SILABO Estadística (Plan de Estudios vigente 2004)

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1 U N I V E R S I D A D A L A S P E R U A N A S FACULTAD DE DERECHO Y CIENCIAS POLÍTICAS SILABO Estadística (Plan de Estudios vigente 2004) 1. INFORMACION GENERAL: 1.1. Facultad : Derecho y Ciencias Políticas 1.2. Escuela : Derecho 1.3. Semestre Académico : Código : Ciclo : III 1.6. Créditos : Horas Semanales : Pre-requisito : SUMILLA: Estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones. La asignatura permitirá preparar al alumno para organizar y aplicar a situaciones reales las técnicas de Estadística y de la Teoría de Probabilidades. Sus principales contenidos: Estadística descriptiva, descripción de datos. Medidas de Tendencia Central y Dispersión. Forma y descripción de datos bivariados. Tablas bidimensionales. Frecuencias conjuntas, marginales y condicionales, Probabilidad: variables aleatorias, modelos de probabilidad para variables aleatorias. Variables aleatorias discretas y continuas. Función de distribución acumulativa y de densidad discreta y continua. Transformación de una variable aleatoria, Regresión y Correlación. Números Índices. 3. OBJETIVOS: 3.1. OBJETIVO GENERAL: Proporcionar al estudiante los conocimientos y técnicas básicas de la estadística para utilizarlas como herramienta para el análisis de los fenómenos sociales OBJETIVOS ESPECIFICOS: Elaborar tablas de distribución de frecuencias y representar los datos.

2 Calcular los valores de variabilidad o dispersión para datos agrupados y no agrupados. Evaluar la posibilidad de ocurrencia de los diferentes fenómenos y sus aplicaciones en la toma de decisiones. Diferenciar los conceptos de regresión y correlación. Calcular e Interpretar los Números índices y otras variables que se utilizan para controlar en el tiempo la economía de un país o la buena marcha de un negocio. 4. CONTENIDO TEMATICO: UNIDAD I: SEMANA I INTRODUCCION Y DESCRIPCION DE DATOS Definición de la Estadística. Breve Reseña Histórica. Clasificación. Población. Muestra. Recolección de Datos Estadísticos. Fuente: Salcedo, Alberto. Métodos Estadísticos. Año Campos de aplicación de la Estadística, Cap. I. Generalidades. Pág SEMANA II Tipos de datos: cuantitativos y cualitativos. Organización de los datos: Tabulación. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas. Tablas bidimensionales. Fuente: Kholer, Heinz. Estadística para el Negocio y Economía. Edit. CECSA. 2ª ed UNIDAD II: SEMANA III MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media Aritmética: Concepto. Interpretación. Propiedades. Fórmulas. Aplicaciones. Mediana: Concepto. Interpretación. Propiedades. Fórmulas. Aplicaciones. Fuente: Martínez Valenzuela, Sergio. Proyecciones Estadísticas. Edit.San Marcos. Lima Comprensión de la Media aritmética y mediana, Cap. I Pronósticos, promedios. Pág.:17-21 SEMANA IV Moda: Concepto. Interpretación. Fórmulas. Aplicaciones. Cuantiles: cuartiles, deciles, percentiles. Interpretación. Fórmulas. Aplicaciones. Relación entre la media aritmética, mediana y moda. Fuente: Moya, Rufino; Saravia, Gregorio. Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima. Perú. 2003

3 PRIMERA PRÁCTICA CALIFICADA UNIDAD III: MEDIDAS DE DISPERSION SEMANA V Rango. Desviación media y desviación mediana. Cálculo e Interpretación. Fuente: Mason y Lind. Estadística para Administración y Economía. Edit. S.A. de C.V Lucerna México D.F. Medidas de dispersión y Asimetría y desviación Estándar. Cap: 4. Pág SEMANA VI Varianza. Propiedades. Fórmula. Aplicaciones. Coeficiente de variabilidad. Fórmula. aplicaciones. Fuente: Mason y Lind. Estadística para Administración y Economía. Edit. S.A. de C.V Lucerna México D.F. Medidas de dispersión y Asimetría y desviación Estándar. Cap: 4. Pág UNIDAD IV: MEDIDAS DE ASIMETRIA Y KURTOSIS SEMANA VII Medidas de Asimetría. Interpretación. Fórmulas. Aplicaciones. Fuente: Webster, Allen. Estadística Aplicada a la Empresa y a la Economía. Irwin. España SEMANA VIII EXAMEN PARCIAL SEMANA IX Medidas de Kurtosis. Interpretación. Fórmulas. Aplicaciones. Fuente: Webster, Allen. Estadística Aplicada a la Empresa y a la Economía. Irwin. España UNIDAD V: INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD TRES SEMANAS SEMANA X Técnica de conteo. Permutaciones y combinaciones. Definición de probabilidad. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Eventos. Aplicaciones. Fuente: Mason y Lind. Estadística para Administración y Economía. Edit. S.A. de C.V Lucerna México D.F. Usos e Importancia de la distribución Probabilística. Cap: 6. Pág SEMANA XI Probabilidad condicional. Regla de la multiplicación. Aplicaciones. Sucesos Independientes. Teorema de Bayes.

