Guía Docente. ESTADÍSTICA APLICADA AL MARKETING 1 er curso GRADO OFICIAL EN MARKETING (GRMK) Curso 2014 /2015. Gracia Serrano (Coordinadora)

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1 Guía Docente ESTADÍSTICA APLICADA AL MARKETING 1 er curso GRADO OFICIAL EN MARKETING (GRMK) Curso 2014 /2015 Campus: Pozuelo (Madrid) Profesor/es: Gracia Serrano (Coordinadora) Cristina Sanz Periodo de impartición: Curso: Carácter: Lengua en la que se imparte: 2 o Semestre 1 er Curso OB Obligatoria Castellano Créditos ECTS: 6 Horas lectivas semanales: 4h Departamento de INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Ultima actualización: junio 2014

2 ÍNDICE 1. DATOS DEL PROFESORADO: DESCRIPCIÓN Y CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA: OBJETIVOS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE: COMPETENCIAS: ACTIVIDADES FORMATIVAS ACTIVIDAD FORMATIVA METODOLOGÍAS DOCENTES SISTEMAS DE EVALUACIÓN:... 5 NOTA FINAL DE LA ASIGNATURA PRUEBAS ESCRITAS PARTICIPACIÓN ACTIVA EXAMEN FINAL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA PROGRAMA ANALÍTICO RELACIÓN ENTRE COMPETENCIAS; TEMARIO DE LA ASIGNATURA Y SISTEMA DE EVALUACIÓN FUENTES DE INFORMACIÓN RECOMENDADA MATERIAL DE APOYO A LA DOCENCIA: BIBLIOGRAFÍA BÁSICA BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA: BIBLIOWEB:

3 1. Datos del Profesorado: Gracia Serrano Cristina Sanz 2. Descripción y Contenidos de la Asignatura: El objetivo general de la asignatura es enseñar al alumno los métodos y técnicas más adecuadas tanto para la captación como para el tratamiento de la información estadística, de manera que tras su interpretación sea posible adoptar decisiones en base a razones objetivas. Esta asignatura es una iniciación para los alumnos del curso 1º de grado en Marketing en el manejo de una gran cantidad de datos y la forma de trabajar con éstos de una forma ordenada y metódica. A lo largo del curso se desarrollarán los fundamentos de la estadística descriptiva que, en general, son los requeridos en los estudios universitarios de primer ciclo. Esta rama de la matemática proporcionará los conocimientos necesarios para la ordenación y descripción resumida de los datos de marketing y publicidad con los que el alumno se puede encontrar en su vida profesional, así como los instrumentos necesarios para la interpretación de los mismos y facilitar la toma de decisiones. 3. Objetivos y Resultados de Aprendizaje: El alumno adquirirá conocimientos teórico-prácticos de: Principios y métodos del conocimiento estadístico Procesos descriptivos e inferenciales. Métodos estadísticos Los resultados de aprendizaje que alcanzará el alumno que apruebe la asignatura son: R-1. Conoce las herramientas de la Estadística Descriptiva (Tablas, Gráficos y Estadísticos) y es capaz de elaborar un estudio descriptivo de una variable. R-2. Es capaz de comprender, cuantificar y expresar la relación lineal existente entre dos variables cuantitativas R-3. Comprende los principios básicos de la teoría de probabilidades y es capaz de aplicarlos para resolver problemas sencillos 2

4 R-4. Comprende y aplica los conceptos de variable aleatoria y distribución de probabilidad, y conoce las principales distribuciones discretas y continuas R-5. Comprende los conceptos fundamentales de inferencia estadística y es capaz de construir estimadores R-6. Es capaz de resolver problemas sencillos de intervalos de confianza y contrates de hipótesis. 4. Competencias: BÁSICAS Y GENERALES CG1 - Capacidad de análisis y síntesis: analizar, sintetizar, valorar y tomar decisiones a partir de los registros relevantes de información sobre la situación y previsible evolución de una empresa. CG10 - Capacidad para aplicar al análisis de los problemas, criterios profesionales basados en el manejo instrumentos técnicos. CG4 - Comunicación oral y escrita en una lengua extranjera: comprender y ser capaz de comunicarse en contextos económicos-empresariales en inglés. CG8 - Capacidad para la resolución de problemas. CG6 - Habilidad para analizar, buscar y discriminar información proveniente de fuentes diversas: ser capaz de identificar las fuentes de información económica relevante, obtener y seleccionar información relevante imposible de reconocer por no profesionales. ESPECÍFICAS CE12 - Conocer y ser capaz de desarrollar el proceso de Investigación Comercial. CE13 - Ser capaz de tomar decisiones de marketing en ámbitos de actividad específicos. CE8 - Ser capaz de seleccionar y utilizar las aplicaciones informáticas necesarias para el diagnóstico y análisis empresarial, así como para su aplicación en la gestión de marketing en la empresa. CE9 - Ser capaz de tomar decisiones relativas a las variables comerciales. 5. Actividades Formativas: DISTRIBUCIÓN DE LOS TIEMPOS DE TRABAJO Actividad Lectivas Actividad no Lectivas 60 hs 120 hs 5.1 Actividad Formativa AFE1- Preparación de los contenidos teóricos. Exposición del profesor de diversos casos y ejercicios que ilustren los distintos modelos 3

