The walking dead (B2-students edition)
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- Margarita Blanco Valverde
- hace 6 años
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1 The walking dead (B2-students edition)
2 Física nuclear
3 Física nuclear Es la física de los núcleos ( Oh, sorpresa!) Y qué física tienen los núcleos?
4 Física nuclear Es la física de los núcleos ( Oh, sorpresa!) Y qué física tienen los núcleos? Por qué los núcleos existen?
5 Física nuclear Es la física de los núcleos ( Oh, sorpresa!) Y qué física tienen los núcleos? Por qué los núcleos existen? Fenómenos de desintegración asociados a inestabilidad Radiación α, β, γ
6 Física nuclear Es la física de los núcleos ( Oh, sorpresa!) Y qué física tienen los núcleos? Por qué los núcleos existen? Fenómenos de desintegración asociados a inestabilidad Radiación α, β, γ Pero si no hay tiempo, loco! Pues no: así que nos quedamos en describir inestabilidad
7 Fenómenos de inestabilidad Fenómenos modelizables a través de estados sí/no Aleatoriamente cambian de sí a no
8 Fenómenos de inestabilidad Fenómenos modelizables a través de estados sí/no Aleatoriamente cambian de sí a no Ejemplos Infectados en una epidemia...llamadas que llegan a una centralita...
9 Fenómenos de inestabilidad Fenómenos modelizables a través de estados sí/no Aleatoriamente cambian de sí a no Ejemplos Infectados en una epidemia...llamadas que llegan a una centralita...números tachados en un cartón de bingo...
10 Fenómenos de inestabilidad Fenómenos modelizables a través de estados sí/no Aleatoriamente cambian de sí a no Ejemplos Infectados en una epidemia...llamadas que llegan a una centralita...números tachados en un cartón de bingo...goles anotados en un partido de fútbol...
11 Fenómenos de inestabilidad Fenómenos modelizables a través de estados sí/no Aleatoriamente cambian de sí a no Ejemplos Infectados en una epidemia...llamadas que llegan a una centralita...números tachados en un cartón de bingo...goles anotados en un partido de fútbol...gente que llega a una caja para que le cobren...
12 Fenómenos de inestabilidad Fenómenos modelizables a través de estados sí/no Aleatoriamente cambian de sí a no Ejemplos Infectados en una epidemia...llamadas que llegan a una centralita...números tachados en un cartón de bingo...goles anotados en un partido de fútbol...gente que llega a una caja para que le cobren...núcleos inestables que se desintegran...
13 Desintegraciones nucleares No nos va a importar por qué se desintegran... La descripción va a consistir en:
14 Desintegraciones nucleares No nos va a importar por qué se desintegran... La descripción va a consistir en: en qué?
15 Desintegraciones nucleares No nos va a importar por qué se desintegran... La descripción va a consistir en: en qué? Dada una población de muchos núcleos inestables Ver cuántos tenemos pasado un cierto tiempo, N(t) Ver a qué ritmo se desintegran, A(t)
16 Desintegraciones nucleares No nos va a importar por qué se desintegran... La descripción va a consistir en: en qué? Dada una población de muchos núcleos inestables Ver cuántos tenemos pasado un cierto tiempo, N(t) Ver a qué ritmo se desintegran, A(t) Y qué vamos a necesitar? La probabilidad de que haya una desintegración en un segundo Constante de desintegración, λ El número de núcleos que había al principio Población inicial, N 0
17 Hagamos un experimento!
18 Descripción e instrucciones Nuestro sistema son 20 sanas (no infectadas). Vamos a jugar al bingo. Sacaremos un número aleatorio. Cada persona tiene una cierta probabilidad de infectarse treinta números
19 Descripción e instrucciones Nuestro sistema son 20 sanas (no infectadas). Vamos a jugar al bingo. Sacaremos un número aleatorio. Cada persona tiene una cierta probabilidad de infectarse treinta números Si sale tu número: eres un zombie (y se acabó el juego).
20 Descripción e instrucciones Nuestro sistema son 20 sanas (no infectadas). Vamos a jugar al bingo. Sacaremos un número aleatorio. Cada persona tiene una cierta probabilidad de infectarse treinta números Si sale tu número: eres un zombie (y se acabó el juego). Cada número cuenta como el paso de 1 segundo.
21 Descripción e instrucciones Nuestro sistema son 20 sanas (no infectadas). Vamos a jugar al bingo. Sacaremos un número aleatorio. Cada persona tiene una cierta probabilidad de infectarse treinta números Si sale tu número: eres un zombie (y se acabó el juego). Cada número cuenta como el paso de 1 segundo. Vemos quién queda vivo y vemos cuántos zombies se crean en cada turno.
22 Descripción e instrucciones Nuestro sistema son 20 sanas (no infectadas). Vamos a jugar al bingo. Sacaremos un número aleatorio. Cada persona tiene una cierta probabilidad de infectarse treinta números Si sale tu número: eres un zombie (y se acabó el juego). Cada número cuenta como el paso de 1 segundo. Vemos quién queda vivo y vemos cuántos zombies se crean en cada turno. FÁCIL, NO?
23 Contemos
24 Análisis
25 Analicemos los datos El número de no-infectados decrece exponencialmente V (t) = V 0 exp ( λt) La probabilidad de infectarse es constante, es realista?
26 Analicemos los datos El número de no-infectados decrece exponencialmente V (t) = V 0 exp ( λt) La probabilidad de infectarse es constante, es realista? Para átomos, Sí!
27 Analicemos los datos El número de no-infectados decrece exponencialmente V (t) = V 0 exp ( λt) La probabilidad de infectarse es constante, es realista? Para átomos, Sí! Por qué caeis cómo moscas según pasa el tiempo?
28 Analicemos los datos El número de no-infectados decrece exponencialmente V (t) = V 0 exp ( λt) La probabilidad de infectarse es constante, es realista? Para átomos, Sí! Por qué caeis cómo moscas según pasa el tiempo? Cuál es el ritmo de contagio?
29 Analicemos los datos El número de no-infectados decrece exponencialmente V (t) = V 0 exp ( λt) La probabilidad de infectarse es constante, es realista? Para átomos, Sí! Por qué caeis cómo moscas según pasa el tiempo? Cuál es el ritmo de contagio? dv (t) dt = λv 0 exp ( λt)
30 Aplicación a la física nuclear
31 Núcleos inestables Inputs Probabilidad de desintegración por segundo, constante: λ Se mide en s 1 en SI Población inicial de la muestra: N 0, m 0 (partículas o masas) outputs Número de núcleos no-desintegrados: N(t) = N 0 exp ( λt) Actividad de la muestra (ritmo de desintegración) A(t) = dn(t) dt = N 0λ exp ( λt) Se mide en becquerels (Bq) en el SI (s 1 ) Existe un múltiplo: el curie (Ci)= 3, Bq
32 Otros observables Experimentalmente es más fácil medir otros inputs Tiempo de semidesintegración o semivida t 1 2 Es el tiempo que tarda la muestra en reducir su número a la mitad N(t 1 2 ) N0 2 t 1 2 = ln(2) λ Se mide en s, en el SI (habitual verlo en días, años) Vida media (τ) Es el tiempo medio estadístico que tarda un núcleo en desintegrarse τ = 1 λ
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