4 Fuente: Moya, Rufino; Saravia, Gregorio. Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima. Perú SEMANA XII Variables aleatorias: Definición. Distribución de probabilidad: Discreta y continua. Esperanza matemática. Varianza y desviación estándar de una Distribución de probabilidad. Propiedades. Fuente: Moya, Rufino; Saravia, Gregorio. Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima. Perú SEGUNDA PRÁCTICA CALIFICADA UNIDAD VI: REGRESION Y CORRELACION SEMANA XIII Regresión Lineal. Ajuste de curvas. Método de los mínimos cuadrados. Lima. Perú Cap.7. Pág SEMANA XIV Correlación Lineal. Coeficiente de correlación. Propiedades. Fórmulas. Ejemplos. Lima. Perú Cap.7. Pág UNIDAD VII: NUMEROS INDICES SEMANA XV Número Índice: Definición. Consideraciones generales para la construcción de un número índice. Clasificación: Índice de Precios, de Cantidad y de Valor. Lima. Perú Cap.5. Pág SEMANA XVI Cálculo de los números Índices. Números de Índices Ponderados. Cambio de Base y Deflactación. Ejemplos. Lima. Perú Cap.5.Pág SEMANA XVII EXAMEN FINAL SEMANA XVII EXAMEN SUSTITUTORIO

5 5. METODOLOGIA: El profesor expondrá las clases teóricas de tal forma que propicie y estimule la participación activa de los alumnos en clase. El profesor implementará prácticas dirigidas que permitirán reforzar los conocimientos adquiridos. El alumno asistirá, revisando los temas tratados y estudiando el tema a desarrollar en clase. El Profesor orientará los tópicos del curso hacia tareas de Investigación que el alumno desarrollará haciendo de uso de Internet. El profesor brindará asesoría personalizada en horarios preestablecidos para orientar a los alumnos en cualquier dificultad que pudiese tener. Elaboración de trabajo monográfico. 6. EQUIPOS Y MATERIALES: En el desarrollo del curso se hará uso de: Retroproyector Multimedia Transparencias Bibliografía Básica, Intermedia y Avanzada Separatas de Ejercicios y Problemas de Aplicación. En lo posible, algún software que ayude la comprensión de los diversos temas. Direcciones en Internet para la búsqueda de información especializada relacionada con las aplicaciones de los tópicos del curso. 7. EVALUACION: La Evaluación valora y mide los logros del aprendizaje en función de los objetivos propuestos en el curso. Para ello, se tiene en cuenta una evaluación esencialmente formativa, que permita formar juicio o calificación y que nos lleve a tomar decisiones de mejora. Se considerará la evaluación valorativa: actitudes positivas, reflexiones y otros, que bonificarán puntos en lo referente a la tarea académica. Los instrumentos de evaluación son: Un (01) examen parcial y Un (01) examen final, los que se rendirán en las semanas 8 y 16 respectivamente y de acuerdo al cronograma académico de la Universidad. Los exámenes serán de tipo mixto, incluyendo aspectos teóricos y prácticos. Dos (02) Prácticas Calificadas, las que serán tomadas en las semanas 4 y 12 respectivamente. Tendrán un contenido práctico orientado a la resolución de ejercicios y problemas en los que se harán uso de técnicas específicas. Un (01) Examen Sustitutorio. Forma de Calificación: Las pruebas se calificarán teniendo en cuenta: El planteamiento del problema, el procedimiento realizado y la respuesta e interpretación de ser el caso.

6 La Tarea Académica, comprende el promedio aritmético de la nota correspondiente a la presentación de las Actividades (resolución de los listados de problemas por cada unidad, los trabajos grupales) y de las dos prácticas calificadas. El Promedio Final (PF) se obtendrá de la siguiente manera: PF = 30% EP + 30%EF + 40% TA Donde: PF = promedio final. EP = examen parcial. EF = examen final. TA = Promedio de la tarea académica. Examen Sustitutorio: Si el promedio final fuese desaprobatorio, el alumno podrá rendir un Examen Sustitutorio, el que será único, abarcará todo el curso y cuya nota reemplazará al examen parcial de más baja nota. Inasistencias a Evaluaciones: el alumno que faltase a alguna de las evaluaciones podrá rendir un examen Sustitutorio para obtener la nota de examen faltante. Observación a Evaluaciones: Todo estudiante podrá presentar, observaciones a alguna de sus calificaciones dentro de las 24 horas siguientes a la devolución de sus exámenes. Para ello empleará un lenguaje adecuado que fundamente su pedido. Requisitos de Aprobación, se consideran: Rendir los exámenes y prácticas calificadas programadas. Presentar todos sus trabajos obligatorios y Alcanzar una nota final igual a 10.5, en concordancia con las normas de la Universidad. 8. BIBLIOGRAFIA: Ávila A, Roberto. Estadística Elemental. Edit. Estudios y Ediciones RA. Lima. Perú Mitacc Meza, M. Tópicos de Estadística Descriptiva y Probabilidad. Edit. San Marcos. Lima. Perú Moya, Rufino; Saravia, Gregorio. Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima. Perú Webster, Allen. Estadística Aplicada a la Empresa y a la Economía. Irwin. España Levin, Richard. Estadística para Administradores. Prentice Hall. 3a Edic Cao, R. y otros. Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Pirámide, Devore, J.L. Probabilidad para Ingeniería y Ciencias. Thomson, Peña, D. Fundamentos de Estadística. Alianza Editorial, Tomeo, V. y Uña, I. Lecciones de Estadística Descriptiva. Thomson, Uña, I.Tomeo, V. y San Martín, J. Lecciones de Cálculo de Probabilidades. Thomson, 2003.

7 Direcciones Internet: Exploración de datos-introd. Estadística descriptiva. Exámenes resueltos de probabilidad y estadística. Cursos libres on-line de Estadística (en castellano).