Syllabus Asignatura : Estadística empresarial II

Transcripción

1 Syllabus Asignatura : Grado oficial en Administración y Dirección de empresas Curso 2011/2012 Profesor/es: Periodo de impartición: Cristina Sanz Villegas Mariano Méndez Suárez Valentín Paino Casas 2º cuatrimestre de 2º de carrera Tipo: Idioma en el que se imparte: OB Español Nº de Créditos: 6 Horas semanales: 4,5 Departamento de Investigación de mercados Última actualización: septiembre de 2011

2 ÍNDICE Contenido Página 1. DATOS DE CONTACTO DEL PROFESOR DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA COMPETENCIAS METODOLOGÍA MATERIAL DE APOYO A LA DOCENCIA PRÁCTICAS PROPUESTAS NORMAS DE EVALUACIÓN... 4 A. ASISTENCIA A CLASE... 4 B. PRUEBAS ESCRITAS (EXÁMENES)... 4 C. TRABAJOS DE CARÁCTER OBLIGATORIO... 4 D. OTRO TIPO DE TRABAJOS... 5 E. EVALUACIÓN FINAL DE LA ASIGNATURA PROGRAMA DE LA ASIGNATURA... 5 A. PROGRAMA ANALÍTICO... 5 B. PROGRAMA DESARROLLADO FUENTES DE INFORMACIÓN RECOMENDADA... 8 A. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA... 8 B. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA... 8 C. BIBLIOWEB

3 1. Datos de contacto del profesor Cristina Sanz Villegas Mariano Méndez Suárez Valentín Paino Casas 2. Descripción de la Asignatura Esta asignatura es una continuación para los alumnos de 2ª de Administración y Dirección de Empresas, en la comprensión y aplicación de los métodos estadísticos y su posible aplicación en el mundo empresarial, ya que en el cuatrimestre anterior han cursado la asignatura Estadística Empresarial I. A lo largo del curso se desarrollarán los fundamentos de la Estadística Inductiva e Inferencia Estadística que, en general, son los requeridos en los estudios universitarios de gestión empresarial. Esta rama de la matemática proporcionará los conocimientos necesarios para la interpretación de los datos numéricos y en qué sentido cada método de análisis en particular es apropiado en cada situación específica que el alumno se puede encontrar en su vida profesional, así como los instrumentos necesarios para la interpretación de los mismos y facilitar la toma de decisiones. 3. Objetivos de la Asignatura La asignatura Estadística Empresarial II es continuación de la asignatura del mismo nombre impartida en el segundo curso y trata de proporcionar a los alumnos la comprensión global de las herramientas estadísticas y su posible aplicación en el mundo de los administradores de empresa. Hoy en día, la información numérica debe ser entendida como una herramienta para la toma de decisiones en un entorno de incertidumbre y los métodos estadísticos están ampliamente implementados en áreas como contabilidad, economía, finanzas, marketing, organización industrial, ética de la administración, etc. 2

4 El propósito de la asignatura es acercar a los alumnos a los fundamentos matemáticos (teóricos y prácticos) y la asimilación de los conceptos, terminología y métodos de análisis estadísticos de un modo sencillo y práctico. 4. Competencias Competencias transversales Aprendizaje autónomo Aplicar los conocimientos a la práctica Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de gestión de la información Capacidad para la resolución de problemas Competencias específicas Estadística Capacidad de analizar e interpretar los datos de que se disponen en la empresa 5. Metodología Se propone una metodología eminentemente práctica y activa por parte del alumno, donde partiendo de las explicaciones teóricas y con el apoyo de la documentación proporcionada por el profesor, se aplicarán a la resolución de los diferentes tipos de problemas estadísticos que componen el curso. La preparación de la asignatura se realizará mediante: Exposición del profesor de los temas del programa de la asignatura. Se trata de dotar a los alumnos de unos contenidos teóricos que aplicarán posteriormente en la resolución de los ejercicios prácticos. Resolución por el profesor de ejercicios prácticos en aplicación de los conceptos teóricos explicados anteriormente. Ejercicios realizados por los alumnos en el aula y fuera de ella, basándose en los ejercicios prácticos realizados y explicados en clase. El profesor facilitará al inicio de cada unidad temática material de apoyo, tanto apuntes teóricos como enunciados de problemas, para que el alumno pueda trabajar en la preparación de la asignatura 3

5 6. Material de apoyo a la docencia Como apoyo al desarrollo de las clases existen muchos manuales (recogidos en la bibliografía) que se podrán utilizar en las clases. No será obligatorio disponer de los libros propuestos como manuales en el aula por parte del alumno en el momento de explicación de los diferentes temas; se propondrán como complemento a cada tema explicado, especificando en cada caso la parte correspondiente necesaria para completar la correcta comprensión del mismo. También se harán referencias al uso de las actuales herramientas informáticas en el tratamiento de datos estadísticos, como hojas de cálculo (Excel) o programas específicos (DYANE o SPSS). 7. Prácticas propuestas 8. Normas de Evaluación a. Asistencia a clase La asistencia a clase es obligatoria, incluso para los alumnos repetidores de curso, constituyendo criterio básico del sistema docente de ESIC y formando parte de la calificación final, como queda recogido en el artículo de la Guía académica vigente. b. Pruebas escritas (exámenes) Los exámenes constarán de ejercicios correspondientes a la teoría y los ejercicios prácticos explicados a lo largo de las clases. El examen consistirá en una prueba escrita en la que el alumno tendrá que resolver los ejercicios y supuestos estadísticos de la misma tipología y similar exigencia que los planteados y resueltos en las clases. Las pruebas escritas se realizarán en las fechas y horario que establezca la Escuela. c. Trabajos de carácter obligatorio Durante las clases el profesor podrá solicitar que los alumnos resuelvan algunos de los problemas planteados en la documentación entregada previamente, por la que será necesario llevar una calculadora científica a clase. 4

