Programación Funcional
|
|
|
- Rodrigo Ruiz Gómez
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 Alberto Pardo Marcos Viera Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería Universidad de la República, Uruguay
2 Operaciones sobre listas
3 Listas El tipo de las listas es uno de los más usados en PF Su relevancia en PF se compara a la de los conjuntos en la matemática La expresión [m.. n] denota la lista de valores entre m y n. Si m > n denota la lista vacía [ ]. Por ejemplo, [1.. 4] denota la lista [1, 2, 3, 4].
4 Divisores de un número Ser divisor: m divide n = n mod m == 0
5 Divisores de un número Ser divisor: m divide n = n mod m == 0 Divisores de un entero positivo (incluyéndolo):
6 Divisores de un número Ser divisor: m divide n = n mod m == 0 Divisores de un entero positivo (incluyéndolo): divisores n = [d d [1.. n], d divide n]
7 Divisores de un número Ser divisor: m divide n = n mod m == 0 Divisores de un entero positivo (incluyéndolo): divisores n = [d d [1.. n], d divide n] equivale a divisores n = filter ( divide n) [1.. n]
8 Divisores de un número Ser divisor: m divide n = n mod m == 0 Divisores de un entero positivo (incluyéndolo): divisores n = [d d [1.. n], d divide n] equivale a divisores n = filter ( divide n) [1.. n] Máximo común divisor:
9 Divisores de un número Ser divisor: m divide n = n mod m == 0 Divisores de un entero positivo (incluyéndolo): divisores n = [d d [1.. n], d divide n] equivale a divisores n = filter ( divide n) [1.. n] Máximo común divisor: mcd x y = maximum [d d divisores x, d divide y ]
10 Divisores de un número Ser divisor: m divide n = n mod m == 0 Divisores de un entero positivo (incluyéndolo): divisores n = [d d [1.. n], d divide n] equivale a divisores n = filter ( divide n) [1.. n] Máximo común divisor: mcd x y = maximum [d d divisores x, d divide y ] equivale a mcd x y = maximum filter ( divide y) divisores $ x donde f $ x = f x
11 Números primos Determinar si un número es primo:
12 Números primos Determinar si un número es primo: primo n = divisores n == [1, n]
13 Números primos Determinar si un número es primo: primo n = divisores n == [1, n] Esto se puede hacer de forma mas eficiente:
14 Números primos Determinar si un número es primo: primo n = divisores n == [1, n] Esto se puede hacer de forma mas eficiente: primo n = (n > 1) && ([d d [2.. intsqrt n], d divide n] == [ ]) intsqrt n es el mayor entero cuyo cuadrado es menor o igual a n, o sea, n
15 Números perfectos Factores de un número (divisores menores que el número): factores n = filter ( divide n) [1.. n div 2]
16 Números perfectos Factores de un número (divisores menores que el número): factores n = filter ( divide n) [1.. n div 2] Se dice que un número es perfecto si la suma de sus factores es igual al número: perfecto n = sum (factores n) == n
17 Números perfectos Factores de un número (divisores menores que el número): factores n = filter ( divide n) [1.. n div 2] Se dice que un número es perfecto si la suma de sus factores es igual al número: perfecto n = sum (factores n) == n Números perfectos entre 1 y 100: >filter perfecto [ ]
18 Números perfectos Factores de un número (divisores menores que el número): factores n = filter ( divide n) [1.. n div 2] Se dice que un número es perfecto si la suma de sus factores es igual al número: perfecto n = sum (factores n) == n Números perfectos entre 1 y 100: >filter perfecto [ ] [6, 28]
19 take y drop Dado un entero no negativo n y una lista xs: take n xs retorna el segmento inicial de xs de largo n si su largo es menor que n retorna toda xs drop n xs retorna la lista luego de sacar los primeros n elementos de xs si su largo es menor que n retorna la lista vacía take y drop satisfacen que: take n xs + drop n xs == xs
20 Ejemplos Retornar una lista menos su último elemento. init :: [a] [a] init xs = take (length xs 1) xs
21 Ejemplos Retornar una lista menos su último elemento. init :: [a] [a] init xs = take (length xs 1) xs Último elemento de una lista. last :: [a] a last xs = head $ drop (length xs 1) xs
