INGENIERÍA AERONÁUTICA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA II SÍLABO

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1 I. DATOS GENERALES INGENIERÍA AERONÁUTICA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA II SÍLABO 1.1 ASIGNATURA : Probabilidad y Estadística II 1.2 CÓDIGO : PRE-REQUISITO : Probabilidad y Estadística I 1.4 HORAS SEMANALES : TEORÍA : PRÁCTICA : N DE CRÉDITOS : CICLO : IV 1.7 TIPO DE CURSO : Obligatorio 1.8 DURACIÓN DEL CURSO : 18 Semanas en total 1.9 CURSO REGULAR : 17 Semanas 1.10 EXAMEN SUSTITUTORIO : 01 Semana II. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA La asignatura Probabilidades y Estadística es de naturaleza Teórico - Práctico, con mayor incidencia en la parte práctica, perteneciente al área curricular de formación general. Tiene como propósito el desarrollo del aprendizaje, que permitan al estudiante colectar, clasificar, sintetizar, organizar, analizar e interpretar datos para la obtención de conclusiones y/o toma de decisiones, a partir de la determinación medidas y pruebas estadísticas en forma adecuada. El Contenido del curso ha sido organizado en siete (7) unidades de aprendizaje: 1. Conceptos básicos sobre estadística 2. Tablas y gráficos de distribución de frecuencias 3. Medidas estadísticas de tendencia central, posición y dispersión 4. Introducción a la probabilidad 5. Variable aleatoria y distribución de probabilidad 6. Estimación de parámetros y prueba de hipótesis 7. Correlación y regresión lineal. Confiabilidad III. COMPETENCIA Emplear a la estadística como una herramienta de gran utilidad en el campo laboral, con capacidad para interpretar adecuadamente los resultados de un reporte estadístico en aplicaciones reales y comprender que los métodos Página 1

2 estadísticos son herramientas vitales en el campo de la Ingeniería, ya que desempeñan un rol importante en la colección, manejo y procesamiento de datos de registros, para la obtención de resultados y/o toma de decisiones. IV. CAPACIDADES 1. Determinar e interpreta probabilidades aplicando las definiciones, teoremas y fórmulas pertinentes. 2. Explicar adecuadamente el concepto de variable aleatoria y modelar distribuciones de probabilidad. Asimismo, usar el concepto de valor esperado en la toma de decisiones. 3. Comprender las fases para realizar un contraste de hipótesis y relacionarlas con intervalos de confianza. 4. Determinar e interpretar la correlación y regresión lineal y analizar su significancia estadística. V. METODOLOGÍA El profesor hará la presentación introductoria del curso y del sílabo al comienzo del curso, enfatizando que promoverá la investigación y el diálogo constante con los alumnos para ayudarlos a que fijen y profundicen mejor los conocimientos que vayan adquiriendo. En todo momento resaltará la importancia de la necesidad de la participación espontánea del alumno en el curso y que no sólo deben conocer sino, investigar los diferentes temas tratados. En esencia, la asignatura se desarrollará con los siguientes lineamientos metodológicos: 1. El profesor del curso presentará en cada clase, el fundamento teórico de los diferentes temas, siguiendo el orden que se señala en el programa analítico. Además propiciará y estimulará la intervención de los alumnos en la clase. Dejará temas para que los alumnos hagan investigación sobre los mismos, en diferentes niveles de complejidad. 2. En caso que los alumnos encuentren dificultad para resolver cualquier problema relacionado con la asignatura, podrán acudir a realizar la respectiva consulta al profesor responsable. 3. Es requisito, que el alumno en todos los trabajos de investigación, prácticas, monografías, presentaciones, etc, haga uso intensivo de la tecnología de la información con énfasis en la Ofimática para Ingenieros, la misma que tiene incluida: Internet, Intranet, Red de la EAPIA y Correo Electrónico. VI. EVALUACIÓN El Reglamento vigente de la universidad exige la asistencia obligatoria de los Página 2

