Calidad en los datos gráficos de catastro y propiedad: del reto a la oportunidad

Transcripción

1 Calidad en los datos gráficos de catastro y propiedad: Francisco Javier Ariza López 1

2 Índice Catastro y la ley 13/2015 El problema La exactitud posicional Mejora de la exactitud posicional Conclusiones 2

3 Nuevo marco La Ley 13/2015 establece: <<la base de representación gráfica de las fincas registrales será la cartografía catastral, que estará a disposición de los Registradores de la Propiedad>> Esto supone un notable cambio de propósito y de uso de los datos catastrales en España. La cuestión que nos hemos de plantear es: son los DC adecuados al nuevo uso que se plantea? Calidad = Adecuación al uso 3

4 Catastro: Hasta ahora fiscal Ámbitos e impuestos basados en el valor catastral Ámbito territorial Denominación del Impuesto Local: Sobre Bienes Inmuebles Sobre el Incremento del Valor de los Terrenos de Naturaleza Urbana Autonómico: Sobre Transmisiones Patrimoniales y Actos Jurídicos Documentados. Sobre Sucesiones y Donaciones Sobre el Patrimonio (recientemente suprimido) Estatal: Sobre de las Personas Físicas Sobre de los No Residentes Especial sobre Bienes Inmuebles de Entidades no Residentes Tras Chica, M.D. (2008). Reflexiones sobre la doble imposición entre los impuestos de índole estatal y local. En Nueva Fiscalidad, nº 3, Mayo-Junio 2008, pp Base imponible Base Liquidable Cuota íntegra Cuota líquida Urbano Rústico Fuente: Parcelas Bienes inmuebles Valor catastral Urbano Sub parcelas Rústico Fuente: IBI ppal ingreso municipal (65% impuestos directos municipales) 4

5 Catastro: un servicio público Muy dinámico y con mucha carga de gestión de expedientes: 5,7 millones de documentos generados 2 millones de cambios de titularidad (1,4 urbana y 0,6 rústica) 1 millón de unidades modificadas ( altas) 5,5 millones de certificaciones ( papel) 30,2 millones de titulares catastrales 42,7 millones de recibos Fuente: Serrano-Martínez F. (2014). El uso de la IC como fuente de información estadística. También otras aplicaciones 5

6 Catastro: tipologías de información Geométrica Posición Geometría Topología Distancias Áreas Información jurídica Titular NIF Dirección Toponimia Nombres geográficos Parajes Temática Cultivo, aprovechamiento, intensidad productiva, pendiente, textura, profundidad del suelo, uso, tipología de las construcciones, calidades, antigüedad, urbanismo, etc. Hay xigencias, por ejemplo, en INSPIRE: ISO es aplicable 6

7 El problema Desde hace tiempo sabemos que existen distintas realidades cartográficas. Las IDE, lo evidencian de una manera muy clara a todo el mundo. Los problemas de posición problemas de interoperabilidad entre CDE 7

8 El problema El cambio de uso, evidencia distintas realidades: Realidad física. Observable en el terreno o en imágenes fiables. Realidad catastral. Atribuciones realizadas por el Catastro para logar sus fines. Realidad jurídica. La que aparece en las escrituras y recogida en el Registro de la Propiedad. La finalidad básica del Registro de la Propiedad es: <<conseguir la seguridad del tráfico jurídico a través del tipo de publicidad que ofrece, esto es, la publicidad inmobiliaria registral>> para lo cual se requiere que la información gráfica sea representación fidedigna de la realidad. Los registradores consideran un problema grave que las posiciones de DC no coincidan con la realidad, o representaciones más verosímiles como las ortofotografías 8

9 Exactitud posicional El principal problema técnico es la falta de suficiente exactitud posicional absoluta, o externa, en los DC. Definiciones: Posición. Forma de referir a la situación de los objetos en el espacio. Posicionamiento directo o por coordenadas (ISO 19111). Se basa en indexar el espacio a partir de un sistema para referir las coordenadas (CRS). La exactitud posicional puede ser (ISO 19157): o Exactitud absoluta o externa: Proximidad entre los valores de coordenadas reportados y los valores verdaderos o aceptados como tales. o Exactitud relativa o interna: Proximidad entre las posiciones relativas de los fenómenos y sus respectivas posiciones relativas verdaderas o aceptadas como tales. o Exactitud posicional de datos en malla: Proximidad de los valores de posición de los datos en estructura de malla regular a los valores verdaderos o aceptados como tales. 9

