UNIVERSIDAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y SOCIALES FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS

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1 UNIVERSIDAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y SOCIALES FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Carreras: Licenciatura en Economía. Licenciatura en Administración de Empresas. Contador Público. Materia: Estadística Cursos: 1º año para Contador Público 2 año para Licenciatura en Economía y Licenciatura en Administración de Empresas. Ciclo lectivo: Primer cuatrimestre Carga horaria semanal: 4 horas Duración: Cuatrimestral Docentes a cargo: Profesora titular: Daniela Menzulio Profesora adjunta: Susana Varela. Profesora adjunta: María Laura Gabrielli. 1

2 1. FINALIDAD La presencia de esta asignatura en la Licenciatura en Economía, la Licenciatura en Administración de Empresas y la carrera de Contador Público, responde a la necesidad que tendrán los futuros profesionales del conocimiento de modernas técnicas estadísticas, que les permitan lograr precisión y objetividad en el desempeño de cada una de las incumbencias establecidas en la ley , particularmente aquellas que se refieren a: - La aplicación e implantación de sistemas de procesamiento de datos y otros métodos en los aspectos contables y financieros del proceso de información gerencial. - Realización e interpretación de estudios econométricos. En particular, introduce el manejo de los conceptos de riesgo e incertidumbre imprescindibles para la elaboración, interpretación y evaluación de los modelos económicos. En función de estas necesidades la estructuración de la asignatura en cuanto a los contenidos de las unidades temáticas y su secuenciación responde a la posibilidad de abordar el conocimiento estadístico en sus dos principales ramas de aplicación. En la primera unidad se trabaja con los conceptos y procedimientos correspondientes a la estadística descriptiva que puede definirse como los métodos que involucran la recopilación, caracterización y presentación de un conjunto de datos, con el fin de describir varias de sus características. En las unidades 2, 3 y 4 se trabaja con la teoría de la probabilidad que constituye el fundamento teórico de los métodos que se utilizan para desarrollar las últimas unidades del programa que corresponden a la estadística inferencial. La inferencia estadística se define como aquellos métodos que hacen posible la estimación de una característica de una población, o la toma de decisión con respecto a una población de datos basada sólo en resultados muestrales. De esta manera, la teoría de probabilidad proporciona el vínculo al determinar la posibilidad de que los resultados de la muestra reflejen los resultados de la población. Es importante tener en cuenta que la asignatura tiene el propósito de brindar herramientas metodológicas con fundamento teórico matemático para aplicar en trabajos de investigación vinculados con el mercado, auditorias, calidad de servicios, estudios econométricos, etc. 2. OBJETIVOS 2.1 OBJETIVOS GENERALES: El alumno debe lograr: Establecer relaciones entre las estrategias que permiten decidir en condiciones de riesgo o incertidumbre. Elaborar conclusiones fundadas en métodos estadísticos frente a problemas planteados por la cátedra. Valorar las bases del razonamiento inductivo para la resolución de problemas que involucran variables aleatorias. 2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS: El alumno debe lograr: Tomar conocimiento de los métodos adecuados para buscar y recolectar datos estadísticos. Aprender a ordenar, graficar y resumir datos estadísticos. Desarrollar una actitud crítica frente a los datos recogidos y a los resultados de su elaboración. Conocer los conceptos teóricos de la teoría de probabilidad. 2

3 Identificar los diferentes modelos de distribución de variables aleatorias. Identificar los modelos más adecuados para realizar estimaciones de parámetros poblacionales, en base a datos muestrales. Establecer las hipótesis adecuadas para tomar decisiones en condiciones de riesgo. Evaluar el riesgo de la toma de decisiones basada en información muestral. Utilizar modelos simples de relación entre dos variables para inferir comportamiento de una en base a la otra. Interpretar los resultados de aplicaciones estadísticas de las planillas de cálculo más comúnmente utilizadas. 3. CONTENIDOS 3.1. Contenidos mínimos: Introducción a la estadística. Estadística descriptiva. Estadística inferencial. Descripción de datos cualitativos. Tabulación. Gráficos. Medidas de tendencia central y de dispersión. Cálculo de probabilidades. Variables aleatorias discretas. Función de distribución. Distribución normal. Manejo de tablas. Aplicaciones. Inferencia estadística. Población y muestra. Parámetros y estimadores. Distribuciones en el muestreo. Poblaciones normales y no normales. Aplicación del Teorema del Límite Central. Distribución t de Student. Determinación del tamaño de la muestra. Pruebas de hipótesis. Regresión simple y correlación. Series de tiempo. Variaciones cíclicas, estacionales e irregulares Contenidos por Unidad Temática: UNIDAD TEMÁTICA N 1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ORGANIZACIÓN DE DATOS. MEDIDAS RESUMEN DE POSICIÓN, VARIABILIDAD Y FORMA. Introducción a la Estadística. Población y muestra. Estadística Descriptiva. Campos de aplicación a la economía. Descripción de datos cualitativos. Descripción de datos cuantitativos discretos y continuos. Tabulación. Gráficos de barras. Histogramas. Polígonos de frecuencias absolutas y acumuladas. Cuartiles. Percentiles. Construcción, interpretación y aplicaciones. Utilización de computadoras. Media aritmética, moda, mediana. Cálculo, interpretación, aplicaciones. Varianza, desvío estándar y coeficiente de variación. Cálculo, aplicaciones e interpretación. Asimetría. Interpretación y aplicaciones. Utilización de planillas de cálculo.. Vol 1. International Thomson Editores,S.A.7ma edición. (2001). - Cap.1, 2 y 3. Economía. Colombia. Alfaomega. Décima edición(2000). Cap. 2,3 y 4. 3

