ASIGNATURA: ESTADÍSTICA APLICADA

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1 Página 1 de 6 ASIGNATURA: ESTADÍSTICA APLICADA Código: Régimen: Cuatrimestral Horas reloj semanales: 8 (ocho) Horas : 32 Horas Practicas: 96 Horas totales: 128 Carreras::Contador Público/ Comercialización/ Comercio Internacional Año: 2017 FUNDAMENTOS: Esta asignatura introduce al futuro tador y administrador de empresas en la teoría de la estadística, proporcionándole técnicas de análisis desde el punto de vista de la estadística descriptiva y la inferencia estadística Proporciona una profunda comprensión de los ceptos probabilísticas y brinda las técnicas de muestreo utilizadas tanto en la estimación de parámetros como en las pruebas de hipótesis. Este curso es integrador de ocimientos adquiridos en otras asignaturas, como ser Análisis Matemático Aplicado. OBJETIVOS: Se pretende que el alumno: Adquiera los ocimientos ceptuales de los temas desarrollados Desarrolle las principales técnicas de análisis estadístico que permiten el análisis de la información Interprete los alcances de los modelos que explican el comportamiento de los fenómenos eómicos Estudie el tratamiento de la aleatoriedad a través de la teoría de la probabilidad. Desarrolle las principales técnicas de muestreo probabilístico que permiten el análisis de la información Elabore la información cuantitativa para la toma de decisiones basada en las clusiones obtenidas CONTENIDOS MÍNIMOS: Unidad I Análisis de datos Horas cátedras requeridas: 25 Unidad II Regresión y correlación Horas cátedras requeridas: 25 Unidad III Números Indices Horas cátedras requeridas: 10 Unidad IV Series de tiempo Horas cátedras requeridas: 10 Unidad V Teoría de la probabilidad Horas cátedras requeridas: 15 1

2 Página 2 de 6 Unidad VI Variable aleatoria Horas cátedras requeridas: 5 Unidad VII Distribuciones de probabilidad Horas cátedras requeridas: 15 Unidad VIII Inferencia estadística Horas cátedras requeridas 30 Evaluaciones es Horas cátedras requeridas 15 PROGRAMA ANALÍTICO: Unidad I: Análisis de datos Naturaleza y objeto de la Estadística. Evolución histórica. La Estadística y su relación las ciencias. Recopilación y presentación de datos. Tratamiento de la información. Agrupamiento de datos. Datos agrupados en frecuencias y en intervalos. Tabulación. Gráficos. Análisis descriptivo de datos. Medidas de tendencia central o posición: media aritmética, mediana, modo. Medidas de variabilidad o dispersión: Rango, variancia, desvío standard, coeficiente de variación. Asimetría y curtosis. Unidad II: Regresión y correlación lineal Ajustamiento: método de mínimos cuadrados. Ajuste lineal, parabólico, potencial y exponencial Regresión lineal. Diagrama de dispersión. Variancia residual. Coeficiente de determinación. Coeficiente de correlación lineal. Aplicaciones al campo de la eomía y la administración. Función de Pareto, curva de Lorenz y coeficiente de Gini. Unidad III: Series de tiempo Series de tiempo. Análisis de sus componentes. Tendencia: determinación por promedios móviles y mínimos cuadrados. Variaciones estacionales: determinación de coeficientes por los métodos de promedios móviles y de Warren Pearson. Variaciones cíclicas. Predicción y pronosticación. Unidad IV: Números Indices Concepto de números índices. Principales índices: agregativo simple, promedio de relativos, Laspeyres, Paasche y Fisher. Condiciones matemáticas de un número índice. Problemas que se plantean en su strucción. Cambio de base. Empalme. Deflación. Aplicación a diversos ceptos eómicos. Unidad V: Teoría de la Probabilidad Probabilidad. Origen de la teoría. Proceso aleatorio y ceptos relacionados: experimento aleatorio, espacio muestral, sucesos mutuamente excluyentes. Definición clásica de probabilidad. Definición empírica. Definición axiomática. Teoremas de probabilidad básicos. Probabilidad total Probabilidad dicional. Independencia. Probabilidad junta. Teorema de Bayes. 2

