PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA CIVIL

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1 PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA CIVIL 1. DATOS INFORMATIVOS MATERIA O MODULO: ESTADÍSTICA CARRERA: INGENIERÍA CIVIL NIVEL: 2 No. CREDITOS 4 CREDITOS TEORIA: 2 CREDITOS PRACTICA: 2 PROFESOR: ING. ENRIQUE ACOSTA T. SEMESTRE / AÑO ACADEMICO: Segundo DESCRIPCION DE LA MATERIA INTRODUCCIÓN. PROBABILIDADES. TEORÍA DEL MUESTREO Y PRESENTACIÓN DE DATOS. PARÁMETROS ESTADÍSTICOS. FUNCIONES DE DENSIDAD MODELOS PROBABILÍSTICOS CONTRASTE DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN. 3.- OBJETIVO GENERAL Proporcionar al estudiante una herramienta valiosa para la interpretación de resultados que le permita sacar conclusiones de una muestra representativa y aplicarla a un determinado proyecto. 4.-OBJETIVOS ESPECÍFICOS: 1.- Capacitar al estudiante para que pueda analizar la factibilidad de una obra de ingeniería y sus posibles proyecciones. 2.- Incentivar al futuro profesional en el campo de la investigación. 3.- Conducir al estudiante hacia una adecuada toma de decisiones. 5.- CONTENIDOS CAPITULO 1: INTRODUCCION. 1.1 Objetivos 1.2 Enfoque General 1.3 Definiciones Básicas 1.4 Variables discretas 1.5 Variables continuas.

2 CAPITULO 2: PROBABILIDADES 2.1 Introducción 2.2 Definiciones de probabilidad, fenómenos aleatorios, espacio muestral. 2.3 Teoremas de Adición y Multiplicación, probabilidades dependientes. 2.4 Diagramas de Venn 2.5 Permutaciones y Combinaciones 2.6 Distribución de probabilidad y Valor esperado CAPITULO 3: TEORIA DEL MUESTREO Y PRESENTACION DE DATOS 3.1 Distinciones entre poblaciones y muestras 3.2 Formas de presentación de datos Primera forma: Nº de Observaciones y Valor de la variable Segunda forma: Valor de la variable y su frecuencia Tercera forma: Límites o Intervalos de clase y su frecuencia 3.3 Transformación de datos CAPITULO 4: PARAMETROS ESTADISTICOS 4.1 Generalidades 4.2 Parámetros de Posición Media Aritmética Mediana Moda 4.3 Parámetros de Dispersión Varianza Desviación Típica 4.4 Parámetros especiales Media Geométrica Media Harmónica 4.5 Otras medidas Cuantiles, Quartiles y Percentiles Coeficiente de variación Índice de dispersión 4.6 Cálculo de parámetros Por medio de observaciones y valor de la variable Por medio de la variable y su frecuencia Por medio de límites o intervalos de clase y su frecuencia 4.7 Aplicaciones. CAPITULO 5: FUNCIONES DE DENSIDAD 5.1 Generalidades 5.2 Funciones de densidad formadas por una recta 5.3 Funciones de densidad formadas con 2 rectas Caso 1: Se dispone de las ecuaciones de las 2 rectas Caso 2 y 3: Las 2 rectas son perpendiculares entre sí Caso 4: Se dispone de una recta y la abscisa de intersección Caso 5 y 6: Se dispone de una recta y el ángulo Ø 5.4 Funciones de densidad formadas por curvas

