Modulo II Data Warehouse y OLAP

Transcripción

1 Diplomado en Minería de Datos para la Toma de Decisiones Modulo II Data Warehouse y OLAP 3 Construcción e Implementación de un Data Ware House. 3.1 Aplicaciones de Data Warehouse. 3.2 El Ciclo de Desarrollo. 3.3 La Planeación y Administración 3.4 Factores de Riesgo. 3.5 El Equipo de Trabajo Objetivos Identificar las actividades mayores en un proyecto de desarrollo de Data Warehouse, reconociendo la importancia de la elaboración de un plan de trabajo completo. Identificar los principales factores de riesgo a considerar dentro de los proyectos de construcción de Data Warehouses. Identificar al personal clave que debe participar en la construcción de un Data Warehouse. 1

2 3. Construcción e Implementación Aplicaciones de Data Warehouse En todos los Negocios aplica el concepto de Data Warehouse Ejemplos: Ventas al menudeo. Inventarios. Compras. Ordenes de Servicio. Contabilidad. Recursos Humanos. Servicios Financieros. Servicios de Transporte. Educación. Salud. Seguros. Presupuestos. 2

3 3. Construcción e Implementación El Ciclo de Desarrollo Actividades Mayores en el Ciclo del Desarrollo del Data Warehouse Diseño Técnico de la Arquitectura Selección de productos e instalación Planeación del proyecto. Definición de Requerimientos de Negocio Diseño del Modelo Dimensional Diseño del Modelo Físico Data Staging (ETLs) Diseño y Desarrollo Implementación Mantenimiento y Crecimiento Especificación de la Aplicación Analítica Desarrollo de la Aplicación Analítica Administración del Proyecto (1) R. Kimball 3

4 3. Construcción e Implementación La Planeación y Administración La Planeación y Administración del Proyecto Introducción Especificación del Problema. Objetivos del Proyecto. Proceso de Desarrollo. Actividades Mayores. Plan de Organización. Plan de Pruebas. Plan de Control de Cambios. Plan de Documentación. Plan de Capacitación. Plan de Revisiones e Informes. Plan de Instalación y Operación. Plan de Recursos y Costos. Plan de Entregables. Análisis de Riesgos. Consideraciones Generales. Índice del Plan. Como en todo proyecto, La Planeación es algo muy importante Es necesario elaborar un Plan de Trabajo Completo Es un mapa que muestra como ir de un lugar a otro reduciendo riesgos Cada Proyecto es Único. 4

5 3. Construcción e Implementación Factores de Riesgo Principales Factores de Riesgo para el Éxito del Proyecto Apoyo de la dirección y un promotor fuerte. Solución a problemas reales y críticos del negocio. Factibilidad de los datos a integrar. Relación entre las organizaciones de IT y del Negocio. Participación de los usuarios. Cultura analítica. Sí hay problemas con estos factores, considerar como alternativa para iniciar : Una Prueba de Concepto 5

6 3. Construcción e Implementación El Equipo de Trabajo El Equipo de Trabajo Se requiere integrarlo por personal de las Áreas del Negocio y de TI. Personal del Negocio Promotor del negocio. Gerente(s) del negocio. Usuarios. Analistas de negocio. Expertos en aplicaciones analíticas. Muy importante: el apoyo de la Dirección General Gerente del Proyecto. Arquitecto. Personal de TI Técnicos especializados. Diseñador de estructuras de datos (Modelador). Administrador de BD. Coordinador de Metadatos. Diseñador ETLs Desarrollador ETLs. 6

7 2. DATA WAREHOUSE Bibliografía 1. The Data Warehouse Toolkit Second Edition Ralph Kimball, Margary Ross ; Wiley Computer Publishing 2. Mastering Data Warehouse Design Relational and Dimensional Techniques Claudia Imhof, Nicholas Galemo, Jonathan G. Geiger ; Wiley Publishing 3. Mastering Data Warehouse Agregates Solutions for Star Schema Performance Christopher Adamson ; Wiley Publishing 4. The Relational Model for DataBase Management Version 2 E.F.Codd ; Adisson Wesley Publishing 5. The Relational Model for DataBase Management Version 2 E.F.Codd ; Adisson Wesley Publishing 6. Managing Programming Project eprocesses and People Philip Metzger, John Boddie ; Prentice Hall 7