5 y métodos contenidos en el programa de la asignatura. Se trata de dotar a los alumnos de unos contenidos teórico-prácticos que aplicarán posteriormente en nuevos ejercicios propuestos. Total: 84hs Horas Hs lectivas: 40 Hs No lectivas: 44 Presencialidad 100 AFE2- Trabajos individuales. Esta actividad consiste en la elaboración de un informe acerca de un tema propuesto por el profesor, cubriendo aspectos relacionados con conocimientos abordados por la asignatura tratada. Esta actividad puede complementarse mediante la exposición oral por parte de los alumnos del trabajo desarrollado. Total: 44hs Horas Hs lectivas: 10 Hs No lectivas: 34 Presencialidad 50 AFE4-Debate y crítica constructiva. El debate y la crítica constructiva se realizarán acerca de aspectos de actualidad relacionados con la temática de la asignatura en la que se enclave esta actividad. El tema será propuesto por el profesor que actuará como moderador del debate fomentando la participación de los alumnos e incentivará la aparición de diferentes perspectivas y puntos de vista orientando al conjunto de los alumnos hacia la participación y la crítica de las diferentes opiniones fundamentando los hechos en los conocimientos adquiridos con las clases. Total: 34hs Horas Hs lectivas: 10 Hs No lectivas: 24 Presencialidad 100 AFE5- Tutorías académicas. Asistencia a tutorías académicas. Los alumnos deberán reunirse individualmente y/o en grupo con el profesor de forma periódica para informar del avance del trabajo y para que el profesor les oriente y resuelva las dudas. Horas Presencialidad Total: 18hs Hs lectivas:

6 Hs No lectivas: Metodologías Docentes MD1-Clases teóricas MD2-Clases prácticas MD3-Tutorías 6. Sistemas de Evaluación: El sistema de evaluación de las titulaciones es la evaluación continua, en la cual la asistencia a clase es obligatoria y para tener derecho a la misma, implica un porcentaje mínimo de asistencia a clase del 70%. Sistema de Evaluación: SEE3-Pruebas teóricas 50 SEE4-Pruebas prácticas 50 PONDERACIÓN DE EVALUACIÓN CONTINUA ACTIVIDAD EVALUADORA Ponderación total Desglose de Ponderación Naturaleza Sistema de Evaluación Observación 35% Pruebas Teóricas SEE3 Se libera asignatura con una PRUEBAS ESCRITAS 70% nota mínima de 5 puntos de media de las pruebas (sobre 35% Pruebas Prácticas SEE4 10 puntos cada examen). PARTICIPACIÓN ACTIVA 30% 30% Prácticas individuales Prácticas en grupo SEE4 Resolución de Casos Teóricos/Prácticas en Aula, Exposición de Casos, etc. EXAMEN FINAL Prueba Escrita 30% restante es la Nota de ORDINARIA O 70% 70% final teórico y Evaluación continua (E.1, E.2 EXTRAORDINARIA práctico para los y E.3) alcanzada durante el 5

