Reconoce la población estadística y determina la muestra. Establece la diferencia entre los diferentes tipos de datos estadísticos.

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1 SILABO ESTADÍSTICA 1. DATOS INFORMATIVOS 1.1. Asignatura : ESTADÍSTICA 1.2. Código : Área : Ciencias Empresariales 1.4. Facultad : Ciencias Contables y Financieras 1.5. Ciclo : IV 1.6. Crédito : Total de Horas : 04 Teoría : 02 Práctica : Naturaleza : Obligatoria 1.9. Requisito : Matemática III 2. SUMILLA La asignatura de Estadística pertenece al área de Ciencias Matemáticas. Desarrolla aspectos básicos en la Estadística Descriptiva, Análisis de Regresión y Correlación, Probabilidades y Prueba de Hipótesis, utilizando para ello el (los) Software(s) adecuado de tal forma que el alumno comprenda la utilidad de la Estadística en la Contabilidad y las Finanzas. 3. CAPACIDADES/ HABILIDADES 3.1 Usa de manera apropiada los conceptos básicos de la estadística con el fin de lograr su aplicación óptima en el área de la formación profesional contable. 3.2 Conoce el manejo de las técnicas de la organización y distribución de los datos identificándolos, resolviéndolos y analizándolos. 3.3 Calcula e interpreta las medidas de resumen aplicando el procedimiento pertinente según se trate de datos agrupados y no agrupados. 3.4 Analiza la dependencia, asociación y proyección de variables estadísticas mediante el uso de modelos lineales y de medidas de asociación en el estudio de los fenómenos económico-financieros. 3.5 Produce, orienta y evalúa proyectos de investigación usando las probabilidades y la inferencia estadística en la toma de decisiones sobre parámetros asociados a su campo profesional. 4. PROGRAMACIÒN CAPACIDAD I: Usa de manera apropiada los conceptos básicos de la estadística con el fin de lograr su aplicación óptima en el área de la formación profesional contable. PRIMERA UNIDAD: Aspectos Básicos de la Estadística. Introducción: Definición de estadística, objetivo, etapas de proceso estadístico. Aprende a definir los conceptos de la estadística. la estadística. 1

2 Estadística descriptiva e inferencial. Conceptos preliminares: Población, parámetro; Muestra, estadígrafo; dato, etc. Establece la diferencia entre la estadística descriptiva e inferencial. Aprende a reconocer la población y la muestra de estudio diferenciándolo de su parámetro y su estadígrafo. Reconoce la población estadística y determina la muestra. CAPACIDAD II: Conoce el manejo de las técnicas de la organización y distribución de los datos identificándolos, resolviéndolos y analizándolos. SEGUNDA UNIDAD: Organización, Clasificación y Distribución de frecuencias Presentación de datos estadísticos: Variables, clasificación - escalas de medición. Distribución de frecuencias: Presentación tabular y gráfica de datos (Cualitativos y Cuantitativa Discreta) Presentación tabular y gráfica de datos cuantitativos continuos. Establece la diferencia entre los diferentes tipos de datos estadísticos. Construye tablas y gráficos estadísticos de acuerdo a su naturaleza de la variable. la organización y clasificación de datos. Reconoce los elementos de una tabla de distribución y acepta gráficos estadísticos para una adecuada descripción. CAPACIDAD III: Calcula e interpreta las medidas de resumen aplicando el procedimiento pertinente según se trate de datos agrupados y no agrupados. TERCERA UNIDAD: Análisis de Datos Estadísticos. Medidas de resumen en escala cualitativa (razones, proporciones y porcentajes) Medidas de resumen en escala cuantitativa: Medidas de tendencia central: Media, mediana, moda y su relación. Medidas de localización: Cuartiles, deciles y percentiles. Medidas de variación o dispersión: rango, rango intercuartil y su diagrama de cajas, varianza, desviación estándar, desviación media, etc Medidas de forma: Sesgo y Curtosis de la distribución. tendencia central. localización. dispersión. Aprende a reconocer los métodos para hallar el sesgo y curtosis de la distribución. los estadígrafos. Acepta los estadígrafos para una adecuada interpretación de los datos. Resalta la cada medida de dispersión y el uso peculiar en la contabilidad. Utiliza los coeficientes de asimetría y curtosis en la CAPACIDAD IV: Analiza la dependencia, asociación y proyección de variables estadísticas mediante el uso de modelos lineales y de medidas de asociación en el estudio de los fenómenos económico-financieros

