Electromagnetismo I. Semestre: Prof. Alejandro Reyes Coronado Ayud. Carlos Alberto Maciel Escudero Ayud. Christian Esparza López

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Electromagnetismo I. Semestre: Prof. Alejandro Reyes Coronado Ayud. Carlos Alberto Maciel Escudero Ayud. Christian Esparza López"

Transcripción

1 Electromagnetismo I Semestre: Prof. Alejandro Reyes Coronado Ayud. Carlos Alberto Maciel Escudero Ayud. Christian Esparza López Solución al Proyecto 1 Solución por Carlos Maciel Escudero Solución Proyecto 1 Genera un programa de cómputo que calcule numéricamente la solución a la ecuación de Laplace en dos dimensiones para un conjunto discreto de puntos. Los puntos de la frontera exterior se encuentran a un potencial φ = 0, mientras que los puntos de la frontera interna están a un potencial igual a φ = 100. Solución Para resolver el problema se programó el Método de Relajaciónel en Fortran 90. El método establece que en el punto (x o, y o ) el potencial φ (x o, y o ) se encuentra determinado por el valor que toma éste último en sus vecinos simétricos, como se muestra en la figura.

2 La idea para demostrar lo anterior es expandir en Taylor cada uno de los potenciales vecinos: φ (x o ± δ, y o ) = φ (x o, y o ) ± φ x δ φ x=xo 2 x 2 δ 2 + O ( δ 3) x=xo φ (x o, y o ± δ, z o ) = φ (x o, y o ) ± φ y δ φ y=yo 2 y 2 δ 2 + O ( δ 3) y=yo Entonces a segundo orden resulta que φ (x o ± δ, y o ) + φ (x o, y o ± δ) = 4φ (x o, y o ) + 2 φ (x=xo,y=y o) δ2 Como el potencial electrostático satisface la ecuación de Laplace, φ (x o, y o ) = φ (x o + δ, y o ) + φ (x o δ, y o ) + φ (x o, y o + δ) + φ (x o, y o δ) 4 lo cual prueba el argumento anterior. Una vez entendido la idea del método, podemos utilizar este resultado para resolver el problema del proyecto. De forma que, el programa en Fortran 90 debe calcular el promedio del potencial en cada punto conocidos los potencial vecinos. Con la intención de resolver lo anterior, programé un algoritmo que genera una matriz donde se guardan los valores iniciales del potencial, estableciendo un valor aleatorio a aquellos puntos que no tienen asociado un potencial, es decir, los puntos que se encuentran fuera de los contornos de los cuadrados. Después, éste invoca una subrutina, denominada relajación, que calcula una nueva matriz con el promedio de los cuatro primeros vecinos y compara la matriz inicial con la nueva. Si la magnitud de la diferencia de las matrices es mayor o igual a prec entonces vuelve a calcular una nueva matriz con los promedios y la compara ahora con la matriz anterior; esto lo realiza hasta alcanzar una matriz que prácticamente no muestre cambio alguna con su predecesora. Finalmente, con la matriz de potencial eléctrico (digamos la certera), el programa invoca la subrutina campo que calcula el campo electrostático a partir de derivar el potencial. Tanto el potencial como el campo se guardan en archivos.dat respectivamente. Observaciones: 1. Para calcular la norma de una matriz utilicé el producto interior definido en el espacio de Hilbert de las matríces de n n con coeficientes en los reales, dado por: A, A = tr (A t A). El cual pueden verificar que es bilineal, definido positivamente y simétrico. 2. La derivada numérica que utilicé para calcular el campo eléctrico es una derivada de tres puntos, la cual necesita el punto anterior, el posterior y el punto en cuestión para calcular la derivada. Para mayor detalle de esto pueden revisar el libro: Richard Burden, Análisis numérico. 3. Al ejecutar el programa les pedirá en consola que indiquen el refinamiento, esto es para que indiquen que tan fina quieren hacer la malla, es decir, cuántos puntos quieren que tenga. 2

3 Código Fortran! Main !! Declaración de la matriz program laplace IMPLICIT NONE real(16), allocatable :: V(:,:),Ex(:,:),Ey(:,:) integer :: i,j,k,n,m real(16) :: prec,vo,inicial open(1,file="potencial.dat",status="replace") open(2,file="campo.dat",status="replace")! llenado de la matriz y las condiciones iniciales write(*,*) ">>Indica el refinamiento:" read*, n inicial=30. m=n/10 allocate (V(n,n),Ex(n,n),Ey(n,n)) do i=1,n do j=1,n if (i==4*m.and. j>=4*m.and. j<=7*m) then else if (i==7*m.and. j>=4*m.and. j<=7*m) then else if (j==4*m.and. i>=4*m.and. i<=7*m) then else if (j==7*m.and. i>=4*m.and. i<=7*m) then else if (i==1.or. i==10*m.or. j==1.or. j==10*m) then V(i,j)=0. else V(i,j)=inicial end if! invoca la subrutina que calcula el metodo de relajación prec=1e-5 call relajacion(v,n,m,prec)! invoca la subrutina que calcula el campo eléctrico call campo(v,n,ex,ey) 3

4 ! Escritura del potencial y el campo en un archivo.dat do i=1,n do j=1,n write(1,10) i,j,v(i,j) 10 format("",2i6.0,f20.12) do i=1,n do j=1,n write(2,20) i,j,ex(i,j)/10.,ey(i,j)/ format("",2i6.0,2f20.12) end program! subrutina Método de Relajación ! subroutine relajacion(v,n,m,prec) IMPLICIT NONE integer, intent(in) :: n,m real(16), dimension(n,n), intent(inout) :: V real(16), intent(in) :: prec integer :: i,j real(16) :: dif real(16), dimension(n,n) :: V_ant dif=1. do while (dif>=prec) V_ant=V do i=2,n-1 do j=2,n-1 if (i==4*m.and. j>=4*m.and. j<=7*m) then else if (i==7*m.and. j>=4*m.and. j<=7*m) then else if (j==4*m.and. i>=4*m.and. i<=7*m) then else if (j==7*m.and. i>=4*m.and. i<=7*m) then else if (i==1.or. i==10*m.or. j==1.or. j==10*m) then V(i,j)=0. else V(i,j)=(V(i-1,j)+V(i+1,j)+V(i,j-1)+V(i,j+1))/4. end if 4