22 Ejemplos Retornar una lista menos su último elemento. init :: [a] [a] init xs = take (length xs 1) xs Último elemento de una lista. last :: [a] a last xs = head $ drop (length xs 1) xs Partir una lista en dos en un determinado lugar. splitat :: Int [a] ([a], [a]) splitat n xs = (take n xs, drop n xs)
23 trail La función trail es un ejemplo de diseño composicional. La llamada trail n retorna las últimas n ĺıneas de un texto. trail :: Int String String trail n = unlines reverse take n reverse lines La función lines separa un texto en ĺıneas; unlines es su inversa. lines :: String [String ] unlines :: [String ] String
24 La función zip zip :: [a] [b] [(a, b)
25 La función zip zip :: [a] [b] [(a, b) Producto escalar de dos vectores (dados como listas):
26 La función zip zip :: [a] [b] [(a, b) Producto escalar de dos vectores (dados como listas): prodesc :: Num a [a] [a] a prodesc xs ys = sum map (uncurry ( )) $ zip xs ys
27 La función zip zip :: [a] [b] [(a, b) Producto escalar de dos vectores (dados como listas): prodesc :: Num a [a] [a] a prodesc xs ys = sum map (uncurry ( )) $ zip xs ys Determinar si una secuencia es no decreciente:
28 La función zip zip :: [a] [b] [(a, b) Producto escalar de dos vectores (dados como listas): prodesc :: Num a [a] [a] a prodesc xs ys = sum map (uncurry ( )) $ zip xs ys Determinar si una secuencia es no decreciente: nondec :: Ord a [a] Bool nondec xs = and map (uncurry ( )) $ zip xs (tail xs) donde and bs es True si todos los elementos de la lista (de booleanos) bs son True.
29 La función zipwith zipwith :: (a b c) [a] [b] [c ] zipwith f = map (uncurry f ) (zip xs ys)
30 La función zipwith zipwith :: (a b c) [a] [b] [c ] zipwith f = map (uncurry f ) (zip xs ys) Usando zipwith podemos definir prodesc y nondec: prodesc xs ys = sum $ zipwith ( ) xs ys nondec xs = and $ zipwith ( ) xs (tail xs)
31 La función foldr foldr :: (a b b) b [a] b Dada un operador y un valor e, la función foldr ( ) e cuando es aplicada a una lista [x 1,..., x n ], es decir, x 1 : x 2 : x 3 :... : x n : [ ], o que es lo mismo, x 1 : (x 2 : (x 3 :... : (x n : [ ])...)) retorna el valor x 1 (x 2 (x 3...(x n e)...)) En otras palabras, foldr sustituye (:) por ( ) y [ ] por e.
32 Ejemplos sum :: Num a [a] a sum = foldr (+) 0 and :: [Bool ] Bool and = foldr (&&) True map :: (a b) [a] [b] map f = foldr (cons f ) [ ] where cons x xs = x : xs filter :: (a Bool) [a] [a] filter p = foldr op [ ] where op a r p a = a : r otherwise = r
data Tree a = Tip Node a (Tree a) (Tree a) deriving Show
Preguntas seleccionadas de pruebas de evaluación Pregunta 1 Dadas las siguientes definiciones: data Tree a = Tip Node a (Tree a) (Tree a) deriving Show cambiar :: [Int] -> Tree [Int] -> Tree [Int] cambiar
Tema 6: Funciones recursivas
Tema 6: Funciones recursivas Programación declarativa (2009 10) José A. Alonso Jiménez Grupo de Lógica Computacional Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. Universidad de Sevilla Tema 6: Funciones
Tema 11. Listas infinitas
Programación Declarativa Haskell Informática Sistemas Curso 2003-2004 Pepe Gallardo Universidad de Málaga Tema 11. Listas infinitas 11.1 Listas infinitas 11.2 La criba de Eratóstenes 11.3 Redes de procesos
Programación Funcional en Haskell
Programación Funcional en Haskell Paradigmas de Lenguajes de Programación 1 cuatrimestre 2006 1. Expresiones, valores y tipos Un programa en lenguaje funcional consiste en definir expresiones que computan
Tema 4: Definición de funciones
Programación declarativa (2009 10) José A. Alonso Jiménez Grupo de Lógica Computacional Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. Universidad de Sevilla Constantes como patrones Variables como
Guía 2: Funciones, listas, recursión e inducción
Introducción a los Algoritmos - 1er cuatrimestre 2013 Guía 2: Funciones, listas, recursión e inducción El objetivo de los siguientes ejercicios es introducirnos en la programación funcional, es decir,
