Estadística I PLAN DE DISCIPLINA

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1 Estadística I PLAN DE DISCIPLINA Licenciatura en Contaduria Pública GESTIÓN II 2016 LIC. JUAN CHAPI MAMANI Universidad Salesiana de Bolivia Carrera de Contaduria Pública Bolivia, La Paz. A 13 de septiembre de 2016.

2 Índice 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN 2 2. JUSTIFICACIÓN 2 3. OBJETIVOS Competencias SELECCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE CONTENIDOS Programa Sintético Contenido Analítico RED DE APRENDIZAJE 6 6. CRONOGRAMA DE EJECUCIÓN Y MEDIOS UTILIZADOS 7 7. MÉTODOS DE ENSEÑANZA 8 8. EVALUACIÓN 8 9. BIBLIOGRAFÍA 8

3 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN Universidad Salesiana de Bolivia R.P. PH.D. Juan Pablo Zabala Tórrez sbd Contaduría Pública Lic. Luz Mila Guzmán Antezana Lic. Juan Chapi Mamani Quinto Semestre Estadística I SIGLA MAT 315 REQUISITO Algebra Superior, Calculo I HORAS DE CLASES SEMANALES 4 horas E MAIL INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA RECTOR CARRERA DIRECTOR DE CARRERA DOCENTE NIVEL DE LA METERIA ASIGNATURA 2. JUSTIFICACIÓN La Estadística como ciencia, estudia el comportamiento de los fenómenos que generan grandes volúmenes de observaciones. Busca las características generales de un conjunto o población y prescinde de las particularidades de cada elemento de dicho conjunto. Trabajando con la regularidad de los datos se busca introducir el comportamiento de los datos reales. 3. OBJETIVOS Capacitar al alumno en el tratamiento y análisis de datos univariantes, bivariantes y temporales, provenientes de distintas fuentes, haciendo uso extensivo de información, generada por instituciones como el Instituto Nacional de Estadística, o los ministerios de Educación, Salud, Hacienda, Agricultura, entre otros Competencias Al terminar el curso el alumno es capaz de: Construir la matriz de datos y organizar distribuciones de frecuencia. Utilizar la representación gráfica como coadyuvante del análisis e interpretación de la información. Calcular e interpretar toda la gama de estadígrafos de una o más variables. Calcular e interpretar la correlación de variables distribuidas conjuntamente. Realizar ajuste a modelos que los relacionan, e interpretar la medida de adecuación. Analizar cada una de las componentes de una serie cronológica y sus aplicaciones. Calcular, interpretar y aplicar probabilidades. Implementar el Estilo Salesiano en el proceso enseñanza aprendizaje, enfatizando en los pilares básicos: RAZON, AMOR Y RELIGION.

4 4. SELECCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE CONTENIDOS 4.1. Programa Sintético UNIDAD TÍTULO I. Conceptos Básicos de la Estadística. II. Distribuciones de Frecuencias y Gráficas. III. Estadígrafos de Tendencia Central. IV. Estadígrafos de Posición. V. Estadígrafos de Variación. VI. Estadígrafos de Forma. VII. Variables Estadísticas Bidimensionales. VIII. Probabilidades. IX. Variables Aleatorias y Medidas. X. Modelos de Distribución de Probabilidad Contenido Analítico UNIDAD I. CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA 2. Definición 3. Clasificación de la Estadística 4. Población y Muestra 5. Parámetro y Estadígrafo 6. Variables y Clasificación 7. Tipos de Muestreo 8. El Método Estadístico 9. Ejercicios UNIDAD II. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA Y GRÁFICAS 2. Fuente de Datos 3. Tablas de Distribución de Frecuencias Según Tipo de Variable a) Datos simples b) Datos agrupados discretos c) Datos agrupados en intervalos 4. Representaciones Gráficas Según Tipo de Variable a) Diagrama de barras b) Diagrama de sectores c) Diagrama de tallos y hojas d) El histograma e) El polígono de frecuencias f ) La ojiva menor que g) La ojiva mayor que h) Gráfica de líneas i) Los pictogramas j) La pirámide de edades