5 call magnitud(v-v_ant,n,dif) print*, dif end subroutine! subrutina que calcula el campo eléctrico ! subroutine campo(v,n,ex,ey) IMPLICIT NONE integer, intent(in) :: n real(16), dimension(n,n), intent(in) :: V real(16), dimension(n,n), intent(out) :: Ex,Ey integer :: i,j,h h=1 do i=2,n-1 do j=2,n-1 Ex(i,j)=-(V(i+1,j)-V(i-1,j))/(2*h) Ey(i,j)=-(V(i,j+1)-V(i,j-1))/(2*h) end subroutine! subrutina que calcula la magnitud de una matriz ! subroutine magnitud(a,dima,dif) IMPLICIT NONE integer, intent(in) :: dima real(16), dimension(dima,dima), intent(in) :: A real(16), intent(out) :: dif real(16), dimension(dima,dima) :: B integer :: i dif=0. B=matmul(transpose(A),A) do i=1,dima dif=dif+b(i,i) end subroutine Para graficar el potencial electrostático, las curvas equipotenciales y los vectores de campo eléctrico pueden utilizar gnuplot, a continuación les dejo el código para graficar cada una. 5

6 Código Gnuplot Potencial Electrostático splot "potencial.dat" using 1:2:3 set xlabel "X" set ylabel "Y" set zlabel "V(X,Y)" set xrange [0:100] set yrange [0:100] set zrange [0:100] set title "Potencial Eléctrostático" unset key set term png set out "potencial.png" Curvas equipotenciales plot "potencial.dat" using 1:2:3:4 with vector head set xlabel "X" set ylabel "Y" set xrange [0:100] set yrange [0:100] set title "Curvas Equipotenciales" unset surface set contour base unset key set term png set out "equipotenciales.png" Vectores de Campo Eléctrostático plot "campo.dat" using 1:2:3:4 with vector head set xlabel "X" set ylabel "Y" set xrange [0:100] set yrange [0:100] set title "Líneas de Campo Eléctrico" unset key set term png set out "campo.png" 6

7 Yo decidí utilizar Origin para graficar cada uno de los anteriores, a continuación les muestro mis resultados: Para realizar esta gráfica sólo agreguen los datos del archivo potencial.dat, luego seleccionen la última columna, click derecho, Properties y en Plot Designation cambien a Z. Por último seleccionen las tres columnas vayan a Plot, 3D XYZ, 3D Scatter. 7

8 Para graficar las curvas de nivel agreguen los datos del archivo potencial.dat, luego seleccionen la última columna, click derecho, Properties y en Plot Designation cambien a Z. Por último seleccionen las tres columnas vayan a Plot, Contour, XYX Contour. Para graficar el campo vectorial agreguen los datos del archivo campo.dat, luego seleccionen la penúltima columna, click derecho, Properties y en Plot Designation cambien a X. Por último seleccionen las cuatro columnas vayan a Plot, Specialized, Vector XYXY. 8

Electromagnetismo II. Solución Proyecto 1. Cuadrado

Electromagnetismo II. Solución Proyecto 1. Cuadrado Electromagnetismo II Semestre: 2016-1 Prof. Alejandro Reyes Coronado Ayud. Carlos Alberto Maciel Escudero Solución Proyecto 1. Cuadrado Genera un programa de cómputo que calcule numéricamente la solución

Más detalles

El FORTRAN da la posibilidad de subdividir las tareas de un programa complejo en partes simples y claras. Procedimientos Externos SUBRUTINAS

El FORTRAN da la posibilidad de subdividir las tareas de un programa complejo en partes simples y claras. Procedimientos Externos SUBRUTINAS El FORTRAN da la posibilidad de subdividir las tareas de un programa complejo en partes simples y claras. Procedimientos Externos SUBRUTINAS Subprogramas FUNSIONES Testeo independiente: un subprograma

Más detalles

Subprogramas en Fortran 90. Seminario de Computación 2009

Subprogramas en Fortran 90. Seminario de Computación 2009 Seminario de Computación 2009 1. Algoritmos con nombre en Fortran 90 Un algoritmo con nombre es la generalización de un operador En Fortran 90 los algoritmos con nombre pueden ser: - Intrínsecos (propios

Más detalles

Factorización LU y la librería GSL

Factorización LU y la librería GSL Clase No. 7: MAT 251 Factorización LU y la librería GSL Dr. Alonso Ramírez Manzanares CIMAT, A.C. e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/ Dr. Joaquín Peña Acevedo CIMAT A.C. e-mail:

Más detalles

Factorización LU y la librería GSL. Graficaciíon en Gnuplot

Factorización LU y la librería GSL. Graficaciíon en Gnuplot Clase No 6: Factorización LU y la librería GSL Graficaciíon en Gnuplot MAT 251 Dr Alonso Ramírez Manzanares CIMAT, AC e-mail: alram@ cimatmx web: http://wwwcimatmx/ alram/met_num/ Dr Joaquín Peña Acevedo

Más detalles

Aproximación discreta de mínimos cuadrados con lapack

Aproximación discreta de mínimos cuadrados con lapack Aproximación discreta de mínimos cuadrados con lapack Pablo Santamaría v0.2 (Julio 2009) 1. Planteo del problema En general, los problemas que aparecen en la ciencia nos enfrentan a la observación de cantidades

