UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA CENTRO UNIVERSITARIO DE ORIENTE CARRERA DE CIENCIAS MÉDICAS BIOESTADÍSTICA CÓDIGO 402 1er AÑO, 2014

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1 UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA CENTRO UNIVERSITARIO DE ORIENTE CARRERA DE CIENCIAS MÉDICAS BIOESTADÍSTICA CÓDIGO 402 1er AÑO,

2 INDICE I PRESENTACION DEL PROGRAMA II INFORMACION GENERAL III INFORMACION ESPECIFICA A. Descripción del programa Propósito del programa y su perfil de competencias profesionales Ubicación curricular Relación con otras subáreas curriculares B. Objetivos generales C. Esquema de contenido D. Programación específica E. Evaluación del aprendizaje F. Evaluación formativa G. Evaluación del programa

3 I PRESENTACION DEL PROGRAMA El programa de Bioestadística forma parte del currículo de la carrera de Médico y Cirujano, que se imparte en la Facultad de Ciencias Medicas de la Universidad de San Carlos de Guatemala, se trabaja en el primer año y su objetivo principal es desarrollar en los estudiantes las competencias para el manejo de la Bioestadística. II INFORMACIÓN GENERAL Nombre del Área Curricular BIOESTADISTICA Número de créditos Teóricos 6 4 Docentes: Lic. Jorge Mario Noguera Berganza, Ing. Christian Edwin Sosa Prácticos 2 Código 402 Horas de clase por semana 4 Total de horas 60 III INFORMACIÓN ESPECÍFICA A. Descripción del programa: 1. Propósito del Área Curricular y su contribución al perfil de competencias profesionales de la carrera. La estadística es una disciplina que se ocupa de la recolección, organización y procesamiento de datos. Por medio de ella es factible hacer inferencia, en otras palabras, investigar poblaciones a partir del estudio de una parte, denominada muestra. 2

4 Las herramientas estadísticas son útiles en muchos campos, tales como: la psicología, la educación, la agronomía, la economía, la medicina, etc. Cuando la estadística es utilizada en las ciencias biológicas, se ha preferido la utilización del término Bioestadística. La disciplina en mención, es una herramienta de gran utilidad en áreas biológicas. Los médicos deben valorarla y utilizar la información que se está adquiriendo diariamente, en infinidad de investigaciones. Por esta razón, el estudiante de medicina debe familiarizarse con el uso de la estadística, ya que la lectura de bibliografía médica debe iniciarse desde los primeros años de la carrera y continuarla a lo largo de su práctica profesional. Se necesita de la estadística para poder analizar objetivamente la información que se le presenta en investigaciones realizadas. Por lo anteriormente expuesto, se advierte sobre el uso y la importancia que actualmente tiene la Bioestadística en la investigación médica, por lo que se pretende que el profesional que egrese de la Carrera de Médico y Cirujano, tenga los conocimientos, habilidades, destrezas y actitud positiva hacia la bioestadística, tanto para emplearla en investigaciones que ejecute, como en la evaluación y/o en la lectura de artículos médicos que consulte, con el propósito de crear en él la capacidad de discriminar la literatura que crea más apropiada. El propósito del programa, es afianzar en los estudiantes, hábitos profesionales y mentales positivos, que propicien el manejo adecuado de la estadística, como herramienta para la investigación científica, a fin de abordar la problemática de salud del país y contribuir de esta manera con propuestas de solución. 2. Ubicación curricular: Nivel, año / frecuencia El área de Bioestadística, se ubica en el nivel de formación general, en el primer año de la Carrera de Médico y Cirujano, se imparte en dos sesiones semanales, con una duración de 2 horas para cada sección, a lo largo del año. 3