3 alumnos a clases y que el profesor pase lista de asistencia en cada clase que dicta, anotando las inasistencias en el registro que le proporciona la Universidad. No podrá sobrepasarse el 30% de inasistencias justificadas a las horas lectivas teóricas, ni el 20% a las prácticas para tener derecho a evaluación. Dada la naturaleza del curso, respecto a que imparte conocimientos pero además es de suma importancia la transmisión directa de la experiencia del profesor y que los alumnos participen activamente en el aula, se reitera que es de vital importancia la asistencia a clases. Finalmente, debe quedar perfectamente entendido que sólo cuando el alumno asiste a clases, gana el derecho de ser evaluado y que en todo momento estará presente la normatividad expresada en el reglamento de la Universidad. La modalidad de Evaluación será la siguiente: - Trabajo Académico (TA), El sistema de evaluación permanente contempla las siguientes modalidades de trabajo académico: Participación en clase. Prácticas calificadas. Seminarios de discusión. Trabajos de investigación, experimentación u observación. Trabajos de producción. Elaboración de proyectos. Exposiciones. Trabajos de aplicación. Resolución de casos y problemas. - Examen Parcial (EP), que consiste de una evaluación teórico - práctico de conocimiento y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. - Examen Final (EF), que consiste en la evaluación teórico - práctico de conocimiento de todo el curso y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. La ponderación de notas que el profesor debe mantener es la siguiente: Descripción Ponderación Examen parcial Peso 3 Examen final Peso 3 Trabajo académico Peso 4 - Examen Sustitutorio (ES), que consiste en la evaluación teórico - práctico de conocimiento de todo el curso y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. La nota obtenida en el examen Sustitutorio, podrá reemplazar la nota más baja que el alumno haya obtenido en su Primer examen Parcial o en el Examen Final y de proceder el reemplazo, se recalculará la nueva nota final. En caso la nota del Examen Sustitutorio sea más baja que la nota más baja del Primer Examen Parcial o del Examen final, no se reemplazará ninguna de ellas, quedando el alumno con la nota obtenida hasta antes del Examen Sustitutorio. Las calificaciones de los exámenes se regirán por el sistema vigesimal. Para Página 3

4 aprobar una asignatura se requiere calificación mínima de 11,00 puntos. Al establecer el promedio final deberá considerarse a favor del alumno el residuo igual o superior a cinco décimas (0,5) como un punto. VII. PROGRAMACION DE UNIDADES TEMÁTICAS Unidad N 1: Introducción a la probabilidad Capacidad N 1: Determina e interpreta probabilidades aplicando las definiciones, teoremas y fórmulas pertinentes. Semana N 01 y N 2 Experimento aleatorio, Identifica espacios Muestra interés, Espacio muestral. muéstrales y sucesos de disposición y Técnicas de conteo: experimentos aleatorios. autogestiona su permutaciones y Aplica el teorema de aprendizaje. combinaciones probabilidad para hallar Participa activamente en los Definición clásica de la probabilidad de los casos prácticos. probabilidad. sucesos. Probabilidad de un Usa el concepto de la importancia de los temas de suceso. probabilidad condicional. la Unidad realizando Probabilidad condicional. preguntas Ávila Acosta, Roberto: Estadística Elemental. Perú, Gilbert, Norma: Estadística. México, Semana N 03 y Semana N 4 Concepto de probabilidad de sucesos independientes. Probabilidad total Teorema de Bayes PRACTICA N 1 Usa adecuadamente el concepto de la probabilidad total. Aplica el teorema de Bayes para hallar la probabilidad de los sucesos. Muestra interés, disposición y autogestiona su aprendizaje. Participa activamente en los casos prácticos. Desarrolla un espíritu crítico y constructivo. Avila Acosta, Roberto: Estadística Elemental. Perú, Semana N 05 Continúa con el tema anterior Página 4

5 Unidad N 2: Variable aleatoria y distribución de probabilidad Capacidad N 2: Explica adecuadamente el concepto de variable aleatoria y modela distribuciones de probabilidad. Así mismo, usa el concepto de valor esperado en la toma de decisiones. Semana N 06 y Semana N 07 Variable aleatoria. Comprende y explica los Variable aleatoria conceptos básicos de Variable discreta. variable aleatoria discreta. aprendizaje. Principales variables Comprende, diferencia y aplica la distribución discretas. binomial en casos Función de probabilidad. prácticos. Distribución Binomial. Comprende, diferencia y Distribución de Poisson. aplica la distribución de Poisson en casos prácticos. Muestra interés, disposición y autogestiona su importancia de los temas realizando preguntas y buscando información que amplíe los temas tratados. Devore, Jay L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Editorial Thomson. México, 2005 Montgomery, Douglas C. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. Editorial Mc. GRAW-HILL, México, Semana N 08 Variable aleatoria Comprende y explica los Variable continúa. conceptos básicos de Principales variables variable aleatoria continua. aprendizaje. Comprende, diferencia y continuas. aplica las distribuciones Función de densidad. continuas. Distribución normal. Comprende y aplica la Distribución normal distribución normal en estándar. casos prácticos. EXAMEN PARCIAL Muestra interés, disposición y autogestiona su importancia de los temas realizando preguntas y buscando información que amplíe los temas tratados. César Pérez López, Estadística - Problemas resueltos y aplicaciones, Editorial Pearson Educación Montgomery, Douglas C. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. Editorial Mc. GRAW- HILL, México, Página 5

