UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA

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1 CONTENIDO PROGRAMÁTICO Fecha Emisión: 2011/09/15 AC-DO-F-8 Revisión No. 1 Página 1 de 7 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CÓDIGO PROGRAMA MULTIMEDIA, CIVIL, MECATRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES ÁREA DE FORMACIÓN CIENCIAS BÁSICAS SEMESTRE CUARTO (MULTIMEDIA), QUINTO (CIVIL), SEXTO (MECATRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES) PRERREQUISITOS MATEMÁTICAS AVANZADAS (MECATRÓNICA), NINGUNO(CIVIL, MULTIMEDIA Y TELECOMUNICACIONES) COORDINADOR DE ÁREA ANGHIELA SAAVEDRA DOCENTE (S) DAYSI OSPINA, LUZ ADRIANA PINEDA, MARTHA ALVARADO, MILTON PERICO, LENIN REYES Y ANGHIELA SAAVEDRA CRÉDITOS ACADÉMICOS 3 HORAS DE ACOMPAÑAMIENTO DIRECTO 3 HORAS DE TRABAJO MEDIADO O DIRIGIDO 0 HORAS DE TRABAJO INDEPENDIENTE 6 ENFOQUE GLOBAL DE LA ASIGNATURA Inicialmte este curso se tratará el tema de estadística descriptiva donde se estudian los difertes métodos tanto gráficos como numéricos para describir apropiadamte difertes conjuntos de datos, seguido por el tema de probabilidades donde se involucran conceptos básicos, tipos de probabilidades y algunas distribuciones de probabilidades tanto discretas como continuas. Finalmte, el tema de infercia estadística donde fundamtalmte se estudian pruebas de hipótesis e intervalos de confianza para el caso de una población. JUSTIFICACIÓN Debido a que el ejercicio de la ingiería implica trabajar con datos, se hace imprescindible el conocimito de la estadística ya que constituye una herramita para diseñar, desarrollar y mejorar nuevos sistemas y procesos de producción a través de sus dos fases: la descriptiva la cual pretde describir un conjunto de datos realizando un diagnóstico de los mismos y la estadística infercial la cual plantea metodologías que permit llegar a conclusiones sólidas a través de datos muestrales OBJETIVO GENERAL Desarrollar una visión amplia sobre la estadística y sus aplicaciones. COMPETENCIA GLOBAL El estudiante conoce y aplica las técnicas básicas de la estadística descriptiva e infercial AC-DO-F-8 Página 1 de 7

2 COMPETENCIAS ESPECÍFICAS COGNOSCITIVAS 1. Utiliza adecuadamte gráficos y medidas descriptivas de acuerdo a los tipos de variables 2. Maneja conceptos básicos de probabilidades así como sus difertes tipos 3. Utiliza adecuadamte las difertes distribuciones de probabilidad 4. Determina tamaños de muestra 5. Selecciona muestras aleatorias 6.Toma conclusiones sólidas obtidas a partir del trabajo con muestras 7. Verifica la validez de algún supuesto la población COMUNICATIVAS 1. Expresa sus puntos de vista con argumtos teóricos de estadística descriptiva e infercial 2. Trabaja equipo de manera solidaria. 3. Interpreta de forma verbal o escrita los difertes resultados estadísticos 4. Adquiere habilidades manejo de software para difertes metodologías estadísticas 5. Respeta la opinión de los demás y las aplica sus actuaciones principios de ética, equidad y veracidad. PROFESIONALES Y OCUPACIONALES 1. Aplica técnicas estadísticas descriptivas e inferciales su ejercicio profesional 2. Idtifica, plantea y soluciona problemas susttados estadísticamte 3. Lee y comprde críticamte artículos citíficos donde se implemtan técnicas estadísticas 4..Toma decisiones que son fundamtadas metodologías estadísticas adecuadas ESQUEMA GENERAL DE LOS CONTENIDOS 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Definición de conceptos: Población, muestra, muestreo, unidad de análisis, variable y dato. Métodos de recolección de datos y represtación gráfica de la información. Distribuciones de frecucias y represtación gráfica. Medidas de Tdcia Ctral: Media aritmética, mediana, moda. Otras medidas de Posición: Quartiles, perctiles, promedio ponderado, media geométrica, media armónica. Medidas de variabilidad absoluta: Varianza, desviación estándar, desviación media. Medidas de variabilidad relativa: Coeficite de variación Medidas de Forma: coeficite de asimetría, coeficite de apuntamito. 2. PROBABILIDADES Técnicas de conteo: Permutaciones, combinaciones, regla de la multiplicación, diagrama de árbol Conceptos básicos y métodos de cálculo de probabilidad. AC-DO-F-8 Página 2 de 7

