UNIVERSIDAD RICARDO PALMA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA SÍLABO PLAN DE ESTUDIOS 2000

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1 UNIVERSIDAD RICARDO PALMA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA SÍLABO PLAN DE ESTUDIOS 2000 I. DATOS GENERALES ASIGNATURA : PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CÓDIGO : IE 0305 ÁREA ACADÉMICA : MATEMÁTICAS CONDICIÓN : OBLIGATORIO NIVEL : III CRÉDITOS : 03 NÚMERO DE HORAS DE TEORÍA : 1 NÚMERO DE HORAS DE PRÁCTICA : 2 NÚMERO DE HORAS DE LABORATORIO : 2 REQUISITO : IE 0205-ÁLGEBRA LINEAL II. SUMILLA El curso Probabilidad y Estadística, corresponde al tercer Semestre de la formación de la Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica. La naturaleza del curso es Teórico práctico. Tiene como propósito brindar al alumno el marco conceptual y práctico de una metodología de tratamiento y análisis de datos relacionados con Ingeniería Electrónica. Los temas a desarrollar son: Conceptos básicos. Distribuciones de Frecuencias y Gráficos. Medidas de Reducción: Tendencia Central, Dispersión y Asimetría. Distribuciones Bidimensionales. Análisis de correlación y regresión. Conceptos de Probabilidades. Variables Aleatorias. Muestreo. Estimación estadística. Dócimas de hipótesis. III. COMPETENCIAS DE LA CARRERA El curso de Probabilidad y Estadística está relacionado con la siguiente competencia de la Escuela profesional de Ingeniería Electrónica: Realiza proyectos de investigación científica y desarrollo tecnológico, liderando e integrando equipos multidisciplinarios, difundiendo los resultados con claridad y lenguaje apropiado IE 0305 Probabilidad y Estadística Página 1 de 12

2 IV. COMPETENCIAS DEL CURSO Obtiene, procesa, presenta e interpreta datos estadísticos a fin de obtener conclusiones válidas, valorando su importancia para captar la realidad y para comunicar y sustentar sus apreciaciones y conclusiones, de manera responsable, con creatividad, capacidad de liderazgo y trabajo en equipo. Calcula e interpreta inferencias sobre poblaciones estadísticas, en base a datos de muestras probabilísticas, reconociendo y valorando su uso en la toma de decisiones en Ingeniería Electrónica con rigurosidad. V. RED DE APRENDIZAJE CURSO: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA UNIDAD I ESTADISTICA DESCRIPTIVA Conceptos Básicos Presentación de Datos y Gráficos Medidas de Reducción UNIDAD II ANALISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN UNIDAD III PROBABILIDADES Y VARIABLES ALEATORIAS Muestreo UNIDAD IV INFERENCIA ESTADÍSTICA Estimación Estadística Dócimas de Hipótesis IE 0305 Probabilidad y Estadística Página 2 de 12

3 VI. UNIDADES DE APRENDIZAJE UNIDAD I. ESTADISTICA DESCRIPTIVA LOGRO DE LA UNIDAD: Obtiene, procesa, presenta e interpreta datos estadísticos a fin de obtener conclusiones validas para un grupo específico de datos, valorando su importancia para captar la realidad, comunicar y sustentar sus apreciaciones y conclusiones con precisión. SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES 1 Conceptos básicos de Estadística Descriptiva. 2 Distribuciones de frecuencias unidimensionales. Distribuciones Bidimensionales. Gráficos. Encuesta a los estudiantes, con intervención de alumnos. solucionar problemas de la Guía de Practicas para identificar conceptos básicos (PD1) Trabajo individual en PC según Guía de Laboratorio Sesión 1: Revisa EXCEL y elabora tabla dinámica (L). Lluvia de ideas Lectura individual, con intervención de alumnos. resolver problemas de distribuciones y gráficos con exposición de los alumnos (PD2). Trabajo individual en PC según Guía de Laboratorio: Elaborar tabla dinámica de una variable y de 2 variables.gráficos (L). Formación y registro de grupos para trabajo de investigación y exposiciones IE 0305 Probabilidad y Estadística Página 3 de 12