3 CONCEPTUAL PROCEDIMIENTO ACTITUD CUARTA UNIDAD: Análisis de Regresión y Correlación Lineal Simple Regresión: Definición, modelo de regresión, Estimaciones. Coeficiente de correlación lineal simple. Coeficiente de determinación- % de bondad de ajuste del modelo Confecciona el diagrama de dispersión que genera una muestra de pares ordenados. Aplica fórmulas, realiza los cálculos, e interpreta los resultados. Juzga de mucha importancia el conocimiento, interpretación y uso de las medidas de regresión y correlación. EXAMEN PARCIAL 9 CAPACIDAD V: Produce, orienta y evalúa proyectos de investigación usando las probabilidades y la inferencia estadística en la toma de decisiones sobre parámetros asociados a su campo profesional. QUINTA UNIDAD: Probabilidades y Prueba de Hipótesis Conceptos básicos de probabilidad. (experimento aleatorio, espacio muestral, suceso, etc.) Operaciones con sucesos: Cálculo de probabilidades formula. Distribuciones de probabilidad (variable aleatoria discreta): Distribución Bernoullí. Distribución Binomial. Distribuciones de probabilidad (variable aleatoria continua): Distribución Normal- Normal estandarizada Distribución t- student. Uso de tablas estadísticas. Inferencia estadística: introducción, definiciones básicas. Muestreo, clases, casos. Determinación del tamaño de muestra (poblaciones finitas e infinitas): Muestreo a partir - estimación de la media poblacional. Muestreo para proporciones. Usa fórmulas para resolver los problemas Utiliza adecuadamente las fórmulas para resolver problemas Utiliza adecuadamente las tablas estadísticas e identifica la distribución para resolver problemas Reconoce, define y aprende a diferenciar las clases de muestreo. Determina el tamaño de muestra tanto para poblaciones finitas e infinitas. las formulas y conceptos del cálculo de probabilidades. Da importancia al uso de herramientas de distribución de probabilidad. Da importancia al uso de herramientas de distribución de probabilidad. Asume la estas formas de planteamientos. Valora el empleo de estos instrumentos en la Uso de tablas

4 Distribuciones muestrales: Distribución muestral para media muestral y diferencia de medias muestrales. Distribución muestral para proporción muestral y diferencia de proporciones muestrales. Estimación puntual y por intervalos de los principales parámetros de una o dos poblaciones Pruebas de hipótesis: Concepto, generalidades, clases y tipos de hipótesis. Hipótesis para la media poblacional y procedimiento en la toma de decisiones. Hipótesis para proporción poblacional y procedimiento en la toma de decisiones. Identifica las estrategias para demostrar las diferentes distribuciones muestrales diversas formas de plantear intervalos. Plantea ejemplos de hipótesis Resuelve ejemplos concretos para la pruebas de hipótesis. esta determinación y análisis muestrales para la resolución de con libertad su capacidad creativa. estos modelos. Asume la las pruebas de hipótesis en la investigación científica para la toma de decisiones. EXAMEN FINAL 17 EXAMEN SUSTITUTORIO EVALUACIÓN La nota final del curso será el promedio de: - Examen Parcial (EP) (30 % de la nota) - Examen Final (EF) (30% de la nota) - Promedio de Prácticas (PP) (40% de la nota) PF= PP x 40 + EP x 30 + FE x El promedio de prácticas, consiste en intervenciones orales en clase, asistencia, prácticas calificadas de lecturas o separatas recomendadas por el docente, eventual trabajo individual y/o grupal. De igual manera, se considerará la evaluación valorativa, es decir aquella que mide las actitudes positivas, reflexivas y otros. La calificación será sobre la base vigesimal, requiriéndose una nota aprobatoria mínima de once (11) Capítulo II del Reglamentó de Estudios. 6. BIBLIOGRAFIA ANDERSON. SWEENEY. WILLIAMS. Estadística para la Administración y Economía. Octava Edición. Edit. International Thomson, S.A. México

5 CORDOVA ZAMORA, M. Estadística Descriptiva e Inferencial. Perú MONTIEL, A. M. ; RIUS, F. Y BARON, F. J. "Elementos Básicos De Estadística Económica y Empresarial". Edit. Pretince Hall MARTINEZ CIRO. Estadística y Muestreo. ECOE. BOGOTÁ CHAO, Lincoln L. Estadística para las ciencias administrativas. 3ra ed. Edit. Mc-Graw Hill. México, FREUND, Jhon E. y otro. Estadística elemental. 8va ed. México, CANAVOS, G. C. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. Edit. Mc Graw-Hill MOYA, R. Y SARAVIA, G. Probabilidad e Inferencia Estadística. Perú CASAS SÁNCHEZ, J. M. Problemas de Estadística Descriptiva, Probabilidad e Inferencia. Pirámide AVILA ACOSTA, Roberto. Estadística Elemental. Lima. Perú MURRY R, SPIEGEL. Estadística General. Edit. Mc Graw-Hill. México