5 Los contenidos curriculares se trabajan por medio de actividades teóricas (50%) y actividades prácticas (50%), ambas con la misma importancia. 3. Relación con otras Áreas Curriculares: Para estudiar la bioestadística, el estudiante necesita tener conocimientos básicos de Aritmética y Álgebra, para estar en la capacidad de comprender la lógica que se emplea en las técnicas estadísticas y su puesta en práctica. Para los cálculos que se realizan, es necesario que el estudiante cuente con tecnología mínima a su alcance (calculadora y computadora), que facilite y haga menos laboriosas las actividades. El programa de bioestadística, se relaciona con todas aquellas áreas que realizan investigación o que simplemente elaboren instrumentos de recolección de información. En segundo año, el curso se relaciona de manera muy particular con el curso de Salud Pública I, así como con todos aquellos cursos que hacen investigación. Es importante resaltar que el pensum actual contempla al curso de Bioestadística únicamente en primer año, por lo tanto, serán los únicos conocimientos en dicha área, los cuales deberán permitirle al estudiante analizar la parte estadística en investigaciones que se efectúan a lo largo de la carrera de Ciencias Médicas. B. Objetivos generales: Seleccionar la forma de presentar los datos, ya sea en forma tabular o gráfica, dependiendo del tipo de variable que se estudie. Utilizar las técnicas estadísticas descriptivas adecuadas, para variables cualitativas o cuantitativas. 4

6 Utilizar con propiedad, la estadística descriptiva y/o inferencial para desarrollar el marco metodológico de una investigación científica. Reconocer el tipo de variables y su escala de medición que se procesan en una investigación científica. Emitir opinión acerca de la confiabilidad y objetividad de una investigación científica. Manejar prueba de hipótesis y otras técnicas estadísticas para resolver problemas médicos. C. Esquema de contenido y distribución de tiempo No. Nombre de la Unidad Horas de Actividad teóricas Conferencias, exposiciones, investigaciones seminarios, debates etc. Horas de actividades prácticas Total horas unidad Talleres, laboratorios, trabajo de campo 1 Introducción a la estadística Estadística descriptiva para variable cuantitativa Estadística inferencial para variable cuantitativa Estadística descriptiva para variable cualitativa Estadística inferencial para variable cualitativa TOTAL

7 D. Programación Específica UNIDAD TEMATICA 1: VARIABLE CUALITATIVA. Conceptos generales, presentación tabular de variable cualitativa, presentación gráfica de variable cualitativa, medidas de punto para variable cualitativa (razones, proporciones y porcentajes). Identificar la variable cualitativa y sus escalas de medición. En esta unidad el estudiante podrá identificar la variable cualitativa y clasificarla de acuerdo a la escala de medición, presentar datos cualitativos en forma tabular y gráfica así como también calcular e interpretar razones, proporciones y porcentajes. Utilice la variable cualitativa. Discrimine las escalas de medición para variable cualitativa. Utilice las medidas de punto en variable cualitativa. 1. Investigación de conocimientos previos. 2. Exposición oral dinamizada. Lectura de documentos. Clasifica las variables de acuerdo a tipo y escalas de medición. Resolución de dudas. 30 minutos 45 minutos Diagnóstica Oral Individual Lista de preguntas. 30 minutos 90 minutos Sumativa Escrita Individual Hoja de trabajo 45 minutos Formativa Oral Individual Grupal 6

8 UNIDAD TEMATICA 3: VARIABLE CUANTITATIVA. Conceptos generales, escalas de medición, presentación tabular de variable cuantitativa, presentación gráfica de variable cuantitativa. Identificar la variable cuantitativa y sus escalas de medición. En esta unidad el estudiante podrá identificar la variable cuantitativa y clasificarla de acuerdo a la escala de medición y presentar datos cuantitativos en cuadros y gráficas. Identifique las variables cuantitativas y cualitativas. Identifique la escala de medición que aplicará a la variable cuantitativa y cualitativa. Elabore cuadros y gráficas para la variable cuantitativa. Interprete cuadros y gráficas para la variable cuantitativa. 1. Investigación de conocimientos previos. 2. Exposición oral dinamizada. Lectura de documento. Clasifica las variables de acuerdo a tipos y escalas de medición. Resolución de dudas. 30 minutos 45 minutos Diagnóstica Oral Individual Lista de preguntas. 30 minutos 90 minutos Sumativa Escrita Individual 45 minutos Formativa Oral Individual Grupal 7