4 3 Medidas de Tendencia Central: Media Aritmética, Mediana y Moda Lectura comentada con intervención de alumnos. resolver problemas de medidas de tendencia central, con exposición de los alumnos (PD3). Trabajo individual en PC según Guía de Laboratorio Sesión 2: Aplicar funciones estadísticas para calcular medidas de tendencia central.(l) 4 Cuartiles,deciles y percentiles Lectura individual con intervención de alumnos. Exposiciones individuales de alumnos resolver problemas de cuartiles, deciles y percentiles, con exposición de los alumnos (P) Trabajo individual en PC según Guía de Laboratorio: Aplicar funciones Estadísticas para calcular Cuartiles,deciles y percentiles.(l) 5 Medidas de Dispersión: Desviación estándar, varianza, rango semi-intercuartilico. Coeficiente de variación. Medidas de asimetría: Primer y segundo coeficiente de Pearson. Media asimétrica Lectura comentada con intervención de alumnos. resolver problemas de medidas de dispersión y asimetría con exposición de los alumnos (PD4). Practica Calificada 1: PC1 (L) Laboratorio calificado 1: L1 (L) IE 0305 Probabilidad y Estadística Página 4 de 12

5 6 Análisis de correlación y de regresión Lectura individual con intervención de alumnos. resolver problemas de Análisis de Regresan y correlación, con exposición de los alumnos (PD5). Trabajo individual en PC según Guía de Laboratorio Sesión 3: aplicaciones de Correlación y Regresión.(L) RELACIÓN DE LECTURAS -Scheaffer, Richard ll, Probabilidad y Estadística para Ingeniería, Cap.I, pp Miller Irwin-Freund E. John, Probabilidad y Estadística para Ingenieros, Cap I, pp Moya Calderón Rufino, Estadística Descriptiva, Cap I, pp1-57 -Córdova Zamora, Manuel, Estadistica Descriptiva e Inferencial,Cap.I, pp Mendenhall William, Introducción a la Probabilidad y Estadística, Cap I, pp Christensen, Howard B., Estadística Paso a Paso, Cap. I, pp Downie N.M., Heath R.W., Métodos Estadísticos Aplicados, Cap. I, pp REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS -Córdova Zamora,Manuel,Estadistica Descriptiva e Inferencial,1997,Ed.MOSHERA SRL, Peru,450p -Scheaffer, Richard L, Probabilidad y Estadística para Ingeniería, 1993, Grupo Editorial Ibero América, 685 p -Miller Irwin-FreundE. John, Probabilidad y Estadística para Ingenieros, 1992, Prentice Hall, México, 619p -Moya Calderón Rufino, Estadística Descriptiva, 1991, Ed.San Marcos, Perú, 459 p. -Christensen, Howard B., Estadística Paso a Paso, 1990, Ed.Trillas, México, 682 p. - Microsoft Prest, Curso rápido de Office 2000, 2000, Grupo Editorial Norma, USA -Sherry, Kinboph, Serie fácil Microsoft Excel 2000, 2000, Ed. Prentice Hall, México -Gahete Díaz, José Luís, Internet Guía practica para estudiantes, 1998, Ed.Mc Graw Hill, México REFERENCIAS VIRTUALES Estadística Cuantitativo IE 0305 Probabilidad y Estadística Página 5 de 12