7 que no liberan por curso curso El alumno puede liberar las pruebas escritas, y no deberá presentarse al examen final, siempre y cuando alcance la nota media igual o superior a 6 puntos, en las Pruebas Teórico-Prácticas escritas intermedias y siempre y cuando la suma de toda la evaluación continua (incluida asistencia) sea igual o superior a 5 puntos El alumno que no libere la asignatura por evaluación continua, deberá presentarse al examen final, el cual tanto en la convocatoria ordinaria como en la extraordinaria tendrá una valoración de un 70% sobre la nota final, más el 30% que se aplica a la nota total correspondiente a la alcanzada en la evaluación continua. El calendario de fechas para las evaluaciones escritas individuales será entregado por el profesor a inicio del curso. No se repetirá ninguna prueba escrita. Todos aquellos alumnos repetidores en la asignatura y que estén exentos de la asistencia obligatoria a clase durante el curso, su evaluación será mediante el Examen Final cuya ponderación en su caso implicará el 100% de la nota final de la asignatura. 6.1 Pruebas escritas Las pruebas que se desarrollarán a lo largo del periodo lectivo de la asignatura tendrán el siguiente formato: Se desarrollarán dentro de una de las horas lectivas de la asignatura. Constarán de casos teórico/prácticos donde se evaluará en tres partes y cada parte pondera de la siguiente forma respecto del total de la puntuación del caso evaluado: 1. Planteamiento 20% 2. Cálculo 50% 3. Toma de decisión en base a los resultados 30% Cada prueba escrita individual se valorará sobre 10 puntos. En las pruebas escritas se contará con el Formulario de Estadística que se ha utilizado en el material de clase (Estará ya incorporado por el profesor en la prueba). El alumno deberá llevar y podrá disponer de las Tablas de Distribuciones de Probabilidad que se hayan utilizado en el aula (no debiendo tener ninguna escritura en las mismas), así como de una calculadora convencional. 6

8 No hay revisión de las pruebas de evaluación individual escrita. Se resolverán en aula las pruebas escritas realizadas en días posteriores a la realización de la prueba. 6.2 Participación Activa El profesor evaluará las respuestas adecuadas a las preguntas teóricas y/o prácticas que se propongan en las clases, así como la resolución de casos prácticos en la pizarra, u otras actividades con carácter individual y/o grupo. 6.3 Examen Final La evaluación continua aplicará a ambas convocatorias de examen final oficiales: ordinaria y extraordinaria, por lo que su ponderación sobre la nota final del alumno será en ambos casos del 70%. La excepción se aplicará sólo para aquellos alumnos repetidores de la asignatura y exentos de asistencia a clase, en cuyo caso su valoración final del examen será del 100%. No se realizará ningún examen en otra fecha distinta a las fechas oficiales designadas por la escuela. Si hay revisión de exámenes finales por parte de los alumnos, en la fecha oficial que se determine a tal efecto y que se publicará junto con la publicación de las notas del examen final. Formato del examen final: El examen final de convocatoria ordinaria y extraordinaria tendrán el mismo formato que las pruebas individuales realizadas en Evaluación Continua en el aula, y el formato de evaluación seguirá el mismo que se ha identificado ya en el 6.1. El número de casos prácticos a resolver estará basado en el tiempo de realización del examen. En las pruebas escritas se contará con el Formulario de Estadística que se ha utilizado en el material de clase (Estará ya incorporado por el profesor en la prueba). El alumno deberá llevar y podrá disponer de las Tablas de Distribuciones de Probabilidad que se hayan utilizado en el aula (no debiendo tener ninguna escritura en las mismas), así como de una calculadora convencional. CONOCIMIENTOS BÁSICOS PARA APROBAR LA ASIGNATURA: Requisito imprescindible para ser Apto en la Asignatura es que el alumno demuestre el adecuado manejo de los parámetros descriptivos y su aplicación; 7

9 además, del manejo adecuado del cálculo de probabilidades básicas y su aplicación. Se indicará en los exámenes una nota informativa sobre la parte del examen que implica requisito imprescindible para ser apto, y que debe cumplir un mínimo de nota. 8

10 Estructura del examen final: GRADO OFICIAL EN MARKETING o Preguntas Cortas: 4 preguntas/ejercicios teórico/prácticos cortos. Puntuación de cada pregunta: 1 punto. Total: 4 puntos o Preguntas Largas: 2 Preguntas a desarrollar/casos prácticos, en las que se relacionen aspectos diferentes del programa. Puntuación de cada pregunta: 3 puntos. Total: 6 puntos Según figura en la Guía Académica del curso, se aplicará automáticamente la puntuación que cada alumno tenga en función del número de faltas de asistencia. El baremo oscilará entre +1 y Programa de la asignatura 7.1 Programa analítico ESTADÍTICA DESCRIPTIVA TEMA 1: Introducción a la estadística y sus aplicaciones TEMA 2: Análisis estadístico de una variable TEMA 3: Regresión y correlación lineal simple PROBABILIDAD TEMA 4: Probabilidad TEMA 5. Variable Aleatoria. Función de Distribución y Densidad TEMA 6. Distribuciones de Probabilidad ESTADÍTICA INDUCTIVA TEMA 7: Nociones de Inferencia TEMA 8: Estimadores TEMA 9: Intervalos de Confianza TEMA 10: Contrastes de Hipótesis (0.5 semana) (2 semanas) (2 semanas) (1,5 semana) (1 semana) (3 semanas) (1 semana) (1 semana) (2 semanas) (2 semanas) 9

