FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y EDUCACIÓN ESCUELA PROFESIONAL DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN

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1 FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y EDUCACIÓN ESCUELA PROFESIONAL DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN I. DATOS GENERALES 1.0. Unidad Académica : Escuela Profesional de Ciencias de la Comunicación 1.1. Departamento Académico : 1.2. Semestre Académico : 2017-I 1.3. Asignatura : Estadística Aplicada a las Comunicaciones 1.. Código de la asignatura : Ciclo : VI 1.6. Créditos : Horas semanales : Horas presenciales Horas a distancia Total Teoría Práctica Total Teoría Práctica Total Requisito : Matemática II 1.9. Profesores responsables : II. SUMILLA La asignatura forma parte del área de cultura general del currículo, es de carácter teórico práctico y se orienta a desarrollar en el estudiante habilidades del pensamiento, la inteligencia, la captación y generación del conocimiento, en la perspectiva de aprender a aprender, de la solución de problemas estadísticos, de la calidad en los proyectos y de la toma de decisiones. Comprende de cuatro unidades temáticas: * La Estadística. Conceptos básicos, organización y presentación gráfica de datos estadísticos. * Análisis de datos estadísticos. * Análisis de regresión correlación simple y Proyección de datos. * Probabilidades y distribuciones de probabilidad. III. COMPETENCIAS DE LA ASIGNATURA 3.1 Competencias genéricas Aplica la abstracción, análisis y síntesis para la búsqueda de soluciones creativas y eficaces a los problemas profesionales. Utiliza estrategias metacognitivas para aprender y actualizarse permanentemente 1

2 3.2 Competencias específicas Explica el proceso evolutivo de la historia de los medios de comunicación, así como de sus diversos elementos constituyentes. Analiza información de diferentes fuentes con propósitos informativos, periodísticos, 3.3 Capacidades a) Aplica la abstracción para la búsqueda de soluciones creativas y eficaces a los problemas profesionales. c) Utiliza de manera eficaz técnicas de estudios orientados a la comprensión y análisis de textos, tales como: subrayado, resúmenes, notas al margen, toma de apuntes, etc. d) Utiliza técnicas para la organización de la información, tales como: elaboración de mapas mentales, mapas conceptuales y esquemas, entre otros. e) Maneja y aplica procedimientos estadísticos de análisis de datos, correlación, probabilidades y distribuciones. f) Busca diversas fuentes de información con propósitos informativos, periodísticos, g) Identifica las fuentes de información pertinentes con propósitos informativos, h) Interpreta la información de diferentes fuentes con propósitos informativos, 3. Contenidos actitudinales a. Reconocer la importancia de la Estadística moderna a través de la recolección (técnicas de recopilación datos), tabulación de datos y representación gráfica de una distribución de frecuencias para la investigación científica. b. Interpreta, resuelve y predice problemas de las actividades del comunicador social, aplicando regresión y correlación simple, desarrollando su capacidad de razonamiento con confianza y perseverancia en su aprendizaje. c. Analiza y aplica adecuadamente los conceptos de probabilidad de eventos o sucesos bajo situaciones de incertidumbre, elaborando espacios muestrales para experimentos aleatorios, reconociendo las funciones y distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas y continuas para la formulación de los proyectos periodísticos. 2

3 IV. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS UNIDAD I: La Estadística, Conceptos básicos, organización y presentación gráfica de datos estadísticos. CAPACIDADES: c) Utiliza de manera eficaz técnicas de estudios orientados a la comprensión y análisis de textos, tales como: subrayado, resúmenes, notas al margen, toma de apuntes, etc. g) Identifica las fuentes de información pertinentes con propósitos informativos, Semana Contenidos Actividades de aprendizaje Introducción. * Determina lo que es la Estadística e estadística mediante casos Investigación. precisando su importancia Objetivo, definición y en el comunicador social. campos de acción de 1 la Estadística. Ventajas de la Estadística. Conceptos de: Población, muestra, individuo, parámetro y 2 3 estadístico, etc. Recopilación de datos: Variables, clasificación y escalas de medición; (escala tipo Likert). Explica y diferencia el diferencial semántico, la técnica de cornell. Define e indica las formas en un cuestionario. Organización y clasificación de datos estadísticos. Presentación tabular, definiciones de frecuencias simples y acumuladas. Ilustración: problemas de aplicación. Presentación gráfica, ilustraciones y aplicación de problemas. Horas presenciales Utiliza la técnica según la naturaleza de la variable. Contrasta el escalamiento y evalúa los procedimientos. Habilidad para plantear y resolver el cuestionario. Construye tablas de frecuencias teniendo en cuenta la naturaleza de las variables. Construye gráficos teniendo en cuenta la naturaleza de las variables Horas a distancia 3