Más detalles

Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 2

Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 2 Análisis Numérico para Ingeniería Clase Nro. 2 Temas a tratar Arreglos (Arrays) en FORTRAN Operaciones con Arreglos (Arrays) Lectura y Grabación de Archivos Subrutinas y Funciones Programación Modular

Más detalles

Introducción a Fortran

Introducción a Fortran mario.merino@upm.es Escuela Técnica Superior de Ingenieros Aeronáuticos Universidad Politécnica de Madrid 4 de marzo de 2011 Índice Introducción 1 Introducción 2 3 4 Fin? Qué es programar? Un ordenador

Más detalles

Curso - Taller Gnuplot

Curso - Taller Gnuplot Curso - Taller Gnuplot Raymundo Hernández-Esparza Universidad Autónoma Metropolitana - Iztapalapa Abril 26, 2018 Curso - Taller Gnuplot Raymundo Hernández-Esparza Universidad Autónoma Metropolitana - Iztapalapa

Más detalles

Electromagnetismo I. ! r v a" Región'con'campo'B'

Electromagnetismo I. ! r v a Región'con'campo'B' Electromagnetismo I Semestre: 05- Prof. Alejandro Reyes Coronado Ayud. Carlos Alberto Maciel Escudero Ayud. Christian Esparza López Solución a la Tarea 7 Solución por Carlos Maciel Escudero. Problema:

Más detalles

Subrutinas en Fortran 95 para la resolución de ecuaciones no lineales de una variable

Subrutinas en Fortran 95 para la resolución de ecuaciones no lineales de una variable Subrutinas en Fortran 95 para la resolución de ecuaciones no lineales de una variable Pablo Santamaría v0.3.1 (Mayo 2014) 1. Introducción En general, las raíces de una ecuación no lineal f(x) = 0 no pueden

Más detalles

LENGUAJE FORTRAN. FUNCIONES Y SUBRUTINAS

LENGUAJE FORTRAN. FUNCIONES Y SUBRUTINAS LENGUAJE FORTRAN. FUNCIONES Y SUBRUTINAS Programación en Fortran Valentín Moreno ÍNDICE 1. Subprogramas 2. Funciones 3. Subrutinas 2 3 1. SUBPROGRAMAS 1. SUBPROGRAMAS Si necesitamos usar con frecuencia

Más detalles

Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 6

Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 6 Análisis Numérico para Ingeniería Clase Nro. 6 Sistemas de Ecuaciones Lineales Temas a tratar: Normas Vectoriales y Matriciales. Análisis de Sensibilidad de Sistemas Lineales. Número de Condición. Estimación

Más detalles

RESUMEN DEL PROGRAMA GNUPLOT

RESUMEN DEL PROGRAMA GNUPLOT RESUMEN DEL PROGRAMA GNUPLOT Gnuplot es un programa de representación grafica de funciones y superficies, tanto definidas a través de sus expresiones analíticas, como de un conjunto de datos o puntos del

Más detalles

Programación para Modelado y Simulación: Sesion: 14, Programación orientada a Objetos y Dinámica Molecular Básica

Programación para Modelado y Simulación: Sesion: 14, Programación orientada a Objetos y Dinámica Molecular Básica Programación para Modelado y Simulación: Sesion: 14, Programación orientada a Objetos y Básica Profesores: Gabriel Villalobos Camargo., (gabriel.villalobosc@utadeo.edu.co) Camilo Andrés Espejo Pabón.,

Más detalles

Creando fractales con el método de Newton

Creando fractales con el método de Newton Creando fractales con el método de Newton Pablo Santamaría v. (Junio 9) El método de Newton, ideado por Isacc Newton alrededor de 67, constituye una de las técnicas numéricas más poderosas para aproximar

Más detalles

Electromagnetismo I. a) Sabemos que el campo magnético de un dipolo magnético está dado por. de forma que evaluando en θ = 0 tenemos

Electromagnetismo I. a) Sabemos que el campo magnético de un dipolo magnético está dado por. de forma que evaluando en θ = 0 tenemos Electromagnetismo I Semestre: 205-2 Prof. Alejandro Reyes Coronado Ayud. Carlos Alberto Maciel Escudero Ayud. Christian Esparza López de la Tarea por Carlos Maciel Escudero. Problema: (35pts) Considera

Más detalles

PROGRAMACIÓN I. Grupo Lunes Miércoles 4PV1 14:00-16:00 14:00-15:00

PROGRAMACIÓN I. Grupo Lunes Miércoles 4PV1 14:00-16:00 14:00-15:00 PROGRAMACIÓN I Grupo Lunes Miércoles 4PV1 14:00-16:00 14:00-15:00 Prof. Miguel Hesiquio Garduño. Depto. De Ingeniería Química Petrolera ESIQIE-IPN hesiquio_gm@hotmail.com 1 de Agosto de 2011 OBJETIVO GENERAL

Más detalles

Manual Rápido de Gnuplot

Manual Rápido de Gnuplot Manual Rápido de Gnuplot Hecho por: Alvaro Arteaga Guerrero Índice: Pag I. Introducción 2 II. Funciones 1. Iniciando GNUplot 3 2. Graficando en dos dimensiones funciones explícitas 3 3. Graficando archivos

Más detalles

Capítulo 3. Subprogramas. 3.1 Subprogramas FUNCTION

Capítulo 3. Subprogramas. 3.1 Subprogramas FUNCTION Capítulo 3 Subprogramas Con lo explicado hasta aquí se pueden escribir programas sencillos y no demasiado largos. Pero varias razones justifican la necesidad de disponer de otro tipo de recursos. Por una

Más detalles

Diseño Computarizado 15023

Diseño Computarizado 15023 Diseño Computarizado 15023 PROGRAMACIÓN: FORTRAN Profesor: Claudio García Herrera Departamento de Ingeniería Mecánica Universidad de Santiago de Chile Índice 1 Introducción 2 Estructura 3 Sentencias y