6 El profesor podrá solicitar la entrega de ejercicios que los alumnos deberán resolver en casa como complemento a los realizados en las clases. d. Otro tipo de trabajos También el profesor podrá pedir la realización de algunos trabajos cuando algún suceso de actualidad (p.e. datos de determinadas encuestas, resultados electorales, determinadas noticias económicas o políticas, datos de estudios empresariales etc.) pueda ser objeto de un estudio estadístico del nivel que se estudia en la asignatura. e. Evaluación final de la asignatura La nota final de la asignatura, tanto para la convocatoria ordinaria (Enero) como para la extraordinaria (Julio) se configurará de la misma manera: Nota de clase (participación activa, asistencia, etc.): 30% Examen: 70% 9. Programa de la asignatura a. Programa analítico TEMA 1: Variable aleatoria y distribución de probabilidad TEMA 2: Modelos de distribución de variables discretas 2.1 Distribución Binomial 2.2 Distribución de Poisson 2.3 Otros modelos de distribución TEMA 3: Modelos de distribución de variable continua 3.1 Distribución normal 3.2 Convergencia en distribuciones 5

7 TEMA 4: Teoría elemental del muestreo TEMA 5: Estimadores estadísticos. 5.1 Método de estimadores puntuales 5.2 Método de intervalos de confianza TEMA 6: Pequeñas muestras (distribuciones asociadas a la normal) TEMA 7: Contraste de hipótesis 7.1 Contraste de hipótesis unilateral 7.2 Contraste de hipótesis bilateral b. Programa desarrollado TEMA 1: VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD 1.1 Introducción 1.2 Distribuciones de Probabilidad 1.3 Parámetros de Distribuciones de Probabilidad 1.4 Esperanza Matemática TEMA 2: MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE VARIABLE DISCRETA MODELO DE DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Proceso Bernouilli Distribución Binomial Parámetros básicos de la distribución binomial Aplicación práctica de la distribución binomial MODELO DE DISTRIBUCIÓN POISSON Distribución de Poissonl Parámetros básicos de la distribución de Poisson Aplicación práctica de la distribución de Poisson OTROS MODELOS DE DISTRIBUCIÓN Teorema de Markov Desigualdad de Chebishev 6

8 TEMA 3: MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE VARIABLE CONTINUA MODELO DE DISTRIBUCIÓN NORMAL Distribución normal Parámetros básicos de la distribución normal Aplicación práctica de la distribución binomial CONVERGENCIA EN DISTRIBUCIONES Y PROBABILIDAD Teorema Aditivo en variables discretas Teorema de Moivre Teorema de Laplace Teorema Central del Límite TEMA 4: TEORÍA ELEMENTAL DEL MUESTREO Distribución en el muestreo de la media muestral Distribución en el muestreo de una proporción muestral Distribución muestral de sumas y diferencias de estadísticos TEMA 5: ESTIMADORES ESTADÍSTICOS 5.1 MÉTODO ESTIMADORES PUNTUALES Método de los momentos Método de Máximo-Verosimilitud 5.2 MÉTODO DE INTERVALOS DE CONFIANZA Intervalos de confianza de medias muestrales Intervalos de confianza de proporciones muestrales Intervalos de confianza de sumas y diferencias de estadísticos 7

9 TEMA 6: PEQUEÑAS MUESTRAS (DISTRIBUCIONES ASOCIADAS A LA NORMAL) 6.1 Distribución t de Student 6.2 Distribución 2 χ de Pearson TEMA 7.CONTRASTE DE HIPÓTESIS 7.1. Contraste de hipótesis unilateral y bilateral 7.2. Contraste de hipótesis de medias poblacionales 7.3. Contraste de hipótesis de proporciones poblacionales 7.4. Contraste de hipótesis de sumas y diferencias de estadísticos 10. Fuentes de información recomendada a. Bibliografía básica Estadística aplicada a administración y economía. Kazmier L. J. México, MCGRAWW HILL INTERAMERICANA, 2004 Estadística Descriptiva. Fernández, S. / Cordero, J. M. / Córdoba, A./ Madrid, ESIC 2002 Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. Martín Pliego, F. J. / Madrid, AC 2004 b. Bibliografía complementaria Estadística para los Negocios y la Economía. Newland, P. Madrid, PRENTICE HALL 2000 Estadística Económica y Empresarial. Muriel, E. / Muñiz, M. Madrid, AC 1988 Introducción a la Estadística para la Economía y Administración de Empresas. Areces, R. / Casas, J. SANTOS 1996 Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. Fernández, M. J. / García, J. M. / Fuentes, A. / Asensio, I. SÍNTESIS 1999 Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Peña, D. / Romo, J. MCGRAW HILL 1997 Estadística Universitaria en Investigación Social. Mateo, M. J. PARANINFO 1989 c. BiblioWeb Existen en la web muchas páginas y manuales de estadística aplicada, los más recomendables para el curso serían los siguientes: 8

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