4 UNIDAD II: Análisis de datos estadísticos. CAPACIDADES: a) Aplica la abstracción para la búsqueda de soluciones creativas y eficaces a los problemas profesionales. d) Utiliza técnicas para la organización de la información, tales como: elaboración de mapas mentales, mapas conceptuales y esquemas, entre otros. f) Busca diversas fuentes de información con propósitos informativos, periodísticos, h) Interpreta la información de diferentes fuentes con propósitos informativos, Semana Contenidos Actividades de aprendizaje Análisis de datos Analiza las aplicaciones de estadísticos en escala las medidas de posición cuantitativa. Medidas central y establece su de Posición. diferencia mediante una 5 Estadísticos lectura de problemas. Centrales: Media, mediana y Moda; Relación, propiedades. Horas presenciales Horas a distancia Estadísticos no centrales: Cuartiles, Deciles y Percentiles. Aplicación de problemas. Estadísticos de Dispersión: Rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación, etc. Aplicación de problemas. Estadísticos de forma: Asimetría y curtosis de una distribución. Aplicación de problemas. Analiza las aplicaciones de las medidas de posición no centrales y establece su diferencia mediante una lectura de problemas. Describe después de una lectura la función e importancia de las medidas de dispersión. Aplica los diferentes estadísticos para identificar la asimetría y curtosis de una distribución.

5 UNIDAD III: Análisis de regresión correlación simple y Proyección de datos. CAPACIDADES: a) Aplica la abstracción para la búsqueda de soluciones creativas y eficaces a los problemas profesionales. c) Utiliza de manera eficaz técnicas de estudios orientados a la comprensión y análisis de textos, tales como: subrayado, resúmenes, notas al margen, toma de apuntes, etc. d) Utiliza técnicas para la organización de la información, tales como: elaboración de mapas mentales, mapas conceptuales y esquemas, entre otros. e) Maneja y aplica procedimientos estadísticos de análisis de datos, correlación, probabilidades y distribuciones. f) Busca diversas fuentes de información con propósitos informativos, periodísticos, g) Identifica las fuentes de información pertinentes con propósitos informativos, h) Interpreta la información de diferentes fuentes con propósitos informativos, Semana Contenidos Actividades de aprendizaje Relación entre Se forman grupos de variables: Cualitativas trabajos y discuten la 9 y/o cuantitativas: relación entre variables. Distribución de Participación activa de frecuencias para trabajo en equipo. datos bidimensionales. Ajuste de Curvas: Elabora el diagrama de Regresión lineal dispersión que genera una simple Predicción de muestra de pares 10 una variable ordenados. Usa el modelo Correlación Lineal de regresión para predecir simple. una variable. Horas presenciales Horas a distancia Análisis de Series de Tiempo: Proyecciones. Repaso de lo trabajado en clase. Utiliza y aplica adecuadamente los procedimientos para eliminar la tendencia en las series de tiempo. Resolución de problemas. 5