Más detalles

Electromagnetismo I. Solucion Examen Diagnóstico

Electromagnetismo I. Solucion Examen Diagnóstico Electromagnetismo I Semestre: 05- Prof. Alejandro Reyes Coronado Ayud. Carlos Alberto Maciel Escudero Ayud. Christian Esparza Escudero Examen Diagnóstico Resuelto por: Carlos Alberto Maciel Escudero Solucion

Más detalles

Implementación del esquema de deflación para ecuaciones algebraicas

Implementación del esquema de deflación para ecuaciones algebraicas Implementación del esquema de deflación para ecuaciones algebraicas Pablo Santamaría v0.1 (Julio 2007) Introducción onsideremos el problema de determinar todos los ceros de una ecuación algebraica p(x)

Más detalles

Funciones y subrutinas

Funciones y subrutinas Algorítmica y Lenguajes de Programación Funciones y subrutinas Funciones y subrutinas. Introducción El diseño descendente permite obtener un programa que resuelva un problema dividiendo este en subproblemas

Más detalles

Esquemas repetitivos en Fortran 90

Esquemas repetitivos en Fortran 90 Los esquemas repetitivos permiten implementar iteraciones del lenguaje algorítmico (mientras, repetir, para, hasta). Podemos dividir los esquemas según: - Se conozcan el número de iteraciones a priori,

Más detalles

Subrutinas en Fortran 95 para la resolución de ecuaciones de una variable

Subrutinas en Fortran 95 para la resolución de ecuaciones de una variable Subrutinas en Fortran 95 para la resolución de ecuaciones de una variable Pablo Santamaría v0.1 (Junio 2009) 1. Introducción En general, las raíces de una ecuación no lineal f(x) = 0 no pueden ser obtenidas

Más detalles

BREVE INTRODUCCIÓN A gnuplot

BREVE INTRODUCCIÓN A gnuplot BREVE INTRODUCCIÓN A gnuplot 1. INTRODUCCIÓN gnuplot es un programa de visualización gráfica de datos científicos. Permite realizar gráficos 2D y 3D de curvas, lineas de nivel y superficies, tanto a partir

Más detalles

Algorítmica y Lenguajes de Programación. Ficheros

Algorítmica y Lenguajes de Programación. Ficheros Algorítmica y Lenguajes de Programación Ficheros Ficheros. Introducción Un fichero es una unidad de información almacenada en disco a la que se asigna un identificador único. Los ficheros nos ofrecen la

Más detalles

Recetario de gnuplot (versión 5.2)

Recetario de gnuplot (versión 5.2) Recetario de gnuplot (versión 5.2) 19 de enero de 2018 1 Inicio de gnuplot $ gnuplot 2 Representación de funciones de una variable y = f(x) Supongamos la función f(x) = sin(x) la salida es: 1 3 Representación

Más detalles

Algorítmica y Lenguajes de Programación. Punteros Introducción a estructuras dinámicas

Algorítmica y Lenguajes de Programación. Punteros Introducción a estructuras dinámicas Algorítmica Lenguajes de Programación Punteros Introducción a estructuras dinámicas Punteros estructuras dinámicas. Introducción! Las variables globales pertenecen al programa princil eisten desde que

Más detalles

Partícula en un pozo de potencial simétrico unidimensional

Partícula en un pozo de potencial simétrico unidimensional Partícula en un pozo de potencial simétrico unidimensional Pablo Santamaría v.1 (Mayo 212) Consideremos una partícula de masa m en un pozo de potencial simétrico unidimensional de ancho 2a y profundidad

Más detalles

Análisis y Programación

Análisis y Programación Análisis Numérico y Programación Facultad de Ingeniería Química Primavera 2009 Dra. Lilia Meza Montes Instituto de Física 1 Conceptos Básicos 1. Varios 2. Estructuras de programación 3. Lenguaje Fortran

Más detalles

La transformada rápida de Fourier (FFT) y otros algoritmos para la implementación de la DFT

La transformada rápida de Fourier (FFT) y otros algoritmos para la implementación de la DFT 1 La transformada rápida de Fourier (FFT) y otros algoritmos para la implementación de la DFT Existen diversas formas de implementar la transformada discreta de Fourier (DFT). Para estudiar algunas de

Más detalles

Método de diferencias finitas para ecuaciones diferenciales parciales elípticas. (Parte II)

Método de diferencias finitas para ecuaciones diferenciales parciales elípticas. (Parte II) Método de diferencias finitas para ecuaciones diferenciales parciales elípticas (Parte II) Métodos numéricos para sistemas lineales Solución numérica de EDPs requiere resolver sistemas de ecuaciones lineales

Más detalles

GNUPLOT tiene dos modos de ejecución: batch e interactivo. El modo batch se accede ejecutando:

GNUPLOT tiene dos modos de ejecución: batch e interactivo. El modo batch se accede ejecutando: GRÁFICOS GNUPLOT es un programa interactivo para dibujar dirigido mediante comandos. Los comandos y funciones de GNUPLOT deberán escribirse con minúsculas o mayúsculas según se indique ya que el programa

Más detalles

Programación con Matlab

Programación con Matlab Programación con Matlab Práctica 1b: Graficando con Matlab Prof. Guilmer Gonźalez Graficación 1D Hacer gráficos en Matlab es muy sencillo. No necesitamos definir la ventana de despliegue ni el sistema

Más detalles

Introducción a la programación en Fortran

Introducción a la programación en Fortran Introducción a la programación en Fortran Santiago de Mello Modelización numérica de la atmósfera Departamento de ciencias de la atmósfera Universidad de la República, Uruguay. Agosto de 2017 Santiago

Más detalles

Dados dos números naturales n m 0 se define el número combinatorio n sobre m como

Dados dos números naturales n m 0 se define el número combinatorio n sobre m como Valentín Moreno EJERCICIO 16 Dados dos números naturales n m 0 se define el número combinatorio n sobre m como C n,m = ( n m ) = n! m! (n m)! Escribir una función en Fortran que calcule el factorial de

