SILABO DE ESTADISTICA APLICADA

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1 UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE Departamento de Ciencias I. DATOS GENERALES SILABO DE ESTADISTICA APLICADA 1.1. Facultad : Ingeniería 1.2. Departamento Académico : Ciencias 1.3. Carrera Profesional : Ing. Sistemas, Ing. Industrial Contabilidad, Administración 1.4. Tipo de curso : Obligatorio 1.5. Requisito : Estadística General 1.6. Ciclo de Estudios : IV-V ciclo 1.7. Duración del curso : 18 semanas Inicio : Término : Extensión Horaria : 03 horas / semana 1.9. Créditos : Período Lectivo : I Docente Responsable : Mg. Laura Rivera León II. DESCRIPCION DEL CURSO Curso teórico-práctico organizado en experiencias de aprendizaje, destinados a la adquisición de conceptos, principios y procesos correspondientes a la Inferencia Estadisitica. La materia también permite al estudiante lograr la silueta objetivo, en cuanto a las investigaciones científicas del perfil profesional del Ing. de Sistemas, Ing. Industrial, Contador Público y del Administrador. III. BIBLIOGRAFIA 1. BERENSON MARK L. "Estadística Básica en Administración: conceptos y aplicaciones". 4ta. Edic. Prentice-Hall. Hispanoamericana S.A. México (519.5) B39 2.HANKE J./REITSCH A. Estadística para negocios 2da. Edic. Edit. McGraw- Hill. Interamericana de España (519.5) H21 3. HINES, WILLIAM W. "Probabilidad y Estadística para MONTGOMERY Ingeniería y Administración". DOUGLAS C. Edit. CECSA, México 1,986. (519.5) H56 4. LEVIN R. y RUBIN D. "Estadística para Administradores 6ta. Edic. Prentice Hall. Hispanoamericana. S.A. México (519.5) L54

2 5. MEYER "Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas". Edit. Addison - Wesley Iberoamericana. E.U.A (519.5) M MILLER/FREUND/ Probabilidad y Estadística para Ingenieros 4ta. JOHNSON Edic. Prentice Hall. Hispanoamericana S.A. México (519.5) M MEZA CASTILLO "Probabilidad" ELIZABETH CONCYTEC, Lima-Perú (519.5) M NOVALES ALFONSO Estadística y Econometría Edit. Mc Graw-Hill. Interamericana de España, S.A

3 IV. PLAN ESTRATEGICO OBJETIVOS CONTENIDOS METODOLOGIAS EVALUACIONES Conocimientos : - Lecturas - Conocer la distribución de probabilidad para - Explicaciones en clase una variable aleatoria. - Asesoramiento - Conocer la Teoría del Muestreo para la - Investigación obtención de estimadores de parámetros - Procesamiento poblacionales. - Debates - Conocer las Pruebas de Hipótesis Estadísticas - Iniciativas referente a los distintos parámetros poblacionales. - Comunicación - Destreza numérica - Manejo de computadoras - Análisis y solución de problemas. - Toma de decisiones. - Liderazgo - Trabajo en equipo y compañerismo - Generación y aprovechamiento operaciones. - Flexibilidad - Proactividad. de Habilidades: - Construir una distribución de probabilidad. - Aplicar las principales distribuciones de probabilidad en problemas relacionados con su especialidad, haciendo uso de una Hoja de Cálculo: EXCEL. - Realizar pruebas de hipótesis acerca de las diferentes parámetros poblacionales. Actitudes: - Apreciar la importancia de la Estadística Aplicada e Inferencial que es de utilidad en el área de investigación científica. Competencias : - Análisis y solución de problemas, toma de decisiones, dominio numérico, manejo de computadoras, comportamiento ético, comunicación, liderazgo, trabajo en equipo, negociación y persuación, creación de oportunidades, gestión basada en logros, autoconocimiento, flexibilidad y proactividad. - Practicas calificadas - Examen de medio ciclo - Examen final - Trabajos individuales - Trabajos grupales - Informes de trabajos de aplicación - Trabajos de aplicación - Exposiciones - Intervenciones orales.

4 IV. PROGRAMACION UNIDAD SESION ACTIVIDADES SEMANA I. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 1 II. III. 1. Distribuciones de probabilidad de variables discreta: Binomial y Poisson. Características y uso de Tabla de Probabilidades. 2. Distribución de probabilidad de variable continúa : - Normal y Normal Estandarizada. - Exponencial. TÉCNICAS DE MUESTREO 3. Población muestral. Parámetro y estimador. Marco muestral, población objetivo. 4. Muestreo probabilístico y no probabilístico 5. Selección muestral a través de la tabla de números aleatorios. 6. Muestreo Aleatorio Simple. 7. Elementos para determinar el tamaño de muestra. ESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓSTESIS. - Ejercicios desarrollados en clase y propuestos. - Práctica calificada - Dinámica grupal - Debate - Dinámica grupal 8. Examen Parcial EXAMEN PARCIAL 8 9. Estimación puntual e interválica a través del muestreo 9 aleatorio simple para el promedio y el total. 10. Estimación puntual e interválica para la proporción y 10 varianza. 11. Evaluación. - Práctica calificada Formulación de hipótesis. Hipótesis nula y alternativa. Prueba de hipótesis sobre la media poblacional Prueba de hipótesis sobre la proporción poblacional Prueba de hipótesis sobre la diferencia de medias y 14 diferencia de proporciones. 15. Prueba de hipótesis para la varianza y cociente de varianza de dos poblaciones. - Práctica calificada Trabajo de Aplicación. - Seminario 16 y 17 - Evaluación final 18 - Examen de recuperación

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