TECNOLOGÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL

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Germán Rodríguez Rojas
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FACULTAD INGENIERÍA DEPARTAMENTO INGENIERÍA ELECTRÓNICA PROGRAMA TECNOLOGÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL ASIGNATURA ESTADÍSTICA CÓDIGO 256250 REQUISITOS NINGUNO CREDITOS INTENSIDAD HORARIA / SEMANAL

1 FACULTAD INGENIERÍA DEPARTAMENTO INGENIERÍA ELECTRÓNICA PROGRAMA TECNOLOGÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL ASIGNATURA ESTADÍSTICA CÓDIGO REQUISITOS NINGUNO CREDITOS INTENSIDAD HORARIA / SEMANAL TEÓRICAS 4 PRÁCTICAS 0 INTENSIDAD HORARIA SEMESTRAL TEORICAS 64 PRÁCTICAS 0 FECHA ULTIMA ACTUALIZACIÓN 2/09/2011 NIVEL PREGRADO X POSGRADO JUSTIFICACIÓN La estadística aplicada es una asignatura teórico práctica. Se concibe este curso como un curso de estadística aplicada, antes que un curso de probabilidad. Esta disciplina enseña al ingeniero como razonar lógicamente y tomar decisiones informadas en presencia de la Incertidumbre y la Variación. Los conceptos y los métodos estadísticos no sólo son útiles, sino en verdad indispensables para facilitar la tarea del ingeniero. La intención de este curso es ayudar al ingeniero a comprender la metodología y como aplicarla, no pretende profundizar en la teoría matemática. La realidad del nuevo paradigma de la computación, permite al ingeniero integrar cada vez más el uso de los computadores, tanto para facilitar su trabajo como, más importante aún, explorar nuevos campos de interés en la aplicación de los métodos estadísticos a la solución de problemas de ingeniería OBJETIVO GENERAL Proporcionar herramientas estadísticas básicas para el análisis objetivo de un conjunto de datos y su aplicación e interpretación de resultados en los procesos de investigación y los métodos estadísticos empleados en el sector de la construcción y el de la hidrología. COMPETENCIAS COMPETENCIAS RELACIONADAS CON EL DOMINIO DE LOS SABERES Comprensión de las diferencias entre conceptos de Población, Marco Muestral y Muestra Capacidad para distinguir los distintos tipos de variables Distinguir los dos mecanismos de de selección para un diseño de muestreo aleatorio simple COMPETENCIAS RELACIONADAS CON HABILIDADES Saber obtener una muestra utilizando los mecanismos de selección para un diseño de muestreo aleatorio simple

2 COMPETENCIAS RELACIONADAS CON LAS ACTITUDES Manejar las distintas situaciones que se presentan ante un conjunto de datos de una población y tomar decisiones para obtener una muestra aleatoria simple - No DE CREDITOS 4.SISTEMA DE CREDITOS-DISTRIBUCION SEMESTRAL PRESENCIALES TRABAJO INDEPENDIENTE MEDIACIONES VIRTUALES PARA EVALUACIÓN CONTENIDOS 5.1-PRIMER CAPITULO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA DESCRIPCIÓN DEL INTENSIDAD CONTENIDO HORARIA Definiciones de estadística. Población. Muestra. Marco muestral. Parámetro. Estadístico. Concepto de variable. Muestreo Aleatorio Simple (MAS), Tamaño Muestral, Mecanismo de selección Coordinado negativo, Mecanismo de selección de Fann- Muller. 5.2-SEGUNDO CAPITULO: ESTADISTICOS DESCRIPCIÓN DEL CONTENIDO ESTRATEGIAS METODOLOGICAS Clase magistral DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS Y GRAFICOS INTENSIDAD HORARIA ESTRATEGIAS METODOLOGICAS Distribución de frecuencias Gráficos estadísticos 5.-TERCER CAPITULO: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE VARIABILIDAD 5..1 Medidas de tendencia central (Media, Mediana, Moda)

