ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES

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1 U N I V E R S I D A D A L A S P E R U A N A S FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES SÍLABO I. DATOS GENERALES CARRERA PROFESIONAL : INGENIERÍA INDUSTRIAL CÓDIGO CARRERA PRO. : 17 ASIGNATURA : ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES CÓDIGO DE ASIGNATURA : Nº DE HORAS TOTALES : 5 HORAS SEMANALES Nº DE HORAS TEORÍA : 3 HORAS SEMANALES Nº DE HORAS PRÁCTICA : 2 HORAS SEMANALES Nº DE CRÉDITOS : 4 CRÉDITOS POR CICLO CICLO : III CICLO PRE-REQUISITO : MATEMÁTICA I TIPO DE CURSO : OBLIGATORIO DURACIÓN DEL CURSO : 18 SEMANAS EN TOTAL CURSO REGULAR : 17 SEMANAS EXAMEN SUSTITUTORIO : 1 SEMANA II. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA La asignatura de Estadística y Probabilidades ha desarrollarse es de corte teórico práctico con uso intensivo del Laboratorio de Sistemas. Teórico porque constituye una de las bases principales que se le da al alumno en los conocimientos fundamentales y él pueda aplicar en la practica los problemas tanto empresariales y de su entorno, utilizando en toda su amplitud las ayudas de tecnologías avanzadas en Software Estadístico como son los paquetes: SPSS, Minitab y Stackpack.

2 El término práctico está referido, en este Sílabo, a que todas las aplicaciones, prácticas y ejercicios que están programadas, serán necesariamente realizadas en Laboratorio con uso de Estación de Trabajo y Software Estadístico. Es parte fundamental del curso lograr motivar al alumno de tal manera que se sienta capaz de investigar y aplicar sus experiencias en los casos de la vida real que cotidianamente percibe. El curso permite que el alumno pueda utilizar la técnica mas adecuada: en la recolección de datos, procesamiento, análisis de la información, utilización de la mejor medida de posición y de variabilidad, el uso de los números índices y sentar las bases de la probabilidad; todo esto empleando el Software Estadístico Minitab en aplicaciones de la vida real. III. OBJETIVOS GENERALES Al finalizar el curso el alumno estará en capacidad de: 1. Utilizar las técnicas estadísticas que le permitan recolectar, resumir procesos y hacer análisis de la información 2. Utilizar los conocimientos para el uso adecuado de los estadígrafos. 3. Interpretación de los resultados de los datos de problemas de corte empresarial, administrativo contable, geográfico, económico y de marketing para una correcta toma de decisiones del grupo multidisciplinario con quien está trabajando, utilizando el Software Estadístico. IV. METODOLOGÍA El profesor hará la presentación introductoria del curso y del Sílabo propiamente dicho, al comienzo del curso, enfatizando que promoverá la investigación y la solución de problemas de la vida real, haciendo uso intensivo del Software Estadístico en el Laboratorio; propiciará el diálogo constante con los alumnos para ayudar a que fijen y profundicen mejor los conocimientos que vayan adquiriendo y dejando ejercicios para que los alumnos resuelvan fuera de las horas de clase mediante el uso de Estaciones de Trabajo. En todo momento resaltará la importancia de la necesidad de su participación espontánea en el curso y que no solo deben conocer sino, investigar los diferentes temas tratados. En esencia, la asignatura se desarrollara con los siguientes lineamientos metodológicos: a. El profesor del curso presentará en cada clase, el fundamento teórico de los diferentes temas, siguiendo el orden que se señala en el programa analítico.

3 Directamente enseñará a los alumnos el manejo y forma de uso del software estadístico que utilizará en clase. b. Además propiciará y desarrollará trabajos en el laboratorio mostrando cómo él interpreta los problemas, alimenta el software y lo opera para hallar los resultados, tanto en texto como en gráficos de dos y tres dimensiones; simultáneamente estimulará la intervención de los alumnos en la clase. c. Dejará temas para que los alumnos hagan investigación sobre los mismos, en diferentes niveles de complejidad, usando el Software Estadístico apropiado. d. La Universidad tiene a disposición de los estudiantes separatas, guías de prácticas y otros materiales (para ser copiados) los que deberán ser resueltos por el alumno para que de esta manera investigue los alcances y profundidad de los conocimientos adquiridos. e. En caso que los alumnos encuentren dificultad para resolver cualquier problema relacionado con la asignatura, el manejo del software y su uso, deberán acudir a realizar la respectiva consulta al profesor responsable. V. EVALUACIÓN El reglamento vigente de la universidad exige la asistencia obligatoria a clases y que el profesor pase lista de asistencia en cada clase que dicta, anotando las inasistencias en el registro que le proporciona la Universidad. Dada la naturaleza del curso respecto a que imparte conocimientos pero además es de suma importancia la transmisión directa de la experiencia del profesor y que los alumnos participen activamente en el aula, se reitera que es de vital importancia la asistencia a clases. La justificación de las inasistencias sólo serán aceptadas con el informe que pueda elevar, el Departamento de Bienestar Universitario, al profesor del curso con copia al Director Académico de la Carrera. Finalmente, debe quedar perfectamente entendido que sólo cuando el alumno asiste a clases, gana el derecho de ser evaluado y que en todo momento estará presente la normatividad expresada en el reglamento de la Universidad. La modalidad de Evaluación sería la siguiente: Promedio de Prácticas Calificadas (PPC), que consisten en Ejercicios dados por el profesor del curso al alumno para que haga investigación sobre los temas y las responda utilizando la forma de Hojas Escritas.