Introducción. Haskell
Introducción Haskell 1 Valores, Tipos, Expresiones Los valores son entidades abstractas que podemos considerar como la respuesta a un cálculo 5-1 8 Cada valor tiene asociado un tipo ( :: )
Tema 5: Definiciones de listas por comprensión
Tema 5: Definiciones de listas por comprensión Programación declarativa (2009 10) José A. Alonso Jiménez Grupo de Lógica Computacional Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. Universidad de Sevilla
Tema 3: Tipos y clases
Tema 3: Tipos y clases Informática (2016 17) José A. Alonso Jiménez Grupo de Lógica Computacional Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. Universidad de Sevilla 2 / 32 IM Tema 3: Tipos y clases
Tema 3: Tipos y clases
Tema 3: Tipos y clases Programación declarativa (2009 10) José A. Alonso Jiménez Grupo de Lógica Computacional Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. Universidad de Sevilla Tema 3: Tipos y clases
Tema 3: Tipos y clases
Tema 3: Tipos y clases Programación declarativa (2010 11) José A. Alonso Jiménez Grupo de Lógica Computacional Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. Universidad de Sevilla Tema 3: Tipos y clases
EJERCICIOS DE LENGUAJES Y PARADIGMAS DE PROGRAMACIÓN (CUESTIONES DE EXAMEN) PROGRAMACIÓN FUNCIONAL
EJERCICIOS DE LENGUAJES Y PARADIGMAS DE PROGRAMACIÓN (CUESTIONES DE EXAMEN) PROGRAMACIÓN FUNCIONAL María Alpuente y María José Ramírez 1 LENGUAJES Y PARADIGMAS: INTRODUCCIÓN 1. Indica cuál de las siguientes
Tema 13: Aplicaciones de programación funcional
Tema 13: Aplicaciones de programación funcional Programación declarativa (2010 11) José A. Alonso Jiménez Grupo de Lógica Computacional Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. Universidad de
Guía 1: Funciones, precedencia y tipado
Introducción a los Algoritmos - do. cuatrimestre 014 Guía 1: Funciones, precedencia y tipado Docentes: Walter Alini, Luciana Benotti El objetivo de los siguientes ejercicios es introducirnos en la programación
Tipos algebraicos y abstractos. Algoritmos y Estructuras de Datos I. Tipos algebraicos
Algoritmos y Estructuras de Datos I 1 cuatrimestre de 009 Departamento de Computación - FCEyN - UBA Programación funcional - clase Tipos algebraicos Tipos algebraicos y abstractos ya vimos los tipos básicos
Programación Funcional Haskell Clase 21
Programación Funcional Haskell Clase 21 José Raymundo Marcial Romero [email protected] BUAP c José Raymundo Marcial Romero. Clase Número 21 p.1/12 Temas de la clase Clase Anterior En Haskell cada expresión
El sistema de clases de Haskell. Introducción
Capítulo 5. El sistema de clases de Haskell 56 El sistema de clases de Haskell Introducción Función monomórfica: sólo se puede usar para valores de un tipo concreto not :: Bool Bool not True = False not
Tema 9: Declaraciones de tipos y clases
Tema 9: Declaraciones de tipos y clases Programación declarativa (2009 10) José A. Alonso Jiménez Grupo de Lógica Computacional Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. Universidad de Sevilla
Ejercicios de programación funcional con Haskell
Ejercicios de programación funcional con Haskell José A. Alonso Jiménez Grupo de Lógica Computacional Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Sevilla, 8 de
Guía 2: Funciones, listas, recursión e inducción
Introducción a los Algoritmos - 1er cuatrimestre 2015 Guía 2: Funciones, listas, recursión e inducción El objetivo de los siguientes ejercicios es introducirnos en la programación funcional, es decir,
Tipos de datos algebraicos
Tipos de datos algebraicos Taller de Álgebra I Segundo cuatrimestre de 2013 Programación funcional Recordemos que un tipo de datos es un conjunto dotado con una serie de operaciones sobre los elementos
Guía 2: Funciones, listas, recursión e inducción
Introducción a los Algoritmos - 2do cuatrimestre 2016 Guía 2: Funciones, listas, recursión e inducción El objetivo de los siguientes ejercicios es continuar aprendiendo programación funcional, es decir,
