UNIVERSIDAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y SOCIALES FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN

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1 UNIVERSIDAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y SOCIALES FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN Carrera: Licenciatura en Periodismo Asignatura: Estadística Social Curso: 2 año Año lectivo: 2016 Carga horaria semanal: 4 horas Duración: Cuatrimestral Docentes a cargo: Prof. Adjunto Ing. Pedro Rodríguez Peña Prof. Adjunto Lic. Edgardo Sampaolesi Prof. Adjunto Lic. Adriana Ibero

2 1. La presencia de la asignatura en la carrera de Publicidad tiene como finalidad el manejo de herramientas estadísticas por los futuros profesionales, de manera que puedan realizar tomas de decisiones en forma racional. Se propone trabajar en un marco teórico para adquirir la terminología específica y elaborar dichos conocimientos con casos prácticos para desarrollar la destreza necesaria para su manejo. 2. Objetivos 2.1 Objetivos Generales Valorar la importancia de obtener conclusiones de una fuente de datos confiable y de los criterios para la construcción de la misma. Aprender a cuantificar e interpretar los fenómenos en estudio a partir de conocimientos técnicos. Comprender el vocabulario específico de la asignatura y tomar conocimiento de la metodología estadística para el tratamiento de la información. Analizar el significado de los resultados obtenidos e interpretarlos con relación a los casos planteados. 2.2 Objetivos Específicos Construir cuadros y gráficos y entender el propósito de la presentación de la información. Manejar las herramientas propias de la Estadística Descriptiva e interpretar los resultados obtenidos. Adquirir el manejo del cálculo de probabilidades y la aplicación práctica en el cálculo de porcentajes. Entender el fundamento de las distribuciones de probabilidad como modelos teóricos de problemas reales. Interprete el concepto de test de hipótesis en la realización de la prueba respectiva y el desarrollo lógico de sus etapas. Comprender el concepto de relación entre variables como alternativa para pronosticar el comportamiento de una variable. 3. Contenidos 3.1 Contenidos mínimos Conceptos fundamentales de álgebra El papel de la Estadística en el proceso de investigación. Etapas del método estadístico. Estadística descriptiva e inferencial. Niveles de medición. Análisis de datos. Clasificación y presentación de datos cuantitativos. Cuadros y gráficos. Estadística descriptiva. Estadística univariada. Probabilidad. Postulados de probabilidad. Probabilidad marginal, total, conjunta y condicional. Medidas de posición y de dispersión. Distribuciones de probabilidad. Estadística bivariada cualitativa. Estadística Bivariada Cuantitativa. Medidas de asociación para variables cualitativas y cuantitativas. 3.2 Contenidos de las unidades temáticas

3 Unidad Temática N 1: Algebra Conceptos fundamentales de álgebra. Números reales. Propiedades y operaciones con números reales. Exponentes y radicales. Operaciones con expresiones algebraicas. Factorización. Fracciones. Operaciones con fracciones. Funciones. Tiempo aproximado: 1 clase Haeussler, E. F. y Richard, S. P. (2003). Matemáticas para Administración y Economía (10ª Edición). México: Pearson Universitaria, Cap. 1. Unidad Temática N 2: Etapas del método estadístico El papel de la estadística en el proceso de investigación. Etapas del método estadístico de investigación. Entorno e hipótesis de trabajo. Planificación. Ejecución. Análisis e interpretación. Presentación. Estadística descriptiva y estadística Inferencial. Necesidad de la estadística para el análisis de datos cualitativos y cuantitativos. Variables y niveles de medición. Clasificación y presentación de los datos cuantitativos y cualitativos. Cuadros y gráficos. Distribuciones de frecuencias. Frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Razones, tasas y porcentajes. Tiempo aproximado: 1 clase Johnson R., y Kuby P., (2008). Estadística Elemental (10ª Edición). México: International Thomson Editores, Cap. 1. Anderson D. R., Sweeney D. J., Williams T. A. (2008). Estadística para Administración y Economía (10ª Edición). Editorial Cengage Learning / Thomson Internacional, Cap. 1 y 2. Levine D. M., Berenson M. L, Krehbiel T. C. (2006). Estadística para Administración (Edición número 4). Editorial Pearson Addison-Wesley. Cap. 2 y 3. Mendenhall W., Beauer B. M, Beauer R. J. (2007). Introducción a la Probabilidad y Estadística (Edición numero 12). Editorial Cengage Learning / Thomson Internacional, Cap. 2 Unidad Temática N 3: Estadística descriptiva Estadística univariada. Análisis y descripción de datos. Medidas de posición y de dispersión: media aritmética, mediana, modo, fractiles, variancia, desviación estándar, amplitud total y coeficiente de variación. Cálculo para datos simples y agrupados. Utilidad y comparación de estas medidas. La forma de una distribución. Interpretación de la misma en el contexto de trabajo. Tiempo aproximado: 3 clases Johnson R., y Kuby P.: op. cit. Cap. 2

