1. CURSO: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y NOCIONES DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL. 2. EN EL MARCO DE ACTIVIDADES DE POSGRADO: Acreditado para Doctorado.

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1 1. CURSO: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y NOCIONES DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL 2. EN EL MARCO DE ACTIVIDADES DE POSGRADO: Acreditado para Doctorado. 3. PERIODICIDAD: Anual 4. DIRECTORAS: Dra. Teresita Terán CODIRECTORA: Dra. Ana María Craveri DISERTANTES: Dra. Teresita Terán; Dra. Ana María Craveri 5. LUGAR DE REALIZACIÓN: Facultad de Ciencias Veterinarias, Casilda, Universidad Nacional de Rosario. Auditorio del Hospital. 6. FECHA: 1, 8, 15 y 22 de marzo del 2017 De 9 a 17 horas. Almuerzo libre. 7. CARGA HORARIA TOTAL: 40 horas. PRESENCIALES: 32 horas. NO PRESENCIALES: 8 horas. 8. CUPO MÍNIMO: 10 alumnos CUPO MÁXIMO: 20 alumnos 9. OBJETIVOS DEL CURSO GENERAL: Desarrollar el espíritu crítico para ser usuario inteligente de la Estadística. ESPECÍFCOS: Aplicar las herramientas de Estadística descriptiva en el contexto profesional. Elaborar un informe técnico. Conocer la Distribución de Probabilidad Teórica de Muestreo. Entender el Teorema Central del Límite y su utilidad. Utilizar las Distribuciones de Probabilidad Binomial y Normal en la Distribución de Muestreo. 10. CONTENIDOS DEL CURSO: SISTEMATIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN: Definiciones Básicas: Población, Muestra, Parámetro, Estadístico. Variables: Clasificación. Operacionalización de las Variables. CIRCUITO DEL DATO Y CALIDAD: Planeamiento de datos indispensables. Confección del cuestionario Calidad del dato. Supervisión de la recolección de datos. Armado de una base de datos. Carga de los datos. Errores. Validación. Mecanismos de control.

2 PRESENTACIÓN TABULAR Y GRÁFICA: Tablas estadísticas. Tablas dinámicas. Gráficos Estadísticos. Tipos. ANALISIS DESCRIPTIVO DE DATOS NUMÉRICOS: Tablas y gráficos para datos numéricos: distribución de frecuencias absolutas y acumuladas para variable discreta y continua. Medidas de Tendencia Central, Variabilidad y Forma. Diagrama de Bloques y líneas. Resúmenes Descriptivos. ELEMENTOS DE PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. Introducción a la Teoría de Probabilidad. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Sucesos. Definiciones de Probabilidad. Reglas de Probabilidad. Probabilidad total, condicional y compuesta. Conceptos de especificidad y sensibilidad. Variable Aleatoria. Distribución de Probabilidad. Distribución de Probabilidad Binomial y Normal. Suposición de Normalidad. Otras distribuciones de Probabilidad. DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO. ESTIMACIÓN. Inferencia Estadística. Distribuciones muestrales. Estimación de Parámetros. Intervalo de Confianza para la media de una población ( conocida) Intervalo de Confianza para la media de una población ( desconocida) Determinación del tamaño de muestra. Estimación por Intervalo para la proporción. Determinación del tamaño de muestra. PRUEBAS O ENSAYOS DE HIPÓTESIS. Introducción a la Prueba de Hipótesis. Hipótesis estadística. Errores y riesgos de la prueba.

3 Planteo de hipótesis. Error de tipo I y error de tipo II. Riesgos de la prueba. Riesgo α (nivel de significación) Riesgo β. Determinación del estadístico de prueba. Regla de decisión Potencia de la prueba. Pruebas de hipótesis sobre la media de una población () Procedimiento de toma de decisión basada en el valor p Test de Hipótesis para el parámetro proporción. Determinación del tamaño de muestra basándose en α y β. 11. CRONOGRAMA TENTATIVO DEL CURSO: 4 encuentros. 1. Presentación de la actividad. Desarrollo de contenidos.. Actividad semipresencial (Trabajo Práctico). Evaluación de la unidad online 2. Desarrollo de contenidos. Actividad semipresencial (Trabajo Práctico). Evaluación de la unidad online 3. Desarrollo de contenidos. Actividad semipresencial (Trabajo Práctico). Evaluación de la unidad online 4. Taller presencial. Evaluación final presencial. 13. CONDICIONES DE APROBACIÓN: Asistencia: 80% Evaluación: continua. Entrega de Trabajo Práctico Individual de cada Unidad Temática desarrollada online y Evaluación Final Online. 14. POBLACIÓN OBJETIVO: Doctorandos de universidades nacionales y extranjeras Docentes e investigadores (veterinarios, bioquímicos, médicos y egresados de carreras afines). Egresados universitarios y terciarios interesados en la propuesta 15. BIBLIOGRAFÍA. Bibliografía Básica BERENSON, M y LEVINE, D. Estadística básica en administración Sexta Edición. Prentice Hall Hispanoamericana S.A BERENSON, K; LEVINE, D y KREHBIEL. T. Estadística para Administración. Segunda Edición. Pearson. Prentice Hall. México CANTATORE de FRANK, NORMA: Manual de Estadística Aplicada. Tomo I.Hemisferio Sur 1980.

4 CRAVERI, A; TERÁN, TERESITA. Inferencia estadística con aplicaciones en las Ciencias Biológicas. Foja Cero Editora CRAVERI, A; TERÁN, TERESITA. Elementos básicos de Estadística Aplicada y Probabilidad. Foja Cero Editora DANIEL, W. Bioestadística: bases para el análisis de las ciencias de la salud. Editorial Limusa México MARTÍN, A: LUNA DEL CASTILLO, J de D. Bioestadística para las ciencias de la salud. Ediciones Norma. Madrid 3era edición 1990 REMINGTON, R y SCHORK, M..Estadística y Biometría Sanitaria. Editorial Prentice Hall Internacional YA LUN, CHOU. Análisis Estadístico. Editorial Interamericana Bibliografía Complementaria CANTATORE DE FRANK, N. Manual de Estadística Aplicada. Tomo II. Editorial Hemisferio Sur COCHRAN, W Y COX,G. Diseños experimentales. Editorial Trillas.México 1978 FREEMAN, H. Introducción a la Inferencia Estadística. Editorial Trillas. México GUTIERREZ CABRÍA, S. Bioestadística. Editorial Tebar Flores. Madrid LEWIS, A. Bioestadística. Compañía Editorial Continental S.A. México NORMAN, G Y STREINER, D.Bioestadística. Editorial Mosby-Doyma Libros PARZEN, E.Teoría moderna de probabilidades y sus aplicaciones. Editorial Limusa. México PIMENTEL GOMEZ, F. Curso de estadística experimental I y II. Editorial Hemisferio Sur SOKAL, R. Biometría: principios y métodos estadísticos en la investigación biológica. Editorial Blumo ARANCEL: 120 GAVET. Aranceles Veterinarios del Colegio de Médicos Veterinarios de la 2 Circunscripción) actualizados al momento de la inscripción.

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