3 Medidas de variabilidad (Varianza, desviación estándar, coeficiente de variación) 5.4 -CUARTO CAPITULO: DATOS AGRUPADOS, INTERPRETACION Y ALGUNAS APLICACIONES DE LA DESVIACION ESTANDAR, LA REGLA EMPIRICA Medidas de tendencia central y de variasbilidad con datos agrupados La regla empírica. Variable reducida 5.5 QUINTO CAPITULO: PROBABILIDAD ESPACIOS MUESTRALES Y EVENTOS Experimento aleatorio Espacios Muestrales Eventos Conjuntos 5.6 SEXTO CAPITULO: TÉCNICAS DE CONTEO: PERMUTACIONES Y COMBINACIONES Técnicas de Conteo Permutaciones y Combinaciones 5.7 SEPTIMO CAPITULO: INTERPRETACION DE LA PROBABILIDAD Probabilidad Probabilidad de algunos eventos especiales Probabilidad condicional 5.8 OCTAVO CAPITULO: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD probabilidad de variable discreta Distribución Binomial Tablas binomiales 5.9 NOVENO CAPITULO: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS probabilidad Normal Importancia y propiedades del modelo Cálculo de probabilidad normal y manejo de la tabla Funciones de hojas de cálculo. Uso de, talleres utilizando statplus

4 Excel para generar datos aleatorios normales. Graficación de datos aleatorios normales. Gráfico de probabilidad normal 5.10 DECIMO CAPITULO: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE INTERES EN HIDROLOGIA probabilidad Log- Normal, Pearson, Log-Pearson, Gumbel Importancia y propiedades del modelo Cálculo de probabilidad normal y manejo de la tabla TALLERES UTILIZANDO STATPLUS: Funciones de hojas de cálculo. Uso de Excel para generar datos aleatorios normales. Graficación de datos aleatorios normales. Gráfico de probabilidad normal, talleres utilizando statplus EVALUACIÓN Parcial 1. 25% Trabajos 25% Parcial 2. 20% Examen Final 0% BIBLIOGRAFIA Bautista Leonardo. Diseños de muestreo estadísticos. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de ciencias. Departamento de matemáticas y estadística. Ospina Botero David. Introducción al muestreo. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias. Departamento de matemáticas y estadística Daniel, Wayne W. Bioestadística, Base para el análisis de las ciencias de la salud. Limusa Montgomery C. Douglas y Runger George C.. Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. México. Limusa Wiley p7. Devore Jay L. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Quinta edición. Thomson Learning. México Jonson Richard. Probabilidad y estadística para ingenieros de Millar y Freund. Quinta edición. Prentice Hall Hispanoamericana. México Velasco Sotomayor Gabriel y Wisniewski Piotr Marian. Probabilidad y estadística para ingeniería y

5 ciencias. Thomson Learning. México Wisniewski Piotr Marian y Velasco Sotomayor Gabriel. Problemario de Probabilidad. Thomson Learning. México Walpole Ronald y Myers Raymond. Probabilidad y estadística. Cuarta edición, tercera edición en español. MxGraw-Hill. México Berk Kenneth y Carey Patrick. Análisis de datos con Excel, actualizado para office Thomson Learning. México Chou, Ya-Lun. Análisis estadístico. Interamericana, segunda edición. México. Carvajal Ortiz, Argemiro y otros. Biometría. Facultad de salud, Departamento de enfermería, Cali, Colombia. Universidad del Valle Gomez Hernán. Algunos métodos estadísticos para el estudio de poblaciones de organismos. Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín. Facultad de ciencias agropecuarias Bowker Albert and Lieberman Gerald. Estadística para ingenieros. Prentice/Hall Christensen Howard B. Estadística paso a paso. México. Editorial Trillas. Quinta edición p120 Enciclopedia Microsoft Encarta Microsoft Corporation Londoño B. Oscar, Gutiérrez Arias Armando, Fernández Ossa Carlos y Ceballos M Gloria María. Manual de estadística con aplicación al programa Statgraphics. Universidad de Antioquia, departamento de matemáticas, Medellín COMITÉ CURRICULAR Presidente: Ing. Juan Andrés Hernández Secretario: Ing. Alexis Barrios Ulloa

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