3 CAPITULO 6: MODELOS PROBABILISTICOS 6.1 Generalidades 6.2 Distribución Normal Tipificada "Z" (Campana de Gauss) 6.3 Modelo probabilístico Binomial 6.4 Modelo probabilístico Polinomial 6.5 Modelo probabilístico Hipergeométrico 6.6 Modelo probabilístico de Poisson 6.7 Aplicaciones de la Distribución Normal Tipificada Probabilidad de cumplir con un proyecto 6.8 Aplicaciones y cálculo de tablas para todos los modelos. CAPITULO 7: REGRESION Y CORRELACION 7.1 Regresión y Correlación lineal Método de los Cuadrados Mínimos Ecuaciones Normales Índice de Correlación Aplicaciones 7.2 Curvas de Regresión Función exponencial Función Logarítmica Función de Potencia Función Hiperbólica Función Parabólica, curvas de grado "n" Aplicaciones 7.3 Regresión múltiple Curva de regresión múltiple para 2 variables independientes Aplicaciones. Febrero 20 Febrero 21 Febrero 27 Febrero 28 Marzo 5 Marzo 6 Marzo 12 Marzo 13 Marzo 19 Marzo 20 Marzo 26 (Mi) Marzo 27 Abril 2 Abril 3 Abril 9 Abril 10 Abril 16 Abril 17 Abril 23 Abril 24 Prefacio y enfoque, alcance y métodos Probabilidad, definición y cálculo Espacios muestrales, construcción y uso para cálculo Diagramas de VENN, herramienta para cálculo de probabilidades Teoremas adición y multiplica. deducción fórmulas cálculo Análisis combinatorio, permutaciones y combinaciones Modelo probabilístico Binomial análisis y deducciones Modelo probabilístico Polinomial análisis y deducciones Modelo probabilístico Hiergeométrico análisis y deducciones Modelo probabilístico de Poisson deducción de fórmulas Examen del primer bimestre Modelo probabilístico función "Z" deducción de fórmulas Aplicaciones de la campana de Gauss Parámetros estadísticos de posición,cálculo y uso Parámetros de dispersión, varianza y desviación típica Formas presentación datos, ejemplos y cálculo de parámetros Parámetros especiales, medias geométrica y harmónica Aplicación de los parámetros especiales en proyectos Transformación de datos a diferentes formas de presentación Evaluación y comparación de resultados

4 Abril 30 (Mi) Mayo 7 Mayo 8 Mayo 14 Mayo 15 Mayo 21 Mayo 22 Mayo 28 Mayo 29 Junio 4 Junio 5 Junio 15 Examen del segundo bimestre Aplicación del cálculo de parámetros a proyectos ingeniería Cálculo de funciones de densidad con una recta Funciones de densidad con 2 rectas que se cruzan Regresión y correlación de variables, cuadrados mínimos Regresión lineal, determinación de ecuaciones normales Regresiones en curva, exponenciales,de potencia,hiperbólicas, logarítmicas, parabólicas de grado "n" Regresiones múltiples, con dos variables independientes Casos prácticos de aplicación para regresiones en curva Aplicación de matrices en el análisis de regresiones Examen final de Estadística 6.- METODOLOGIA, RECURSOS La metodología del curso contempla la explicación teórica en base a clases magistrales o conferencias que permitirán al estudiante tener un concepto claro de la materia y se plantearán ejercicios y trabajos de aplicación en el campo de la ingeniería civil. A más de la explicación teórica se recurrirá a proyecciones y/o videos que permitan al alumno tener una mejor comprensión de la materia que se dicta. Si es posible, se programará visitas a obras en ejecución, especialmente la construcción de la torre que se está ejecutando en los predios universitarios. 7.- EVALUACION CRONOGRAMA DE EVALUACIONES Marzo 26; Abril 30; Junio 15 1 examen; 2 examen; 3 examen SISTEMA DE CALIFICACIÓN (puntaje asignado a trabajos y pruebas) En 1 y 2 /15: 2,0 5,0 y examen 8,0 En 3 /20: 3,0 7,0 y examen 10, FECHA DE ENTREGA DE CALIFICACIONES EN SECRETARÍA Las fechas que secretaría asigne

5 8.- BIBLIOGRAFIA: Textos de referencia: Introducción a la Inferencia Estadística, William C. Guenther, Mc GRAW HILL Elementos Modernos de Estadística Empresarial, John E. Freund & Frank J. Williams PRENTICE HALL INTERNATIONAL Estadística para Ciencias e Ingeniería, John B. Kennedy & Adam N. Neville, HARLA Estadística General, Audrey Haber & Richard P. Runyon, FONDO EDUCATIVO INTERAMERICANO Statistics: An Introduction, Harold J. Larson, JOHN WILEY & SON Theory and problems of Statistics, Murray R. Spiegel, Mc GRAW HILL Probabilidad y Estadística para Ingeniería, Richard L. Scheaffer & James T. Mc Clave, GRUPO EDITORIAL IBEROAMERICA Estadística Computarizada en Ingeniería, Enrique Acosta Trujillo, XEROX PUCE 9.- DATOS DEL PROFESOR (Indicación de horario de atención a estudiantes, correo electrónico, teléfono) Lunes, martes: de 10 a 12 horas Correo electrónico: Teléfono: domicilio oficina Aprobado Por el Consejo de Escuela fecha: Enero 2 de 2007 f) Director de Escuela

6 INFORMACION ADICIONAL PARA ELABORACION DEL PROGRAMA Inicio del semestre: 18 de Febrero de Fin del semestre: 20 de Junio de Exámenes Finales: 16 al 20 de Junio de 2008.

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