UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN LICENCIATURA SOCIOLOGÍA. Curso Obligatoria

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN LICENCIATURA SOCIOLOGÍA PROGRAMA DE ASIGNATURA CLAVE semestre MODALIDAD (CURSO, TALLER, LABORATORIO, ETC.) ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES II CARÁCTER HORAS SEMESTR E HORA / SEMANA TEORÍA PRÁCTICA CRÉDITOS Curso Obligatoria CICLO DE FORMACIÓN ÁREA DE CONOCIMIENTO BÁSICA MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN OBJETIVO: El alumno aplicará los modelos probabilísticos y los métodos de la estadística inferencial a estudios empíricos de la investigación social, auxiliándose para ello del uso de hojas de cálculo y de programas estadísticos para computadora. 22 Unidad 1 Introducción a las distribuciones de variables aleatoria Objetivo: El alumno identificará a las variables aleatorias como funciones y diferenciará las distribuciones de variable aleatoria discreta de las distribuciones de variable aleatoria continua. Distinguirá entre función de densidad y función de distribución y reconocerá la aplicabilidad de los experimentos Bernoulli en problemas del área de las ciencias sociales. Calculará probabilidades para las diferentes distribuciones de probabilidad enunciadas arriba. Identificará las situaciones sociales en que son aplicables estas distribuciones. Aplicará estos modelos probabilísticos al estudio empírico de problemas reales auxiliándose del uso de la computadora. 1.1 Variables aleatorias en las ciencias sociales y función de probabilidad 1.2 Función de densidad y función de distribución 1.3 Esperanza matemática y varianza 1.4 Experimento Bernoulli 1.5 Distribución Binomial y aproximaciones 1.6 Distribución Poisson 1.7 Distribución normal y normal estandarizada

2 16 Unidad 2 Estimación Objetivo: El alumno comprenderá el concepto de estimación. Diferenciará entre la estimación puntual y la estimación por intervalo. Distinguirá la diferencia que existe entre el error de estimación y el intervalo de confianza. Calculará estimaciones de intervalo para medias, proporciones, diferencia de medias y diferencia de proporciones a partir de muestras grandes y a partir de muestras pequeñas. Determinará los tamaños de muestra que aseguren la precisión deseada el error de la población de la que provienen. Aplicará las reglas de estimación puntual y de estimación por intervalos a un caso de estudio real utilizando un paquete estadístico. 2.1 Conceptos de estimación 2.2 Estimadores puntuales y sus propiedades 2.3 Estimadores por intervalo y sus propiedades 2.4 Tamaño de muestra 16 Unidad 3 Pruebas de hipótesis Objetivo: El alumno comprenderá a las pruebas de hipótesis como una herramienta metodológica que proporciona la estadística inferencial al proceso de toma de decisiones e identificará los errores tipo I y tipo II como cuantificadores de la incertidumbre en el proceso de toma de decisiones; asimismo, aplicará la metodología de prueba de hipótesis a problemas correspondientes al cálculo de promedios y proporciones. 3.1 Las pruebas de hipótesis como un razonamiento estadístico 3.2 Tipos de hipótesis estadísticas 3.3 Pasos de las pruebas de hipótesis 3.4 Error tipo I y error tipo II en las pruebas de hipótesis 3.5 Pruebas de hipótesis para una población: promedios y proporciones 3.6 Pruebas de hipótesis para dos poblaciones: promedios y proporciones

3 20 Unidad 4 Análisis de correlación lineal Objetivo: El alumno comprenderá cómo se explica la fuerza de la relación entre dos variables. Identificará en ejemplos reales y de escritorio las variables independiente y dependiente. Explicará la fuerza de la relación entre las variables independiente y dependiente en términos del coeficiente de correlación. Representará en forma tabular y gráfica conjuntos de datos bivariados. Diferenciará de acuerdo a la escala de medición, nominal, ordinal o de intervalo, el coeficiente de correlación que debe emplear y los calculará. 4.1 Estadísticos para describir de datos bivariados (apareados) 4.2 Variables independientes y variables dependientes 4.3 Relación entre variables independientes y dependientes 4.4 Representación tabular de datos apareados 4.5 Representación gráfica de datos apareados: diagrama de dispersión 4.6 Coeficientes de correlación lineal 4.7 Correlación perfecta positiva y correlación perfecta negativa 4.8 Escalas de medición y los coeficientes de correlación 4.9 Coeficiente producto momento de Pearson (dos variables continuas) 4.10 Coeficiente de Spearman (dos variables ordinales) 4.11 Biserial-puntual (una variable continua y otra dicotomizada) 4.12 Tetracórica (dos variables dicotomizadas) 22 Unidad 5 Análisis de regresión lineal simple Objetivo: El alumno conocerá los tipos de relaciones que pueden existir entre dos variables, identificará al análisis de regresión como un modelo explicativo de relaciones funcionales. Construirá el diagrama de dispersión como una herramienta gráfica para identificar la relación que existe entre dos variables. Obtendrá la ecuación del correspondiente modelo de regresión lineal simple, los intervalos de confianza y la interpretará. 5.1 Tipos de relaciones y diagramas de dispersión 5.2 Análisis de regresión lineal simple: conceptos y supuestos del modelo 5.3 Obtención de la recta de mínimos cuadrados 5.4 Error estándar de la estimación 5.5 Prueba t sobre la pendiente de la recta de regresión lineal 5.6 Intervalos de confianza para los coeficientes de la recta de regresión 5.7 Intervalo de confianza para el valor de predicción