SOLUCIONES A EJERCICIOS
21 SOLUCIONES A EJERCICIOS 21.1. INTRODUCCIÓN A HASKELL Solución al Ejercicio 2.14 (pág. 33). Nuestra función deberá verificar n sep n 0 aentero [a n, a n 1,..., a 0 ] = n i=0 a i 10 i Para n = 0 tenemos
Tema 1. Tema 2. Informática Haskell Matemáticas Curso Pepe Gallardo Universidad de Málaga
Informática Pepe Gallardo Universidad de Málaga 1 Informática Haskell Matemáticas Curso 2004-2005 Pepe Gallardo Universidad de Málaga Tema 1 1.1 Considérense las siguientes definiciones de funciones: inc
Temas de Programación declarativa ( ) José A. Alonso Jiménez
Temas de Programación declarativa (2007 08) José A. Alonso Jiménez Grupo de Lógica Computacional Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Sevilla, 28 de Agosto
Tema 2: Introducción a la programación con Haskell
Tema 2: Introducción a la programación con Haskell Programación declarativa (2009 10) José A. Alonso Jiménez Grupo de Lógica Computacional Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. Universidad
Tema Árboles binarios fmap para árboles binarios Plegado de árboles binarios
Programación Declarativa Haskell Informática Sistemas Curso 2003-2004 Pepe Gallardo Universidad de Málaga Tema 9. Árboles 9.1 Árboles binarios fmap para árboles binarios Plegado de árboles binarios 9.2
Tema 7. El sistema de clases
Programación Declarativa Haskell Informática Sistemas Curso 2003-2004 Pepe Gallardo Universidad de Málaga Tema 7. El sistema de clases 7.1 Funciones Sobrecargadas Clases e Instancias 7.2 Algunas Clases
Tema Árboles generales. 9.2 Árboles binarios 9.3 Árboles de búsqueda
Informática Haskell Matemáticas Curso 2004-2005 Pepe Gallardo Universidad de Málaga Tema 9. Árboles 9.1 Árboles generales 9.2 Árboles binarios 9.3 Árboles de búsqueda 9.1 Árboles generales Un árbol es
Isabelle como un lenguaje funcional
Capítulo 1 Isabelle como un lenguaje funcional 1.1 Introducción Nota 1.1.1. Esta notas son una introducción a la demostración asistida utilizando el sistema Isabelle/HOL/Isar. La versión de Isabelle utilizada
Árboles generales. Un árbol es una estructura no lineal acíclica utilizada para organizar información de forma eficiente. La definición es recursiva:
Capítulo 9. Programación con Árboles 107 Árboles Árboles generales Un árbol es una estructura no lineal acíclica utilizada para organizar información de forma eficiente. La definición es recursiva: Un
Secuencias. Mauro Jaskelioff 18/05/2015
Secuencias Mauro Jaskelioff 18/05/2015 Secuencias Seq es un TAD para representar secuencias de elementos. A continuación veremos algunas de sus operaciones y las especificaremos en términos de la noción
Tema 12: Programas interactivos
Tema 12: Programas interactivos Programación declarativa (2009 10) José A. Alonso Jiménez Grupo de Lógica Computacional Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. Universidad de Sevilla Tema 12:
4.7 Operaciones sobre Objetos en Scheme
4.7 Operaciones sobre Objetos en Scheme Equivalencias y predicados de tipos, listas, números, caracteres, strings y vectores Ejemplos de Equivalencia (eq? a a) ;=> #t (eq? 3.1 3.1) ;=> () (eq? (cons a
Matemáticas B 4º E.S.O. Polinomios y fracciones algebraicas. 1. x 5x 2 6 5
Matemáticas B 4º E.S.O. Polinomios y fracciones algebraicas. 1 POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS.1 COCIENTE DE POLINOMIOS COCIENTE DE MONOMIOS El cociente de un monomio entre otro monomio de grado igual
Lógica y Programación
Lógica y Programación Programación funcional con Haskell Antonia M. Chávez, Carmen Graciani, Agustín Riscos Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Programación
Introducción a los Algoritmos Validez, Satisfactibilidad, Tipos y Funciones
Introducción a los Algoritmos Validez, Satisfactibilidad, Tipos y Funciones Pedro Sánchez Terraf CIEM-FaMAF Universidad Nacional de Córdoba FaMAF UNC 17 de marzo de 2014 Contenido 1 Demostraciones: Cómo
Potencias de exponente entero I
