Técnicas estadísticas más utilizadas en la investigación

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Carolina Arroyo Casado
hace 7 años
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1 Contenido PRÓLOGO LA ESTADÍSTICA COMO HERRAMIENTA EN LA INVESTIGACIÓN TURÍSTICA 1.1. EL TURISMO Y LA ESTADÍSTICA El turismo La estadística LA ESTADÍSTICA Y LA INVESTIGACIÓN EN LA INDUSTRIA TURÍSTICA Aplicaciones de los métodos estadísticos a la investigación en la industria turística Técnicas estadísticas más utilizadas en la investigación de la industria turística DESCRIPCIÓN DEL CONTENIDO DEL LIBRO VARIABLES TURÍSTICAS 2.1. CONCEPTO Y CLASIFICACIÓN DEL TURISMO CONCEPTOS ESTADÍSTICOS PREVIOS MERCADO TURÍSTICO Demanda turística Oferta turística ECONOMÍA DEL TURISMO Gasto turístico Consumo turístico Ingresos por turismo internacional Capital turístico Balanza de pagos turística FUENTES ESTADÍSTICAS PARA TURISMO LA MEDICIóN DE LOS IMPACTOS DE LA ACTIVIDAD TURíSTICA 3.1. LOS IMPACTOS DEL TURISMO SOBRE EL ENTORNO Los impactos sobre la economía Los impactos sobre la sociedad y la cultura Los impactos sobre el medio ambiente MEDIDAS DEL IMPACTO SOBRE LA ECONOMÍA El efecto multiplicador del turismo sobre la producción y el empleo Las Cuentas Satélite de Turismo MEDIDAS DEL IMPACTO SOBRE LA SOCIEDAD, LA CULTURA Y EL MEDIO AMBIENTE xi

3. DESCRIPCIÓN DEL CONTENIDO DEL LIBRO... 12 2. VARIABLES TURÍSTICAS 2.1. CONCEPTO Y CLASIFICACIÓN DEL TURISMO... 14 2.2. CONCEPTOS ESTADÍSTICOS PREVIOS... 15 2.3. MERCADO TURÍSTICO... 18 2.3.1. Demanda turística.

2 vi Contenido 4. SERIES ESTADÍSTICAS 4.1. TABLAS ESTADÍSTICAS O DE FRECUENCIAS Tipos de frecuencia Datos agrupados en intervalos Tabla cruzada de frecuencias Tablas estadísticas según temporalidad Tablas n-dimensionales REPRESENTACIONES GRÁFICAS Clasificación de las representaciones gráficas Gráficos para atributos y variables no agrupadas en intervalos Gráficos para variables agrupadas en intervalos Otros gráficos SERIES ESTADÍSTICAS UNIVARIANTES. MEDIDAS CASOS PROPUESTOS NÚMEROS ÍNDICEs 5.1. CONCEPTOS Índices simples Índices complejos Índices complejos no ponderados Índices obtenidos por el método de la media agregativa simple: Índice de Bradstreet y Dütot Índices obtenidos por el método de la media aritmética simple: Índice de Sauerbek Índices complejos ponderados PROPIEDADES Y RELACIONES ALGUNOS PROBLEMAS DE ELABORACIÓN Y USO ÍNDICES IMPORTANTES RELACIONADOS CON EL TURISMO Índice de Precios Hoteleros (IPH) Índice de Ingresos Hoteleros (IIH) Índice de Precios de Acampamentos Turísticos (IPAC) Índice de Precios de Apartamentos Turísticos (IPAP) Índice de Precios de Consumo (IPC) CASOS PROPUESTOS ANÁLISIS DE INDEPENDENCIA O ASOCIACIÓN ENTRE DOS ATRIBUTOS 6.1. ANÁLISIS DE INDEPENDENCIA O ASOCIACIÓN ENTRE DOS ATRIBUTOS COEFICIENTES DE CONTINGENCIA LA CORRELACIÓN ORDINAL CASO PROPUESTO... 98

.. 54 4.2.3. Gráficos para variables agrupadas en intervalos... 56 4.2.4. Otros gráficos... 57 4.3. SERIES ESTADÍSTICAS UNIVARIANTES. MEDIDAS... 60 4.4. CASOS PROPUESTOS... 69 5. NÚMEROS ÍNDICEs 5.1.

3 Contenido vii 7. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN 7.1. ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LA REGRESIÓN LINEAL LA CORRELACIÓN Coeficiente de determinación Correlación lineal AJUSTES NO LINEALES Ajuste parabólico Ajuste exponencial LA PREDICCIÓN CASO PROPUESTO SERIES TEMPORALES O CRONOLÓGICAS 8.1. SERIE TEMPORAL O CRONOLÓGICA COMPONENTES DE LAS SERIES TEMPORALES ANÁLISIS DE LA TENDENCIA Método gráfico Método de las medias móviles Método analítico VARIACIONES ESTACIONALES FLUCTUACIONES CÍCLICAS VARIACIONES ACCIDENTALES AUTOCORRELACIÓN CASO propuesto MODELOS PROBABILÍSTICOS MÁS IMPORTANTES 9.1. ALGUNOS CONCEPTOS BÁSICOS DE TEORÍA DE LA PROBABILIDAD Experimento aleatorio y espacio muestral. Probabilidad condicionada Variable aleatoria real: Discreta o continua, unidimensional o bidimensional. Función de probabilidad, de densidad y de distribución Otras definiciones útiles DISTRIBUCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Prueba y distribución de Bernoulli de parámetro p Distribución binomial de parámetro p Prueba y distribución multinomial DISTRIBUCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Distribución normal de media µ y varianza σ Distribución normal multivariante Distribución chi-cuadrado de Pearson con d grados de libertad Distribución T de Student con n grados de libertad Distribución F de Fisher-Snedecor con n 1 y n 2 grados de libertad CASO PROPUESTO