9 UNIDAD TEMATICA 4: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL EN SERIES SIMPLES Y DISTRIBUCION SIMPLE DE FRECUENCIAS Y CON INTERVALOS DE CLASE. Media, mediana y moda en serie simple. Media, mediana y moda en distribución simple de frecuencias. Calcular medidas de tendencia central de acuerdo a los datos proporcionados. En esta unidad se tratarán las definiciones de medidas de tendencia central, definición de medidas de cálculo y medidas de posición, también se le indicará al estudiante la medida de tendencia central a utilizar de acuerdo a los datos proporcionados. Utilice medidas de tendencia central. Interprete medidas de tendencia central. Describa las medidas de tendencia central. Identifique la media, la mediana y la moda de un conjunto de datos. 1. Investigación de conocimientos previos. 2. Exposición oral dinamizada. 3. Ejemplos. 15 minutos 30 minutos 15 minutos Diagnóstica Oral Individual Lista de preguntas. Resuelva hoja de trabajo. 45 minutos. Sumativa Escrita Individual Grupal Resolución de dudas. 15 minutos Formativa Oral Individual Grupal 8

10 UNIDAD TEMATICA 6: MEDIDAS DE POSICION. Cuarteles, deciles y percentiles en serie simple. Cuartiles, deciles y percentiles en distribución simple de frecuencias. Cuartiles, deciles y percentiles en datos agrupados en intervalos de clase. Calcular medidas de posición de acuerdo a la organización que presentan los datos. En esta unidad se aprenderá a calcular e interpretar cuartiles, deciles y percentiles en serie simple, distribución simple de frecuencias y en intervalos de clase. Exposición oral dinamizada. 45 minutos Ejemplos de cómo calcular las 15 minutos medidas de posición. Individual 45 minutos Sumativa Escrita Describa las medidas de posición. Interprete medidas de Resolución de dudas. 15 minutos Formativa Oral Individual posición. Reconozca las fórmulas a utilizar para calcular medidas de posición en series simples, distribución simple de frecuencias y en datos agrupados en intervalos de clase. 9

11 UNIDAD TEMATICA 7: MEDIDAS DE DISPERSION EN SERIES SIMPLES Y DISTRIBUCION SIMPLE DE FRECUENCIAS. Recorrido, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación en serie simple y distribución simple de frecuencias. Calcular las medidas de dispersión en una serie simple y en una distribución simple de frecuencias. En esta unidad se aprenderá los conceptos de recorrido, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación así como también a calcularlos e interpretarlos. Interprete medidas de dispersión. Defina las medidas de dispersión. Utilice las fórmulas adecuadas para calcular las medidas de dispersión. 1. Exposición oral dinamizada. 2. Ejemplos. Ejercitación de los contenidos. Resuelva hoja de trabajo. 20 minutos 20 minutos 20 minutos 45 minutos Sumativa Escrita Individual Resolución de dudas. 15 minutos Formativa Oral Individual 10

12 UNIDAD TEMATICA 8: MEDIDAS DE DISPERSION EN INTERVALOS DE CLASE. Recorrido, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación en datos agrupados en intervalos de clase. Estimar las medidas de dispersión en datos agrupados en intervalos de clase. En esta unidad se aprenderá a calcular recorrido, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación en datos agrupados en intervalos de clase. El estudiante debe distinguir las formulas utilizadas para series simples, distribución simple de frecuencias e intervalos de clase. 1. Exposición oral dinamizada. 2. Ejemplos. 20 minutos 20 minutos Resuelva hoja de trabajo. 60 minutos Sumativa Escrita Individual Resolución de dudas. 20 minutos Formativa Oral Individual Reconozca las medidas de dispersión en datos agrupados en intervalos de clase. Interprete medidas de dispersión. OBSERVACIONES: PARA EL PRIMER PARCIAL SE DEBEN ESTUDIAR LOS CAPITULOS: 1, 2, 3, 4 Y 5 PRIMER EXAMEN PARCIAL 11