3 Reglas aditiva y multiplicativa de probabilidades. Probabilidad condicional y regla de Bayes. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidades. Distribuciones discretas de probabilidad: Función de masa, valor esperado y varianza Distribuciones continuas de probabilidad: Función de dsidad, valor esperado y varianza 3. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Distribuciones Discretas: Binomial, Poisson, Geométrica y Binomial Negativa. Distribuciones Continuas: Uniforme, Exponcial y Normal. 4. DISTRIBUCIONES MUESTRALES Conceptos básicos de muestreo. Muestreo Aleatorio Simple, Sistemático, Estratificado y de Conglomerados. Distribuciones muestrales: de la media muestral (Teorema del Límite Ctral), de la proporción muestral, de difercias tre medias muestrales, tre proporciones muestrales y de la varianza 5. TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN E INTERVALOS DE CONFIANZA Estimación Puntual y Estimación por Intervalos: De la media poblacional y de la difercia tre dos medias poblacionales De la proporción poblacional y de la difercia tre dos proporciones poblacionales De la varianza poblacional Determinación del tamaño de muestra. 6. PRUEBAS DE HIPÓTESIS Conceptos básicos el procedimito de pruebas de hipótesis Prueba de Hipótesis De la media poblacional y de la difercia tre dos medias poblacionales De la proporción poblacional y de la difercia tre dos proporciones poblacionales De la varianza poblacional CONTENIDOS AC-DO-F-8 Página 3 de 7

4 SEMANA FECHA 2 Enero Febrero Enero Febrero Febrero Febrero TIPO CLASE Trabajo Grupo DE TEMA O ACTIVIDAD ACADÉMICA A ACTIVIDADES ACADÉMICAS DESARROLAR EN LA CLASE INDEPENDIENTES QUE DEBE PRESENCIAL DESARROLLAR EL ESTUDIANTE 1.1 GENERALIDADES Pág. 59 Ejercicio 2 * Finalidad de la estadística Conceptos básicos Los datos la estadística Futes de información Datos cualitativos y cuantitativos Escalas de Medición 1.2 REPRESENTACIÓN GRAFI CA DE Pág. 60 Ejercicios 3, 4,5* DATOS CUALITATIVOS Y Pág. 67 Ejercicios 4, 5, 8* CUANTITATIVOS Pág. 82 Ejercicios 4, 6, 7, 8, 9* Diagrama de puntos Pág. 41 Ejercicios 1 a-c, 2 a-c, 3, 4 a, 6, 7, 8, Diagrama de tallos y hojas Tabla de frecucias. Histogramas Diagrama de pastel Diagrama de Barras 1.3 MEDIDAS DE LOCALIZACION Media Propiedades de la Media Media Ponderada Media Armónica 1.3. Media Geométrica Mediana Moda Otras medidas de posición ctral Cuartiles Deciles Perctiles 1.4 MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD Varianza Propiedades de la varianza Desviación estándar Coeficites de variación Puntaje típico estandarizado Rango Rango Intercuartilico Mediana de las Desviaciones Absolutas PRIMER PARCIAL Retroalimtación 1.5 MEDIDAS DE FORMA Y DETECCIÓN DE VALORES ATIPICOS Asimetría y curtosis Detección de valores atípicos. Box plot Pág. 107 Ejercicios 8, 9* Pág. 124 Ejercicios 2, 3, 4* Pág. 141 Ejercicios 17* Pág. 23 Ejercicios 1, 2, 3,4, 5. Pag.47 Ejercicio 12 Pág. 162 Ejercicios 1, 3, 8* Pág. 23 Ejercicios 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 1, 15, 16. Pag.45 Ejercicios 1-7 Pág. 177 Ejercicios 4* Pág. 181 Ejercicios 1:d1,d2, e, f.* Pág 42 Ej. 10, 11, 12, 13 Pag.45 Ejercicios 8, 9, 10,15, 16, 19 7 Marzo REGLAS DE CONTEO Principio fundamtal del conteo Permutaciones Combinaciones 2.2 PROBABILIDAD Pág 68 Ej.1-10 Pág 61 Ej.1-9 AC-DO-F-8 Página 4 de 7

