DISTRIBUCIÓN HORARIA DE LA ASIGNATURA SEGÚN NORMATIVA

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1 GUÍA DOCENTE CURSO: DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA Asignatura: Fundamentos del Análisis de Datos en Psicología Código de asignatura: Plan: Grado en Psicología (Plan 2010) Año académico: Ciclo formativo: Grado Curso de la Titulación: 1 Tipo: Básica Duración: Segundo Cuatrimestre DISTRIBUCIÓN HORARIA DE LA ASIGNATURA SEGÚN NORMATIVA Créditos: 6 Horas totales de la asignatura: 150 UTILIZACIÓN DE LA PLATAFORMA VIRTUAL: Apoyo a la docencia DATOS DEL PROFESORADO Nombre García García, Juan Departamento Psicología Edificio Edificio Departamental de Humanidades y Ciencias de la Educación II (Edif. C) 2 Despacho 259 Teléfono (institucional) jgarciag@ual.es Recursos Web personales Web de García García, Juan Nombre Profesor/a pendiente de contratación o asignación Departamento Edificio Despacho Teléfono (institucional) Recursos Web personales Web de Profesor/a pendiente de contratación o asignación

2 ELEMENTOS DE INTERÉS PARA EL APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA Justificación de los contenidos Toda investigación en Psicología genera datos, en algún momento, que requieren ser analizados, es decir, hay que tratarlos, manejarlos y obtener información útil a partir de ellos. Esta asignatura ofrece conocimientos básicos para poder realizar investigaciones y saber entender las investigaciones realizadas por otros profesionales de la Psicología. Materia con la que se relaciona en el Plan de Estudios Fundamentos de Metodología y Análisis de Datos en Psicología. Conocimientos necesarios para abordar la Asignatura Se recomienda al estudiante tener conocimientos básicos de informática, manejo de un procesador de textos y de navegación en Internet. COMPETENCIAS Competencias Generales Competencias Trasversales de la Universidad de Almería Conocimientos básicos de la profesión Capacidad para resolver problemas Capacidad de crítica y autocrítica Trabajo en equipo Competencias Básicas Comprender y poseer conocimientos Aplicación de conocimientos Capacidad de emitir juicios Competencias Específicas desarrolladas Ser capaz de describir procesos psicológicos. Ser capaz de describir y medir variables. Conocer distintos diseños de investigación, los procedimientos de formulación y contraste de hipótesis y la interpretación de los resultados. Saber analizar e interpretar los resultados de la evaluación. OBJETIVOS/RESULTADOS DEL APRENDIZAJE Conocer los procedimientos para la organización y descripción de los datos. Conocer los conceptos de probabilidad e inferencia estadística más usuales en Psicología. Proporcionar un conocimiento básico de los paquetes estadísticos más habituales. Procedimentales. Elegir, utilizar e interpretar los estadísticos más usuales en función de los objetivos del análisis. Interpretar y valorar los resultados de los análisis estadísticos en informes aplicados y de investigación. Actitudinales. Fomentar el interés por el análisis de los datos y su utilidad para la investigación Psicológica.

3 PLANIFICACIÓN Temario Tema 1: Introducción al Análisis de Datos en Psicología y conceptos previos. Conexión con los conceptos previos formales e informales de Estadística. Análisis de Datos como herramienta de la investigación psicológica. Sobre las variables psicológicas, clasificación y medida. Introducción al concepto de modelo y modelado en Psicología. Tema 2: Caracterización y exploración de datos. Datos y distribución de frecuencias. Representaciones gráficas. Medidas de posición, dispersión y forma. Introducción a los conceptos de robustez y resistencia. Evaluación y errores frecuentes en la interpretación y uso de las distribuciones de frecuencias, sus propiedades y las representaciones gráficas. Relaciones de dependencia entre variables. Índices de relación en función del tipo de variables. Tema 3: Análisis preliminares, evaluación de los datos y su análisis. Codificación e introducción de datos. Características, planificación y problemática. Depuración de datos. Detección de errores, datos alejados y perdidos. Tratamiento de datos alejados y perdidos. Evaluación inicial de algunos supuestos paramétricos. Líneas de actuación. Transformaciones en los datos. Ponderación de casos. Reflexiones sobre la planificación de la investigación y el análisis de datos. Tema 4: Probabilidad y variables aleatorias. Diferentes filosofías de la probabilidad. Definición y Teoremas fundamentales de la probabilidad. Variables aleatorias, distribuciones discretas y continuas. Modelos de distribuciones de probabilidad y aplicaciones. Tema 5: Introducción a la Inferencia Estadística.

