M. GORRACHATEGUI *. I. BROIGNART **

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1 M. GORRACHATEGUI *. I. BROIGNART ** E n el cálculo de las raciones para rumiantes y concretamente en el caso de las vacas lecheras, se tienen en cuenta toda una serie de parámetros que nos permiten predecir la ingesta, la producción, la calidad de la leche, etc. En general, la cobertura de estas necesidades por los alimentos no puede garantizar un buen funcionamiento ruminal salvo cuando se usen criterios más específicos. Estos criterios son implícitos, dependen en buen grado de los nutricionistas y rara vez están bien estandarizados o han sido validados en el campo. La evolución tecnológica hace necesaria la investigación, cada vez más precisa y más especializada. EVIALIS en su C e n t ro de Investigación hace algunos años comenzó a trabajar sobre criterios nutricionales que permitieran no sólo garantizar las producciones y prever la respuesta animal, sino además, garantizar el buen funcionamiento ruminal y el bienestar animal a través de la ausencia de patologías nutricionales. Una vez validados los primeros resultados y garantizada su aplicación práctica se creó un modelo para considerar estos aspectos en el cálculo de las raciones y ahora la aplicación de los criterios GIF y GAM garantizan el óptimo funcionamiento animal, el máximo aprovechamiento de los forrajes y en consecuencia la máxima rentabilidad. Un uso correcto y máximo de los forrajes depende fundamentalmente de su calidad y del estado de los animales. Nuestro objetivo será maximizar su consumo ya que son más baratos que los concentrados y mantienen un correcto estatus nutricional de la vaca. Los valores GIF y GAM no sustituyen a los criterios habituales sino que los complementan y su aplicación está asegurada por la medida exacta de su valor en los forrajes. Tanto las medidas in vivo mediante la medida de la degradación ruminal en sacos de nylon como las medidas in vitro sobre la digestibilidad de forrajes usando métodos enzimáticos permiten la calibración de aparatos de medida NIR para garantizar la posterior medida rápida y válida en condiciones de campo. Así dispondremos de todos los elementos en tiempo real. E L RUMEN UN ECOSISTEMA COMPLEJO Desde hace tiempo se habla de una cuba de fermentación de 130 a 180 litros de capacidad cuando nos referimos al rumen y por ello se dice que alimentar a un rumiante es alimentar a la microflora del rumen. En el rumen, se desarrolla una población muy importante de microorganismos anaeróbios, cada ml de jugo ruminal contiene de 10 9 a bacterias y entre 10 4 y 10 6 hongos y protozoarios que trabajan para ellos mismos, dejando para el animal los sustratos que no han digerido. Esta flora exige para ella misma unas condiciones óptimas como son anaerobiosis, temperatura de 39.5ºC, humedad de 80 a 85%, ph de 6 a 7 y permanencia mínima y homogeneidad de los alimentos presentes. Unas condiciones incorrectas conllevan dismicrobismos que perturban el buen funcionamiento ruminal y son el origen de problemas digestivos y metabólicos. La cobertura de las necesidades de los microorganismos celulolíticos que estimulan la ingestión y aumentan la transformación de los forrajes en nutrientes es fundamental para que el rumen funcione correctamente. Una vez que los alimentos entran en el rumen, los microorganismos utilizan una parte de los mismos como propio alimento y a la vez liberan una serie de productos de la degradación. *IBÉRICA DE NUTRICIÓN ANIMAL. **PRISMA INTER-NACIONAL.EVIALIS Fig 1.- Bacterias atacando a las partículas de forraje (Izquierda). Hongos unidos también a las partículas de forrajes (Derecha). ) (E.Grenet y B.Martinie INRA de Theix ) 108 FRISONA ESPAÑOLA Nº 139