11 7.2 Programa desarrollado GRADO OFICIAL EN MARKETING ESTADÍTICA DESCRIPTIVA TEMA 1: Introducción a la estadística y sus aplicaciones 1. Orígenes de la estadística 2. Ramas de la estadística 3. Conceptos básicos: Población, caracteres, dominio 4. Calificación de las observaciones TEMA 2: Análisis estadístico de una variable 5. Tablas y gráficos estadísticos (frecuencias) 6. Medidas de posición 7. Medidas de dispersión 8. Medidas de forma TEMA 3: Regresión y correlación lineal simple 9. Ajuste de curvas 10. Método de ajuste de recta de mínimos cuadrados 11. Rectas de regresión 12. Varianza residual y error de estimación 13. Coeficientes de determinación y de correlación PROBABILIDAD TEMA 4: Probabilidad 14. Conceptos básicos de probabilidad 15. Probabilidad condicionada, teorema de Bayes TEMA 5. Variable Aleatoria. Función de Distribución y Densidad 16. Concepto de variable aleatoria. 17. Distribución de probabilidad. Función de distribución. Función de Probabilidad 18. Variables aleatorias discretas y continuas. TEMA 6. Distribuciones de Probabilidad 19. Distribución Binomial 20. Distribución Poisson 21. Distribución Normal 22. Teorema Central del Límite. ESTADÍTICA INDUCTIVA TEMA 7: Nociones de Inferencia 23. La inferencia y sus métodos. 24. Población y muestra. 25. Tipos de muestra. 26. Concepto de Estadístico. 10

12 TEMA 8: Intervalos de Confianza 27. Noción de Intervalo de Confianza. 28. Determinación de intervalos de confianza. TEMA 9: Contraste de Hipótesis 29. Para la Media. 30. Para la Proporción. 8. Relación entre Competencias; Temario de la asignatura y Sistema de evaluación COMPETENCIAS ACTIVIDAD TEMARIO EVALUACIÓN PONDERACIÓN Competencias Transversales: CG1. CG6. CG8. CG10. DG.4. Competencias Específicas: CE8. CE9. CE12. CE13. SEE3 SEE4 Adquiridas y evaluadas a lo largo de la exposición de todo el temario de la asignatura Adquiridas y evaluadas a lo largo de la exposición de todo el temario de la asignatura Pruebas Escritas Participación Activa 70% 30% TOTAL PONDERACIÓN EVALUACIÓN 100% 11

13 9. Fuentes de información recomendada 9.1 Material de apoyo a la docencia: Bibliografía Básica Estadística Descriptiva aplicada a la Empresa. Nota técnica. Gracia Serrano. Editorial ESIC 2012 ISBN: Estadística Deductiva e Inductiva aplicada a la Empresa. Nota técnica. Gracia Serrano. Editorial ESIC 2012 ISBN: Estadística Descriptiva. Cordero, J. M./ Córdoba, A./ Fernández, S. Madrid, ESIC ISBN: Manual de Estadística Universitaria Inductiva. Serret, J. Madrid, ESIC. ISBN: Bibliografía complementaria: Estadística para los Negocios y la Economía. Newbold, P. Madrid, PRENTICE HALL ISBN: Estadística aplicada a los Negocios y la Economía. Lind D.A./ Marchal W.G./ Wathen S.A. México, MCGRAW HILL ISBN: Estadística aplicada a administración y economía. Kazmier L. J. México, MCGRAWW HILL INTERAMERICANA, ISBN: Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. Martín Pliego, F.J. / Madrid, AC ISBN: BiblioWeb: Existen en la web muchas páginas para obtener datos y aplicaciones estadísticas, los más recomendables para el curso serían los siguientes: Diccionario Estadístico Journals in Statistics and Probability Nota Informativa: Los libros u otras documentaciones que aparezcan en Bibliografía Básica, y que sean necesarias en Aula para un adecuado seguimiento de la materia, se indicarán expresamente en dicho apartado, y siguiendo la Política de Documentación de la Escuela, el alumno podrá acceder a ellos en las Bibliotecas y/o Venta de Libros de la Escuela, siempre y cuando existan estos servicios en el Campus. Se recuerda que la compra de libros para seguir las materias tendrá siempre un carácter voluntario para el alumno, y en ningún caso un carácter obligatorio. Se indicará de cada libro o documentación: Título, Autor/es, Año de Publicación y Editorial, y si es posible, nº ISBN. 12