6 UNIDAD TEMÁTICA II. ANALISIS DE CORRELACION Y REGRESION LOGRO DE LA UNIDAD: Procesa, analiza e interpreta la relación existente entre 2 variables. Formula y aplica los modelos de tendencia más adecuados, con rigurosidad y precisión. SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES 7 Otras tendencias de regresión Lectura Comentada Debate dirigido, con participación general de los estudiantes Exposición de los estudiantes sobres problemas y aplicaciones presentados(p) Seminario de problemas (P) Practica calificada 2: PC2 (L) Laboratorio calificado 2: L2 (L) 8 EXAMEN PARCIAL RELACIÓN DE LECTURAS -Scheaffer, Richard ll, Probabilidad y Estadística para Ingeniería,Cap.9, pp Miller Irwin-Freund E. John, Probabilidad y Estadística para Ingenieros, Cap 11, pp Moya Calderón Rufino, Estadística Descriptiva, Cap 5, pp Córdova Zamora, Manuel, Estadistica Descriptiva e Inferencial,Cap.4, pp Mendenhall William, Introducción a la Probabilidad y Estadística, Cap 10, pp Christensen,Howard B., Estadística Paso a Paso, Cap.11, pp Downie N.M., Heath R.W., Métodos Estadísticos Aplicados, Cap 6, pp Spiegel R, Murray, Estadistica, Cap.13, pp REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS -Córdova Zamora, Manuel, Estadistica Descriptiva e Inferencial, 1997, Ed.MOSHERA SRL, Perú, 450p IE 0305 Probabilidad y Estadística Página 6 de 12

7 -Scheaffer, Richard L, Probabilidad y Estadística para Ingeniería, 1993, G.Edit.Iberoamérica, 685 p -Miller Irwin-Freund E. John, Probabilidad y Estadística para Ingenieros, 1992, Prentice Hall, México, 619 p -Moya Calderón Rufino, Estadística Descriptiva, 1991, Ed.San Marcos, Perú, 459 p. -Christensen, Howard B., Estadística Paso a Paso, 1990, Ed.Trillas, México, 682 p. -Microsoft Prest, Curso rápido de Office 2000, 2000, Grupo Editorial Norma, USA -Sherry, Kinboph, Serie fácil Microsoft Excel 2000, 2000, Ed. Prentice Hall, México REFERENCIAS VIRTUALES : Análisis de Regresión Regresión y Correlación Regresión Lineal UNIDAD TEMÁTICA III. PROBABILIDADES Y VARIABLES ALEATORIAS LOGRO DE LA UNIDAD: Define, identifica, calcula e interpreta conceptos básicos de probabilidades, variables aleatorias y distribuciones de probabilidad, aplicándolos a temas de Ingeniería Electrónica con rigor y objetividad SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES 9 Elementos de probabilidades: espacio muestral, evento, punto elemental. Definición axiomática y clásica de probabilidad.teoría Combinatoria Regla de la adición: eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes. Regla de la multiplicación: eventos independientes y dependientes. Probabilidad de eventos compuestos. Probabilidad condicional 10 Variables aleatorias unidimensionales. Función de probabilidad y función de densidad. Función de distribución. Esperanza, desviación estándar Lectura comentada alumnos. probabilidades y teoría combinatoria, con exposición de los alumnos (PD6). Exposición grupal de avances del trabajo de aplicación(l) Lectura comentada alumnos. variables aleatorias, con IE 0305 Probabilidad y Estadística Página 7 de 12

8 11 Principales variables aleatorias discretas: Binomial, Poisson, Hipergeométrica 12 Principales variables aleatorias continuas: Distribución Normal.Distribucón uniforme Otras Variables continuas exposición de los alumnos (PD7). Trabajo individual en PC según Guía de Laboratorio Sesión4 : Teoría Combinatoria y probabilidades.(l) Lectura comentada alumnos. principales variables discretas, con exposición de los alumnos (PD8). Practica Calificada 3: PC3 (L) Laboratorio calificado 3: L3(L) Lectura individual Lluvia de ideas alumnos. principales variables continuas, con exposición de los alumnos (PD9). Trabajo individual en PC según Guía de Laboratorio Sesión5 : Principales variables Distribución Binomial, Normal (L) RELACIÓN DE LECTURAS -Walpole,Myres, Probabilidad y Estadística para Ingeniería, Cap.1, pp. 1-8, Cap.4, pp Scheaffer, Richard ll, Probabilidad y Estadística para Ingeniería,Cap.2, pp , Cap.3, pp Miller Irwin-Freund E. John, Probabilidad y Estadística para Ingenieros, Cap 3, pp. IE 0305 Probabilidad y Estadística Página 8 de 12

