CONFERENCISTA Elmer Orrego Investigador del Programa Sostenibilidad de Sistemas Productivos del ICC

Transcripción

1 CONFERENCISTA Elmer Orrego Investigador del Programa Sostenibilidad de Sistemas Productivos del ICC

2 Análisis de la influencia del viento sobre la dispersión de la pavesa en las condiciones de la costa sur de Guatemala

3 INTRODUCCIÓN La caña de azúcar generó mas de 425,000 empleos (ASAZGUA, 2014) 35,000 como cortadores de caña Ellos prefieren cortar la caña quemada Al quemar la caña cortan de 4-6 ton/día mientras en verde 2.5 ton/día (Vilaboa, et al. 2013) Las quemas pueden causar daños en áreas cercanas como: Carreteras Poblados Salineras Tendido eléctrico Sistemas productivos

4 INTRODUCCIÓN En el 2013 ASAZGUA aprobó el proyecto Manejo de quemas controladas de la AIA de Guatemala Desarrollar una aplicación para dispositivos inteligentes que incluya: El registro Visualización de la dispersión Visualización de zonas rojas Condiciones meteorológicas Autorización de la quema.

5 OBJETIVOS GENERAL Generar bases técnicas que permitan reducir los impactos de la quema de caña de azúcar a los sistemas productivos, infraestructura y poblados cercanos. ESPECIFICOS Monitorear quemas de caña de azúcar con pavesómetros. Crear categorías de pavesa de la quema de caña de azúcar. Determinar el desplazamiento de la pavesa en función de la velocidad del viento. Encontrar la relación entre la amplitud del cono de dispersión y la velocidad del viento.

6 METODOLOGÍA Monitoreo de quemas de caña de azúcar con Pavesómetros Coordenadas del lote Hora de quema Pronósticos de la DV Ubicación de pavesometros y rutas de acceso

7 METODOLOGÍA Monitoreo de quemas de caña de azúcar con Pavesómetros Durante la quema: Monitoreó la velocidad y dirección viento Recolectó información del lote (variedad, edad, cortes, etc) Duración de la quema Hora de inicio de la quema

8 METODOLOGÍA Categorías de pavesa Las categorías se establecieron en base a dos variables; A) Tamaño y B) Concentración. Tamaño: A: Grande B: Mediana C: Pequeña Concentración: 1: Alta 2: Baja

9 METODOLOGÍA Desplazamiento de la pavesa Algunos aspectos: Medir el desplazamiento Estimar a través de interpolaciones (IDW) la velocidad y dirección del viento para cada pavesómetro. Análisis de regresión simple Probabilidad de Gumbel

10 METODOLOGÍA Dispersión de la pavesa Aspectos en consideración: Variabilidad en la dirección del viento La velocidad del viento Amplitud de la variabilidad de la dirección del viento Regresión simple

11 RESULTADOS Monitoreo de quemas de caña de azúcar con pavesómetros Fecha Ingenio Finca Área Edad VV DV Duración Hora Variedad Corte (ha) (mes) (km/hr) (grado) (min) inicio 05/02/2014 MT EL Retiro 11.2 CP Plantilla :00 19/02/2014 MG Amatillo 10 CP ta. Soca :35 20/02/2014 MT Ethelvita 10.1 CP ra. Soca :00 25/02/2014 MT El Cinco MEX78T23 Plantilla :00 06/03/2014 MT Barranquilla 7 RB ra. Soca :24 11/03/2014 MT Barranquilla 8.22 RB Plantilla :10 12/03/2014 MT Barranquilla 13 RB ra. Soca :54 18/03/2014 MT Barranquilla 9.5 CP Plantilla :52 03/04/2014 MT Cañaverales del sur 15.5 NA5642 1ra. Soca :20 08/04/2014 MT Palmira 9 NA5642 2da. Soca :03 10/04/2014 MT Palmira 12 NA5642 Plantilla :09 24/04/2014 MT Concepción BV 8.08 NA5642 3ra. Soca :01 28/04/2014 MT Camantulul 10.6 NA5642 3ra. Soca :52 06/05/2014 MT Camantulul 8.1 NA5642 3ra. Soca :32

12 RESULTADOS Monitoreo de quemas de caña de azúcar con pavesómetros

13 RESULTADOS Monitoreo de quemas de caña de azúcar con pavesómetros Duración de la quema Regresión Ecuación R 2 Simple X Múltiple X X X La ecuación de la regresión simple: Datos de área del lote (Ha) La ecuación de la regresión múltiple: Datos de área del lote (Ha) Temperatura ( C) Humedad relativa (%)

14 RESULTADOS Categorías de pavesa

15 RESULTADOS Desplazamiento de la pavesa Se desplaza entre los 0 hasta 1,040 metros de distancia del lote

16 RESULTADOS Desplazamiento de la pavesa Se desplaza entre los 1,500 hasta 4,837metros de distancia del lote

17 Desplazamiento (m) RESULTADOS Desplazamiento de la pavesa Se desplaza entre los 3,364 hasta 4,810 metros de distancia del lote Desplazamiento de la pavesa tipo "C" y = x x x R² = Velocidad del viento (Km/h)

18 Amplitud ( ) RESULTADOS Dispersión de la pavesa 230 Dispersión de la pavesa y = e x R² = Velocidad del viento (km/hr)

19 RESULTADOS Dispersión de la pavesa

20 RESULTADOS Dispersión de la pavesa

21 CONCLUSIONES Se realizaron 18 muestreos. Se realizaron con velocidades del viento de 3 a 18 km/hr, con áreas de lote de caña entre 3 y 16 hectáreas, utilizando 16 Pavesómetros en promedio en cada muestreo. Se crearon seis categorías de pavesa tomando en cuenta el tamaño y la concentración. El tamaño se dividió en A, B y C y la concentración se dividió en 1 y 2. Según las probabilidades de Gumbel (5%), el tamaño A se desplaza de 0 hasta los 1,039 metros, el tamaño B de 1,724 hasta los 4,838 metros y el tamaño C de 3,438 hasta los 4,810 metros, esto con velocidades del viento de 0 hasta los 18 km/h. El cono de dispersión y la velocidad del viento tienen una correlación exponencial inversa y la ecuación es y=530.59e-0.177x.

22 BIBLIOGRAFÍAS CITADAS ASAZGUA (Asociación de Azucareros de Guatemala) Revista azúcar de Guatemala. Primera edición/mayo Zafra Guatemala. Gt. Hernández, A.; Guerra, A Inventario de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) de la producción del azúcar de la agroindustria azucarera, zafra ICC (Instituto Privado de Investigación sobre Cambio Climático). Guatemala, Gt. C.A. 21p. Nayamuth, A.R.H. and B.F. Cheeroo-Nayamuth, 2005.Contribution of sugarcane industry in alleviating greenhouse gas emissions. Proc. ISSCT, 25: Venegas, L. y Mazzeo, N. S/año. La velocidad del viento y la dispersión de contaminantes en la atmosfera. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Departamento de Ingeniería Química, Facultad Regional Avellaneda, Universidad Tecnológica Nacional. Argentina. Ar. Vilaboa, I.; Barroso, L Contaminación ambiental por quema de caña de azúcar: Un estudio exploratorio en la región central del estado de Veracruz. Instituto global para la sostenibilidad. Mex. 9 p.

23 MUCHAS GRACIAS! POR SU ATENCIÓN