13 UNIDAD TEMATICA 14: DISTRIBUCIONES MUESTRALES. Distribución de la media de la muestra, teorema del límite central. Comprobación de los postulados del teorema del límite central en la distribución muestral de medias. En esta unidad se resumirán los fundamentos del teorema del límite central para la distribución muestral de medias, cuando el muestreo es con reemplazo y sin reemplazo. Analice la distribución muestral de medias. Sintetice los fundamentos del teorema del límite central. 20 minutos 1. Exposición oral dinamizada. 2. Ejemplos. 30 minutos Resolución hoja de trabajo. 40 minutos Sumativa Escrita Individual Resolución de dudas. 30 minutos Formativa Oral Individual 12

14 UNIDAD TEMATICA 15: DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA DE LA MUESTRA, APLICACIONES. Distribución de la media de la muestra, aplicaciones, distribución de la proporción de la muestra, aplicaciones. Utilizar la distribución muestral de medias y proporciones. En esta unidad se calculan probabilidades para la distribución muestral de medias y proporciones con muestras grandes, utilizando la distribución normal estándar. 1. Exposición oral dinamizada. 2. Ejemplos. 20 minutos 20 minutos Aplique los conceptos de distribución muestral de medias y proporciones. Resolución hoja de trabajo. 60 minutos Sumativa Escrita Individual Resolución de dudas. 20 minutos Formativa Oral Individual 13

15 UNIDAD TEMATICA 16: ESTIMACIÓN PARA LA MEDIA DE UNA POBLACION, UTILIZANDO LA DISTRIBUCION NORMAL ESTANDAR Y LA DISTRIBUCION t DE STUDENT. Estimación puntual. Diferenciar cuando utilizar la distribución normal o la distribución t de student para calcular intervalos de confianza para la media de una población. En esta unidad se inicia con la inferencia estadística. Por medio de los datos de una muestra se inferirá acerca de los parámetros deseados. Utilice intervalos de confianza para una media. Diferencie entre utilizar z o t para calcular los intervalos. Interprete en forma práctica y probabilística los intervalos de confianza. 1. Guía de lectura. 2. Exposición oral dinamizada. 3. Ejemplos 60 minutos 60 minutos 45 minutos Sumativa Escrita Individual Resolución de hoja de trabajo. 60 minutos Sumativa Escrita Individual Resolución de dudas. 15 minutos Individual Guía de lectura. 14

16 UNIDAD TEMATICA 17: ESTIMACION PARA LA PROPORCIÓN DE UNA POBLACIÓN. Estimación puntual y estimación de intervalo. Diferenciar para calcular intervalos de confianza, si los datos son para medias o proporciones En esta unidad calculará estimador puntual e intervalos de confianza para la proporción de una población, utilizando la distribución normal. Utilice intervalos de confianza para una proporción. Interprete en forma práctica y probabilística los intervalos de confianza. 1. Exposición oral dinamizada. 2. Ejemplos. 30 minutos 30 minutos Resolución hoja de trabajo. 45 minutos Sumativa Escrita Individual Resolución de dudas. 15 minutos Formativa Oral Individual 15

