ello contempla itinerario, rutas y sitios base establecidos con los técnicos de las UZI's en las reuniones de planificación en cada zona agro-productiva(mae, 2012). 3.3 Toma de datos en campo Calibración de equipos. En el sitio de muestreo, la recolección de datos contempla los siguientes procedimientos: 6 Mapas, imágenes de alta resolución, fotografías aéreas, bases de datos, bibliografía, opinión de expertos. 12

13 Al establecer las coordenadas del punto utilizando un receptor GPS, se recomienda permanecer en el punto por al menos cinco minutos hasta que se estabilice. Verificar que las condiciones de recepción sean adecuadas en cuanto al número de satélites. Las coordenadas deben estar en un sistema UTM utilizando el datum WGS84 en la zona 17 sur. El punto debe almacenarse en la memoria del receptor GPS utilizando un sistema de identificación: Grupo-Punto de calibración o validación-número de Salida-Número de punto. Por ejemplo: Para el punto de calibración número 58, muestreado en la Provincia de Sucumbíos, que pertenece a la Región 1, se registrará: G1 PC S Al inicio de cada día de trabajo, es aconsejable tomar una foto digital de la pantalla de despliegue del receptor GPS con la hora del receptor mientras se encuentra determinando la posición de un punto de partida Puntos de muestreo El acceso a los puntos de muestreo debe realizarse utilizando las capacidades de navegación del receptor GPS. Resulta indispensable establecer de forma oportuna los permisos de acceso al sitio de muestreo, con los técnicos de las UZI's o con informantes locales. En el caso de sitios inaccesibles, es posible identificar un punto de referencia siempre y cuando corresponda a la clase de uso o cobertura del punto original y cumpla con los requerimientos establecidos en la sección 3.1.3; y, si no se encontrara un sustituto, se registrará el problema en observaciones y se lo considerará en el itinerario del día siguiente (MAE, 2012). En el sitio de muestreo y con los equipos calibrados (3.3.1.), se ingresan todos los campos en el diccionario de datos del receptor GPS (Anexo 1.), de acuerdo a la leyenda temáticay las definiciones operativas de las clases de uso y cobertura del suelo. Para el levantamiento de puntos de calibración y validación, se utilizará una ficha de campo(anexo 2. formato para imprimir), cuya apariencia y llenado se detalla a continuación: 13

14 Ficha de Campo Sección Fuente:(Equipo técnico., 2014) Figura 1. Ficha de campo El equipo técnico del Mapa respetando la programación de los técnicos de las Unidades Zonales de Información (UZI s), ha solicitado la valiosa colaboración de este grupo de profesionales a nivel nacional, para la georeferenciación de puntos en zonas representativas siempre mayores a una hectárea de los cultivos priorizados, como insumo fundamental para la clasificación de imágenes satelitales, según consta en el Instructivo para la toma de puntos de campo (Anexo 4.) Para el apoyo de las UZI's en el levantamiento de información primaria se ha diseñado una ficha de campo simplificada (Anexo 4.), como consta en el instructivo respectivo Instructivo de llenado para la Ficha de Campo A la ficha de campo se la ha dividido en cuatro secciones (Figura 1.), con el objetivo de garantizar la veracidad y claridad de la información recolectada. Adicionalmente, la ficha de campo está configurada en Excel para llenar la información primaria directamente en los GPS a través de en un Diccionario de Datos (Anexo 2.). 14

15 Sección 1 Fuente:(Equipo técnico., 2014) Figura 2. Sección 1: Información general de la ficha de campo La sección 1 (Figura2.), contiene información general referente al lugar y al punto de campo y de laboratorio: Fecha: Día, mes y año en la cual fue tomado el punto. Provincia/Cantón: del punto muestreado. Parroquia/Localidad: nombre del lugar donde fue tomado el punto. Altitud: Se refiere a la altura del punto tomado expresado en metros sobre el nivel del mar (msnm). Coordenadas X,Y: Coordenadas UTM WGS84 del punto georeferenciado. Fotografías: se registrará el código de las fotos capturadas para cada punto. o Fotografía_1: se refiere a la captura de una imagen representativa en el punto de muestreo. o Foto_panorámica_1: es una imagen que permite apreciar el entorno respecto al punto de campo (de preferencia será captada en sentido NS). o Foto_panorámica_2_: es otra imagen que permite apreciar el entorno respecto al punto de campo (de preferencia será captada en sentido EO). Código de campo: se refiere al código de identificación del punto, el cual se lo explica con más detalle en el Literal 5. Código oficial7: se colocará el código del punto generado en laboratorio. 7 En laboratorio, es necesario definir un conjunto de puntos cuyo código corresponderá al Código Oficial de la Ficha de campo y durante el trabajo de campo a criterio técnico, se podrá sustituir o colectar puntos adicionales que se registrarán en la Ficha con un Código de Campo (Figura 5.). 15