Más detalles

INTRODUCCIÓN A FORTRAN 77

INTRODUCCIÓN A FORTRAN 77 INTRODUCCIÓN A FORTRAN 77 José G. López, Gloria Moyano Teoría de la Dinámica de Reacciones Químicas Instituto de Química Universidad de Antioquia Medellín, Colombia Reglas para un Archivo de Fortran 77

Más detalles

Esquemas repetitivos en Fortran 90. Esquemas repetitivos en Fortran 90. Esquemas repetitivos en Fortran 90. Tipos de Esquema

Esquemas repetitivos en Fortran 90. Esquemas repetitivos en Fortran 90. Esquemas repetitivos en Fortran 90. Tipos de Esquema Los esquemas repetitivos permiten implementar iteraciones del lenguaje algorítmico (mientras, repetir, para, hasta). Podemos dividir los esquemas según: - Se conozcan el número de iteraciones a priori,

Más detalles

Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 12

Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 12 Análisis Numérico para Ingeniería Clase Nro. 12 Aproximación de Funciones Temas a tratar: Interpolación por Splines Cúbicos. Aproximación por ínimos Cuadrados. Criterios de elección: Tipo de Aproximación

Más detalles

Universidad de Concepción, Chile Departamento de Geofísica Programación Científica con Software libre

Universidad de Concepción, Chile Departamento de Geofísica Programación Científica con Software libre Gráficas Universidad de Concepción, Chile Departamento de Geofísica Programación Científica con Software libre Primavera, 2 Universidad de Concepción Rojas G. - Verdejo H. Gráficas Contenidos Figuras 2

Más detalles

Estructuras de Control

Estructuras de Control Algorítmica y Lenguajes de Programación Estructuras de Control Estructuras de Control. Introducción Hasta ahora algoritmos han consistido en simples secuencias de instrucciones Existen tareas más complejas

Más detalles

Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 5

Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 5 Análisis Numérico para Ingeniería Clase Nro. 5 Sistemas de Ecuaciones Lineales Temas a tratar: Tipos de Matrices Método de Triangulación de Gauss Método de Diagonalización de Gauss-Jordan Tácticas de Pivoteo

Más detalles

TRAZADO DE LÍNEAS EQUIPOTENCIALES

TRAZADO DE LÍNEAS EQUIPOTENCIALES TRAZADO DE LÍNEAS EQUIPOTENCIALES Nota: Traer, por comisión un pendrive o cualquier otro tipo de dispositivo estándar de almacenamiento de datos. Objetivo: El objetivo de este trabajo es determinar en

Más detalles

La transformada rápida de Fourier (FFT) y otros algoritmos para la implementación de la DFT

La transformada rápida de Fourier (FFT) y otros algoritmos para la implementación de la DFT 1 La transformada rápida de Fourier (FFT) y otros algoritmos para la implementación de la DFT Existen diversas formas de implementar la transformada discreta de Fourier (DFT). Para estudiar algunas de

Más detalles

El álgebra de las matrices Suma y producto por un escalar Producto de matrices Propiedades y ejemplos

El álgebra de las matrices Suma y producto por un escalar Producto de matrices Propiedades y ejemplos El álgebra de las matrices Suma y producto por un escalar Producto de matrices Propiedades y ejemplos c Jana Rodriguez Hertz p. 1/1 Suma de matrices - definición Si dos matrices A,B M m n K tienen el mismo

Más detalles

Unidad 5 Problemas de álgebra lineal numérica.

Unidad 5 Problemas de álgebra lineal numérica. Unidad 5 Problemas de álgebra lineal numérica. Eliminación gaussiana. Factorización LU. Sea Ax = b un sistema de n ecuaciones lineales con n incógnitas, donde A es una matriz cuadrada de orden n no singular

Más detalles

ÍNDICE 1. Introducción a las computadores 2. Programación y diagramas de flujo 3. Solución numérica de ecuaciones

ÍNDICE 1. Introducción a las computadores 2. Programación y diagramas de flujo 3. Solución numérica de ecuaciones ÍNDICE 1. Introducción a las computadores... 17 1-1 Generalidades... 17 1-2 Clasificación y componentes de una computadora... 17 1-3 Solución de problemas... 19 1-4 Diagrama de bloque y de flujo... 19

Más detalles

Mínimos Cuadrados: Ejemplo clave

Mínimos Cuadrados: Ejemplo clave Mínimos Cuadrados: Ejemplo clave Departamento de Matemáticas, CCIR/ITESM 9 de febrero de 20 Índice 24..Introducción............................................... 24.2.Ejemplo.................................................

Más detalles

Fundamentos de Informática

Fundamentos de Informática Fundamentos de Informática Tema 5 Estructuras de Control 1 Contenidos La estructura secuencial La estructura condicional Condicional simple Multicondicional Sentencia SELECT CASE Estructuras de control

Más detalles

Guía rápida para gnuplot

Guía rápida para gnuplot Guía rápida para gnuplot Daniel Omar Avila Rojas Resumen El siguiente documento pretende dar a conocer y explicar algunas de las funciones básicas del programa gnuplot para el análisis de datos. Se explica

Más detalles

Introducción a la resolución numérica de problemas para ecuaciones en derivadas parciales (I)

Introducción a la resolución numérica de problemas para ecuaciones en derivadas parciales (I) Introducción a la resolución numérica de problemas para ecuaciones en derivadas parciales (I) Dpto. EDAN, Universidad de Sevilla Dpto. EDAN, Universidad de Sevilla () Resolución de EDP 1 / 15 Recordatorio

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS NUMÉRICOS

INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS NUMÉRICOS INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS NUMÉRICOS PRÁCTICA 1 Curso 2017-2018 1. Realizar un programa Fortran que sume repetidamente el valor 0.1 en una variable de tipo REAL*4 (inicializada a cero) e imprima los resultados.

