UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA

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1 CONTENIDO PROGRAMÁTICO Fecha Emisión: 2011/09/15 Revisión No. 1 AC-DO-F-8 Página 1 de 8 ESTADÍSTICA I CÓDIGO PROGRAMA ADMINISTRACIÓN DE LA SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL ÁREA DE FORMACIÓN CIENCIAS BÀSICAS SEMESTRE SEGUNDO PRERREQUISITOS MATEMÁTICAS BÁSICAS COORDINADOR DE ÁREA ANGHIELA SAAVEDRA DOCENTE (S) JACINTO LONDOÑO Y EMERSON CHAPARRO CRÉDITOS ACADÉMICOS 4 HORAS DE ACOMPAÑAMIENTO 4 DIRECTO HORAS DE TRABAJO MEDIADO O 0 DIRIGIDO HORAS DE TRABAJO 8 INDEPENDIENTE ENFOQUE GLOBAL DE LA ASIGNATURA Inicialmente en este curso se tratará el tema de estadística descriptiva en donde se estudian los diferentes métodos tanto gráficos como numéricos para describir apropiadamente conjuntos de datos, seguido por el tema de probabilidades en donde se involucran conceptos básicos, tipos de probabilidades y algunas distribuciones de probabilidades tanto discretas como continuas. JUSTIFICACIÓN El profesional en Administración en la Seguridad Integral, como integrante del AC-DO-F-8 Página 1 de 8

2 equipo ejecutivo de una organización, debe estar en capacidad de analizar, comprender, aplicar e interpretar conceptual y numéricamente los datos contables, económicos y financieros con el fin de contribuir en la toma de decisiones razonables y objetivas. La estadística descriptiva es un instrumento indispensable para el desarrollo y aplicación de la ciencia administrativa, al permitir recoger, tabular, clasificar, representar, analizar y describir un conjunto de datos originado en una organización. OBJETIVO GENERAL Desarrollar una visión amplia sobre el campo de estudio de la estadística y sus aplicaciones.. COMPETENCIA GLOBAL Conoce y aplica las técnicas básicas de la estadística probabilidades. descriptiva y las COMPETENCIAS ESPECÍFICAS COGNOSCITIVAS 1. Utiliza adecuadamente gráficos y medidas descriptivas de acuerdo a los tipos de variables 2. Maneja conceptos básicos de probabilidades así como sus diferentes tipos 3. Utiliza adecuadamente las diferentes distribuciones de probabilidad COMUNICATIVAS 1. Expresa sus puntos de vista con argumentos teóricos de estadística descriptiva y probabilidades 2. Trabaja en equipo de manera solidaria. 3. Interpreta de forma verbal o escrita los diferentes resultados estadísticos 4. Adquiere habilidades en manejo de software para diferentes metodologías AC-DO-F-8 Página 2 de 8

3 estadísticas 5. Respeta la opinión de los demás y las aplica en sus actuaciones principios de ética, equidad y veracidad. PROFESIONALES Y OCUPACIONALES 1. Aplica técnicas estadísticas descriptivas y probabilidades en su ejercicio profesional 2. Identifica, plantea y soluciona problemas sustentados estadísticamente 3.Lee y comprende críticamente artículos científicos en donde se implementan técnicas estadísticas 4.Toma decisiones que son fundamentadas en metodologías estadísticas adecuadas CONTENIDOS 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. TEMAS Definición de conceptos básicos: Población, muestra, parametr, estadístico Escalas de medición Métodos gráficos para sintetizar la información Distribuciones de frecuencias y representación gráfica. Medidas de Tendencia Central: Media aritmética, ponderada, geométrica, mediana, moda. Otras medidas de Posición: Quartiles, deciles y percentiles, Medidas de dispersión o variabilidad absoluta: Varianza, desviación estándar, rango, rango Intercuartilico, Mediana de las Desviaciones Absolutas Medidas de dispersión o variabilidad relativa: Coeficiente de variación Medidas de Forma: coeficiente de asimetría, coeficiente de apuntamiento. Resumen y descripción de datos de dos variables Presentación tabular y gráfica de dos variables Medidas descriptivas de covarianza y correlación. AC-DO-F-8 Página 3 de 8

4 2. PROBABILIDADES TEMAS Técnicas de conteo: Permutaciones, combinaciones, regla de la multiplicación, diagrama de árbol Conceptos básicos y cálculo de probabilidades. Reglas aditiva y multiplicativa de probabilidades. Probabilidad conjunta, marginal y condicional. Teorema de probabilidad Total y teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidades. Valor esperado y Varianza Distribuciones Discretas: Binomial, Poisson, Geométrica y Binomial Negativa. Distribuciones Continuas: Uniforme y Normal. 3. INDICES TEMAS Definición. Simples, compuestos, ponderados Índices Económicos (Desempleo, Inflación Devaluación PIB), Índices de Calidad (Ausentismo, Riesgo, Mortalidad Morbilidad) e Índices de productividad (Eficiencia y Eficacia) SISTEMA DE EVALUACIÓN Parte I (30%) Parte II (30%) Parte III (40%) Cantidad Valor Total Cantidad Valor Total Cantidad Valor Total Talleres 1* Quices 1* Parcial *Mínimo 1 taller o 1 quiz en cada corte. AC-DO-F-8 Página 4 de 8