2 Fig 2.- Bacterias unidas a las partículas de forraje (Izquierda) y parte lignificada de un forraje no degradada (Derecha) (E.Grenet y B.Martinie INRA de Theix ). Los productos originados en estas degradaciones fermentan o sirven de nutrientes a otros microorganismos, precisamente es gracias a estas degradaciones y fermentaciones por lo que los rumiantes pueden utilizar las fibras perfectamente. En las figuras 1 y 2 se ilustra la acción de microorganismos sobre las fibras mediante fotos realizadas al microscopio electrónico. El principal residuo de fermentación de los forrajes son los AGV (Ácidos grasos volátiles). Esta energía es absorbida por la pared del rumen y utilizada por los músculos y la ubre para sintetizar la materia grasa y la leche. Las bacterias del rumen que degradan las fibras, en consecuencia, son muy importantes pues producen la energía y la proteína utilizadas por la ubre y además son la clave para aumentar la ingestión de forrajes. Estos micro o rganismos, en cambio, son muy sensibles a la cantidad de nitrógeno que hay disponible para ser utilizada en el rumen («nitrógeno fermentable» o GAM) y al ph del rúmen (si es < 6.2 = «ácido»). Por lo tanto el cont r ol de la cinetica de degradación del nitrógeno y el control de la acidosis son la base de la existencia de la flora microbiana y de la optimización d el funcionamiento ruminal. GAM Y GIF DOS NUEVOS CONCEPTOS P A R A O P T I M I Z A R E L F U N C I O N A M I E N T O RUMINAL El concepto de GAM está relacionado con la nutrición proteica: GAM = GRADIENTE de NITRÓGENO MICROBIANO Tabla 1.-Efecto de diferentes niveles de GAM en la ración (EVIALIS 1995) Déficit en GAM Aporte de GAM correcto a 1 b 2 a b Ingesta de materia seca, Kg Kg de leche producidos Materia grasa (%) Proteína (%) MG-PB (%) Kg de grasa Kg de proteína a 1. Ensayo numero 1. b 2. Datos de un ensayo de campo Se obtiene a partir de la degradabilidad del nitrógeno en el rúmen, medido en sacos de nylon a través de una cánula ruminal. El la figura 3 se puede ver como el nitrógeno de distintas materias primas tiene una velocidad de desaparición diferente del medio ruminal. Nuestro objetivo será aportar siempre la cantidad mínima disponible para asegurar la viabilidad y la reproducción de los microorganismos. Con el GAM, por tanto, se cubre la necesidad en nitrógeno de las bacterias. Las bacterias celulolíticas tienen necesidades elevadas en nitrógeno. Si les falta el nitrógeno habrá una menor degradación de las fibras, menor ingesta y menor producción de leche. En el marco de la validación de estos con cep tos, EVIALIS ha desarro l l a d o diferentes ensayos que así lo demuestran (Tabla 1) Al contrario, un exceso de GAM puede generar una serie de inconvenientes como: problemas de reproducción, exceso de urea en sangre y mayor ph uterino, con lo que hay una menor tasa de supervivencia de los espermatozoides, una menor síntesis de progesterona y en consecuencia una mayor mortalidad embrionaria. Un exceso de GAM también conlleva una reducción de la producción de leche. Por un lado la transformación del amonía- Fig.3.- Porcentaje de degradación en horas de diferentes materias primas medidas en sacos de nylon. Nº 139 FRISONA ESPAÑOLA 109

3 co en urea, en el hígado, tiene un coste en energía y por otro, las células hepáticas no pueden sintetizar la glucosa, necesaria para la síntesis de la lactosa. GESTIÓN DE LA ACIDOSIS: UTILIZACION DEL GIF. La viabilidad de los microorganismos del rumen depende en buen grado de la acidez del medio, ya que, algunos de ellos no pueden vivir en condiciones de acidez moderada, de ahí que este parámetro sea fundamental. El ph ruminal resulta de dos acciones antagonistas : - la cantidad de ácidos grasos volatiles (AGV) producidos en el rúmen responsable de la denominada acidosis química. - la cantidad de tampones s a l i v a r es secretados, decisiva por la importancia del bicarbonato presente y denominada acidosis física. El balance entre estos dos tipos de acidosis nos dará la acidogenidad de la ración. La acidosis física depende de los forrajes presentes, del tamaño de partícula y, en definitiva, de la cantidad de masticación y de la rumia de los animales. La previsión de los valores GIF de los alimentos permite conocer, prever y controlar la acidosis química de la ración. La cantidad de ácidos grasos volátiles depende de la velocidad de su síntesis en el rumen y de ahí la importancia de definir un parámetro medible que permita estimar la producción de estos ácidos. Por ello se define: GIF = ÍNDICE DE FERMENTACIÓN se mide en sacos de nylon mediante cánula r uminal y se corresponde con la velocidad de degradación de la ración en el rumen. Si el GIF es demasiado bajo, las bacterias del rumen necesitan energía fermentativa debido a que existe una menor degradación de las fibras, en consecuencia menor ingesta y menor producción. Si el GIF es demasiado elevado se pr oducen acidosis, según el grado y de la misma forma las consecuencias son las CINETICA DE DEGRACION DE LA MS DE DIFERENTES ALIMENTOS: CALCULO DE GIL Figura 4 Degradabilidad ruminal medida in vivo de distintas materias primas y forrajes. Fuente EVIALIS 110 FRISONA ESPAÑOLA Nº 139 (pasa a pág 112) Tabla 2.