Guía docente. Curso académico 2013 / 2014 Asignatura sin docencia. La guía coincide con la del curso 2010/2011, último curso con docencia.

Transcripción

1 AMPLIACIÓN DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS LICENCIATURA EN ECONOMÍA Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales ( Departamento: Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa ( Área de conocimiento: Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Guía docente. Curso académico 013 / 014 Asignatura sin docencia. La guía coincide con la del curso 010/011, último curso con docencia. Coordinadora Profesora Fernández Sánchez (Despacho C 1. Teléfono correo electrónico: pilarfs@ugr.es) Nombre de la asignatura: Ampliación de Técnicas Cuantitativas. Plan de estudios: Licenciatura en Economía. Tipo: Obligatoria. Año en que se programa: Segundo curso. Calendario (Semestre): Segundo. Créditos: 3 teóricos y 1,5 prácticos. Objetivos (expresados como resultados de aprendizaje y competencias) El alumno deberá: Completar los conocimientos previos de estadística con el estudio de nuevos conceptos en muestreo en poblaciones finitas, técnicas cuantitativas para el análisis regional e inferencia no paramétrica, dotando al alumno de las herramientas estadísticas e informáticas necesarias para poder abordar la resolución de supuestos prácticos. Asimilar los nuevos conceptos teórico-prácticos relacionados con la asignatura. Se considera fundamental la comprensión de los conceptos, la capacidad de elección del método en la resolución de los problemas prácticos que se planteen, la solución de dichos problemas mediante la hoja de cálculo Excel y el paquete estadístico SPSS, así como la interpretación de los resultados. En general, describir los conceptos de forma sencilla, plantear y resolver correctamente ejercicios, interpretar adecuadamente resultados estadísticos y exponer de forma clara conceptos, con la precisión matemática y el rigor propios de la materia. Prerrequisitos y recomendaciones La presente asignatura es posterior a las asignaturas Técnicas Cuantitativas 1 y Técnicas Cuantitativas. El alumno debería tener los conceptos, fundamentos, y estrategias de resolución de estas asignaturas bien asimiladas Contenidos/descriptores/palabras clave Muestreo en poblaciones finitas. Técnicas Cuantitativas para el análisis regional. Inferencia no paramétrica y secuencial.

2 AMPLIACIÓN DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS. LICENCIATURA EN ECONOMÍA. CURSO 013 / 014 Desarrollo de contenidos 1. Elementos del problema de muestreo. 1.1 Definiciones básicas. 1. Selección de la muestra. 1.3 Fuentes de error Errores de muestreo Errores de no muestreo. 1.4 Métodos de recolección de datos. 1.5 Diseño del cuestionario. 1.6 Planificación de la encuesta. 1.7 Razones para el uso del muestreo.. Muestreo aleatorio simple..1 Selección de una muestra aleatoria simple. Números aleatorios. Rutas aleatorias.. Muestreo aleatorio simple en poblaciones infinitas...1 Media, varianza y proporción muestrales: Propiedades. Error de estimación... Estimación puntual. Intervalos de confianza. Contrastes de hipótesis...3 Determinación del tamaño muestral..3 Muestreo aleatorio simple en poblaciones finitas..3.1 Estimación de la media, proporción y total poblacionales..3. Determinación del tamaño muestral. 3. Muestreo aleatorio estratificado. 3.1 Selección de una muestra aleatoria estratificada. 3. Estimación de la media, proporción y total poblacionales. 3.3 Determinación del tamaño muestral. 3.4 Asignación de la muestra Asignación óptima Asignación de Neyman Asignación proporcional. 3.5 Estratificación después de seleccionar la muestra. 4. Muestreo con información auxiliar. 4.1 Introducción. 4. Estimación de razón Estimación de la media y total poblacionales. 4.. Determinación del tamaño muestral. 4.3 Estimación de regresión Estimación de la media y total poblacionales Determinación del tamaño muestral. 4.4 Estimación de diferencia Estimación de la media y total poblacionales Determinación del tamaño muestral. 5. Muestreo sistemático. 5.1 Selección de una muestra sistemática. Usos. Ventajas. 5. Estimación de la media, proporción y total poblacionales. 5.3 Comparación con el muestreo aleatorio simple: Poblaciones ordenadas, aleatorias y periódicas. 5.4 Determinación del tamaño muestral