4 Esquema general de la inferencia estadística. Muestreo: concepto y tipos. Distribución muestral de un estadístico. Media y Proporción. Estimación puntual de parámetros. Estimación por intervalos de confianza. Tema 6: Contraste de Hipótesis. Sobre las hipótesis y sus tipos. Las hipótesis estadísticas y sus tipos. Metodología general del contraste de hipótesis. La lógica híbrida. El contraste de hipótesis como un problema de decisión. Significación estadística y tamaño del efecto. Potencia de la prueba. Determinación del tamaño de la muestra. Problemática y críticas del contraste de hipótesis. Complementos al contraste de hipótesis. Contraste de hipótesis sobre dos muestras independientes. Contraste de hipótesis sobre dos muestras relacionadas. Tema 7: Introducción al Modelo Lineal General. Modelo de Regresión Lineal. Aplicaciones. Modelo de Análisis de Varianza. Aplicaciones. Metodología y Actividades Formativas Metodología participativa en gran grupo, grupo docente y grupo de trabajo.sesiones de aplicación práctica de los contenidos teóricos y resolución de dudas en grupo docente.sesiones de resolución de problemas en grupo de trabajo.sesiones prácticas de manejo de paquete estadístico en aula de informática en grupos de trabajo.replicación de investigaciones publicadas mediante el uso de programa estadístico en grupos de trabajo.confrontación de resultados obtenidos en la replicación de investigaciones en la aplicación foro de debate de la plataforma virtual de la Universidad de Almería. Actividades de Innovación Docente

5 PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN DE LAS COMPETENCIAS Criterios e Instrumentos de Evaluación El sistema de evaluación de la asignatura es el siguiente: - Prueba objetiva teórico-práctico: la puntuación máxima de la prueba será de 7 puntos (70% de la calificación). La prueba constará de preguntas cerradas con alternativas de respuesta. - Prueba objetiva con SPSS: la puntuación máxima de la prueba será de 3 puntos (30% de la calificación). La prueba constará de preguntas cerradas con alternativas de respuesta. En las convocatorias extraordinarias y de evaluación única el procedimiento de evaluación será idéntico a la convocatoria ordinaria. Mecanismos de seguimiento Asistencia a tutorías Alta y acceso al aula virtual Entrega de actividades en clase Entrega de actividades en aula virtual

6 BIBLIOGRAFÍA Bibliografía recomendada Básica Andy Field.. Discovering statistics using IBM SPSS Statistics : (and sex, drugs and rock'n'roll)/. SAGE Publications Gonick, L. y Smith, W.. Estadística en cómic. Zendrera Zariquiey Pardo, A., Ruíz, M. A. y San Martín, R.. Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud I. Síntesis Pardo, A. y San Martín, R.. Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud II.. Síntesis Pérez, F.J.; Manzano, V. y Fazeli, H.. Análisis de datos en Psicología. Pirámide Pérez, F.J.; Manzano, V. y Fazeli, H.. Problemas resueltos de análisis de datos. Pirámide Rosario Martínez Arias, José Carlos Chacón Gómez y Miguel Ángel Castellanos López. Análisis de datos en Psicología y Ciencias de la Salud. Volumen I. Exploración de datos y fundamentos probabilísticos.. EOS Universitaria Rosario Martínez Arias, Miguel Ángel Castellanos López y José Carlos Chacón Gómez. Análisis de datos en Psicología y Ciencias de la Salud. Volumen II. Inferencia estadística. EOS Universitaria Complementaria Otra Bibliografía Arthur Griffith. SPSS for dummies [Recurso electrónico].. Wiley Pub Botella, J.; León, O.; San Martín, R. y Barriopedro, M.I.. Análisis de datos en Psicología I. Teoría y ejercicios. Pirámide De La Fuente, E.I. y García, J.. Análisis de datos en Psicología. Ejercicios de estadística descriptiva. Urbano Pardo, Antonio Ruiz, Miguel Ángel. Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud III. Síntesis Bibliografía existente en el Sistema de Información de la Biblioteca de la UAL Puede ver la bibliografía existente en la actualidad en el Sistema de Gestión de Biblioteca consultando en la siguiente dirección: DEL ANALISIS DE DATOS EN PSICOLOGIA DIRECCIONES WEB Material docente de la Unidad de Bioestadística Clínica del Hospital Universitario Ramón y Cajal Acceso al aula virtual (es necesario nombre de usuario y contraseña) Cápsula de aprendizaje sobre manejo y contenidos básicos del SPSS Electronic Statistics Textbook Research Methods Web-site Tutorial online de SPSS