Serie: Herramientas para simulación en la Agricultura

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Vanesa San Segundo Chávez
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1 1er Seminario virtual Serie: Herramientas para simulación en la Agricultura IICA-JRC- INTA Abril 27 de

EUROCLIMA 2ª Fase 2014-2016 Socios Componentes Actividades EuropeAid/ AT PNUMA EuropeAid/ AT CEPAL JRC IICA Componente 1: Diálogo Político Componente 2: Medidas con cobeneficios Componente 3:

2 EUROCLIMA 2ª Fase Socios Componentes Actividades EuropeAid/ AT PNUMA EuropeAid/ AT CEPAL JRC IICA Componente 1: Diálogo Político Componente 2: Medidas con cobeneficios Componente 3: Seguridad alimentaria Apoyo en las negociaciones internacionales de CC Desarrollo de capacidades Incidencia política Mejores prácticas con beneficios adicionales Priorización y estudios técnicos Casos piloto Agricultura, cambio climático y seguridad alimentaria Desertificación, degradación de tierras y sequías (DDTS) Modelos y análisis biofísico de 2 sistemas agrícolas

3 Agenda Introducción a modelos biofísicos de cultivos Principales aspectos de modelos Niveles de complejidad Niveles de producción Aplicación de plataforma BioMA nivel regional: Monitoreo agrícola de la UE y otras regiones Evaluaciones de impacto de cambios en clima y opciones de adaptación en EU y otras regiones Demostración 3

4 Que son modelos biofísicos de cultivos? Ambiente Radiación Temperatura Precipitación Crecimiento Planta Desarrollo fenológico siembra cosecha Suelo/Agua Son simplificaciones de la realidad que incorporan respuestas de los cultivos a condiciones ambientales (suelo y clima), reconocen características genotípicas importantes dentro de cada especie y usan esta información para simular el desarrollo, crecimiento y rendimiento de los cultivos. Tienen una variedad de aplicaciones y, dentro de sus limitaciones (malezas, insectos, enfermedades y algunos factores abióticos), permiten la exploración de una serie de situaciones dificiles o costosas de evaluar por medio de la experimentación en campo. 4

5 Modelos simples Radiación solar/co 2 BIOMASA WP Transpiración de cultivo (Ta) HI Es Rendimiento Ky Evapotranspiración (ET) Dinámicas de agua y nutrientes en el suelo 5

Modelos complejos Temperatura Precipitación Velocidad del viento Duración del Transpiración día Potencial Radiación solar CO 2 IAF Senescencia Fotosintesis Mat.

6 Modelos complejos Temperatura Precipitación Velocidad del viento Duración del Transpiración día Potencial Radiación solar CO 2 IAF Senescencia Fotosintesis Mat. seca Crecimiento ExpansiónFoliar Tasa de desarrollo Respiración N en hoja Raíces Transpiración Real Estado de desarrollo Absorción de N Partición Demanda de N Parte aérea Hojas Tallos Granos Remobilización Contenido de agua en el suelo Contenido de N en el suelo Fijación simbiótica 6 40years Theory and Model at Wageningen UR

7 Niveles de producción simulados Potencial Factores definitorios CO 2, Radiación, Temperatura, Genética Alcanzable Factores Limitantes Agua, Nitrógeno, Fósforo otros nutrientes Actual/Real Factores reductores Enfermedades, Malezas, Insectos ton/ha 7

8 La Plataforma 1er Seminario virtual Serie: Herramientas para simulación en la Agricultura IICA-JRC- INTA Abril 27 de 2016 Joysee Rodríguez (EUROCLIMA-JRC) 8

9 Qué es BioMA, cómo funciona? Entradas Radiación solar Temperatura Media diaria Precipitación Calendario agronómico Parámetros de cultivo/variedad Prácticas de manejo agrícola Tipos de suelos Salidas MODELOS DE CRECIMIENTO DE CULTIVO CropSyst WoFoSt WARM Biomasa LAI Rendimiento 9

10 BioMA en el sistema de monitoreo agrícola de EU Datos clima Suelos Manejo Agrícola Entradas Corrida de modelos y calibración Daño por heladas Agroma nejo Enferme dades Agua en Suelo Indices Climáticos 10

11 BioMA en el sistema de monitoreo agrícola de EU 11

12 BioMA en el sistema de monitoreo agrícola de EU Consulte Boletin EU: Explorador EU 12

A1B, HadCM3, al 2030 Diferencias en % de rendimientos de trigo limitados

13 Aplicaciones Impactos (ADEMAC) y estrategias de adaptación (PESETA ) en EU Diferencias en % de rendimientos de trigo limitados por agua (escenario A1B, HadCM3, al 2030 Diferencias en % de rendimientos de trigo limitados por agua contando con medida de adaptacion (escenario A1B, HadCM3, al

14 Aplicación para LAC Clima presente y futuro Areas cultivadas por cada cultura Base de datos Software Visualizador de mapas Parámetros para cultivos Soya Trigo Arroz Maíz 14

15 Demonstración de BioMA para LAC Producción de variables agro-climáticas e indicadores espacializados Datos meteorológicos Mapas de indices climáticos 15

16 Simulaciones en LAC para Cambio Climático (Fase de prueba) Arroz- Diferencia de rendimiento en % (escenario A1B al 2050 modelo NCAR) Limitado por enfermedad (Piricularia) Limitado por factor abiótico (esterilidad inducida por altas temperaturas) 16

17 Simulaciones en LAC para Cambio Climático (Fase de prueba) Maíz- Diferencia de rendimiento en % (escenario A1B al 2050 modelo NCAR) Limitado por factor abiótico (esterilidad inducida por altas temperaturas) Limitado por agua 17

18 Simulaciones en LAC para Cambio Climático (Fase de prueba) Arroz-Ciclo Medio (Cuba). Diferencia de rendimiento- variante a) con efecto de CO 2 y b) sin efecto de CO 2 (escenario A1B al 2050 modelo NCAR and Hadley) No CO 2 18

19 BioMA para LAC planes para Mejorar la base de datos agro-climática para LAC: Actualización de línea base de clima y escenarios futuros (más modelos y nuevos RCP s) Mejor entendimiento de manejo agrícola (prácticas específicas distribución geográfica). Run Parametros Validate Save as Open Mayor representación de variabilidad genética de cultivos (trigo, maíz, soya, arroz). Representación de las distribución geográficas de cada cultivo. Inclusión de otros cultivos importantes en LAC (frijol, papa, café, caña). Mejorar disponibilidad de datos y software para investigaciones posteriores e independientes por científicos u otros actores en LAC. Realización de estudios de recopilación de datos en LAC para paremetrización de modelos a traves de consultorias específicas con expertos locales en cada cultivo. 19

20 BioMA para LAC planes para Interacción con usuarios potenciales en la región: Próximo seminario virtual EUROCLIMA para profundización en uso de BioMA (Julio 2016) Save as Open Parametros Validate Modificación de la interface gráfica de usuario y respectiva documentación en español para fomentar uso independiente en LAC. Run 20

21 Demostración en tiempo real de BioMA para LAC 21

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