6 Semana N 09 y Semana N 10 Teorema del Límite Central. Aproximación de la distribución binomial a la distribución normal. Distribución muestral de medias. Comprende y explica el Teorema del Límite Central. Comprende y explica la aproximación de la distribución binomial a la distribución normal. Comprende, diferencia y aplica la distribución muestral de medias Muestra interés, disposición y autogestiona su aprendizaje. importancia de los temas realizando buscando información que amplíe los temas tratados. Devore, Jay L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Editorial Thomson. México, 2005 Montgomery, Douglas C. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. Editorial Mc. GRAW-HILL, México, Unidad N 3: Estimación de parámetros y prueba de hipótesis Capacidad N 3: Comprende las fases para realizar un contraste de hipótesis y lo relaciona con intervalos de confianza. Semana N 11 y Semana N 12 Estimación de parámetros Diferencia y analiza los conceptos tratados en la Participa activamente en los casos prácticos. Media unidad. Desviación estándar Aplica lo aprendido en casos importancia de los temas Intervalos de confianza prácticos y realiza un análisis realizando preguntas y Tamaño de muestra descriptivo. buscando información que PRACTICA N 2 Identifica los parámetros amplíe los temas tratados estadísticos para la determinación del tamaño de muestra. Devore, Jay L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Editorial Thomson. México, 2005 Montgomery, Douglas C. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. Editorial Mc. GRAW- HILL, México, Página 6

7 Semana N 13 Hipótesis estadística Prueba de hipótesis para medias Prueba de hipótesis para proporciones Diferencia y analiza los conceptos tratados en la unidad. Analiza las fases para realizar el contraste de hipótesis, e interpreta resultados. Aplica el método para casos prácticos. Participa activamente en los casos prácticos. importancia de los temas realizando preguntas y buscando información que amplíe los temas tratados Fuentes de Referencia Devore, Jay L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Editorial Thomson. México, 2005 Montgomery, Douglas C. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. Editorial Mc. GRAW- HILL, México, Unidad N 4: Correlación y Regresión Lineal. Confiabilidad Capacidad N 4: Determina e interpreta la correlación y regresión lineal y analiza su significancia estadística. Semana N 14 Comprende los conceptos y los casos en que se aplica. Exterioriza lo aprendido en la unidad anterior para determinar su significancia estadística Explica y comenta el método de estudio. Correlación: determinación del coeficiente de correlación, nivel de correlación, significancia estadística e interpretación. Representacion es Gráficas. PRACTICA N 2 Muestra disposición y autogestiona su aprendizaje. Evalúa y resuelve problemas mediante el análisis e interpretación de resultados. César Pérez López, Estadística - Problemas resueltos y aplicaciones, Editorial Pearson Educación Devore, Jay L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Editorial Thomson. México, 2005 Montgomery, Douglas C. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. Editorial Mc. GRAW- HILL, México, Página 7

8 Semana N 16 y Semana N 16 Regresión: determinación de los coeficientes, significancia estadística e interpretación. Confiabilidad. Comprende los conceptos y los casos en que se aplica. Analiza el concepto de confiabilidad Explica y comenta el método de estudio. Muestra disposición y autogestiona su aprendizaje. Evalúa y resuelve problemas mediante el análisis e interpretación de resultados. Devore, Jay L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Editorial Thomson. México, 2005 Montgomery, Douglas C. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. Editorial Mc. GRAW-HILL, México, Semana N 17 Examen Final Semana N 18 Examen Sustitutorio VIII. BIBLIOGRAFÍA Avila Acosta, Roberto: Estadística Elemental. Perú, César Pérez López, Estadística - Problemas resueltos y aplicaciones, Editorial Pearson Educación Devore, Jay L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Editorial Thomson. México, 2005 Gilbert, Norma: Estadística. México, Montgomery, Douglas C. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. Editorial Mc. GRAW-HILL, México, Murray Spiegel: Estadística Mc Graw Hill. México, Pueblo Libre, agosto Página 8