4 Anderson D. R., Sweeney D. J., Williams T. A., op. cit. Cap. 3. Levine D. M., Berenson M. L, Krehbiel T. C., op. cit. Cap. 3 Mendenhall W., Beauer B. M, Beauer R. J., op. cit. Cap. 2. Unidad Temática N 4: Probabilidad Probabilidad. Postulados de probabilidad. Probabilidad marginal, total, conjunta y condicional. Teorema de Bayes. Análisis porcentual de tablas de contingencia. Tiempo aproximado: 2 clases Johnson R., y Kuby P.: op. cit. Cap. 4. Anderson D. R., Sweeney D. J., Williams T. A., op. cit. Cap. 4. Levine D. M., Berenson M. L, Krehbiel T. C., op. cit. Cap. 4 Mendenhall W., Beauer B. M, Beauer R. J., op. cit. Cap. 4. Unidad Temática N 5: Distribuciones de probabilidad Variable aleatoria discreta. Función de Probabilidad. Concepto y cálculo de valor esperado. Aplicación en problemas de decisión con escenarios múltiples. Distribución de probabilidad binomial. Características. Representación gráfica. Uso de tablas. Variable aleatoria continua. Definición. Función de Densidad de Probabilidad. Distribución normal o curva de Gauss. Variable. Características. Parámetros. Tablas de áreas. Caso inverso. Aplicaciones. Tiempo aproximado: 3 clases Johnson R., y Kuby P.: op. cit. Cap. 5 y 6. Anderson D. R., Sweeney D. J., Williams T. A., op. cit. Cap. 5 y 6. Levine D. M., Berenson M. L, Krehbiel T. C., op. cit. Cap. 5 y 6. Mendenhall W., Beauer B. M, Beauer R. J., op. cit. Cap. 5 y 6. Unidad Temática N 6: Estadística bivariada cualitativa Presentación y análisis de una tabla bivariada. Cálculo de porcentajes en una tabla. Características de una asociación entre dos variables. Medidas de asociación para variables cualitativas. Distribución Chi Cuadrado. Prueba de bondad de ajuste. Prueba de independencia. Tiempo aproximado: 1 clase Johnson R., y Kuby P.: op. cit. Cap. 11. Anderson D. R., Sweeney D. J., Williams T. A., op. cit. Cap. 12.

5 Levine D. M., Berenson M. L, Krehbiel T. C., op. cit. Cap. 11. Mendenhall W., Beauer B. M, Beauer R. J., op. cit. Cap. 3. Unidad Temática N 7: Estadística Bivariada Cuantitativa Estadística descriptiva bivariada. La relación entre variables. Medidas de asociación para variables cuantitativas. Análisis de regresión. Método de mínimos cuadrados. Coeficiente de determinación. Coeficiente de Pearson. Series de tiempo. Componentes de la serie. Desagregado de las componentes. Interpolaciones. Extrapolaciones. Riesgos. Tiempo aproximado: 3 clases Johnson R., y Kuby P.: op. cit. Cap. 3 Anderson D. R., Sweeney D. J., Williams T. A., op. cit. Cap. 14. Levine D. M., Berenson M. L, Krehbiel T. C., op. cit. Cap. 12. Mendenhall W., Beauer B. M, Beauer R. J., op. cit. Cap Modalidad de trabajo: Se propone para el dictado de la asignatura una modalidad teórico-práctica. En el desarrollo de las unidades se procura en primer lugar que los alumnos realicen una lectura previa sobre el tema, luego el docente hace la exposición en clase, propiciando la participación de los alumnos, a continuación se propone la resolución en equipo de casos o problemas, y finalmente el docente resume los puntos sobresalientes del tema desarrollado realizando una integración de contenidos. En la presentación del docente se expone el objetivo de aplicación de la unidad y su relación con otras unidades de la asignatura o de otras asignaturas de la carrera. Los conceptos teóricos fundamentan la aplicación de la metodología estadística realizándose la explicación de dichos conceptos, con un mínimo de demostración matemática, mediante ejemplos de aplicación. El alumno va a ser incentivado desde un comienzo, a la utilización de las herramientas estadísticas a su ámbito de interés. Además se propiciará el uso de la computadora para la resolución práctica de los problemas y el aprendizaje de las resoluciones gráficas para las presentaciones. Las actividades grupales se dividirán en una búsqueda de información de conceptos teóricos pautados por el docente y el desarrollo de actividades propuestas en la guía de trabajos elaboradas para las distintas unidades con objetivos específicos. Unidad Temática N 1: Algebra Trabajo Practico 01: Aplicar conceptos de algebra. Trabajo Práctico 02: Resolver ecuaciones y determinar funciones lineales. : Que retome el contacto con los conocimientos básicos de Algebra y Matemática.