16 Videos: se registrará los códigos de los videos tomando en cuenta el criterio para las tomas fotográficas. Sección2 Fuente:(Equipo técnico., 2014) Figura 3. Sección 2: Cobertura de la tierra en la ficha de campo En la Sección 2, constan los cuatro niveles de leyenda temática en orden jerárquico de la cobertura de la tierra. Se recomienda marcar con una X en sentido horizontal de izquierda a derecha, iniciando desde el nivel IV, seguido del III, II y finalmente el I. En ésta parte, también se registrará el estado fisiológico en que se encuentre el cultivo al momento de la visita. Para corregir la interpretación, se marcará con una X en Sí, únicamente cuando la interpretación realizada en las imágenes con los puntos de validación,coincida con lo que se está observando en campo. En la información para generar regiones de interés, las áreas consolidadas hacen referencia a aquellaszonas con cultivos permanentes, semipermanentes, así como para cultivos anuales8 -y/o ciclo corto- donde coincidentemente se encontraría dicho cultivo en la misma época del año; salvo condiciones excepcionales de tenencia de la tierra, estacionalidad de la producción, u 8 Al georeferenciar un punto representativo X, en el mes de X de 2014, en la unidad agro-productiva X, de la parroquia Yaguachi (Guayas), se encontrará el cultivo de arroz en estado de máximo desarrollo vegetativo; y si se quisiera georeferenciar en los mismos meses pero en diferentes años, probablemente se encontraría el mismo cultivo. 16

17 otros; en dichos casos se colocará una X en Sí, caso contrario, se marcará con una X en No. Sección3 Fuente: (Equipo técnico., 2014). Figura 4. Sección 3: Información adicional en la ficha de campo. La Sección 3, corresponde a información adicional donde el técnico responsable del levantamiento, realizará una estimación de: Pendiente: variable expresada tanto en grados como su correspondencia en porcentaje. Nivel de intervención: describe el nivel de intervención antrópica observada en el lugar, aplica exclusivamente para zonas naturales y bosques. Observaciones: en este sitio se escribirán los comentarios que sustenten la información primaria y contribuyan con una interpretación más precisa. Así por ejemplo, para: o Especies dominantes, especialmente en el forestales. o Si se tiene acceso a informantes locales, permanencia de la cobertura o uso observada, edad de bosques en regeneración, rotación o estacionalidad del cultivo, entre otros. o Presencia de coberturas vegetales con superficies menores a la UMM. caso de plantaciones Almacenamiento de datos y verificación Al finalizar el día de trabajo de campo, se crearán respaldos de los datos digitales recolectados en un computador portátil, lo que debería incluir todos los elementos de información recopilados y el diccionario de datos. Y, como mínimo, deberían 17

18 crearserespaldos de las coordenadas GPS recolectadas para los puntos de calibración y referencia9 y del registro fotográfico digital (MAE, 2012). De ser posible, debería verificarse la ubicación espacial de los puntos recolectados sobre la imagen y el mapa preliminar de uso y cobertura; para identificar de forma temprana problemas con la georeferenciación y establecer acciones oportunas para corregirlos o hallar posibles sustitutos en el itinerario más próximo (MAE, 2012). 4. Sistematización El tratamiento básico de la información primaria consiste en una ordenación, clasificación y verificación, de tal manera que considerando algunos procedimientos del sistema SCAC, la aplicación del protocolo de datos y procesos así como el documento de las consideraciones para el manejo de información, sean ejecutables para la generación del Mapa: Sistematizar la información recopilada para los puntos de calibración y validación en las bases de datos diseñadas. Verificar la integridad de las bases de datos asegurándose que el registro fotográfico corresponda a la información primaria. Los puntos de calibración sistematizados, son insumos fundamentales para ejecutar los protocolos de clasificación supervisada (al definir áreas de entrenamiento) y no supervisada (al establecer atributos de clúster) (MAE, 2012). 5. Códigos de identificación Se establecen los siguientes códigos para identificar de forma única los puntos de calibración, validación y los datos asociados: 5.1. Tipo de dato (2 dígitos): Punto de Calibración: PC Punto de Validación: PV 9 Existenherramientassincosto que facilitanla descargadedatosgpsysuconversióna formatosdemanejodedatosvectorialescomo shapefiles(p.ej.dnrgarmin). 18

19 5.2. Códigodel equipode campo(3dígitos) Cada receptorycámarafotográficadeberáteneruncódigoúnico secuencial de 3dígitos tanto para receptores GPS como para las cámaras digitales, G01, G02... y C01, C02...(MAE, 2012) Número secuencial de punto o imagen (4 dígitos) El código y número responden a una ordenación secuencial ascendente para fotos, videos, número de punto con código de campo para puntos muestreados y código oficial para puntos de laboratorio, como consta: Fuente: (Equipo técnico., 2014) Figura 5. Codificación de puntos de muestreo en campo 1. Grupo: grupos de trabajo conformados en el equipo técnico MAGAP_MAE. 2. Puntos de campo: calibración o validación PC o PV, según corresponda 3. Salidas de campo: corresponde al número de salida -con tres dígitos-, que ejecuta el grupo de trabajo. 4. Número de punto: con tres dígitos en orden secuencial, según corresponda. 19