5 5. Ejercicios. UNIDAD III. ESTADÍGRAFOS DE TENDENCIA CENTRAL 2. Sumatorias y Propiedades 3. La Media Aritmética y Sus Propiedades 4. Métodos Abreviados Para El Cálculo de la Media 5. La Media Mediana y Sus Propiedades 6. La Media Moda y Sus Propiedades 7. Relación Entre Media, Mediana y Moda 8. La Media Media Geométrica y Sus Propiedades 9. La Media Media Armónica y Sus Propiedades 10. La Media Media Cuadrática y Sus Propiedades 11. Ejercicios. UNIDAD IV. ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN 2. Cuartiles 3. Quintiles 4. Deciles 5. Percentiles 6. Relación entre los cuantiles 7. Ejercicios. UNIDAD V. ESTADÍGRAFOS DE VARIACIÓN 2. El Rango 3. Rango Intercuartil 4. Rango Semi Intercuatil 5. Desviación Mediana 6. La Varianza y Sus Propiedades 7. Desviación Típica o Desviación Estándar 8. Método Abreviado Para Calcular la Varianza 9. Coeficiente de Variación Relativa 10. Ejercicios. UNIDAD VI. ESTADÍGRAFOS DE FORMA 2. Momentos y su Relación 3. Medidas de Asimetría 4. Medidas de Curtosis 5. Ejercicios. UNIDAD VII. VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES 2. Representación en Tablas Bidimensionales 3. Distribuciones Marginales y Condicionales 4. Medias y Varianzas Merginales y Condicionales 5. Diagrama de Dispersión 6. Covarianza y Correlación 7. Coeficiente de Correlación

6 8. Regresión 9. Regresión Lineal Simple 10. Métodos de los Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) 11. Otras Formas Funcionales 12. Ejercicios. UNIDAD VIII. PROBABILIDADES 2. Experimento y Sus Características 3. Espacio Muestral y Algebra de Eventos 4. Técnicas de Conteo 5. Probabilidad de un Evento y Propiedades 6. Probabilidad Condicional 7. Regla de la Multiplicación 8. Independencia Estadística de Eventos 9. Teorema de la Probabilidad Total y el Teorema de Bayes 10. Ejercicios. UNIDAD IX. VARIABLES ALEATORIAS Y MEDIDAS 2. Concepto de Variable Aleatoria 3. Función de Probabilidad de una Variable Aleatoria 4. Distribución Acumulada de Probabilidad 5. Variables Aleatorias Discretas 6. Variables Aleatorias Continuas 7. Esperanza Matemática y Propiedades 8. La Varianza y Desviación Típica de una Variable Aleatoria 9. Propiedades de la Varianza 10. Desigualdad de Chebyshev 11. Momentos y Función Generatriz de Momentos 12. Ejercicios. UNIDAD X. MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD 2. Modelos de Variable Aleatoria Discreta a) Distribución Uniforme Discreta b) Distribución de Bernoulli c) Distribución Binomial d) Distribución Geométrica e) Distribución Binomial Negativa o Pascal f ) Distribución Multinomial g) Distribución Poisson h) Distribución Hipergeométrica 3. Modelos de Variable Aleatoria Continuas a) Distribución Uniforme Continua b) Distribución Normal o Gauss c) Distribución Normal Estándar d) Teorema del Límite Central y Aproximaciones e) Distribución Beta

7 f ) Distribución Gamma g) Distribución Exponencial h) Distribución Chi Cuadrada i) Distribución t de Student j) Distribución F de Fisher 4. Ejercicios. 5. RED DE APRENDIZAJE El proceso enseñanza aprendizaje, emprende el siguiente esquema CONCEPTOS BÁSICOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CALCULO DE PROBABILIDADES VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS CONTINUAS MODELOS DE PROBABILIDAD DISCRETAS ESPECIALES CONTINUAS ESPECIALES Figura 1: Proceso de asimilación del estudiante

