INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

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1 ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA AGROPECUARIA DE MANABÍ MANUEL FÉLIX LÓPEZ CARRERA INFORMÁTICA SEMESTRE SEXTO PERIODO OCT-2014/MAR-2015 INTELIGENCIA ARTIFICIAL I TEMA: RESUMEN#2: LOS FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AUTORA: DAYANA H. BAILÓN DELGADO FACILITADORA: ING. HIRAIDA SANTANA CALCETA, OCTUBRE 2014

2 CAPÍTULO I. INTRODUCCIÓN A través del tiempo se han creado ramas de la ciencia por investigadores capaces de ser pioneros en nuevos caminos, los cuales han sido moldeados, analizados y sistematizados continuamente por otros intelectuales. El cerebro humano se caracteriza por ser el órgano principal de estudio por parte de entes importantes, ya que se quiere conocer a fondo el funcionamiento de esta parte valiosa que posee cada ser humano que le permite pensar, imaginar, razonar, sentir, comprender y entender los aspectos y circunstancias que ocurren a su alrededor. Actualmente, se le denomina inteligencia artificial a aquella ciencia computacional que estudia el desarrollo de agentes no vivos inteligentes capaces de lograr o intentar imitar las funcionalidades que provee el cerebro humano a cada persona, lo cual se ha demostrado a través del tiempo que no es una tarea sencilla de lograr. Aunque la inteligencia artificial haya nacido desde hace algunos años atrás, no se ha presentado como una ciencia individual, ya que desde sus inicios ha sido acompañada de otras ramas importantes, tales como: filosofía, matemáticas, economía, neurociencia, psicología, ingeniería computacional, entre otras. Por lo que se le dedica este resumen al análisis y relación con cada una de ellas.

3 CAPÍTULO II. MARCO TEÓRICO 2.1. FILOSOFÍA (DESDE EL AÑO 428 A.C. HASTA EL PRESENTE) El inicio de la filosofía en la inteligencia artificial fue dado por Aristóteles, quién demandó que se puede obtener conclusiones precisas a partir de premisas, con el uso de distintas leyes de la lógica. Luego de determinar que un conjunto de reglas pueden describir la parte racional y formal de la mente, el siguiente nivel es considerar la mente como un sistema físico. Descartes, aunque defendía la capacidad del razonamiento también estaba a favor del duafismo. Es decir, el sostiene que existe una parte de la mente (o del alma o del espíritu) que está al margen de la naturaleza, exenta de la influencia de las leyes físicas. Una alternativa al dualismo es el matfoia-esmo, que considera que las operaciones del cerebro realizadas de acuerdo a las leyes de la física constituyen la mente. Dada una mente física que gestiona conocimiento, el siguiente problema es establecer las fuentes de este conocimiento. La teoría de la confirmación intenta explicar cómo a partir de la experiencia se obtiene el conocimiento. El último elemento en esta discusión filosófica sobre la mente es la relación que existe entre conocimiento y acción. Este asunto es vital para la IA, ya que la inteligencia requiere tanto acción como razonamiento MATEMÁTICAS (APROXIMADAMENTE DESDE EL AÑO 800 AL PRESENTE) Para avanzar del pensamiento filosófico sobre las ideas más importantes de la inteligencia artificial, es importante manipular: lógica, computación y probabilidad. Con un enfoque directo a las matemáticas y remontando a la historia, el primer algoritmo no trivial es el algoritmo Euclideo para determinar el máximo común divisor. Entre los principales personajes de las matemáticas están: Al- Khowarazmi, matemático persa del siglo IX, Boole generador de las deducciones lógicas y Hilbert Entscheidungs creó los límites fundamentales en la capacidad de procedimientos efectivos de demostración.

4 Además de la lógica y el cálculo, la tercera gran contribución de las matemáticas a la IA es la teoría de la probabilidad ECONOMÍA (DESDE EL AÑO 1776 HASTA EL PRESENTE) Aquí es importante la teoría de las decisiones, combina teoría de la probabilidad con la teoría de la utilidad para la toma de decisiones, lo cual está realizado bajo la intervención de la incertidumbre. La teoría de juegos fue dada por Morgenstern y Von Neumann la cual indica que en algunos juegos un agente racional debía actuar de forma aleatoria al menos en apariencia con respecto a sus contrincantes. Por la parte de la investigación operativa, Bellman detalló el proceso de decisiones de Markov, es decir que el resultado de las acciones no son inmediatas, al contrario se obtienen de forma secuencial NEUROCIENCIA (DESDE EL AÑO 1861 HASTA EL PRESENTE) Siendo una de las más importantes, es la neurociencia la que se encarga del estudio del sistema neurológico, y en especial, del cerebro. Uno de los grandes misterios de la ciencia es la forma en la que se genera el pensamiento en un cerebro. Lo verdaderamente increíble de los estudios del cerebro es que una colección de simples células puede llegar a generar razonamiento, acción y conciencia o, dicho en otras palabras, los cerebros generan las inteligencias. Es por esto que la neurociencia se hace presente en la IA, demostrando su importancia en el desarrollo de agentes racionales e inteligentes, no vivos, capaces de razonar como personas PSICOLOGÍA (DESDE EL AÑO 1879 HASTA EL PRESENTE) Desde los inicios se hizo importante analizar la forma de pensar y actuar de los humanos y también de los animales. Se desarrollaron varias investigaciones para conocer la adaptación de estos seres, su fenómeno de percepción y en general aplicar técnicas experimentales para observar y manipular de forma directa el pensamiento y poder así clasificarlo como racional o no racional.

5 2.6. INGENIERÍA COMPUTACIONAL (DESDE EL AÑO 1940 HASTA EL PRESENTE) Es necesario que exista la parte lógica, conocida informáticamente como software, pero esta no serviría de nada si no se cuenta con el aparato o artefacto que haga posible demostrar toda la programación o secuencias lógicas que logran la inteligencia artificial, es decir el hardware. A través del tiempo se han realizado mejoras en diferentes aspectos tales como: la capacidad de almacenamiento, la velocidad de procesamiento, el tiempo compartido, los intérpretes imperativos, los computadores personales con interfaces gráficas y ratones, entornos de desarrollo rápido, listas enlazadas, administración automática de memoria, y conceptos claves de la programación simbólica, funcional, dinámica y orientada a objetos. Es por esto que la inteligencia artificial se ha visto beneficiada y a su vez la ingeniería computacional.

6 CAPÍTULO III. CONCLUSIONES La filosofía es la primera ciencia que se enlaza directamente con la inteligencia artificial a través de su aporte pionero con la creación de premisas que siguen ciertas leyes para alcanzar una conclusión precisa. Además de las premisas y conclusiones como fuente del entendimiento del pensamiento humano, es necesario ver al cerebro con un factor físico, capaz de adquirir conocimiento a través de la experiencia y que pueda generar acciones reales basadas en el razonamiento. El principal aporte que dieron las matemáticas a la IA fue la teoría de la probabilidad que intervino directamente en la toma correcta de decisiones por parte de los agentes racionales no vivos. En la IA una de las ciencias más importantes es la neurociencia, la que se encarga de conocer el funcionamiento del principal órgano en este campo: el cerebro humano. Además de poder determinar la forma de pensar y actuar que deben poseer los agentes, es necesario que éstos puedan demostrarlo a través de algún medio físico (hardware), y es aquí donde interviene la ingeniería computacional como aporte a la IA.

7 BIBLIOGRAFÍA Russell, S y Norving, P Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno: introducción a la inteligencia artificial. Madrid, ES. Pearson. 2ed. p 1242.