Sílabo de Estadística Inferencial

Transcripción

1 Sílabo Estadística Inferencial I. Datos Generales Código Carácter UC0307 Obligatorio Créditos 4 Periodo Académico 2017 Prerrequisito Probabilidad y Estadística Horas Teóricas 2 Prácticas 4 II. Sumilla la Asignatura A) La asignatura correspon al área estudios específicos, es naturaleza teórica-práctica. Tiene como propósito sarrollar en el estudiante la capacidad investigación, diseñar y aplicar estrategias para solucionar problemas sobre la base análisis datos e interpretación información. La asignatura contiene: Muestreo y diseños experimentales. Estimados y tamaños muestra. Prueba Inferencias a partir dos muestras. Análisis varianza. Experimentos multinomiales y tablas contingencia. Estadística no paramétrica. Correlación y regresión. Series tiempo. III. Resultado Aprendizaje la Asignatura Al término la asignatura, el estudiante será capaz aplicar métodos y técnicas la estadística inferencial y pronóstico con el objetivo proporcionar información pertinente y veraz que sirva para la toma cisiones.

2 IV. Organización Aprendizajes Unidad I Muestreo y Estimación Parámetros Resultado aprendizaje la Al finalizar la, el estudiante será capaz aplicar métodos muestreo y calcular los parámetros poblacionales con datos provenientes una o dos poblaciones. Conocimientos Habilidas Actitus Distingue los métodos muestreo. Introducción al muestreo. Aplica muestreos Tipos muestreo probabilísticos probabilístico. Selecciona una muestra Valora la importancia l Distribuciones muestrales. válida para realizar muestreo y la Estimaciones puntuales y por estimaciones estimación intervalos. parámetros. parámetros e interpreta Estimación la media, Intifica correctamente correctamente los proporción y varianza para una y dos muestras. Determinación l tamaño muestra para el cálculo la media, proporción y varianza. Instrumento los valores críticos para el cálculo intervalos confianza. Calcula intervalos confianza para la media, proporción y varianza para una y dos muestras. resultados para una buena toma cisiones. Triola, M. Estadística (11ª ed.). México: Editorial Pearson. Código Díaz Mata, A. (2013). Estadística aplicada a la administración y Instituto Nacional Estadística e Informática [ Data Mining Institute, S.L.: formación, investigación y consultoría.

3 Unidad II Prueba Hipótesis para una y Dos Muestras y Análisis Varianza Resultado aprendizaje la Al finalizar la, el estudiante será capaz plantear y aplicar pruebas hipótesis para la media, proporción y varianza a partir situaciones estadísticas reales. Conocimientos Habilidas Actitus Intifica las clases Plantea pruebas Intifica correctamente los valores críticos para la aplicación las pruebas correctamente Definiciones básicas. Tipos Tipos pruebas Métodos para realizar pruebas Análisis Varianza. Instrumento Determina el procedimiento pertinente la prueba Realiza la interpretación l resultado la prueba Valora la importancia l muestreo y la estimación parámetros e interpreta los resultados para una buena toma cisiones Agregar Texto. Triola, M. Estadística (11ª ed.). México: Editorial Pearson. Código Díaz Mata, A. (2013). Estadística aplicada a la administración y Instituto Nacional Estadística e Informática [ Data Mining Institute, S.L.: formación, investigación y consultoría.

4 Unidad III Experimentos Multinomiales, Tablas Contingencia y Estadística no Paramétrica Resultado aprendizaje la Al finalizar la, el estudiante será capaz realizar pruebas hipótesis con experimentos multinomiales, pruebas bondad o pruebas no paramétricas acuerdo a la situación estadística planteada. Conocimientos Habilidas Actitus Experimentos multinomiales. Pruebas bondad, tablas contingencia y pruebas inpenncia y homogeneidad. Pruebas no paramétricas: signos, rangos con signo, Wilcoxon, K-W, correlación rangos y prueba rachas. Plantea experimentos multinomiales. Plantea correctamente las hipótesis los distintos experimentos. Aplica las pruebas bondad, tablas contingencia. Desarrolla las pruebas inpenncia y homogeneidad. Aplica las pruebas no paramétricas. Valora reflexivamente la importancia las pruebas bondad y no paramétricas en la toma cisiones. Instrumento Triola, M. Estadística (11ª ed.). México: Editorial Pearson. Código Díaz Mata, A. (2013). Estadística aplicada a la administración y Instituto Nacional Estadística e Informática [ Data Mining Institute, S.L.: formación, investigación y consultoría.

5 Unidad IV Correlación y Regresión. Series Tiempo Resultado aprendizaje la Al finalizar la, el estudiante será capaz realizar pronósticos utilizando el análisis correlación y regresión y molos series tiempo. Conocimientos Habilidas Actitus Analiza y valida la correlación entre variables. Prueba hipótesis correlación. Prueba hipótesis para coeficientes. Construcción l molo lineal regresión. Intervalos confianza y predicción. Regresión múltiple. Análisis multicolinealidad. Validación molos. Molos series tiempo. Promedios móviles y suavizamiento exponencial. Análisis tenncia. Instrumento Propone y formula molos lineales. Calcula el intervalo predicción para la estimación valores pronosticados. Intifica molos regresión múltiple y los interpreta. Realiza la suavización exponencial. Construye molos series tiempo y analiza la tenncia y estacionalidad. Interpreta los molos series tiempo. Valora reflexivamente la importancia la interpretación los molos predicción y series tiempo en la toma cisiones.. Triola, M. Estadística (11ª ed.). México: Editorial Pearson. Código Díaz Mata, A. (2013). Estadística aplicada a la administración y Instituto Nacional Estadística e Informática [ Data Mining Institute, S.L.: formación, investigación y consultoría.

6 V. Metodología En la asignatura se aplicarán métodos inductivo ductivo, con los procedimientos observación, comparación, abstracción, generalización y aplicación técnicas expositivas dialogadas, trabajos en grupo, prácticas en problemas, método casos, incidiendo en la investigación a través trabajos campo para la aplicación las técnicas aprendidas para su concreción. Se promoverá el sarrollo ejercicios y trabajos prácticos individuales y grupales. Asimismo, se hará uso permanente los recursos virtuales y material aprendizaje. VI. Evaluación Rubros Instrumentos Peso Evaluación entrada Requisito Consolidado 1 20% Evaluación Parcial 20% B) Consolidado 2 20% Evaluación Final 40% Evaluación recuperación Fórmula para obtener el promedio: PF = C1 (20%) + EP (20%) + C2 (20%) + EF (40%) 2017.