Código Asignatura: ECO103. Nombre Asignatura: Estadística aplicada. Facultad de Comunicación y Artes: Grado: Publicidad y Relaciones Públicas

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1 Código Asignatura: ECO103 Nombre Asignatura: Estadística aplicada Facultad de Comunicación y Artes: Grado: Publicidad y Relaciones Públicas Estadística aplicada [1] Curso

2 Asignatura: Estadística aplicada Carácter: Básico Idioma: Español Modalidad: Presencial Créditos: 6 ECTS Grupo: Facultad de Comunicación y Artes:Grado en Publicidad y Relaciones Públicas Curso Académico: Semestre: 1º - 2º / Curso: 1º Profesor: Prof. Carlos Lli Torrabadella, PhD Prof. Omar de la Cruz Vicente 1. REQUISITOS PREVIOS No hay requisitos previos 2. BREVE DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS La asignatura tiene como objeto la recolección, recopilación y reducción de datos a unas pocas medidas que permitan conocer las características existentes de una muestra y la inferencia, en su caso, de los resultados obtenidos a la población de donde se extrajo la muestra. Para conseguir estos objetivos, se estudian las medidas de posición y dispersión, se analizan las distribuciones conjuntas de frecuencias (regresión y correlación), se realiza el análisis clásico de series temporales y métodos de descomposición, se calculan números índices, se consideran los modelos de distribución de probabilidad y se estudian las distintas técnicas y herramientas de inferencia estadística (estimación y contraste de hipótesis). Se facilita el conocimiento de programas informáticos como herramientas para el tratamiento y análisis de la información. 3. COMPETENCIAS (MATERIA Módulo Básico Interdisciplinar de Facultad) Competencias generales CG2- Demostrar el correcto uso del lenguaje oral y escrito en la lengua española. CG3- Aplicar los conocimientos teóricos a la comprensión de la realidad y a la resolución de problemas específicos del área de conocimiento de las Ciencias Sociales, especialmente en el ámbito de la Comunicación. CG4- Compilar, discriminar y categorizar la información procedente de fuentes bibliográficas y documentales. CG8- Aplicar un razonamiento crítico a partir del uso del análisis y la síntesis. Resultados de aprendizaje: Ser capaz de realizar trabajos de profundización y síntesis a partir de búsqueda en las fuentes bibliográficas relacionadas con el ámbito de las Ciencias Sociales. Demostración de conocimientos, habilidades y competencias a través de la superación de las pruebas finales, ordinaria y extraordinaria. Estadística aplicada [2] Curso

3 Competencias específicas CE1- Conocer los conceptos básicos de la Literatura, Sociología, Empresa, Economía, Estadística, Comunicación, Idioma moderno y Derecho que interactúan con la práctica publicitaria y en la actividad de las RR.PP. 4. ACTIVIDADES FORMATIVAS Y METODOLOGÍA Modalidad Presencial: Clases de teoría: 450 h. (30%). Lección magistral. Competencias CE1. Clases prácticas: 225 h. (15%). Grupos de trabajo, talleres de discusión, resolución de problemas, exposiciones, etc. Todas las competencias definidas para la materia. Trabajo personal del alumno: 525 h. (35%). Todas las competencias definidas para la materia. Tutorías: 150 h. (10%). Se realizarán tutorías individuales y conjuntas donde se supervisarán los trabajos que se estén llevando a cabo en las asignaturas y se pondrán en claro contenidos y competencias que necesiten ser esclarecidos. Todas las competencias definidas para la materia. Evaluación: 150 h. (10%). Todas las competencias definidas para la materia. 5. SISTEMA DE EVALUACIÓN Convocatoria Ordinaria: Participación: 10% Prácticas individuales y trabajo en equipo: 30% Prueba parcial: 10% Examen final: 50% Restricciones y consideraciones convocatoria Ordinaria Para poder hacer media con las ponderaciones anteriores es necesario obtener al menos una calificación de 5 en el examen final. El alumno con nota del examen final inferior a 5 puntos se considerará suspenso. El alumno podrá presentar de nuevo los trabajos, una vez han sido evaluados por el profesor y siempre antes del examen de la convocatoria ordinaria, si desea mejorar la calificación obtenida. Convocatoria extraordinaria La calificación final de la convocatoria se obtiene como suma ponderada entre la nota del examen extraordinario (60%) y las calificaciones obtenidas por prácticas y trabajos presentados en convocatoria ordinaria (40%), siempre que la nota del examen extraordinario sea igual o superior a 5, de lo contrario se considerará suspenso. Asimismo, es potestad del profesor solicitar y evaluar de nuevo las prácticas o trabajos escritos, si estos no han sido entregados en fecha, no han sido aprobados o se desea mejorar la nota obtenida en convocatoria ordinaria. ECO103 ESTADÍSTICA APLICADA [3]