4 Berenson, Mark Levine, David Krehbiel, Timothy. Estadística para Administración.Méjico. Pearson Educación. Segunda edición (2001). Cáp. 1 y 2. Addison-Wesley Iberoamericana (1998). Cap. 1 y 2. Levin Richard: Estadística para Administradores. Méjico. Prentice-Hall Hispanoamericana-S.A.6ta edición. (1998). Cap. 1, 2, 3 y 4. UNIDAD TEMÁTICA N 2: CALCULO DE PROBABILIDADES Conceptos básicos. Definiciones: clásica, frecuencial u objetiva y subjetiva. Probabilidad simple. Probabilidad conjunta. Sucesos excluyentes, no excluyentes, independientes y condicionados. Reglas de la suma y del producto. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Vol 1. International Thomson Editores,S.A 7ma edición (2001). - Cap.4. Economía. Colombia. Alfaomega. Décima edición(2000). Cap. 5 Berenson, Mark Levine, David Krehbiel, Timothy. Estadística para Administración.Méjico. Pearson Educación. Segunda edición (2001). Cáp. 3. Addison-Wesley Iberoamericana. (1998). Cap. 3. Levin Richard: Estadística para Administradores. Méjico. Prentice-Hall Hispanoamericana-S.A. (1998). Cap. 5. UNIDAD TEMÁTICA N 3: VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Definición. Función de probabilidad. Funciones de Distribución. Esperanza. Varianza y desvío típico. Definición. Propiedades. Proceso de Bernoulli. Distribución Binomial. Aplicaciones. Vol 1. International Thomson Editores,S.A 7ma edición (2001). - Cap. 5. Economía. Colombia. Alfaomega. Décima edición(2000). Cap. 6. Berenson, Mark Levine, David Krehbiel, Timothy. Estadística para Administración.Méjico. Pearson Educación. Segunda edición (2001). Cáp. 4 4

5 Addison-Wesley Iberoamericana (1998). Cap. 4 y 5. Levin Richard: Estadística para Administradores. Méjico. Prentice-Hall Hispanoamericana-S.A. 6ta edición (1998). Cap. 5 y 6. UNIDAD TEMÁTICA N 4: VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Definición. Función de densidad de probabilidad. Función de Distribución. Distribución Normal. Parámetros. Estandarización de la variable. Manejo de tablas. Aplicaciones. La distribución normal como aproximación de la distribución binomial. Teorema Central del Límite. Distribución de la media muestral en poblaciones normales y no normales con desvío poblacional conocido. Error estándar de la media. Distribución de la media muestral en poblaciones normales y no normales con desvío poblacional no conocido. Distribución t-student. Factor de corrección por población finita. Vol 1. International Thomson Editores,S.A 7ma edición (2001). - Cap.6 y 7. Vol 2. Cap. 1 Economía. Colombia. Alfaomega. Décima edición(2000). Cap. 7 y 8. Berenson, Mark Levine, David Krehbiel, Timothy. Estadística para Administración.Méjico. Pearson Educación. Segunda edición (2001). Cáp. 4 y 5. Addison-Wesley Iberoamericana (1998). Cap. 5 y 6. Levin Richard: Estadística para Administradores. Méjico. Prentice-Hall Hispanoamericana-S.A. 6ta edición (1998). Cap. 6 y 7. UNIDAD TEMÁTICA N 5: ESTADÍSTICA INFERENCIAL. ESTIMACIÓN PUNTUAL Y POR INTERVALO DE CONFIANZA DEL PROMEDIO Y DE LA PROPORCIÓN POBLACIONAL. Inferencia estadística. Población y muestra. Parámetros y estimadores. Propiedades de un buen estimador: Insesgadura, consistencia, eficiencia y suficiencia. Presentación de Estimación por Intervalos de Confianza. Intervalo de confianza de la media poblacional con varianza conocida y no conocida. Distribución de probabilidad de la proporción muestral. Intervalo de confianza para la proporción poblacional. Determinación del tamaño de la muestra. Verificación del Nivel de Confianza de una estimación.. Vol 2. International Thomson Editores,S.A. 7ma edición. (2001). - Cap.1. 5