Matemáticas 2.º ESO Unidad 3 Ficha 1 Potencias de exponente entero I Una potencia es un producto de factores iguales. Exponente: n n Base: a an = a a a La base, a, es el factor que se repite, y el exponente,
Árboles balanceados (AVL) Tablas de dispersión (Hash) Colas de prioridad (Heap)
Práctico 4 Árboles balanceados (AVL) Tablas de dispersión (Hash) Colas de prioridad (Heap) Clasificación de ejercicios: (I) Imprescindibles (R) Recomendados (C) Complementarios Árboles balanceados (AVL)
FACULTADE DE INFORMÁTICA Departamento de Computación Estructura de Datos e da Información. Ejercicios de recursividad
H AC LUCE FACULTADE DE INFORMÁTICA Departamento de Computación Estructura de Datos e da Información Ejercicios de recursividad 1. Determinar qué operación realiza: //x>=0, y>0 function funcion_x (x,y:
Operaciones de números racionales
Operaciones de números racionales Yuitza T. Humarán Martínez Adapatado por Caroline Rodriguez Departamento de Matemáticas Universidad de Puerto Rico en Arecibo El conjunto de los números racionales consiste
Secuencias en Python. Introducción a la Computación Clase 11 Patricia Borensztejn
Secuencias en Python Introducción a la Computación Clase 11 Patricia Borensztejn Una cadena es una secuencia En Python tenemos los tipos de datos Escalares: enteros, flotantes Secuencias: sucesión de elementos
ÁLGEBRAS DE BOOLE. Ejemplos 1) Si S es un conjunto, entonces ( (S),, ) es álgebra de Boole. A B = A B A B = A B
ÁLGEBRAS DE BOOLE Ejemplos 1) Si S es un conjunto, entonces ( (S),, ) es álgebra de Boole. A B = A B A B = A B 2) Sea D n = { z / z divide a n } con las operaciones a b = mcm {a, b} a b = mcd {a, b} Teorema
Una matriz es un arreglo rectangular de números. Los números en el arreglo se llaman elementos de la matriz. ) ( + ( ) ( )
MATRICES Una matriz es un arreglo rectangular de números. Los números en el arreglo se llaman elementos de la matriz. Ejemplo 1. Algunos ejemplos de matrices ( + ( ) ( + ( ) El tamaño o el orden de una
TRABAJO DE MATEMÁTICAS. PENDIENTES DE 2º E.S.O. (1ª parte)
TRABAJO DE MATEMÁTICAS PENDIENTES DE º E.S.O. (ª parte) NÚMEROS ENTEROS.-) Realiza las operaciones siguientes () (0) (-) ( ) (-) ( -) (-) ( -) (-) () - - - -0 - - - ( -) ( ) ( -) ( ) ( ) ( - ) ( - ) (
Tipos Abstractos de Datos
Objetivos Repasar los conceptos de abstracción de datos y (TAD) Diferenciar adecuadamente los conceptos de especificación e implementación de TAD Presentar la especificación algebraica como método formal
Tema 13: Programas interactivos
Tema 13: Programas interactivos Informática (2015 16) José A. Alonso Jiménez Grupo de Lógica Computacional Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. Universidad de Sevilla 2 / 38 Tema 13: Programas
Aritmética entera. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Aritmética entera 1 / 15
Aritmética entera AMD Grado en Ingeniería Informática AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Aritmética entera 1 / 15 Objetivos Al finalizar este tema tendréis que: Calcular el máximo común divisor de
Capítulo 4 Procesos con estructuras de repetición
Estructura de contador Capítulo 4 Procesos con estructuras de repetición Esta es una operación que incrementa en una unidad el valor almacenado en la variable c, cada vez que el flujo del diagrama pasa
MATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS
Definición: se llama matriz de m filas y n columnas sobre un cuerpo K (R ó C), a una ordenación rectangular de la forma Notación: a11 a...... a1n a21 a...... a2n A = M M M donde cada elemento a ij Є K
GUÍA BÁSICA DE SCHEME v.4
Esta guía básica pretende ser una introducción elemental al lenguaje de programación Scheme. Se presenta como una guía de comienzo rápido de tal forma que permita conocer de una forma muy esquemática los
Paradigmas de Programación
Paradigmas de Programación 4. Paradigma Funcional Departamento de Informática Universidad de Valladolid Curso 2010-11 Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería Informática de Sistemas 11 Feb.
CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES. Unidad didáctica 7. Funciones reales de variable real CONCEPTOS BÁSICOS
Unidad didáctica 7 Funciones reales de variable real CONCEPTOS BÁSICOS Se llama función real de variable real a cualquier aplicación f : D R con D Œ R, es decir, a cualquier correspondencia que asocia
Tesis de Maestría en Informática
PEDECIBA Informática Instituto de Computación Facultad de Ingeniería Universidad de la República Montevideo, Uruguay Tesis de Maestría en Informática Fusión en presencia de acumuladores Amarante 2010 Martínez
Cursada Segundo Cuatrimestre 2012 Guía de Trabajos Prácticos Nro. 1
Temas: Ambiente de trabajo MATLAB. Creación de matrices y vectores. Matrices pre-definidas. Operador dos puntos. Operaciones con matrices y vectores. Direccionamiento de elementos de matrices y vectores.
EJEMPLO DE PREGU,TAS
EJEMPLO DE PREGU,TAS MATEMÁTICAS PRIMERO, SEGU,DO Y TERCERO DE BACHILLERATO 1. Lógica proposicional Esta competencia se refiere al conocimiento que usted posee sobre el lenguaje de las proposiciones y
RESUMEN DE CONCEPTOS
RESUMEN DE CONCEPTOS 1º ESO MATEMÁTICAS NÚMEROS NATURALES (1) Múltiplo de un número: Un número es múltiplo de otro si el segundo está contenido en el primero un número exacto de veces. Ejemplo: 16 es múltiplo
Proyecto Clases de Tipos: Polinomios
Proyecto Clases de Tipos: Polinomios Preparación Bajar el archivo pre-llenado: Poly.hs. Qué es un número? Parece una pregunta profunda y filosófica, pero el sistema de tipos de Haskell nos da una respuesta
Forma polar de números complejos (repaso breve)
Forma polar de números complejos (repaso breve) Objetivos. pasar la forma polar de números complejos. quisitos. Números complejos, funciones trigonométricas, valor absoluto de números complejos, circunferencia
Fracciones numéricas enteras
Números racionales Fracciones numéricas enteras En matemáticas, una fracción numérica entera expresa la división de un número entero en partes iguales. Una fracción numérica consta de dos términos: El
Métodos de la clase String
Métodos de la clase String Ing. Paola A. Manquillo M. Análisis y Desarrollo de sistemas de Información SENA Regional Cauca - 2013 Tabla de contenido Métodos de la clase String 1 equals() {argumentos: String;
ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA DE LOS COMPUTADORES I. TEMA 4 Algebra booleana y puertas lógicas
ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA DE LOS COMPUTADORES I TEMA 4 Algebra booleana y puertas lógicas TEMA 4. Algebra booleana y puertas lógicas 4.1 Definición de álgebra de Boole 4.2 Teoremas del álgebra de Boole 4.3
Estructuras de Datos. Dr. Pablo E. Fidel Martínez López Lic. en Ciencias de la Computación UNR
Estructuras de Datos Dr. Pablo E. Fidel Martínez López Lic. en Ciencias de la Computación UNR ...but note that an implementation need not be actualized as code a concrete design is sufficient. Chris Okasaki
001. Interpreta correctamente códigos (teléfonos, matrículas, NIF ).
3.2.4 Criterios específicos de evaluación. 001. Interpreta correctamente códigos (teléfonos, matrículas, NIF ). 002. Calcula el total de elementos que se puedan codificar con una determinada clave. 003.