3 AMPLIACIÓN DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS. LICENCIATURA EN ECONOMÍA. CURSO 013 / Muestreo por conglomerados. 6.1 Necesidad y ventajas del muestreo por conglomerados. 6. Formación de los conglomerados. Conglomerados y estratos. 6.3 Estimación de la media, proporción y total poblacionales. 6.4 Determinación del tamaño muestral. 7. Estimación del tamaño de la población. 7.1 Muestreo directo. 7. Muestreo inverso. 7.3 Muestreo por cuadros Estimación de la densidad y tamaño de la población Muestreo por cuadros en el espacio temporal Cuadros cargados. 8. Indicadores estadísticos regionales. 8.1 Introducción. 8. Medidas de desigualdad-concentración regional Curva de Lorenz. Índice de Gini. 8.. Coeficiente de Theil. Índice de Theil Desigualdad individual y colectiva. 8.3 Medidas de dispersión regional. 8.4 Coeficiente de asociación geográfica de Florence. 9. Medidas de localización espacial. 9.1 Introducción. 9. Cocientes de localización y especialización. 9.3 Coeficientes de localización sectorial. 9.4 Coeficientes de especialización regional. 9.5 Coeficientes de diversificación. 10. Contrastes χ de Pearson Contrastes χ de bondad de ajuste. 10. Contrastes χ de independencia Contrastes χ de homogeneidad. 11. Inferencia no paramétrica Contraste de Kolmogorov-Smirnov de bondad de ajuste. 11. Contraste de Kolmogorov-Smirnov para muestras Contraste de Mann-Whitney Test de las rachas Test de los signos Test de Wilcoxon de los signos-rangos. Bibliografía recomendada SCHEAFFER, R.; MENDENHALL, W.; y OTT, L. (006). Elementos de muestreo. International Thomson Editores PALACIOS, F. y CALLEJÓN, J. (004). Técnicas Cuantitativas para el Análisis Regional. Editorial Universidad de Granada. 3

4 AMPLIACIÓN DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS. LICENCIATURA EN ECONOMÍA. CURSO 013 / 014 MANZANO, V.G.; ROJAS, A.J. y FERNÁNDEZ, J.S. (1996). Manual para Encuestadores. Ed. Ariel. MARTÍN-GUZMÁN, P. y MARTÍN PLIEGO, F. J. (1993). Curso básico de estadística económica. AC. Madrid. CASAS SÁNCHEZ, J.M. (1996). Inferencia Estadística para Economía y Administración de Empresas. Ed. Centro de Estudios Ramón Areces, S. A. LOHR, S.L. (1999). Muestreo: Diseño y Análisis. International Thomson Eds. SACHS, L. (1978). Estadística Aplicada. Ed. Labor s.a. Métodos docentes Esta asignatura está basada en clases presenciales en las que se explican todos los contenidos teóricos y se realizan numerosos ejercicios prácticos. Una de las tres horas semanales está dedicada a la resolución de problemas mediante aplicaciones informáticas en los ordenadores de un aula destinada a tal fin en la Facultad. Los alumnos disponen de otros recursos docentes (resolución de ejercicios mediante distintos paquetes informáticos, diapositivas, ejercicios resueltos, etc) en distintas direcciones web para su consulta mediante internet Actividades y horas de trabajo estimadas Actividad Horas de clase Horas de estudio Total Lecciones teóricas y ejercicios Aplicaciones informáticas Exámenes Total Tipo de evaluación y criterios de calificación En general, la calificación final de la asignatura se fundamenta principalmente en la evaluación de los exámenes, tanto en convocatoria ordinaria como en extraordinaria, y será la suma de: - como mínimo el 70% de la nota del ejercicio escrito y - como máximo el 30% de la nota de la práctica de ordenador, siempre que cada uno de ellas supere los 3,5 puntos sobre 10 y sumando ambas partes el 100%. No obstante, el profesor podrá determinar otras formas complementarias de calificación, en el grado que él mismo determine, que se basen en otros tópicos (trabajos, exposición de los mismos, preguntas realizadas o contestadas en clase, exámenes parciales, test, actitud y participación en clase, etc.). Junto a las convocatorias oficiales fijadas, se realizará un ejercicio final previo a la convocatoria de junio, si se dan las condiciones adecuadas. Para poder realizar el examen se requerirá la presentación del D.N.I. o del pasaporte. Se requiere también conocer el grupo en el que se está matriculado, para evitar posibles problemas en las actas. El alumno deberá llevar al examen calculadora (no se admiten calculadoras programables) y las tablas estadísticas que sean necesarias. Podrán emplearse los resúmenes autorizados del temario. 4

5 AMPLIACIÓN DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS. LICENCIATURA EN ECONOMÍA. CURSO 013 / 014 Idioma usado en clase y exámenes: Español Enlaces a más información ; Nombre del profesor(es) y dirección de contacto para tutorías Fernández Pascual, Rosaura Profesor Desp Tfno. c. electrónico Fernández Pascual, Rosaura B rpascual@ugr.es Blanco Encomienda, Javier B jble@ugr.es Fernández Sánchez, Pilar C pilarfs@ugr.es 5