10 Exactitud posicional Se evidencia en: Las discrepancias posicionales ente los DC y las ortofotos (p.ej. PNOA) Las discrepancias posicionales entre los DC y los datos procedentes de levantamientos ad hoc por parte de técnicos cualificados. Esta situación NO es nueva. En otros países (p.ej. Alemania, UK, Australia, etc.) ocurrió lo mismo, se disponía de datos con gran valor económico y de buena calidad (compleción, actualidad, ex, posicional relativa), pero que no poseían suficiente exactitud posicional absoluta y generaban problemas con las capturas GNSS. Acción correctiva Programas de mejora de la exactitud posicional. 10

11 Exactitud posicional Exactitud: Grado de acuerdo entre el resultado de una prueba y el valor de referencia aceptado [ISO ] Exactitud = veracidad + precisión Componente de sesgo Componente aleatoria Veracidad: Proximidad entre la media de un número finito de valores medidos repetidosy un valor de referencia. se puede mejorar (eliminar/reducir el sesgo) Precisión: Proximidad entre las indicaciones o los valores medidos obtenidos en mediciones repetidas de un mismo objeto o de objetos similares bajo condiciones específicas. no se puede mejorar (es connatural a cada tipología de dato), sólo se puede evitar su incremento en los procesados. Situación ideal 11

12 Exactitud posicional Qué puede afectar a la componente posicional? Afecciones: D: desplazamiento en X, en Y, en XY G: giro E: cambio de escala en X, en Y, en XY Aleatoriedad Combinaciones de afecciones (D, G, E, A) Afecciones homogéneas (globales) Afecciones no homogéneas (comportamientos locales: sesgos locales no homogéneos) Cómo se puede corregir Métodos globales Polinomios Polinomios bivariados Funciones de base radial Métodos locales Elementos finitos Rubber-sheet Rubber-sheet + constricciones 12

13 Exactitud posicional Campo vectorial de Corrección de errores 13

14 Exactitud posicional Método Rubber-sheet + constricciones Elementos artificiales Puntos identificados Triangulación Constreñimiento (líneas) Constreñimiento (ángulos) Constreñimientos (paralelismo) Catastro Elementos existentes Medida en curva Offset ortogonal Coordenadas locales Distancias Dato de infraestructura 14

15 Programa de mejora de la exactitud posicional Un PAI es una necesidad. Presenta problemas en diversas dimensiones: Dimensión del problema. Hay que conocer la verdadera dimensión del problema. (Análisis, pilotos, etc.) Volumen. El volumen de datos, extensión y variabilidad territorial, no homogeneidad en los datos, complica su resolución. Usuarios y servicios. No se pueden dejar desatendidos en la operativa diaria de los usuarios y servicios, habrá que facilitar la transición. Esto es complejo. Tiempo. No será inmediato. Imprevistos. Surgirán problemas 15

16 Oportunidad En cualquier caso, será un proyecto muy importante que debería considerarse como una oportunidad para actualizar el modelo de datos y prepararlo para: Inclusión de los informes técnicos que se elaboran los técnicos. Trazabilidad. La inclusión de la tercera dimensión. Inclusión de las infraestructuras del subsuelo. Interfaces y almacenamiento de datos BIM (Building Information Models). Desarrollo de micrometadatos de calidad para almacenar información relativa a la calidad de las coordenadas de puntos, etc. (trazabilidad) Incorporación de capacidades para el uso de datos enlazados que faciliten gestiones de ayuntamientos, notarios, registradores, manejo de libros de edificios, Etc. 16

17 Oportunidad Dicho lo anterior, consideramos que la oportunidad más radical que se plantea con este proyecto es la de llegar a convencer a otros los agentes del sector (p.ej. IGN, comunidades autónomas, etc.), sobre la conveniencia de convertir la BDCC en la base de todas las cartografías topográficas a gran escala para todo del país, llegando al diseño de un proyecto colaborativo en su financiación y mantenimiento, pero a la vez fuertemente liderado en los aspectos técnicos por la DGC y la AGE. 17

18 Conclusión La IG catastral tiene una gran importancia en nuestra sociedad. La Ley 13/2015 introduce un cambio de uso al que hay que adecuarse. El principal problema técnico de los DC está en la exactitud posicional absoluta. La exactitud se refiere a la veracidad y la precisión. Para un conjunto de datos espaciales, la veracidad puede ser mejorada pero la precisión no. Este problema ya fue abordado hace más de una década en varios países Se deben usar técnicas de ajuste local constreñido El proyecto de mejora es un proyecto complejo y debería usarse como una oportunidad para cambios más ambiciosos. 18