Introducción a Haskell. El lenguaje Haskell
Capítulo 2. Introducción a Haskell 9 Introducción a Haskell Un ejemplo de fichero Haskell El lenguaje Haskell Haskell es un lenguaje funcional puro, no estricto y fuertemente tipificado. Puro = transparencia
ESCUELA PREPARATORIA OFICIAL NO.16 MATERÍA: PENSAMIENTO NUMÉRICO Y ALGEBRAICO I
Fracción Una fracción es el cociente de dos números enteros a y b, que representamos de la siguiente forma: b a denominador, indica el número de partes en que se ha dividido la unidad. numerador, indica
Tema 04:Fracciones. Primero de Educación Secundaria Obligatoria. I.e.s Fuentesaúco.
2010 Tema 04:Fracciones. Primero de Educación Secundaria Obligatoria. I.e.s Fuentesaúco. Manuel González de León. mgdl 01/01/2010 . INDICE: 01. APARICIÓN DE LAS FRACCIONES. 02. CONCEPTO DE FRACCIÓN. 03.
TEMA 2 POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS
Matemáticas B 4º E.S.O. Tema : Polinomios y fracciones algebraicas. 1 TEMA POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS.1 COCIENTE DE POLINOMIOS 4º.1.1 COCIENTE DE MONOMIOS 4º El cociente de un monomio entre otro
= 310 (1 + 5) : 2 2 = = = 12 ( 3) ( 5) = = 2 = ( 4) + ( 20) + 3 = = 21
Unidad I, NÚMEROS NATURALES Y ENTEROS A continuación se enuncian las claves de cada pregunta hechas por mí (César Ortiz). Con esto, asumo cualquier responsabilidad, entiéndase por si alguna solución está
Factorización - Álgebra
Factorización - Álgebra Ana María Beltrán Docente Matemáticas Febrero 4 de 2013 1 Qué es factorizar? Definición 1. Factorizar un polinomio es representarlo mediante el producto de otros polinomios de menor
Anexo. Aplicaciones de los Determinantes
Anexo. Aplicaciones de los Determinantes 201 6Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1 Índice 1 Cálculo del rango usando determinantes... 3 1.1 Ejemplo: Estudio del Rango de la matriz
FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN. SEPTIEMBRE 2005
Dpto. de Ingeniería de Sistemas Telemáticos E.T.S.I. Telecomunicación Universidad Politécnica de Madrid FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN. SEPTIEMBRE 2005 Normas de examen: Con libros y apuntes Duración: 2 horas
RESUMEN DE CONCEPTOS TEÓRICOS MATEMÁTICAS 1º ESO. CURSO
RESUMEN DE CONCEPTOS TEÓRICOS MATEMÁTICAS 1º ESO. CURSO 2015-2016 UNIDAD 1: NÚMEROS NATURALES (1) Múltiplo de un número: Un número es múltiplo de otro si el segundo está contenido en el primero un número
MATEMÁTICAS 2º ESO. TEMA 1
MATEMÁTICAS 2º ESO. TEMA 1 1. DIVISIBILIDAD Y NÚMEROS ENTEROS 1. Los divisores son siempre menores o iguales que el número. 2. Los múltiplos siempre son mayores o iguales que el número. 3. Para saber si
Trabajo Práctico 5 Estructura Repetitiva
Trabajo Práctico 5 Estructura Repetitiva Los ejercicios para resolver y enviar por los alumnos son los que están con letra negrita los mismos deben ser enviados en un archivo zip por medio de la página
Problemas de Recursividad
Problemas de Recursividad Problema 1. El factorial de un número entero n 0, denotado como n!, se define! como!!! i = 1 2 n cuando n > 0, y 0! = 1. Por ejemplo 6! = 1 2 3 4 5 6 = 720 Diseñad una método
Llamamos potencia a todo producto de factores iguales. Por ejemplo: 3 4 =
1. NÚMEROS NATURALES POTENCIAS DE UN NÚMERO NATURAL Llamamos potencia a todo producto de factores iguales. Por ejemplo: 3 4 = 3 3 3 3 El factor que se repite es la base, y el número de veces que se repite
FRACCIONES. Una fracción tiene dos términos, numerador y denominador, separados por una raya horizontal.