- Efecto de diferentes niveles de GIF en una ración a base de ensilaje de maíz (EVIALIS 1995) A 1 B 1 GIF del ensilaje Ingesta de ensilaje, Kg MS Kg de leche producidos Materia grasa (%) Proteína (%) Ensayo de validación GIF empleando ensilaje de maíz de dos calidades diferentes (A y B) como ración de base. mismas: menor degradación de las fibras, menor ingesta y menor producción, aunque la causa es distinta en ambos casos. En el marco de la validación de estos conceptos, EVIALIS ha comprobado el efecto de distintos v a l o r es GIF desarro l l a n d o diferentes ensayos que así lo demuestran (Tabla 2) CALIDAD DE LOS FORRAJES El problema fundamental del calculo de raciones es la gran variabilidad de los valores PDI, UFL, GAM, GIF de los forrajes. Estos valores, en general, dependen de factore s ajenos a la explotación como pluviometria y climatologia, p e ro tamb ién d ep enden de o t ros factores contro l a b l e s como el estado de la planta, los abonos, las semillas utilizadas, etc. El objetivo es hacer en cada caso lo que más nos interese para mejorar nuestros resultados. Cuando trabajamos con grandes recursos forrajeros, principalmente ensilajes de hierba o de maíz como es el caso de Galicia y de la Cornisa Cantábrica debemos considerar todos los factores para obtener forrajes de calidad. Así por ejemplo, sabemos que la confección de un buen silo de hierba requiere de: - Una recolección cuando el estado vegetativo de la planta sea óptimo (gramíneas al comienzo del espigado). - Si es prehenificado, de un tiempo de secado adecuado y en todos los casos con un contenido en Materia Seca correcto para evitar pérdidas (diferente según las diferentes especies). - De un tamaño de partícula adecuado (1-3 cm). - Sin aire, buen aislamiento. - Estable. A pesar de todo, existe una gran variabilidad en los resultados de los análisis de las muestras tomadas en diferentes

4 explotaciones, como se puede ver en la figura 5 y en la tabla 3. Estas variaciones sirven para comprender lo aproximado de trabajar con valores encontrados en la bibliografía y la necesidad de conocer el valor preciso en cada uno de los casos. Obviamente, estas variaciones además de afectar al valor energético y proteico de los forrajes afectan también a los nuevos valores GIF y GAM. Para ilustrar estas variaciones, en la figura 6 se pueden ver cada uno de los valores individuales encontrados en los mismos ensilajes de hierba analizados. Con el ensilaje de maíz los problemas son similares. Un buen ensilaje de maíz también requiere de varias condiciones: Figura 5. Variabilidad rn la composición del ensilaje de hierba de Galicica (n= 265). Años 2002 y Fuente Ibérica de Nutrición Animal Tabla 3.- Calidad del ensilaje de hierba de Galicia (n=265). Fuente Ibérica de Nutrición Animal. Valor Valor Valor medio menor mayor Materia Seca, % Proteína bruta, % Fibra bruta, % Cenizas brutas, % UFL/Kg MS PDIN (g/kg) PDIE (g/kg) GAM (g/kg) GIF/Kg Tabla 4.- Calidad del ensilaje de maíz de Galicia. Años 2002 y 2003 (n = 80). Fuente Ibérica de Nutrición Animal. Valor Valor Valor medio menor mayor Materia Seca, % Proteina bruta, % Fibra bruta, % Cenizas brutas, % UFL/Kg MS PDIN (g/kg) PDIE (g/kg) GAM (g/kg) GIF/Kg Un buen aislamiento y unas condiciones de anaerobiosis (sin aire) - Una acidez elevada (ph). - Un contenido en Materia Seca correcto para evitar pérdidas. - Un tamaño de partícula adecuado. - Estable Cuando el maíz se cosecha en un estado de maduración muy avanzado se mejora la composición química, se aumenta el rendimiento productivo y a su vez el contenido en materia seca y el valor energético, pero al mismo tiempo estas ventajas se d an con otros inconvenientes como son que el pr oceso de la lignificación de la fibra está más avanzado y por tanto la digestibilidad disminuye. Al contrario, si el maíz se cosecha en un estado de maduración precoz, el contenido en