8 6. CRONOGRAMA DE EJECUCIÓN Y MEDIOS UTILIZADOS CRONOGRAMA DE UNIDADES Y PORCENTAJE MEDIOS EJECUCIÓN CONTENIDO ANALÍTICO AVANZADO UTILIZADOS Agosto S1 Agosto S2 Agosto S3 Agosto S4 Septiembre S1 Septiembre S2 Septiembre S3 Septiembre S4 Octubre S1 Octubre S2 Octubre S3 Octubre S4 Noviembre S1 Noviembre S2 Noviembre S3 Noviembre S4 Diciembre S1 Diciembre S2 Diciembre S3 Presentación, contenido, sistema de evaluación y bibliografía UNIDAD I. Definición, clasificación, y conceptos básicos. UNIDAD I. Variables, clasificación, muestreo, método y ejercicios. UNIDAD II. Introducción, tablas de frecuencias, representaciones gráficas. UNIDAD II. Diseño de gráficas, discretas y continuas, además cualitativas. UNIDAD III. Media aritmética, propiedades. PRIMER PARCIAL UNIDAD III. Mediana, moda, medias geométrica, armónica y cuadrática con ejercicios. UNIDAD IV. Cuartiles, quintiles, deciles, percienctiles, y ejercicios. UNIDAD V. Rango, Desviación mediana, varianza, desviación típica. UNIDAD V. Propiedades, coeficiente de variación y ejercicios. UNIDAD VI. Momentos, coeficientes de asimetría y curtosis mas ejercicios. UNIDAD VII. Cuadros bidimensionales, marginales, condicionales, medias y varianzas. SEGUNDO PARCIAL UNIDAD VII. Correlación, regresión lineal y otros, más ejercicios. UNIDAD VIII. Experimento, espacio muestral, eventos y técnica de conteo. UNIDAD VIII. Probabilidad, teoremas y ejercicios. UNIDAD IX. variable, variables aleatoria discretas y función de probabilidad. UNIDAD IX. Variable aleatoria continua y medidas con ejercicios. UNIDAD X. Modelos de probabilidad discreta y continua, mas los ejercicios. EVALUACIÓN FINAL y entrega de calificaciones. 5 Pizarra 10 Pizarra 15 Pizarra-Grupo 20 Pizarra 25 Pizarra 30 Pizarra 35 Pizarra-Grupo 40 Pizarra-Grupo 45 Pizarra 50 Pizarra-Grupo 55 Pizarra-Grupo 60 Pizarra 65 Pizarra-Grupo 70 Pizarra 75 Pizarra-Grupo 80 Pizarra 85 Pizarra-Grupo 90 Pizarra-Grupo 100

9 7. MÉTODOS DE ENSEÑANZA Método Salesiano Dinámica de Grupos Aprendizaje Cooperativo Tecnología de la Información y Comunicación 8. EVALUACIÓN FECHA PARCIAL UNIDADES PONDERACIÓN 07/09/16 Primer Parcial I, II y III 25% 24/10/16 Segundo Parcial IV, V, VI y VII 25% 12/12/16 Examen Final VIII, IX y X 25% Prácticas 15% Asistencia 10% TOTAL 100% Cuadro 1: Sistema de Evaluación de la materia 9. BIBLIOGRAFÍA Tannur, Judith. La Estadística, una Guía a lo Desconocido. Alianza Editorial. Madrid Martínez Becardino, Ciro. Estadística y Muestreo. Ecoe Ediciones Bogotá Triola, Mario F. Probabilidad y Estadística. Pearson 9a. edi. México Meyer Paul. Probabilidad i Estadística con Aplicaciones. Editoral Pretince-Hall. USA. Mittac Maximo. Tópicos de Estadística Descriptiva y Probabilidad. THALES. Perú. Mendelhall y Reinmuth. Estadística para la Administración y Economía. Pretince-Hall. España. Berenson y Levine. Estadística para Aministración y Economía. Ed. IberoAmericana. México. Walpole Miers. Probabilidad y Estadística. MacGraw-Hill. EE.UU. Spiegel y Murray. Probabilidad y Estadística. MacGraw-Hill. Colombia. Moya Rufino. Estadística Descriptiva y Aplicaciones. THALES. Perú. LA PAZ, SEPTIEMBRE DE 2016 FIRMA DOCENTE Vo.Bo. Director Carrera Vo.Bo. Secretario Académico C.I LP

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