17 UNIDAD TEMATICA 18: TAMAÑO DE MUESTRA. Determinar tamaño de muestra para estimar medias, determinar tamaño de muestra para estimar proporciones. Establece los criterios para calcular tamaño de muestra. En esta unidad se aprenderá a calcular el tamaño de la muestra para estimar medias y proporciones, para cuando se conoce el tamaño de la población y cuando no se conoce el tamaño de la población. Calcule tamaño de muestra para estimar medias. Calcule el tamaño de muestra para estimar proporciones. 20 minutos 1. Exposición oral dinamizada. 2. Ejemplos. 20 minutos Resolución hoja de trabajo. 60 minutos Sumativa Escrita Individual Resolución de dudas. 20 minutos Formativa Oral Individual OBSRVACIONES: PARA ESTE TEMA DEBE TENER UN MODEM PARA TRABAJAR EN PAGINA ESPECIFICA PARA EL SEGUNDO PARCIAL DEBE ESTUDIAR LOS CAPITULOS: 6, 7, 8 Y 9 SEGUNDO EXAMEN PARCIAL 16

18 UNIDAD TEMATICA 19: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA UNA MEDIA, UTLIZANDO LA DISTRIBUCIÓN NORMAL Y LA DISTRIBUCIÓ t DE STUDENT. Diferenciar cuando utilizar la distribución normal estándar o distribución t de student para el procedimiento de prueba de hipótesis para una media. En esta unidad se definirá cada uno de los pasos a seguir para prueba de hipótesis para una media, utilizando la distribución normal o la distribución t de student. Describa la diferencia entre estimación y prueba de hipótesis. Elabore prueba de hipótesis con la distribución normal. Elabore prueba de hipótesis con la distribución t de student. Discrimine entre la aplicación de pruebas unilaterales o bilaterales. 1. Guía de lectura. 2. Exposición oral dinamizada. 3. Ejemplos 45 minutos 30 minutos 15 minutos Formativa Escrita Individual Resolución hoja de trabajo. 15 minutos Sumativa Escrita Individual Resolución de dudas. 15 minutos Formativa Oral Individual Guía de lectura. 17

19 UNIDAD TEMATICA 20: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA UNA PROPORCION. Reconocer si los datos son para calcular prueba de hipótesis para una media o prueba de hipótesis para una proporción. Descripción de la unidad En esta unidad se tratará el procedimiento para aplicar prueba de hipótesis para una proporción. Describa la diferencia entre estimación y prueba de hipótesis. Elabore prueba de hipótesis para una proporción. Discrimine entre la aplicación de pruebas unilaterales o pruebas bilaterales. 1. Exposición oral dinamizada. 2. Ejemplos 43 minutos 15 minutos Resolución hoja de trabajo. 60 minutos Sumativa Escrita Individual Resolución de dudas. 15 minutos Formativa Oral Individual OBSERVACIONES: PARA EL TERCER PARCIAL DEBE ESTUDIAR LOS CAPITULOS: 10, 11 Y 12 TERCER EXAMEN PARCIAL 18

20 UNIDAD TEMATICA 21: JI o CHI CUADRADA Prueba de independencia. Diferenciar situaciones en las que se requiere determinar si existe relación entre dos o más criterios de clasificación. Elabore tablas de contingencia. Utilice el procedimiento de prueba de hipótesis con Chi2. En esta unidad se aprenderá el procedimiento para desarrollar la prueba de Ji o Chi cuadrada, como una prueba de independencia, que es una 1. Guía de lectura. prueba de hipótesis no 2. Exposición oral dinamizada. paramétrica para dos o más 3. Ejemplos. proporciones. 15 minutos 30 minutos 15 minutos Sumativa Escrita Individual Resolución hoja de trabajo. 45 minutos Sumativa Escrita Individual Resolución de dudas. 15 minutos Formativa Oral Individual Guía de lectura. 19

21 UNIDAD TEMATICA 22: REGRESION LINEAL SIMPLE. Utiliza la regresión lineal simple para hacer pronósticos. En esta unidad se aprenderá a elaborar un diagrama de dispersión y a trazar la recta de regresión o de mínimos cuadrados, así como también a hacer proyecciones utilizando la ecuación de regresión. 1. Guía de lectura. 2. Exposición oral. 3. Ejemplos. 45 minutos 15 minutos 20 minutos Sumativa Escrita Individual Guía de lectura. Identifique cual es la variable independiente y cual es la variable dependiente. Elabore diagrama de dispersión. Calcule la recta de regresión. Resolución hoja de trabajo. 30 minutos Sumativa Escrita Individual Resolución de dudas. 10 minutos Formativa Oral Individual 20