FRACCIONES Las fracciones representan números (son números, mucho más exactos que los enteros o los decimales), Representa una o varias partes de la unidad. Una fracción tiene dos términos, numerador y
Carlos A. Rivera-Morales. Precálculo 2
y Carlos A. Rivera-Morales Precálculo 2 Introducción a y Notación d Tabla de Contenido 1 Definición Sumas Parciales Introducción a y Notación d Tabla de Contenido 1 Definición Sumas Parciales 2 Introducción
Divisibilidad I. Nombre Curso Fecha
Matemáticas 2.º ESO Unidad 1 Ficha 1 Divisibilidad I Un número b es divisor de otro número a si al dividir a entre b la división es exacta. Se dice también que a es múltiplo de b. 1. Completa con la palabra
UNIDAD: NÚMEROS Y PROPORCIONALIDAD NÚMEROS ENTEROS
C u r s o : Matemática Material N 02 GUÍA TEÓRICO PRÁCTICA Nº 2 UNIDAD: NÚMEROS Y PROPORCIONALIDAD NÚMEROS ENTEROS NÚMEROS ENTEROS ( ) Los elementos del conjunto enteros. OPERATORIA EN ADICIÓN = {, -3,
TEMA 2. Números racionales. Teoría. Matemáticas
1 1.- Números racionales Se llama número racional a todo número que puede representarse como el cociente de dos enteros, con denominador distinto de cero. Se representa por Las fracciones también pueden
Teoría de Conjuntos y Conjuntos Numéricos
Teoría de Conjuntos y Conjuntos Numéricos U N I V E R S I D A D D E P U E R T O R I C O E N A R E C I B O D E P A R T A M E N T O DE M A T E M Á T I C A S P R O F A. Y U I T Z A T. H U M A R Á N M A R
Programación I. Ingeniería Técnica Informática. Ejercicios de los Temas 4, 5, 6 y 7
Estructuras selectivas Programación I Ingeniería Técnica Informática Ejercicios de los Temas 4, 5, 6 y 7 24.- Elabore un programa para determinar si una hora leída en la forma horas, minutos y segundos
Series numéricas y de potencias. 24 de Noviembre de 2014
Cálculo Series numéricas y de potencias 24 de Noviembre de 2014 Series numéricas y de potencias Series numéricas Sucesiones de números reales Concepto de serie de números reales. Propiedades Criterios
4.2 Números primos grandes. MATE 3041 Profa. Milena R. Salcedo Villanueva
4.2 Números primos grandes MATE 3041 Profa. Milena R. Salcedo Villanueva 1 Números primos grandes Existe una cantidad infinita de números primos ¹ ¹Resultado aprobado por Euclides alrededor del año 300
FISICA I Repaso. Si el alumno no supera al maestro, ni es bueno el alumno; ni es bueno el maestro (Proverbio Chino)
Si el alumno no supera al maestro, ni es bueno el alumno; ni es bueno el maestro (Proverbio Chino) Profesor: Cazzaniga, Alejandro J. Física I E.T.N : 28 - República Francesa Pág. 1 de 9 Conjuntos numéricos
Complejidad computacional. Algoritmos y Estructuras de Datos I. Complejidad computacional. Notación O grande
Complejidad computacional Algoritmos y Estructuras de Datos I Segundo cuatrimestre de 2014 Departamento de Computación - FCEyN - UBA Algoritmos - clase 10 Introducción a la complejidad computacional y
CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES. Unidad didáctica 4. Números reales y números complejos
NÚMEROS REALES Como se ha señalado anteriormente la necesidad de resolver diversos problemas de origen aritmético y geométrico lleva a ir ampliando sucesivamente los conjuntos numéricos, N Z Q, y a definir
Abstracción de Datos y
Capítulo 3 Abstracción de Datos y Números El cómputo numérico ha sido tradicionalmente ignorado por la comunidad de Lisp. Hasta antes del Common Lisp nadie había ideado una estrategia detallada para ordenar
Conjuntos Numéricos I
Conjuntos Numéricos I En el pasado las matemáticas eran consideradas como la ciencia de la cantidad, referida a las magnitudes (como en la geometría), a los números (como en la aritmética), o a la generalización
Números reales Conceptos básicos Conjuntos numéricos
Números reales Conceptos básicos Conjuntos numéricos En la presente sección se hace una revisión de los principales conjuntos númericos, que se necesitan en un primer curso de Matemática de nivel universitario.