5 BIBLIOGRAFÍA Libros textos ANDERSON y Otros, Estadística para Administración y Economía. Cengage Learning, México, Décima Edición Biblioteca General [ A53e] *MARTÍNEZ C., ESTADISTICA Y MUESTREO; 11 ed. ECOE EDICIONES. Bogotá Biblioteca General [ M17e] LEVIN R. Y RUBIN. ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES; Prentice Hall. Biblioteca General [519.5 L38e] CANAVOS G., PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA - APLICACIONES Y MÉTODOS, Mc Graw Hill. Biblioteca General [519.2 C15p] BERENSON, Mark y LEVINE, David. ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION; 2 ed. PRENTICE HALL. México Biblioteca General [519.5 B37e] WALPOLE, Ronald E. y MEYERS, Raymond H. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA PARA INGENIEROS; 8 ed. PRENTICE HALL. México 2004 Biblioteca General [519.2 W15p] MILTON, J. Susan y ARNOLD, Jesse C. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA. 4 ed. Mc GRAW HILL. México 2004 Biblioteca General [519.5 M45p] Libros electrónicos MATERIAL COMPLEMENTARIO DE APRENDIZAJE PARA ESTUDIANTES Enlaces en la red AC-DO-F-8 Página 5 de 8

6 Control de Cambios Razones del Cambio Cambio a la Revisión # Unificación de criterios de las competencias. 1 Fecha de emisión Acta Comité Departamento 11/06/2013 N Jul/ 4/13 SEM TIPO DE CLASE 1 Clase Magistral Julio 15- Julio 19 2 Taller Julio 22-Julio 26 3 Clase Magistral Julio 29 Agosto 2 GUIA DE CATEDRA FECHA TEMA O ACTIVIDAD ACADÉMICA A DESARROLAR EN LA CLASE PRESENCIAL 1.1 GENERALIDADES Finalidad de la estadística Conceptos básicos Los datos en la estadística Fuentes de información Datos cualitativos y cuantitativos Escalas de Medición 1.2 REPRESENTACIÓN GRAFI CA DE DATOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS Diagrama de puntos Diagrama de tallos y hojas Tabla de frecuencias Diagrama de pastel Diagrama de Barras Diagrama de Dispersión 1.3 MEDIDAS DE LOCALIZACION Media Propiedades de la Media Media Ponderada Media Armónica 1.3. Media Geométrica Horas de Estudio individual ACTIVIDADES ACADÉMICAS INDEPENDIENTES QUE DEBE DESARROLLAR EL ESTUDIANTE Mediana AC-DO-F-8 Página 6 de Pág. 19 Ejercicios 1-25 Pág. 31 Ejercicios 1-10 Pág. 40 Ejercicios Pág. 47 Ejercicios Pág. 54 Ejercicios Pág. 60 Ejercicios Pág. 88 Ejercicios 1-12

7 4 Trabajo en Grupo Agosto 5- Agosto 9 Agosto 12 5 Agosto 16 6 Clase Magistral Agosto 20- Agosto 23 7 Clase Magistral Agosto26- Agosto 30 8 Taller Septiembre 2- Septiembre Moda Otras medidas de posición central Cuartiles Deciles Percentiles 1.4 MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD Varianza Propiedades de la varianza Desviación estándar Coeficientes de variación Puntaje típico estandarizado Rango Rango Intercuartilico Mediana de las Desviaciones Absolutas PRIMER PARCIAL Retroalimentación 1.5 MEDIDAS DE FORMA Y DETECCIÓN DE VALORES ATIPICOS Asimetría y curtosis Detección de valores atípicos. Box plot 2.1 REGLAS DE CONTEO Principio fundamental del conteo Permutaciones Combinaciones 2.2 PROBABILIDAD Probabilidades elementales. Definición clásica de Probabilidad Concepto de experimento aleatorio Espacio muestral de un experimento Asignación de probabilidades Leyes de probabilidad 8 Pág. 96 Ejercicios Pág. 107 Ejercicios Pág. 128 Ejercicios Pág. 151 Ejercicios Pág. 155 Ejercicios Pág. 162 Ejercicios Clase magistral y Septiembre Probabilidad 8 Pág. 169 Ejercicios AC-DO-F-8 Página 7 de 8

8 trabajo en grupo Septiembre 13 Conjunta, Condicional y Marginal Teorema de Probabilidad Total Teorema de Bayes Pág. 176 Ejercicios Pág. 179 Ejercicios Clase magistral y trabajo en grupo Septiembre 16- Septiembre DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Variables aleatorias discretas Valor Esperado. Varianza 8 Pág. 189 Ejercicios 1-6 Pág. 193 Ejercicios 7-14 Pág. 197 Ejercicios Septiembre 23- Septiembre 27 SEGUNDO PARCIAL Retroalimentación 12 Clase magistral y trabajo en grupo Septiembre 30 Octubre Variable aleatorias continuas. Valor Esperado. Varianza 8 Pág. 230 Ejercicios Taller Octubre 7- Octubre Taller Octubre 15- Octubre Clase magistral Octubre 21- Octubre 25 Distribuciones discretas Distribución Uniforme Distribución Binomial Distribución Binomial Negativa Distribución Hipergeométrica Distribución de Poisson Distribuciones continuas Uniforme Exponencial Normal 8 Pág. 209 Ejercicios Pág. 213 Ejercicios Pág. 216Ejercicios Pág. 220 Ejercicios Pág. 241 Ejercicios 8-25 Pág. 249 Ejercicios Pág. 107 Ejercicios Pág. 251 Ejercicios Clase magistral Octubre 28- Noviembre NÚMEROS ÍNDICE Precios relativos Precios Agregados Deflactación 17 Noviembre 6 EXAMEN FINAL 8 Pág. 749 Ejercicios 1-5 Pág. 751 Ejercicios 6-9 Pág. 756 Ejercicios AC-DO-F-8 Página 8 de 8