22 UNIDAD TEMATICA 23: CORRELACION LINEAL SIMPLE. (r DE PEARSON) Describa la utilidad del modelo de correlación lineal simple. En esta unidad se calculará y se interpretará el coeficiente de correlación. Calcule coeficiente de correlación. Interprete la correlación entre las variables. 1. Exposición oral dinamizada. 2. Ejemplos. 30 minutos 15 minutos Resolución hoja de trabajo. 60 minutos Sumativa Escrita Individual Resolución de dudas. 15 minutos Formativa Oral Individual 21

23 UNIDAD TEMATICA 23: CORRELACION LINEAL MULTIPLE. (r DE PEARSON) Describa la utilidad del modelo de correlación lineal simple. En esta unidad se calculará y se interpretará el coeficiente de correlación. Calcule coeficiente de correlación. Interprete la correlación entre las variables. 3. Exposición oral dinamizada. 4. Ejemplos. 30 minutos 15 minutos Resolución hoja de trabajo. 60 minutos Sumativa Escrita Individual Resolución de dudas. 15 minutos Formativa Oral Individual OBSERVACIONES: PARA EL CUARTO PARCIAL DEBE ESTUDIAR LOS CAPITULOS: 13, 14 Y 15 CUARTO EXAMEN PARCIAL 22

24 E. Evaluacion del aprendizaje 1. Descripción de la evaluación del aprendizaje y del programa. a. Evaluación con fines de promoción y conformación de la zona No. por evaluar Detalle Condensado Total 1 Primer parcial Segundo parcial Tercer parcial Cuarto parcial 12.5 TOTAL DE PARCIALES 6 Colección de Gràficas 2 Proyección Social 4 7 Ejercicios 10 8 Examenes cortos 4 9 Glosarios 8 TOTAL DE ZONA Examen final TOTAL La nota mínima para promover el curso de Bioestadística es de 61 puntos de 100. La nota del curso se divide en 80 puntos de zona, los cuales se distribuyen en 50 puntos de exámenes parciales, 10 puntos de ejercicios, colecciones de gràficas 2 punto, (incluye laboratorios) y proyección social. El estudiante deberá tener una zona mínima de 41 puntos y cumplir con el 80% de asistencia para tener derecho a examen final. 23

25 Descripción de las actividades por evaluar En los exámenes parciales se utilizaran distintas técnicas de evaluación (cuestionamientos opción múltiple, completación, análisis y desarrollo, falsedad o veracidad de afirmaciones, relación y ejercicios prácticos). El número de preguntas y ejercicios dependerá de los contenidos y los objetivos cognoscitivos planteados en el programa. La ponderación en cada parcial depende de la dificultad de los contenidos y los objetivos que se pretende alcanzar. Evaluación formativa La evaluación formativa se hará por medio de preguntas que el docente realice a sus estudiantes, en el transcurso de la clase magistral, para detectar temas deficientes. Evaluación del programa El programa será evaluado constantemente por medio de varias actividades, siendo las siguientes: * Reuniones periódicas y conjuntas del docente, para evaluar los avances, así como problemas que se presenten, ya sea en el acto educativo directamente o en la secuencia de contenidos programáticos, discutiendo las alternativas de solución. El docente, en forma conjunta, evaluará las pruebas formativas y Sumativas que se llevan a cabo durante el desarrollo del programa, así como el rendimiento académico de los estudiantes a lo largo del ciclo electivo, esto para poder hacer las correcciones pertinentes de acuerdo a cada caso. El docente, por lo menos dos veces al año, solicitarán que los estudiantes emitan opinión sobre el desarrollo del curso, con la finalidad de hacer las correcciones en el desarrollo del proceso enseñanza-aprendizaje. 24