3 Página 3 de 6 Unidad VI: Variable aleatoria Variable aleatoria discreta y tinua. Función de probabilidad discreta. Función de densidad de probabilidad. Función de distribución o de acumulación. Propiedades. Esperanza matemática. Variancia. Propiedades. Covariancia. Unidad VII: Distribuciones de probabilidad Distribuciones discretas de probabilidad. Distribución Binomial. Distribución de Bernoullí. Distribución Hipergeométrica. Distribución de Poisson. Características y aproximaciones. Distribuciones tinuas de probabilidad. Distribución Uniforme. Distribución Exponencial Negativa. Distribución Normal. Distribución Chí cuadrado. Distribución t de Student. Características y aproximaciones Teorema de Tchebycheff. Teorema de Bernoulli. Unidad VIII: Inferencia estadística Concepto de población y muestra. Tipos de muestreo dirigido y probabilístico. Parámetros y estimadores. Propiedades. Distribución en el muestreo. Tamaño de muestra. Ley de los grandes números. Teorema Central del Límite. Estimación de parámetros. Estimación puntual y por intervalos para la media, proporción y variancia poblacionales. Test de hipótesis. Errores. Nivel de significación. Potencia del test. Test de hipótesis la media, proporción y variancia poblacionales METODOLOGÍAS DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE: La asignatura tiene una duración cuatrimestral. La carga horaria es de 128 horas reloj, desagregadas en 8 horas por semana, de las cuales 4 horas serán dedicadas al dictado de clases magistrales y las otras 4 horas al desarrollo de práctica en Excel en el centro de cómputos. Las clases son de carácter teórico-práctico, procurando la comprensión ceptual de los temas. La ejercitación es abundante, apoyada en apuntes teórico-prácticos y en sulta de la bibliografía propuesta, tratando de utilizar preferentemente las obras existentes en la biblioteca de la Universidad. El alumno debe llevar una carpeta de trabajos prácticos que será revisada por el docente y se formarán grupos de trabajo que utilizarán el software Excel para la resolución de problemas. EVALUACIÓN: Las evaluaciones de los niveles de comprensión sisten en tres exámenes escritos es, trabajos prácticos en equipo y resolución de problemas específicos. La regularidad se obtiene por el cumplimiento de las siguientes diciones: 75% de asistencia y la aprobación de por lo menos dos de las tres evaluaciones mencionadas. CRONOGRAMA: CLASE Nº Temas a desarrollar Carácter de la Lugar 3

4 Página 4 de 6 1 Estadística. Recopilación y presentación de datos. Tratamiento de la información. Tabulación. Gráficos. 2 Análisis descriptivo de datos. Medidas de tendencia central o posición: media aritmética, mediana, modo. clase 3 Ejercicios desarrollados en EXCEL. Práctica 4 Análisis descriptivo de datos. Medidas de variabilidad o dispersión. Asimetría y curtosis. 5 Ejercicios desarrollados en EXCEL. Práctica 6 Ajustamiento: método de mínimos cuadrados. Ajuste lineal, parabólico, potencial y exponencial 7 Ejercicios desarrollados en EXCEL. Práctica 8 Regresión lineal. Diagrama de dispersión. Variancia residual. Coeficiente de determinación. Coeficiente de correlación lineal. Práctica 9 Ejercicios desarrollados en EXCEL. Examen 10 Función de Pareto, curva de Lorenz y coeficiente de Gini. 11 Primer de las Unidades I y II Examen 12 Series de tiempo. Análisis de sus componentes: tendencia, variaciones estacionales, variaciones cíclicas. 13 Ejercicios desarrollados en EXCEL. Práctica 14 Números índices. Principales índices: agregativo simple, promedio de relativos, Laspeyres, Paasche y Fisher. 15 Ejercicios desarrollados en EXCEL. Práctica 16 Probabilidad. Definiciones de probabilidad. Teoremas de probabilidad básicos. Probabilidad total 17 Ejercicios desarrollados en EXCEL. Práctica 18 Probabilidad dicional. Independencia. Probabilidad junta. Teorema de Bayes. 19 Segundo de las Unidades III, IV y V. Examen 20 Variable aleatoria discreta y tinua. Funciones de probabilidad. 4

5 Página 5 de 6 Esperanza matemática. Variancia. Covariancia. 21 Distribución Binomial, de Poisson, Hipergeométrica y Normal. Características y aproximaciones. 22 Teorema de Tchebycheff. Teorema de Bernoulli Distribución Uniforme y Exponencial Negativa. 23 Distribución Chí cuadrado, t de Student. Ejercicios desarrollados en EXCEL. 24 Muestreo. Tipos de muestreo. Parámetros y estimadores. Distribución en el muestreo. Tamaño de muestra. Ley de los grandes números. Teorema Central del Límite. 25 Ejercicios desarrollados en EXCEL. Práctica 26 Estimación de parámetros. Estimación puntual y por intervalos para la media, proporción y variancia poblacionales. 27 Ejercicios desarrollados en EXCEL. Práctica 28 Test de hipótesis. Errores. Nivel de significación. Potencia del test. Regiones de aceptación y de rechazo. 29 Ejercicios desarrollados en EXCEL. Práctica 30 Tercer de las Unidades VI, VI y VIII Examen 31 Recuperatorio de evaluaciones 32 Firma de libretas BIBLIOGRAFÍA: BERENSON, M: L: y LEVINE, D. M: Estadística para administración y eomía. Mc Graw Hill. Edición CHAO, Lincoln: Introducción a la Estadística. CECSA. México. Edición CHOU, Ya Lun : Análisis estadístico. Editorial Interamericana, Edición CRAMER, Harold: Métodos matemáticos de Estadística. Editorial Aguilar. Edición GARCIA BARBANCHO, A: Estadística elemental moderna. Editorial Ariel. Barcelona. Edición MEYER, P.: Probabilidad y aplicaciones estadísticas. Addison Wesley Iberoamericana. Edición SHAO, Stephen: Estadística para eomistas y administradores de empresas. Editorial Herrero Hnos. México. Edición SPIEGEL, Murray: Estadística. Editorial Mc Graw Hill. Serie Schaum. Edición

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