6 UNIDAD IV: Probabilidades y distribuciones de probabilidad. CAPACIDADES: a) Aplica la abstracción para la búsqueda de soluciones creativas y eficaces a los problemas profesionales. c) Utiliza de manera eficaz técnicas de estudios orientados a la comprensión y análisis de textos, tales como: subrayado, resúmenes, notas al margen, toma de apuntes, etc. d) Utiliza técnicas para la organización de la información, tales como: elaboración de mapas mentales, mapas conceptuales y esquemas, entre otros. e) Maneja y aplica procedimientos estadísticos de análisis de datos, correlación, probabilidades y distribuciones. f) Busca diversas fuentes de información con propósitos informativos, periodísticos, g) Identifica las fuentes de información pertinentes con propósitos informativos, h) Interpreta la información de diferentes fuentes con propósitos informativos, Semana Contenidos Actividades de aprendizaje Introducción. Reconoce y distribuye los Definición. elementos del espacio, Experimento relaciones de Aleatorio, Espacio incertidumbres y Muestral, Suceso o experimentos aleatorios. Evento. Propiedades. 13 Horas presenciales Horas a distancia 1 15 Distribuciones de Probabilidad. Variable aleatoria Discreta. Binomial y Poisson. Distribución de probabilidad. Variable aleatoria continua. Normal, Normal estandarizada. (Aplicación y uso de tablas). Chi Cuadrado, T de student, F de snedecor (Uso de tablas). *Usa fórmulas para resolver los problemas planteados Utiliza adecuadamente las tablas estadísticas para cada distribución. Utiliza adecuadamente las tablas estadísticas para cada distribución. 16 EXÁMEN FINAL 6

7 V. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS * Presenta los contenidos, valora los gráficos estadísticos a través de cuadros. * Interpreta e identifica las medidas de tendencia central y de correlación, utilizando fórmulas y casos prácticos. * Proyecta los resultados y analiza la data historia, utilizando métodos de investigación científica. * El estudiante deberá de preparar cuadros, informes de resultados, recolección y tabulación de datos, experimenta las probabilidades en el área bajo la curva y toma decisiones utilizando libros, textos, investigación en el instituto de estadística y aplicación en el internet. * Todos los trabajos de investigación serán expuestos en evento de la Facultad. VI. EQUIPOS Y MATERIALES a. Exposición interactiva de los temas b. Dinámica de grupos para la discusión de separatas o textos o sobre un tema del sílabo c. Exposiciones orales y participación en paneles. d. Los trabajos son semanales y están cometidos a calificación vigesimal. VII. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE El sistema de evaluación es permanente y sistemático y de acuerdo a las normas establecidas en el reglamento de la Universidad. a) La primera evaluación es de entrada que permite diagnosticar los saberes previos del estudiante. b) La evaluación de proceso y de productos es permanente, integral y presencial según el avance de las sesiones de aprendizaje programadas semanalmente; permite el logro de las competencias a través de los rubros: conceptual, procedimental y actitudinal considerando los siguientes aspectos: - Logro de conocimientos y muestra de desempeño - Desarrollo y adquisición de destrezas operativas, aplicativas y capacidades y competencias. - Adquisición de actitudes. c) Se considera las modalidades de heteroevaluación, autoevalución e interevaluación. d) La evaluación final de la asignatura es el promedio ponderado de la evaluación continua que constituye el trabajo académico (0%), el examen parcial (30%) y el examen final (30%). 7

8 Examen Parcial (E1) : 30% Examen Final (E2) : 30% Trabajo Académico (TP) : 0% Nota Final: E1*30% + E2*30% + {[(P1+P2+P3+P)/]}*0% e) La asistencia es obligatoria. El alumno que no desarrolla en clases, no presenta una actividad o un trabajo académico solicitado será calificado con cero (0). f) Al finalizar el ciclo el alumno habrá logrado una calificación final de acuerdo a la escala vigesimal donde : Aprobado : De 11 a 20 Desaprobado : De 0 a 10 g) El Examen Sustitutorio se rendirá después de haber obtenido el promedio final desaprobado y reemplazará a la menor nota desaprobada ya sea del Examen Parcial o Examen Final y/o no haber rendido uno de los exámenes anteriormente indicados. VIII. FUENTES DE INFORMACIÓN. 8.1 Bibliográficas Ávila, A. (1968). Estadística elemental. Sierra, B. (199) Técnicas de investigación social. Taro, Y. Estadística. Córdova, M. (2013). Estadística Inferencial.. 8