Materia Seca disminuye y aumentan las pérdidas de agua y jugos de la planta. Al mismo tiempo es más degradable. La calidad del picado de la planta también condiciona su valor nutricional al condicionar la calidad de conservación, la ingesta y la digestibilidad. Un picado demasiado fino no favorece la rumia y en consecuencia pro v o c a una falta de salivación favoreciendo la acidosis. Al mismo tiempo se acelera el tránsito intestinal y la digestibilidad disminuye. Como en el caso del silo de hierba, existe gran variabilidad en los resultados encontrados y de ahí que sea absolutamente necesario conocer el valor nutricional en cada caso para calcular correctamente una ración alimenticia. En la tabla 4 se pueden ver los valores para el ensilaje de maíz. Estos valores conllevan, al mismo Figura 6. Valores GAM y GIF de los ensilajes de hierba de Galicis (n = 265). Aós 2002 y Fuente Ibérica de Nutrición Animal 112 Frisona Española Nº 139

5 Figura 7. Valores individulaes de GIF en muestras de ensilaje de maíz (n = 80). Fuente: Ibérica de Nutrición Animal tiempo, gran variabilidad en el valor GIF y GAM. En la figura 7 se pueden ver los valores individuales de GIF para todas las muestras analizadas. Las variaciones en la calidad de los forrajes modifican de manera importante la calidad de la ración y de ahí la importancia de equilibrar con los alimentos más adecuad os. Las materias primas deben combinarse para llegar al máximo equilibrio teniendo en cuenta los nuevos criterios. CÁLCULO DE RACIONES Tomando como base lo que podríamos considerar como dos raciones típicas con ensilajes de hierba y de maíz, por ejemplo en Galicia, hemos valorado sus niveles nutricionales y la leche permitida por la energía y la proteína. Al mismo tiempo hemos calculado los valores GAM y GIF. Los resultados se pueden ver en la figura8. En el caso de las raciones con ambos ensilajes, la producción permitida por la energía suele ser mayor y hay un déficit p r oteico aunque tolerable. Al mismo tiempo de este déficit proteico podemos Figura 9. Raciones calculadas con los parámetros GIF ygam frente a raciones tradicionales. las líneas muestran las tendencias del consumo de forrajes ver que hay un déficit en GAM lo que implica una menor síntesis de proteína microbiana de lo deseable. En el caso de las raciones que sólo contienen ensilajes de hierba observamos una menor producción de leche permitida y un déficit energético de la ración. Al mismo tiempo vemos que existe un déficit en GIF y que el nivel de GAM es aceptable; en este caso inverso al anterior, la ingestión de materia seca se verá disminuida y la producción láctea también. Si realizásemos un cálculo equivalente con los valores nutricionales de los ensilajes tomando los de mayor y los de menor calidad observaríamos que en el primer caso existe un exceso de GAM importante, mientras que en el segundo se daría claramente un déficit de GAM y de GIF con una perdida importantísima de ingesta, de producción y con mayores incidencias de problemas de reproducción. Paralelamente al estudio anterior optimizamos tres raciones diferentes, dos de ellas con los dos tipos de ensilaje y la tercera única y exclusivamente con ensilaje de maíz. En la figura 9 se pueden comparar los resultados encontrados y observamos que teniendo en cuenta los nuevos criterios GIF y GAM en el cálculo de las raciones para una máxima pro d u c c i ó n, existe una tendencia a un mayor consumo de ensilaje de maíz y a un menor consumo de ensilaje de hierba. En ambos casos la cantidad de concentrados necesaria es menor que en las raciones actuales debido a una ingesta máxima de forrajes y a su mejor aprovechamiento gracias a una complementación de concentrados cualitativamente más adaptada. La form u l a c i ó n tradicional de piensos en energía, proteína y minerales para complementar la s raciones se ve ampliada al ser necesario considerar también en ella los nuevos criterios. Figura 8. Leche permitida por la energía y la proteína digestible (PDI) y valores GIF y GAM de dos reciones estandar a base de ensilajes de hierba y maíz po de ensilaje de hierba únicamente. Para el cálculo se toman los valores medios señalados en las tablas 3 y 4 Nº 139 FRISONA ESPAÑOLA 113

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