Más detalles

Sistemas de ecuaciones lineales. Matrices

Sistemas de ecuaciones lineales. Matrices Dpto de MATEMÁTICA APLICADA A LOS RECURSOS NATURALES Sección departamental en la ETSI de Montes Algebra Sistemas de ecuaciones lineales Matrices Sistemas lineales Solución de un sistema lineal Sistemas

Más detalles

Ficheros. Introducción. Apertura y cierre de ficheros

Ficheros. Introducción. Apertura y cierre de ficheros s Introducción Podemos deir un fichero o archivo como una unidad de información almacenada en memoria secundaria, un disco, a la que se asigna un identificador único; los ficheros nos ofrecen la posibilidad

Más detalles

Vectoriales: Velocidad, Aceleración, Fuerza, Campo eléctrico, Campo magnético

Vectoriales: Velocidad, Aceleración, Fuerza, Campo eléctrico, Campo magnético Tema: Campos escalares y vectoriales. Facultad de Ingeniería. Escuela de Eléctrica. Asignatura: Teoría Electromagnética. I. Objetivos. Verificar instrucciones y comandos en Matlab para graficar campos

Más detalles

Prácticas de laboratorio 0.0 Total 48.0

Prácticas de laboratorio 0.0 Total 48.0 UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO PROGRAMACIÓN AVANZADA 1666 6 06 Asignatura Clave Semestre Créditos Ingeniería en Ciencias de la Tierra Explotación del

Más detalles

Algunos comandos de UNIX que pueden ser útiles son los siguientes:

Algunos comandos de UNIX que pueden ser útiles son los siguientes: Dpto. de Matemáticas. CÁLCULO NUMÉRICO I. PRÁCTICAS EN MATLAB Para poder entrar en MATLAB debemos proporcionar al ordenador un nombre de usuario y un password. Los nombres de usuario son nombre.apellido

Más detalles

Como pasar matrices como argumentos de subrutinas en

Como pasar matrices como argumentos de subrutinas en Como pasar matrices como argumentos de subrutinas en FORTRAN 77 Pablo Santamaría v0.1 (Agosto 2006) 1. Planteo del problema Los vectores y matrices usuales de la matemática son representados en FORTRAN

Más detalles

Práctica 1: Sistemas de Ecuaciones Lineales - Matrices

Práctica 1: Sistemas de Ecuaciones Lineales - Matrices ALGEBRA LINEAL Primer Cuatrimestre 2017 Práctica 1: Sistemas de Ecuaciones Lineales - Matrices En todas las prácticas, K es un cuerpo; en general K = Q (los números racionales, R (los números reales o

Más detalles

Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 5

Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 5 Análisis Numérico para Ingeniería Clase Nro. 5 Sistemas de Ecuaciones Lineales Temas a tratar: Tipos de Matrices Método de Triangulación de Gauss Método de Diagonalización de Gauss-Jordan Tácticas de Pivoteo

Más detalles

Algorítmica y Lenguajes de Programación. Ordenación (ii) En la lección anterior se vieron dos métodos de ordenación:

Algorítmica y Lenguajes de Programación. Ordenación (ii) En la lección anterior se vieron dos métodos de ordenación: Algorítmica y Lenguajes de Programación Ordenación (ii) Ordenación. Introducción En la lección anterior se vieron dos métodos de ordenación: Método de la burbuja. Método de la burbuja con señal. El primero

Más detalles

2. Práctica. 2.1.Introducción. 2.2.Funcionamiento de MATLAB. 2.3.Programas modulizados

2. Práctica. 2.1.Introducción. 2.2.Funcionamiento de MATLAB. 2.3.Programas modulizados 2. Práctica 2.1.Introducción En esta práctica se prete dar una introducción al manejo del programa MATLAB. Éste es un programa de cálculo numérico que sirve en sus funciones más básicas, para trabajar

Más detalles

Subrutinas en fortran 77 para el algebra de matrices

Subrutinas en fortran 77 para el algebra de matrices Subrutinas en fortran 77 para el algebra de matrices Pablo Santamaría v0.1.1 (Mayo 2007) 1. Planteo del problema Como comentamos en un apunte anterior 1, los vectores y matrices usuales de la matemática

Más detalles

Matrices triangulares y descomposición LU

Matrices triangulares y descomposición LU Matrices triangulares y descomposición LU Problemas para examen Si en algún problema se pide calcular el número de flops (operaciones aritméticas con punto flotante), entonces en el examen será suficiente

Más detalles

Carrera: GCM Participantes. Representantes de las Academias de Ingeniería en Geociencias. Academia de Ingeniería en Geociencias

Carrera: GCM Participantes. Representantes de las Academias de Ingeniería en Geociencias. Academia de Ingeniería en Geociencias 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Análisis Numérico y Programación Ingeniería en Geociencias GCM-0502 3-2-8 2.- HISTORIA

Más detalles

Elementos de Cálculo Numérico

Elementos de Cálculo Numérico Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Depto. de Matemática Elementos de Cálculo Numérico Primer cuatrimestre 2006 Práctica N 2: Condicionamiento de una matriz. Descomposición

Más detalles

Métodos numéricos para sistemas de ecuaciones. (Prácticas)

Métodos numéricos para sistemas de ecuaciones. (Prácticas) Métodos numéricos para sistemas de ecuaciones (Prácticas) Métodos iterativos UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA 1 Índice general 3. Métodos iterativos 3 3.1. Métodos iterativos básicos....................