9 41-63, Cap 4, pp Córdova Zamora, Manuel, Estadistica Descriptiva e Inferencial,Cap.5, pp , Cap.6, pp Mendenhall William, Introducción a la Probabilidad y Estadística, Cap 4, pp , Cap 5, pp Spiegel R, Murray, Estadistica, Cap.6, pp ,Cap.7 pp REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS -Walpole, Myres, Probabilidad y Estadística para Ingeniería, 1999, Ed.Prentice Hall, Mexico, 797p -Córdova Zamora,Manuel,Estadistica Descriptiva e Inferencial,1997,Ed.MOSHERA SRL, Peru,450p -Wonnacott, T.H, Introducción a la Estadística, 1997, Ed.Limusa, Mexico, 783 p. -Scheaffer, Richard L, Probabilidad y Estadística para Ingeniería, 1993, G.EditorialIberoamérica, 685p -Miller Irwin-Freund John, Probabilidad y Estadística para Ingenieros, 1992, Prentice Hall, México, 619p -Meyer, Paúl, Probabilidad y aplicaciones estadísticas, 1992, Ed.Addison-Wesley Iberoamericana, USA, 480 p. -Moya C.Rufino, Saravia Gregorio, Probabilidad e Inferencia Estadística, 1991, Ed.San Marcos, Perú, 807 p. REFERENCIAS VIRTUALES Estadística :Experimentos aleatorios y probabilidad :Variables aleatorias UNIDAD TEMÁTICA IV ESTADISTICA INFERENCIAL LOGRO DE LA UNIDAD: Calcula e interpreta inferencias sobre poblaciones estadísticas, en base a datos de muestras probabilísticas, reconociendo y valorando su uso en la toma de decisiones en Ingeniería Electrónica con rigurosidad. SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES 13 Elementos de la teoría de muestreo. Tipos de muestreo. Muestreo aleatorio simple. Tabla de números aleatorios. Distribución muestral de medias. Lectura individual Debate general alumnos. Búsqueda de información en Internet IE 0305 Probabilidad y Estadística Página 9 de 12

10 14 Teoría de la estimación estadística: Nivel de confianza. Puntos críticos. Estimación por intervalos de confianza para muestras grandes y pequeñas para la media. Tablas T-Student y Chi-Cuadrado. 15 Teoría de la decisión estadística: decisión estadística. Hipótesis nula y alternativa. Tipos de errores. Región de aceptación y crítica. Dócimas unilaterales y bilaterales. Nivel de significación. Dócimas sobre la media poblacional. Otras dócimas 16 EXAMEN FINAL 17 EXAMEN SUSTITUTORIO muestreo, con exposición de los alumnos (PD10). Entrega final del trabajo de aplicación (TA) y,sustentación grupal e individual (L) Lectura comentada alumnos. estimación estadística, con exposición de los alumnos (PD11). Trabajo individual en PC según Guía de Laboratorio Sesión 6: Muestreo y Estimación Estadística(L) Lectura comentada alumnos docimas de hipótesis con exposición de los alumnos(pd12) Debate dirigido, con participación general de los estudiantes sobre aplicaciones y problemas Exposición de los estudiantes sobres problemas y aplicaciones presentados(l) RELACIÓN DE LECTURAS -Walpole, Myres, Probabilidad y Estadística para Ingenieria, Cap.7, pp IE 0305 Probabilidad y Estadística Página 10 de 12