20 6. Bibliografía CLIRSEN, M. (2012). PROTOCOLO DE LEVANTAMIENTO DE PUNTOS DE CAMPO. ECUADOR. Congalton, R. y. (2008). Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices.(Segunda ed. ed.). Washington, DC, Estados Unidos: Hoboken CRC. 183 EPA EPA. (2002). Guidance on Choosing a Sampling Design for Environmental Data. Equipo técnico. (2014). Generación del mapa de cobertura y uso de la tierra del Ecuador continental, a escala 1: Quito, Pichincha, Ecuador. MAE. (2012). PROTOCOLO DE LEVANTAMIENTO DE PUNTOS DE CAMPO. MAE-MAGAP. (2013). Fichas de Campo. Ecuador. Velázquez, J. (2004). Metodologia para la delineacion catografica de suelos. 20

21 Anexos. ANEXO 1. Principales cultivos de la matriz productiva. PRODUCTOS MAÍZ AMARILLO DURO CAFÉ ROBUSTA CAFÉ ARÁBIGA COBERTURA A IDENTIFICAR PARA MAPA 1: MAIZ DURO MAIZ SUAVE CAFÉ CACAO CACAO PAPA BASTÓN PAPA TRIGO TRIGO GRANOS ANDINOS (CHOCHO, QUINUA AMARANTO) NIVEL III (MICELANEOS DE ACUERDO A ANALISIS DE PREDOMINANCIA) CAÑA DE AZUCAR (BIOCOMBUSTIBLES) CAÑA DE AZUCAR PALMA ACEITERA (BIOCOMBUSTIBLES) PALMA ACEITERA FRUTAS (UVILLA, TOMATE DE ÁRBOL, MORA, NARANJILLA, NARANJA, AGUACATE) CULTIVOS MAYORES A UNA HECTÁREA SERAN CATALOGADOS DE ACUERDO A TIPO DE CULTIVO, EN CASO DE SER AREAS MENORES SE ASOCIARAN EN MISCELANEO DE FRUTALES ARROZ ARROZ SOYA SOYA CANOLA CANOLA BANANO BANANO PLATANO PLATANO 21

22 ANEXO 2. Manejo de Diccionario de datos Para la creación del Diccionario de Datos: Se instala Pathfinder office y en GPS/utilities/Name/New Feature para puntos de calibración o validación según corresponda. Feature name: puntos/líneas/áreas Default setting: Minimum position: 1 ó 5 según el intervalo deseado. Total: 240 segundos para que el equipo se estabilice e inicie la grabación. Code por default y Symbol. Para la creación de nuevos atributos: New atribute: texto/lenght: xxsxx.xxx donde las x permiten editar la información/marcar auto-incrementing. Para la creación de puntos desplegables: New atribute Add/OK/Decimal Mínimo 1 y Máximo 10. Para agregar el Diccionario de Datos al GPS: Se instala Active Sync/GPS Start/Terra Sync/Renombra en File name/create/ carga el diccionario creado/ok/pc/ok. Data/Transfer all/ una vez localizado, se enciende el GPS/StarTerraSync/Data/ArchivoX/Dictionary.TerraSync/Transfer/Viewdata/Ex port/busca el archivo/sampleesri shapefile setup.use export coordinate system/change UTM/WGS($/17S/marca XYZ.Propierties/position file/marca Uncorrect y desactiva el resto. Coordinate system/point feature/heignt vertical-horizontal. All feature types/feature name/aceptar y OK. Para agregar Shapes al GPS con Pathfinder En el GPS/TerraSync: Import/Browse/shp/input file y la otra opción /browse IMP output file que es la extensión que reconoce el GPS.Data transfer/data file/carga el archivo y coloca transfer all.gps/layers/background files/carga el archivo/reinicia el GPS y verifica que esté el Shape a utilizar. Importante descargar diariamente la información. 22

23 Para grabar datos de puntos distantes En el GPS/TerraSync/Status/Data/collect dates antes de Hibernar el GPS/OK/OK de tal manera que cada vez que se encienda el GPS se adicione en serie la información de cada punto de registro por proyecto, de lo contrario Selecciona Update date, donde registra únicamente la información del punto actual. 23

24 ,escala 1: Anexo 3. Formato de ficha de campo para imprimir 24

25 ,escala 1: Anexo 4. Instructivo para el levantamiento de puntos de campo con las UZI's. 25

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28 ,escala 1: Anexo 5. Formato de Ficha de campo simplificada para el levantamiento de información primaria con los técnicos de las UZI' 28