5 2.2.1 Probabilidades elemtales. Definición clásica de Probabilidad Concepto de experimto aleatorio Espacio muestral de un experimto Asignación de probabilidades Leyes de probabilidad 8 Marzo Probabilidad Conjunta, Condicional y Marginal Teorema de Probabilidad Total Teorema de Bayes Pág 84 Ej Marzo magistral trabajo grupo y 2.3 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Variable aleatoria discreta y continua. Valor Esperado. Varianza Distribuciones discretas Distribución Uniforme Distribución Binomial Distribución Binomial Negativa Distribución Hipergeométrica Distribución de Poisson Pág 107 Ej.1-17 Pág 194 Ej.1. Pág 204 Ej.1-12 Pág 218 Ej.1-13 Pág 230 Ej.1, 2, 3,7, 8, 9 10 Marzo Distribuciones continuas Uniforme Exponcial Normal Pág 241 Ej.1-11 Pág 258 Ej Abril 6-10 SEGUNDO PARCIAL Retroalimtación 12 Abril Abril Abril Mayo 4-8 Trabajo Grupo Trabajo grupo 3.1 INTRODUCCION A LOS TIPOS DE MUESTREO Simple Sistemático Estratificado 3.2 DISTRIBUCIONES MUESTRALES El teorema del límite ctral Distribución de la media y la proporción Distribución de la difercia tre dos medias y tre dos proporciones Distribución de la varianza y del cocite de varianzas 3.3 ESTIMACIÓN Propiedades de los estimadores y métodos de estimación Estimadores puntuales comunes 3.4 PRUEBA DE HIPOTESIS Introducción Hipótesis nula y alternativa Tipos de error Pág 12 Ej.1-6 Pág 375 Ej.1-11 Pág 383 Ej.1-14 Pág 393 Ej.1-9 Pág 399 Ej.1-9 AC-DO-F-8 Página 5 de 7

6 16 Mayo magistral Prueba unilateral y bilateral Procedimito para conducir una prueba de hipótesis Pruebas de hipótesis para la media, proporción varianza, difercia de medias, difercia de proporciones y cocite de varianzas 3.5 INTERVALOS DE CONFIANZA Conceptos Básicos de Intervalos de confianza Intervalos de confianza para la media, proporción varianza, difercia de medias, difercia de proporciones y cocite de varianzas Pág 405 Ej.1-10 Pág 412 Ej.1-8 Pág 417 Ej.1-9 Pág 443 Ej.1-4 Pág 313 Ej.1-9 Pág 329 Ej.1-13 Pág 319 Ej.1-10 Pág 333 Ej.1-7 Pág 338 Ej.1-10 Pág 345 Ej.1-12 Pág 348 Ej.1-7 Pág 364 Ej EXAMEN FINAL Mayo TEXTOS GUIA NAVIDI, William ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS Y CIENTÍFICOS; 1ra ed. McGraw-Hill Interamericana. México Biblioteca Geral [519.2 N18e] *MARTÍNEZ C., ESTADISTICA Y MUESTREO; 11 ed. ECOE EDICIONES. Bogotá Biblioteca Geral [ M17e] FECHA DE ACTUALIZACION: Noviembre 27 de 2014 SISTEMA DE EVALUACIÓN Actividad a evaluar Corte 1 (30%) Corte 2 (30%) Corte 3 (40%) Cantidad Valor % Cantidad Valor % Cantidad Valor % es 1* Quices 1* Parcial *Mínimo 1 taller o 1 quiz cada corte. BIBLIOGRAFÍA Libros textos JOHNSON RICHARD, MILLER AND FREUND S PROBABILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERS University of Wisconsin- Madison disponible : MARTÍNEZ C., ESTADISTICA Y MUESTREO; 11 ed. ECOE EDICIONES. Bogotá Biblioteca Geral [ M17e] MILTON, J. Susan y ARNOLD, Jesse C. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA. 4 ed. Mc GRAW HILL. México 2004 Biblioteca Geral [519.5 M45p] MONTGOMERY, PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Ed LIMUSA. Mexico 2009 Biblioteca Geral [519.2 M65p] AC-DO-F-8 Página 6 de 7

7 NAVIDI, William ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS Y CIENTÍFICOS; 1ra ed. McGraw-Hill Interamericana. México Biblioteca Geral [519.2 N18e] WALPOLE, Ronald E. y MEYERS, Raymond H. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA PARA INGENIEROS; 8 ed. PRENTICE HALL. México 2004 Biblioteca Geral [519.2 W15p] Libros electrónicos MATERIAL COMPLEMENTARIO DE APRENDIZAJE PARA ESTUDIANTES Enlaces la red AC-DO-F-8 Página 7 de 7