4 Examen Parcial (EP), que consiste de una evaluación teórico - práctico de conocimiento y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. Examen Final (EF), que consiste en la evaluación teórico - práctico de conocimiento de todo el curso y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. Tarea Académica (TA), que consiste en trabajos del curso asignados por el docente y que fomenten la investigación en la materia del curso. La Nota Final (NF) la obtenemos de la siguiente manera: Examen Sustitutorio (ES), que consiste en la evaluación teórico - práctico de conocimiento de todo el curso y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. La nota obtenida en el examen sustitutorio, podrá reemplazar la nota más baja que el alumno haya obtenido en su Examen Parcial o en el Examen Final y de proceder el reemplazo, se recalculará la nueva nota final. En caso la nota del Examen Sustitutorio sea más baja que la nota más baja del Examen Parcial o del Examen final, no se reemplazará ninguna de ellas, quedando el alumno con la nota obtenida hasta antes del examen Sustitutorio. Es de total aplicación el Reglamento Transitorio de Evaluación de la Universidad entregado al alumno. VI. CONTENIDO ANALÍTICO SEMANA 01 Representación Numérica de la Información Introducción. Definición y objetivos de la estadística. Distribución de frecuencias de variables discreta. Interpretación de la Tabla de Frecuencias. Aplicaciones utilizando el paquete estadístico SPSS. SEMANA 02 Representación Gráfica

5 Distribución de frecuencias de variables continuas. Interpretación de la distribución de Frecuencias. Polígonos de frecuencias, Histogramas y Ojivas. Aplicaciones utilizando paquete estadístico SPSS. SEMANA 03 Representación gráfica Polígonos de Frecuencias, Histogramas, Ojivas. Aplicaciones utilizando el paquete estadístico SPSS. Valores Missing. Interpretaciones. Análisis exploratorio de datos usos. Diagramas de tallos y hojas. Gráfico de cajas. Aplicaciones utilizando el paquete estadístico de SPSS. SEMANA 04 Medidas Estadísticas Estadígrafos de posición: Media Aritmética propiedades, Mediana, propiedades Moda, propiedades. Aplicaciones utilizando el Paquete Estadístico Minitab. SEMANA 05 Estadígrafos de variabilidad: Rango, Varianza propiedades, Desviación estándar, coeficiente de variación. Aplicación de los estadígrafos utilizando paquete estadístico Minitab. SEMANA 06 Números Índices. Definición. Índices simples. Índices Compuestos: Índice de Laspeyres, Índice de Paasche, Índice de Fisher. Índice de Precios. Aplicaciones utilizando el paquete Minitab. SEMANA 07 Diseño de una encuesta. Ejemplos. Trabajo práctico de Aplicación utilizando encuesta y el paquete Minitab. SEMANA 08 Ejercicios de repaso. PRIMER EXAMEN PARCIAL.

6 SEMANA 09 Probabilidades Ejercicios de repaso de Análisis Combinatorio como Permutaciones, Combinaciones, Factoriales. Definiciones previas: Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos. Definición de probabilidades axiomas. Ejercicios. SEMANA 10 Probabilidad Condicional. Definición Teorema de la multiplicación. Independencia de eventos. Ejercicios de aplicación, utilizando el paquete SPSS, como Programación de Comerciales en TV y Radio; Confección de Fixtures de Deportes, etc. SEMANA 11 Probabilidad Total. Teorema de Bayes. Aplicaciones. Variable aleatoria. Tipos de variable. Variable aleatoria discreta. Propiedades. Función de cuantía. Ejercicios en laboratorio. SEMANA 12 Función de distribución acumulada aplicaciones. Características de una variable aleatoria discreta. Esperanza, Varianza. Propiedades, aplicaciones utilizando el paquete de software Minitab. SEMANA 13 Distribución de Bernoulli. Distribución Binomial. Características. Usos, ejercicios con el paquete estadístico SPSS. Distribución de Poisson. Características. Usos, ejercicios con el paquete estadístico Minitab. SEMANA 14 Variable aleatoria continua. Propiedades. Función de densidad. Función de distribución acumulada. Aplicaciones, usando el paquete SPSS, en casos de la vida real: Ejemplo: Tiempo de vida de una máquina y su depreciación.

7 SEMANA 15 Características de una variable aleatoria Continua, Esperanza, Varianza propiedades. Aplicación de la vida real usando el paquete Minitab. SEMANA 16 Distribución Normal propiedades. Usos. Utilización de la tabla de la distribución normal, aplicaciones. Uso del paquete estadístico Minitab. SEMANA 17 EXAMEN FINAL SEMANA 18 EXAMEN SUSTITUTORIO VII. BIBLIOGRAFÍA 1. MEYER, PAUL L. Probabilidades y aplicaciones Estadísticas Fondo Educativo Interamericano. 2. MILLER, IRWIN Probabilidades y Estadística para Ingenieros. Prentice Hall Hispanoamericana S.A. Cuarta Edición SCHEAFER MC CLAVE. Probabilidades y estadística para Ingeniería. Grupo Editorial Iberoamérica RICHARD I. LEVIN. Estadística para Administradores. Prentice Hall. Tercera Edición Separatas preparadas por el profesor del curso.

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