11 -Scheaffer, Richard ll, Probabilidad y Estadística para Ingeniería, Cap.7, pp Miller Irwin-Freund E. John, Probabilidad y Estadística para Ingenieros, Cap 7, pp Córdova Zamora, Manuel, Estadistica Descriptiva e Inferencial,Cap.9, pp Mendenhall William, Introducción a la Probabilidad y Estadística, Cap 8, pp REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS -Walpole, Myres, Probabilidad y Estadística para Ingeniería, 1999, Ed.Prentice Hall, México, 797p -Córdova Zamora,Manuel,Estadistica Descriptiva e Inferencial,1997,Ed.MOSHERA SRL, Peru,450p -Wonnacott, T.H, Introducción a la Estadística, 1997, Ed.Limusa, Mexico, 783 p. -Scheaffer, Richard L, Probabilidad y Estadística para Ingeniería, 1993, Grupo Editorial Ibero América, 685 p -Miller Irwin-Freund E. John, Probabilidad y Estadística para Ingenieros, 1992, Prentice Hall, Mexico, 619p -Meyer, Paúl, Probabilidad y aplicaciones estadísticas, 1992, Ed.Addison-Wesley Iberoamericana, USA, 480 p. -Moya C.Rufino, Saravia Gregorio, Probabilidad e Inferencia Estadística, 1991, Ed.San Marcos, Perú, 807 p. REFERENCIAS VIRTUALES - Muestreo Inferencia estadística ia.htm: Inferencia Estadística y Contraste de Hipótesis VII. METODOLOGIA La metodología del curso está orientado a promover la participación activa de los estudiantes en clases de teoría,practica y laboratorio Exposición del profesor en power point, alumnos Elaboración,presentación y exposición grupal e individual de los estudiantes, de un trabajo de investigación en equipo, obligatorio sobre temas de Ingeniería Electrónica en donde aplicarán la Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística. (Máximo 3 alumnos) Dinámica de grupos, para la solución y presentación de ejercicios y problemas de aplicación a Ingeniería Electrónica de acuerdo a la guía de practicas dirigidas Trabajo individual del estudiante en computadora, para desarrollar ejercicios y problemas de aplicación a Ingeniería Electrónica de acuerdo a la guía de laboratorio del curso y el AULA VIRTUAL Debate dirigido, con participación general de los estudiantes sobre aplicaciones del curso, los demás participantes podrán realizar preguntas y dar sus opiniones. IE 0305 Probabilidad y Estadística Página 11 de 12

12 Exposición de los estudiantes sobres problemas y aplicaciones presentados VIII. EVALUACIÓN La evaluación se hará en forma permanente, con participación activa del estudiante TEORIA. Peso EXAMEN PARCIAL =EP 1 EXAMEN FINAL =EF 1 EXAMEN SUSTITUTORIO=ES (Reemplaza al examen más bajo) 8.2. PRACTICA - Se tomarán 3 practicas calificadas: PC1, PC2 y PC3 en horas de Laboratorio - La práctica calificada sustitutoria, que elimina a la más baja de las 3 practicas califcadas,será obtenida por el profesor en base a las competencias observadas en los estudiantes, durante todo el semestre académico, solo si tienen el 70% de asistencia:participación,cumplimiento del desarrollo de practicas dirigidas, guías de laboratorio, búsquedas de información lecturas comentadas, trabajo en equipo,exposiciones,puntualidad en la entrega de tareas e informes, aportes al tema investigado, creatividad del tema de investigación elegido, entre otros aspectos LABORATORIO - Se evaluarán 3 laboratorios:l1,l2 y L3 en horas de Laboratorio - Se realizará un trabajo de aplicación por grupo, el mismo que será sustentado en forma grupal e individual (TA) - Promedio de Laboratorios=PL. Se obtendrá con 2 decimales: PL= (L1+L2+ L3) / PROMEDIO DE PRÁCTICAS: PP (Con un decimal) PP= (PC1+PC2+ PC3+PL+TA) / PROMEDIO FINAL: PF PF= (EP+EF+PP) / 3, se redondea a ENTEROS. IE 0305 Probabilidad y Estadística Página 12 de 12