MUESTREO. Técnicas de muestreo. Cuadrantes: marcos o delimitaciones

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Milagros Maldonado Carmona
hace 6 años
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1 MUESTREO Técnicas de muestreo Cuadrantes: marcos o delimitaciones

2 C. Fagúndez

3 C. Fagúndez

4 C. Fagúndez

5 MUESTREO: resumen Para que un muestreo sea representa+vo hay que cumplir con ciertos supuestos Dónde tomo las muestras? Cuántas muestras tomo? De qué tamaño +ene que ser la muestra?

6 MUESTREO Para que un muestreo sea representa+vo hay que cumplir con ciertos supuestos Dónde tomo las muestras? Cuántas muestras tomo? De que tamaño +ene que ser la muestra? Las muestras deben ser ubicadas en el espacio: al azar ó en formar regular

7 MUESTREO Para que un muestreo sea representa+vo hay que cumplir con ciertos supuestos Dónde tomo las muestras? Cuántas muestras tomo? De que tamaño +ene que ser la muestra? La mayor can+dad posible que pueda pagar Hasta que se me estabiliza el número de especies

8 MUESTREO Dónde tomo las muestras? Cuántas muestras tomo? De que tamaño /ene que ser la muestra? Muchas muestras chicas es mejor que pocas muestras grandes, porque son más representan+vas

9 MUESTREO Un buen muestreo es: Representa+vo Las muestras se tomaron de forma independiente Las muestras se tomaron al azar o de forma regular La forma de tomar las muestras es siempre igual entre muestreos y en condiciones similares Invierno Verano

10 C. Fagúndez

11 Ejercicio: cálculo área mínima de muestreo Obje/vo: determinar el tamaño mínimo de unidad de muestreo necesaria para el estudio de un pas/zal del predio CURE sede Rocha - Cuatro unidades de muestreo (cuadrantes) de diferentes superficies: 2x2=4m 2 ; 4x4=16m 2 ; 8x8=64m 2 y 16x16=256m 2 (dispuestas al azar) - En cada cuadrante se debe registrar el número de especies vegetales diferentes - Gráfica área especies: determinación de tamaño de cuadrante mínimo: Cómo varió el número de especies totales de acuerdo al tamaño de muestra u+lizado? Qué tamaño de muestra eligirían para su estudio?. Por qué?

12 C. Fagúndez

MUESTREO: Encuestas Técnicas de muestreo - Encuesta de la disposición a pagar para la implementación de un plan de manejo en Laguna de Rocha Se fija el tamaño de la muestra : can+dad de personas a

13 MUESTREO: Encuestas Técnicas de muestreo - Encuesta de la disposición a pagar para la implementación de un plan de manejo en Laguna de Rocha Se fija el tamaño de la muestra : can+dad de personas a entrevistar para que sea representa+vo de la población local 220 personas 83 zonas censales entre las localidades urbanas y zonas rurales Personas residentes 3 viviendas por zona 1 persona por vivienda Pauta de la encuesta idén+co para todos los entrevistados

14 EXPERIMENTACIÓN Permite describir y cuan+ficar la respuesta de un sistema a la manipulación ar+ficial de variables externas, en situaciones controladas En general todas las variables se man+enen controladas y únicamente se deja variar a la variable que queremos estudiar Se compara siempre con un control sin manipulación Se diseñan para falsificar (probar que sea verdadera) una hipótesis previamente establecida

EXPERIMENTACIÓN de laboratorio Hipótesis General El crecimiento del fitoplancton está co- limitado por nitrógeno y fósforo Hipótesis específicas La adición de nitrógeno o fósforo por separado

15 EXPERIMENTACIÓN de laboratorio Hipótesis General El crecimiento del fitoplancton está co- limitado por nitrógeno y fósforo Hipótesis específicas La adición de nitrógeno o fósforo por separado aumentarán de forma moderada la abundancia de fitoplancton es+mada como concentración de clorofila en el agua La adición de nitrógeno y fósforo conjuntamente aumentará drás+camente la abundancia de fitoplancton es+mada como concentración de clorofila en el agua + N = Tratamiento con N + P = + N + P = Tratamiento con P Tratamiento con N y P Control sin N y P Condiciones de experimentación: T constante 12 hs Luz y 12 hs oscuridad Duración : 24 hs Clorofila: es+mada por método estándar

16 EXPERIMENTACIÓN de campo Sabaj 2010 Obje/vo Evaluar la recuperación del junco luego de la extracción para producción de esteras Hipótesis Las zonas con extracción de juncos se recuperan en pocos meses y pueden volver a ser u+lizadas para la extracción Control sin corte Corte Es/mación de Biomasa Densidad de tallos Altura de tallos Corte Control sin corte Cada 15 días, 3 meses En zona cortada y control

SENSORAMIENTO REMOTO Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICO Poderosa técnica de adquisición de datos, en cualquier parte del mudo y en +empo real Más o menos

ultravioleta, visible e infra roja reflejada por la +erra (pasivo) Satélite puede emi+r una señal a la +erra y captar luego como se refleja (ac+vo) Satélite envía

17 SENSORAMIENTO REMOTO Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICO Poderosa técnica de adquisición de datos, en cualquier parte del mudo y en +empo real Más o menos costosa, según escala de análisis y frecuencia de muestreo Permite trabajar con datos históricos, hasta 1972 Cubre grandes superficies Satélite capta la radiación ultravioleta, visible e infra roja reflejada por la +erra (pasivo) Satélite puede emi+r una señal a la +erra y captar luego como se refleja (ac+vo) Satélite envía la información a una estación de captación Sonware clasifica la información según su longitud de onda y la combinación de bandas permite formar las imágenes que procesamos

SENSORAMIENTO REMOTO Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICO SIG: Un conjunto de hardware, software, datos geográficos, personas y procedimientos;

18 SENSORAMIENTO REMOTO Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICO SIG: Un conjunto de hardware, software, datos geográficos, personas y procedimientos; organizados para capturar, almacenar, actualizar, manejar, analizar y desplegar eficientemente rasgos de información referenciados geográficamente

19 SENSORAMIENTO REMOTO Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICO Imagen Landsat TM noviembre de 2011

20 SENSORAMIENTO REMOTO Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICO Imagen World Wide II noviembre de 2011

21 SENSORAMIENTO REMOTO Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICO Clasificación automá+ca Clasificación supervisada Clasificación manual Agricultura, forestación y bosque na+vo en 2005 Imagen Landsat TM

SENSORAMIENTO REMOTO Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICO Extensión (ha) 1974 CLASES 1974 (ha) 1997 (ha) 2005 (ha) Urbano (Ciudad de Rocha, La Riviera, Puerto de los Botes) 835 (0,8) 1.176 (1,1) 1.

22 SENSORAMIENTO REMOTO Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICO Extensión (ha) 1974 CLASES 1974 (ha) 1997 (ha) 2005 (ha) Urbano (Ciudad de Rocha, La Riviera, Puerto de los Botes) 835 (0,8) (1,1) (1,1) Monte nativo (5,6) (4,9) (5,7) Forestación 15 (0) 273 (0,2) (7,8) Agricultura (5,9) (6,8) (9,9) Campo (87,3) (87,9) (76,2)

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