.. 116 8.2. COMPONENTES DE LAS SERIES TEMPORALES... 118 8.3. ANÁLISIS DE LA TENDENCIA... 120 8.3.1. Método gráfico... 121 8.3.2. Método de las medias móviles... 121 8.3.3. Método analítico... 124

4 viii Contenido 10. INFERENCIA ESTADÍSTICA. TEORÍA DE LAS MUESTRAS LA INFERENCIA ESTADÍSTICA Y SU CLASIFICACIÓN MUESTREO Conceptos Conveniencia y limitaciones del muestreo Muestra aleatoria Estadístico DISEÑOS DE MUESTREO DISTRIBUCIONES ASOCIADAS AL MUESTREO ESTADÍSTICOS MÁS USADOS: CARACTERÍSTICAS Y SUS DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO Media muestral y sus distribuciones en el muestreo Varianza muestral Cuasivarianza muestral Proporción muestral CASO PROPUESTO Estimación puntual y por intervalos de confianza ESTIMACIÓN PUNTUAL Estimación puntual Propiedades de los estimadores Métodos de estimación Estimadores puntuales más comunes ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA Intervalo de confianza Intervalos de confianza para los parámetros de las distribuciones poblacionales más importantes Determinación del tamaño de la muestra CASO PROPUESTO PRUEBAS DE HIPÓTESIS CONCEPTOS BÁSICOS Hipótesis Región crítica y región de no rechazo o aceptación Estadístico o función de decisión Tipos de errores Potencia de un contraste Planteamiento general de una prueba de hipótesis PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAS PARA UNA Y DOS POBLACIONES. PRUEBAS DE MÁXIMA VEROSIMILITUD Pruebas de hipótesis compuestas más usuales

ESTADÍSTICOS MÁS USADOS: CARACTERÍSTICAS Y SUS DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO... 170 10.5.1. Media muestral y sus distribuciones en el muestreo... 170 10.5.2. Varianza muestral... 177 10.5.3.

5 Contenido ix Pruebas de hipótesis en regresión y correlación Pruebas de hipótesis para el coeficiente de correlación poblacional Pruebas de hipótesis para la pendiente β 1 y para la constante β 0 de la recta de regresión poblacional PRUEBAS DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICAS Pruebas de hipótesis para bondad de ajuste e independencia La prueba de chi-cuadrado de Pearson para bondad de ajuste Prueba de independencia Pruebas no paramétricas de dos muestras Independientes: Test U de Mann-Whitney Dependientes: Test de Wilcoxon CASO PROPUESTO PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA K VARIABLES CONCEPTOS PRUEBAS DE HIPÓTESIS CON K VARIABLES PARAMÉTRICAS: ANOVA I PRUEBAS DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICAS PARA K VARIABLES: PRUEBA DE KRUSKALL WALLIS CASOS PROPUESTOS Caso de ANOVA I Caso para prueba no paramétrica para k muestras independientes APLICACIONES ESTADÍSTICAS A LA INDUSTRIA TURÍSTICA APLICACIÓN 1: ANÁLISIS DE PASAJEROS EN FUNCIÓN DEL TIPO DE COMPAÑÍA Consideraciones previas Objetivos del análisis Metodología Información de partida Cuestiones APLICACIÓN 2: EVALUACIÓN DE LA IMAGEN DE UN DESTINO TURÍSTICO Consideraciones previas Objetivos del análisis Metodología Cuestiones APLICACIÓN 3: Medición de la calidad de servicio percibida en agencias de viaje Consideraciones previas Objetivo del análisis Metodología

.. 237 12.3.1.2. Prueba de independencia... 241 12.3.2. Pruebas no paramétricas de dos muestras... 245 12.3.2.1. Independientes: Test U de Mann-Whitney... 245 12.3.2.2. Dependientes: Test de Wilcoxon.

6 x Contenido Información de partida Cuestiones APLICACIÓN 4: SEGMENTACIÓN DE LOS VISITANTES DE UN PARQUE TEMÁTICO SEGÚN SUS EMOCIONES Consideraciones previas Objetivos del análisis Metodología Información de partida Cuestiones APLICACIÓN 5: POSICIONAMIENTO DE DESTINOS TURÍSTICOS Consideraciones previas Objetivos del análisis Metodología Información de partida Cuestiones APLICACIÓN 6: SEGMENTACIÓN DE TURISTAS EN FUNCIÓN DE LAS MOTIVACIONES DE VIAJE A UN DESTINO Consideraciones previas Objetivos del análisis Metodología Información de partida Cuestiones BIBLIOGRAFÍA

.. 277 14.5.1. Consideraciones previas... 277 14.5.2. Objetivos del análisis... 277 14.5.3. Metodología... 277 14.5.4. Información de partida... 278 14.5.5. Cuestiones... 278 14.6.

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