4 BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Berenson, M. y Levine D., Estadística básica en administración. Conceptos y aplicaciones, Prentice Hall Hispanoamericana, México, Kazmier, L. y Díaz Mata A., Estadística aplicada la administración y a la economía, Mc-Graw Hill, México, Levin, R. y Rubin D., Estadística para administradores, Pearson (Prentice Hall), México, Weimer, R., Estadística, CECSA, México, BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA Estramiana, Álvaro J., et al., Análisis de datos con SPSS/PC+. No. 14, Colección Cuadernos Metodológicos, Centro de Investigaciones Sociológicas, Madrid, Blalock, H. M., Estadística social, FCE, México, Fernández Díaz, M. J., et al., Estadística inferencial y algunas técnicas de análisis multivariado, SINTESIS, Madrid, Freund, W. y Perles, Estadística para la administración con un enfoque moderno, Prentice Hall, México, Haber, A. y Runyon, R., Estadística general, Addison Wesley Iberoamericana, México, Johnson, R., Elementary Statistics, Thomson Publishing Co., New York, Lyman, O., et al., Statistics: a Tool for Social Sciences, Calif., Duxbury, Belmont, Manzano, V., Inferencia estadística. Aplicaciones con SPSS/PC+, Alfaomega, México, Maxwell, A. E., Análisis estadístico de datos cualitativos, Hispanoamericana, México, Mendenhall, W., Introducción a la probabilidad y la estadística, Grupo Editorial Iberoamérica, México, Naiman, A., et al., Understanding Statistics. McGraw-Hill International Edition, U.S.A., Sierra Bravo, R., Ciencias sociales: análisis estadístico y modelos, Paraninfo, Madrid, Uribe, V. O., Los elementos de la estadística social, UNAM, México, Vega, G. de la, S., Modelos probabilísticos de elección, Centro de Investigaciones Sociológicas, Madrid, Wayne, D., Estadística con aplicaciones a las ciencias sociales y a la educación, Mc Graw Hill, México, 1995.

5 SUGERENCIAS DIDÁCTICAS Exposición del profesor, participación de los alumnos en exposiciones. Encargar tareas de resolución individual y de grupo. Trabajar en la clase, ejercicios con datos preferentemente reales y formar equipos de trabajo para resolverlos durante la misma clase. Realización de una investigación en la cual se indague un problema social que lleve a la obtención de datos reales y a que se apliquen las técnicas estadísticas estudiadas. El profesor deberá recurrir durante el curso a gráficos, tablas y/o datos publicados en revistas y periódicos recientes. El profesor elegirá libros o revistas donde se aplique la estadística en la investigación social y recomendará que durante el curso sean leídos por los alumnos. El profesor seleccionará un libro como guía de su clase. Se sugiere utilizar la calculadora para realizar los cálculos de manera más eficiente. Recurrir a datos reales y hacer que los alumnos investiguen los lugares o sitios donde se encuentra en México la información estadística que sea de interés para un sociólogo. SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN Exámenes. Tareas. Trabajos o trabajo de investigación. Participación y el desempeño durante la clase. Trabajos, tareas o exámenes que se realicen de manera grupal. PERFIL PROFESIOGRÁFICO Licenciado en Sociología con amplia experiencia en el uso y aplicación de la estadística, economistas con conocimientos de investigación en sociología, actuarios, matemáticos o ingenieros con conocimientos sobre el proceso de investigación social y la inserción en el de la estadística.