6 Economía. Colombia. Alfaomega. Décima edición(2000). Cap. 8. M.L.Berenson, D.M.Levine, Timothy Krehbiel: Estadística para Administración Pearson Educación, Méjico. Segunda edición (2001). Cap. 1 y 5. Addison-Wesley Iberoamericana (1998). Cap. 7 y 8. Levin Richard: Estadística para Administradores. Méjico. Prentice-Hall Hispanoamericana-S.A. 6ta edición(1998). Cap. 8. UNIDAD TEMÁTICA N 6: PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA EL PROMEDIO Y LA PROPORCIÓN POBLACIONAL. Presentación de Estimación por Test de Hipótesis. Planteo de las hipótesis. Pruebas unilaterales y bilaterales. Zonas de rechazo y no rechazo. Errores tipo 1 y tipo 2. Potencia de una prueba. Prueba de hipótesis para la media poblacional con varianza conocida y no conocida. Prueba de hipótesis para la proporción poblacional. Cálculo del tamaño de la muestra. Aplicaciones a problemas del área. Vol 2. International Thomson Editores,S.A 7ma edición (2001). - Cap. 2. Economía. Colombia. Alfaomega. Décima edición(2000). Cap. 9, 10 y 11. M.L.Berenson, D.M.Levine, Timothy Krehbiel: Estadística para Administración Pearson Educación, Méjico Segunda edición (2001). Cap.6. Addison-Wesley Iberoamericana (1998). Cap. 9. Levin Richard: Estadística para Administradores. Méjico. Prentice-Hall Hispanoamericana-S.A. (1998). Cap. 9. UNIDAD TEMÁTICA N 7(optativa): REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. Concepto de regresión. Concepto de Regresión lineal y no lineal. Concepto de Regresión simple. Utilización del método de cuadrados mínimos para la determinación de la recta de regresión muestral. Supuestos básicos. Interpretación de los resultados. Estimación puntual. Coeficiente de determinación y de correlación: cálculo e interpretación. Interpretación de los resultados de una planilla de cálculo. Aplicaciones a problemas del área económica: Series de tiempo. Variaciones cíclicas, estacionales e irregulares. 6

7 Vol 1. International Thomson Editores,S.A 7ma edición (2001). - Cap.9 y 11. Economía. Colombia. Alfaomega. Décima edición(2000). Cap. 13,14 y 19. M.L.Berenson, D.M.Levine, Timothy Krehbiel: Estadística para Administración Pearson Educación, Méjico Segunda edición (2001). Cap. 9 y 11. Addison-Wesley Iberoamericana (1998). Cap. 13 y 14. Levin Richard: Estadística para Administradores. Méjico. Prentice-Hall Hispanoamericana-S.A. (1998). Cap MODALIDAD DE TRABAJO Las clases serán de carácter teórico-práctico. Cada clase se dividirá en una primera parte de exposición del tema con abordaje teórico y una segunda parte de ejercitación y problemas, sobre la base de una guía de trabajos prácticos elaborada por la cátedra. Se tratará de que estos trabajos se realicen en forma grupal y luego se realizará una puesta en común de las resoluciones para que los alumnos corrijan sus errores y profundicen la aplicación de los conceptos teóricos. En el trabajo en grupo el docente coordinará la tarea realizada por los alumnos desarrollando en el alumno la capacidad para elegir las estrategias adecuadas para la resolución de las situaciones problemáticas. En la misma guía y en la bibliografía obligatoria se dejarán problemas para que los alumnos puedan resolver fuera de las horas de cátedra, y que serán revisados por los docentes. Se incentivará el uso de calculadoras y computadoras para la resolución tanto de los problemas planteados por la cátedra, como de los que puedan presentar los alumnos. 5. PAUTAS GENERALES DE ACREDITACION Y EVALUACION Para la aprobación de la asignatura cada alumno requerirá: Asistencia al 75% de las clases. Aprobar dos exámenes parciales cuatrimestrales con 4 puntos, para lo cual deberá cumplimentar correctamente el 60% de cada uno de ellos como mínimo. Se tendrá opción a recuperar uno de los dos exámenes parciales no-aprobado o ausentes antes de la finalización del curso. En el caso de la Carrera de Contador Público, teniendo en cuenta lo determinado en cuanto a instancias de evaluación, para las materias correspondientes a 1º año, se tendrá opción a recuperar ambos exámenes parciales no-aprobados o ausentes. Cumplir con la entrega de los trabajos prácticos solicitados en el caso que sean considerados parte de la evaluación parcial. Se deja abierta la posibilidad a cada docente a cargo del curso la posibilidad de conformar la evaluación parcial con evaluaciones escritas o trabajos prácticos de temas en particular seleccionados por dichos docentes. Aprobar el examen final con 4 puntos. 7

8 Tanto el examen final, como los exámenes parciales serán escritos y el alumno deberá resolver situaciones problemáticas con la aplicación de las estrategias y conceptos aprendidos, así como también responder a preguntas de carácter teórico. 8