Más detalles

Universidad Técnica Federico Santa María Departamento de Matemática Preinforme 2 Laboratorio Mat 270 Análisis Numérico Entrega 4 al 8 junio de 2018

Universidad Técnica Federico Santa María Departamento de Matemática Preinforme 2 Laboratorio Mat 270 Análisis Numérico Entrega 4 al 8 junio de 2018 Universidad Técnica Federico Santa María Departamento de Matemática Preinforme 2 Laboratorio Mat 270 Análisis Numérico Entrega 4 al 8 junio de 2018 Utilice el instructivo para presentar preinformes publicado

Más detalles

Conceptos básicos de programación - II

Conceptos básicos de programación - II Conceptos básicos de programación - II 1. Manejo de Vectores y Matrices Tenemos una tabla como la que mostramos en la Fig. 1 con valores X e Y. Para manejar una serie de datos en forma de vector o matriz

Más detalles

INTRODUCCIÓN A MATLAB. Laboratorio de Biofísica, U.T.P

INTRODUCCIÓN A MATLAB. Laboratorio de Biofísica, U.T.P Laboratorio 11 INTRODUCCIÓN A MATLAB Laboratorio de Biofísica, U.T.P 11.1 Objetivos Familiarizarse con el entorno de la herramienta MATLAB. Iniciación en la utilización de toolbox de procesado de señales

Más detalles

Solución al problema de Poisson usando Spline de Capa Delgada y funciones Multicuádricas 1

Solución al problema de Poisson usando Spline de Capa Delgada y funciones Multicuádricas 1 Proyecto de investigación: Métodos de Funciones Radiales para la Solución de EDP http://www.dci.dgsca.unam.mx/pderbf/ Solución al problema de Poisson usando Spline de Capa Delgada y funciones Multicuádricas

Más detalles

Proyecto de investigación: Métodos de Funciones Radiales para la Solución de EDP u(x, y) = 5 4 +cos(5.

Proyecto de investigación: Métodos de Funciones Radiales para la Solución de EDP  u(x, y) = 5 4 +cos(5. Proyecto de investigación: Métodos de Funciones Radiales para la Solución de EDP http://wwwdcidgscaunammx/pderbf/ Constrcción del interpolante mediante funciones de base radial usando kernel de capa delgada

Más detalles

EJERCICIOS EXÁMENES ANTERIORES

EJERCICIOS EXÁMENES ANTERIORES EJERCICIOS EXÁMENES ANTERIORES 1. Implementar una función cuyos argumentos de entrada sean los valores de tres ángulos (medidos en grados) y que devuelva: 0 si los tres ángulos no pueden pertenecer a un

Más detalles

ANEXOS. NODOS

ANEXOS. NODOS ANEXOS ANEXOS. ANEXO I. Matriz de Adyacencia Tabla 5.4. Matriz de Adyacencia. NODOS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 0 0.11 0.32 0.32 1000 0.1 1000 1000 1000

Más detalles

Diseño descendente. Su ejecución se controla desde alguna otra unidad de programa (que puede ser el programa principal u otro procedimiento externo).

Diseño descendente. Su ejecución se controla desde alguna otra unidad de programa (que puede ser el programa principal u otro procedimiento externo). Diseño descendente Diseño descendente, top-down, que consiste en dividir el problema en subproblemas más pequeños, que se pueden tratar de forma separada. En Fortran, hay dos tipos de procedimientos externos:

Más detalles

3 Resolución numérica de las ecuaciones implícitas de los IRK

3 Resolución numérica de las ecuaciones implícitas de los IRK Calculo Numérico II Curso 0-3, Segundo Cuatrimestre Práctica 3: Métodos Runge-Kutta Implícitos Guión de la práctica: En esta práctica implementaremos en MATLAB los métodos Runge-Kutta implícitos para resolver

Más detalles

Tareas de matrices especiales

Tareas de matrices especiales Tareas de matrices especiales Objetivos. Estudiar una clase especial de matrices. Para matrices de esta clase realizar un algoritmo rápido de multiplicación por vectores. Aplicar este algoritmo para resolver

Más detalles

Calidad del Software. Ejercicios Tema 4 Conceptos de pruebas

Calidad del Software. Ejercicios Tema 4 Conceptos de pruebas Tema 4 Conceptos de Pruebas Calidad del Software Ejercicios Tema 4 Conceptos de pruebas Calidad del Software Enfoque de Caja Blanca: Prueba del camino básico FUNCIÓN PASCAL Especificar un conjunto de pruebas

Más detalles

Slide 1. ordenación de tres números en forma. creciente.

Slide 1. ordenación de tres números en forma. creciente. Slide 1 Slide 2 EsTriangulo := (a < b+c) and (b < a+c) and (c < a+b) ; EsEquilatero := (a = b) and (b = c); EsIsosceles := (a = b) and (a c) or (a = c) and (a b) or (b = c) and (a b); EsEscaleno

Más detalles

Ejercicio 1. Ejercicio 2

Ejercicio 1. Ejercicio 2 Guía de Ejercicios Ejercicio. Calcular los momentos de primer y segundo orden (media y varianza) de una variable aleatoria continua con distribución uniforme entre los límites a y b.. Sabiendo que la función

Más detalles

Universidad de Valladolid. Departamento de informática. Campus de Segovia. Estructura de datos Tema 1: Recursividad. Prof. Montserrat Serrano Montero

Universidad de Valladolid. Departamento de informática. Campus de Segovia. Estructura de datos Tema 1: Recursividad. Prof. Montserrat Serrano Montero Universidad de Valladolid Departamento de informática Campus de Segovia Estructura de datos Tema 1: Recursividad Prof. Montserrat Serrano Montero ÍNDICE Conceptos básicos Ejemplos recursivos Recursividad

Más detalles

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE FACULTAD DE INGENIERÍA

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE FACULTAD DE INGENIERÍA 1. DATOS DE LA ASIGNATURA CARRERA CÓDIGO: MÉTODOS NUMÉRICOS PARA INGENIERÍA T: 4 E: 2 L: 0 REQUISITOS CIENCIAS BASICAS DICTA DEPARTAMENTO MATEMÁTICA AÑO-SEMESTRE-NIVEL CATEGORIA Obligatorio HORAS PRESENCIALES

Más detalles

Agenda. Lenguaje FORTRAN. Actualizacion y nivelacion de conocimientos de computación. Fortran 77. DIA 2 (15 de julio): Lenguaje FORTRAN