4 Advertencia sobre plagios El Departamento de Economía y Administración de Empresas no tolerará ningún caso de plagio o copia -ni la colaboración activa o pasiva con este tipo de prácticas fraudulentas- en cualquier tipo de trabajo realizados por el alumno. Se considerará plagio la reproducción de párrafos a partir de textos de autoría distinta a la del estudiante (Internet, libros, artículos, trabajos de compañeros ), cuando no se cite la fuente original de la que provienen. En caso de detectarse este tipo de prácticas la sanción consistirá en el suspenso de la asignatura en la convocatoria correspondiente. 6. BIBLIOGRAFÍA Bibliografía básica: No hay un libro de texto específico para el curso Bibliografía complementaria: JAUSET, J. Estadística p/ periodistas, publicitarios y comunicadores. Barcelona, UOC, 2007 MARTÍN CASTEJÓN, P. J.; LAFUENTE LECHUGA, M. y FOURA MARTINEZ, U. Guía práctica de Estadística aplicada a la empresa y al marketing CASAS SANCHEZ, J.M. y SANTOS PEÑAS, J. Introducción a la estadística para la Administración y Dirección de empresas. Editorial C.E. Ramón Aceres, S.A. (2002) LIND, D. Estadística Aplicada para Negocios y Economía. Madrid. Mc Graw Hill 2012 PEÑA, D. y ROMO, J. Introducción a la estadística para las Ciencias Sociales. Madrid, McGraw Hilll, ROOS, S. Introducción a la Estadística. Barcelona, Reverté S.A., 2008 PARRA CALERO, F. Estadística para el Turismo. Madrid, McGraw Hill BREVE CURRICULUM Carlos lli Torrabadella Doctor en Internacionalización de empresas por la Univ. de Nebrija. Master en International Management (MIM) & MBA-I por Thunderbird, Global School of Management (USA). Especialista en Finanzas por la Univ. Sta. María. Ingeniero Civil por la Univ. de Carabobo. Profesor de grado y postgrado en: Univ. Nebrija, IESA, Univ. Tecnológica del Centro, Univ. Sta. María y Univ. de Carabobo. Experiencia empresarial en las áreas de Gerencia Estratégica, Internacionalización, Proyectos, Operaciones y Desarrollo de Negocios en las industrias oil & gas, automotriz, energías renovables y papelera, dicha experiencia ha sido tanto en Corporaciones como en Pymes. Omar de la Cruz Vicente Omar de la Cruz Vicente: Doctor en Economía. Trabaja en dos líneas principales de investigación: la primera es la elección social en pequeños comités (especialmente ECO103 ESTADÍSTICA APLICADA [4]

5 aplicado a los Parlamentos) y la segunda es la innovación docente en matemáticas. Imparte clases de matemáticas, estadística, econometría y teoría económica en varias universidades Madrileñas desde el año Es facilitador de un grupo de innovación docente y ha participado en varios proyectos de innovación docente. 8. LOCALIZACIÓN DEL PROFESOR Carlos Lli Torrabadella: clli@nebrija.es Omar de la Cruz: ocruz@nebrija.es El profesor estará disponible para tutorías, consultas y demás necesidades académicas del estudiante después de las clases el Campus de Princesa (área de profesores). Para las tutorías se agradece solicitarlas con antelación (vía ). 9. CONTENIDO DETALLADO DE LA ASIGNATURA 1. INTRODUCCIÓN, NOCIONES BÁSICAS Y CONCEPTOS Estadística. Clasificación. Fracciones, Ratios y Porcentajes (repaso) Concepto de individuo, población (universo) y muestra. Variables y Atributos Escalas o niveles de Medición Etapas del análisis estadístico 2. RECOLECCIÓN DE DATOS Conceptos fundamentales. Métodos de Muestreo: Muestreo Probabilístico. Muestreo no probabilístico. Fuentes de Datos: Primarias y secundarias. 3. FICHAS TÉCNICAS 4. REPRESENTACIONES GRÁFICAS Y DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS Distribuciones de frecuencia de variables y atributos. Representación Gráfica Medidas de Posición, dispersión y forma Medidas de Concentración: Índice Gini. Curva de Lorenz Ejercicios de análisis unidimensional de variables 5. INDICES Clasificación de los números índice. Índices simples y compuestos Deflactación de series económicas 6. VARIABLES BIDIMENSIONALES Distribución Bidimensional de frecuencias Distribuciones marginales Distribuciones condicionadas Correlación lineal e independencia 7. DISTRUBUCIONES DE GAUSS Y LAPLACE Distribución normal y gaussiana. Función e distribución y propiedades Uso de tablas ECO103 ESTADÍSTICA APLICADA [5]

6 8. INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN Introducción Estimación puntual Estimación de la media poblacional por intervalos de confianza Estimación de la proporción poblacional por intervalos de confianza Muestreo en poblaciones finitas Grado de confianza. Error muestral. Determinación del tamaño muestral 9. INFERENCIA ESTADÍSTICA: CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS Introducción Consecuencias sobre la decisión sobre una hipótesis Contraste de hipótesis paramétricas Contraste de hipótesis no paramétricas 10. PRESENTACIONES ORALES DE LOS TRABAJOS DESARROLLADOS POR LOS ESTUDIANTES ECO103 ESTADÍSTICA APLICADA [6]