6 Unidad Temática N 2: Etapas del método estadístico Trabajo Práctico 03: Presentación de información: construcción de cuadros estadísticos. Trabajo Práctico 04: Presentación de la información: construcción de gráficos. Trabajo Práctico 05: Estadística Descriptiva: Identificación del problema y aplicación de la herramienta adecuada según la problemática del caso presentado. Determinar medidas de posición y de dispersión. Diferentes tipos de presentación. Manejo de planilla Excel para generar salidas e interpretación de las mismas. Que incorpore las etapas del método estadístico para la realización de una investigación. Que entienda el objetivo de la presentación de la información y participe en la construcción de cuadros y gráficos. Unidad Temática N 3: Estadística descriptiva Trabajo Práctico 05: Estadística Descriptiva: Identificación del problema y aplicación de la herramienta adecuada según la problemática del caso presentado. Determinar medidas de posición y de dispersión. Diferentes tipos de presentación. Manejo de planilla Excel para generar salidas e interpretación de las mismas. Que se inicie en el manejo de las herramientas propias de la Estadística Descriptiva y en la interpretación de los resultados obtenidos. Unidad Temática N 4: Probabilidad Trabajo Practico 06: Probabilidad Relaciones de Sucesos: presentación de diversos casos para que el alumno identifique el problema y decida la solución adecuada. Construcción de tablas con valores absolutos y relativos. Manejo de porcentajes Que adquiera el manejo del cálculo de probabilidades y de la interpretación de porcentajes en diferentes problemas. Unidad Temática N 5: Distribuciones de probabilidad Trabajo Practico 07: Variables aleatorias discretas Trabajo Práctico 08: Distribución de probabilidad Binomial Trabajo Practico 09: Distribución de probabilidad Normal Que comprenda el concepto de variable aleatoria y lo asocie a situaciones de investigación. Que adquiera el manejo de las distribuciones propuestas como modelos teóricos de problemas reales. Que interprete las soluciones halladas en función de los entornos de trabajo. Unidad Temática N 6: Estadística bivariada cualitativa Trabajo Practico 10: Prueba de independencia entre variables. Que comprenda el concepto de dependencia entre variables como alternativa de análisis de una variable mediante otra variable relacionada. Que interprete el concepto de test en la realización de la prueba respectiva y el desarrollo lógico de sus etapas.

7 Unidad Temática N 7: Estadística Bivariada Cuantitativa Trabajo Practico 11: Análisis de Regresión Lineal Simple. Generación de salida con planilla Excel e interpretación de la misma. Que comprenda el concepto de relación entre variables como alternativa de pronosticar el comportamiento de una variable mediante otra variable relacionada. Que interprete los valores hallados en cada etapa del análisis, en términos del problema propuesto. 5. Pautas generales de acreditación y evaluación Acreditarán la materia los alumnos que: - Hayan cumplido con el 75% de asistencia. Se tendrá en cuenta la puntualidad. - Demuestren poseer los conocimientos adecuados exigidos por la cátedra a lo largo de la cursada. - Aprueben 2 parciales escritos teóricos prácticos. - Promoción de la materia: La materia no posee la instancia de promoción. Se debe aprobar examen final. Otros aspectos o criterios de evaluación considerados por la cátedra: - Importante: Podrán recuperar un solo parcial mediante una evaluación escrita con cuestiones teórico prácticas. - Lectura obligatoria anticipada de los temas a desarrollar en clase. Esta actividad está incorporada a la evaluación general del alumno a lo largo del cuatrimestre. Se evalúa participación y compromiso con la asignatura. - Aprobar el examen final escrito. - Las evaluaciones son individuales, escritas, presenciales y de carácter teórico - practico Caracterización de los instrumentos de evaluación. - Se evaluará la intervención del alumno en clase y su participación activa en la resolución de los casos planteados, evidenciando lectura de la bibliografía recomendada.