Agenda. Lenguaje FORTRAN. Actualizacion y nivelacion de conocimientos de computación. Fortran 77. DIA 2 (15 de julio): Lenguaje FORTRAN Agenda Actualizacion y nivelacion de conocimientos de computación orientado para futuros participantes del curso de HPC DIA 2 (15 de julio): Lenguaje FORTRAN FORTRAN 77, FORTRAN 90, FORTRAN 95 Estructuras

Más detalles

program el_meu_primer_programa write(*,*) 'Hello, cruel world!' end --------------------------------------------------------------------

program el_meu_primer_programa write(*,*) 'Hello, cruel world!' end -------------------------------------------------------------------- program el_meu_primer_programa write(,) 'Hello, cruel world!' end -------------------------------------------------------------------- program segon_programa read(,) a write(,) 'Has entrat el numero ',a

Más detalles

Dra. Jessica Andrea Carballido

Dra. Jessica Andrea Carballido Dra. Jessica Andrea Carballido jac@cs.uns.edu.ar Dpto. de Ciencias e Ingeniería de la Computación UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR Problema Diseño de la solución Dividir y conquistar Implementación de los

Más detalles

Problemas de exámenes de Formas Bilineales y Determinantes

Problemas de exámenes de Formas Bilineales y Determinantes 1 Problemas de exámenes de Formas Bilineales y Determinantes 1. Sea R 3 con el producto escalar ordinario. Sea f un endomorfismo de R 3 definido por las condiciones: a) La matriz de f respecto de la base

Más detalles

como el número real que resulta del producto matricial y se nota por:

como el número real que resulta del producto matricial y se nota por: Espacio euclídeo 2 2. ESPACIO EUCLÍDEO 2.. PRODUCTO ESCALAR En el espacio vectorial se define el producto escalar de dos vectores y como el número real que resulta del producto matricial y se nota por:,

Más detalles

Tutorial de MATLAB Curso Intensivo sobre Asimilación de Datos

Tutorial de MATLAB Curso Intensivo sobre Asimilación de Datos Tutorial de MATLAB Curso Intensivo sobre Asimilación de Datos Buenos Aires 2008 WIKIPEDIA: MATLAB es la abreviatura de MATrix LABoratory (laboratorio de matrices). Se trata de un software matemático muy

Más detalles

Breve Tutorial sobre el Graficador GNUPlot

Breve Tutorial sobre el Graficador GNUPlot Breve Tutorial sobre el Graficador GNUPlot Como iniciar el GNUPlot: El programa para graficar datos científicos Gnuplot (standard en cualquier distribución Linux) se inicia desde cualquier ventana terminal

Más detalles

Rancagua, Agosto 2009

Rancagua, Agosto 2009 cvalle@inf.utfsm.cl Departamento de Informática - Universidad Técnica Federico Santa María Rancagua, Agosto 2009 1 / 23 Temario 1 2 3 4 2 / 23 Temario 1 2 3 4 3 / 23 Para resolver problemas simples en

Más detalles

Relación de problemas. Álgebra lineal.

Relación de problemas. Álgebra lineal. Relación de problemas Álgebra lineal Tema 1 Sección 1 Matrices Determinantes Sistemas lineales Matrices Ejercicio 11 Consideremos las siguientes matrices: ( 1 2 A = 1 1 ) ( 1 1 B = 0 1 ) C = 1 0 0 0 1

Más detalles

MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS (FDM)

MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS (FDM) MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS (FDM) MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS (FDM) Cambia ecuaciones diferenciales ecuaciones en diferencias finitas a Relaciona el valor de la variable dependiente en un punto a valores

Más detalles

Unidad I. Solución de ecuaciones no lineales 1. Métodos cerrados. LMM

Unidad I. Solución de ecuaciones no lineales 1. Métodos cerrados.  LMM Unidad I Solución de ecuaciones no lineales 1. Métodos cerrados www.ifuap.buap.m/~lilia LMM 1 Raíz de una ecuación Raíz de la ecuación: tal que f()=0 En los métodos cerrados se requieren dos valores iniciales

Más detalles

Solución de una clase simple de problemas de frontera usando un esquema más preciso con diferencias finitas

Solución de una clase simple de problemas de frontera usando un esquema más preciso con diferencias finitas Solución de una clase simple de problemas de frontera usando un esquema más preciso con diferencias finitas Requisitos Es necesario resolver los ejercicios del tema Solución de una clase simple de problemas

Más detalles

Breve introducción al OCTAVE

Breve introducción al OCTAVE BREVE INTRODUCCIÓN AL OCTAVE 1 Breve introducción al OCTAVE Niurka Rodríguez Quintero, Correo Electrónico: niurka@us.es Página WWW: http://euler.us.es/~niurka Índice 1. Introducción 1 1.1. Características

Más detalles

Electromagnetismo I P R E G U N T A S Y E J E R C I C I O S. Fecha: lunes, 8 de febrero del Simplificar la siguiente expresión: (2 2 (1+2+3)

Electromagnetismo I P R E G U N T A S Y E J E R C I C I O S. Fecha: lunes, 8 de febrero del Simplificar la siguiente expresión: (2 2 (1+2+3) Electromagnetismo I Semestre: 206-2 Prof. Alejandro Reyes Coronado Ayud. Adrián Alejandro Bartolo González Ayud. José Ángel Castellanos Reyes de Examen Diagnóstico Fecha: lunes, 8 de febrero del 205. Simplificar

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN FORTRAN. Métodos Numéricos Carlos Zotelo

INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN FORTRAN. Métodos Numéricos Carlos Zotelo INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN FORTRAN Métodos Numéricos 2008 - Carlos Zotelo Introducción a Fortran 77 / 90 1. El lenguaje Fortran 77 / 90 2. Tipos de datos básicos 3. Constantes y variables 4. Entrada

Más detalles