UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS SILABO

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS SILABO Asignatura: ESTADISTICA INFERENCIAL Código: 5B DATOS GENERALES 1.1. Departamento Académico Ingeniería Industrial 1.2. Escuela profesional Ingeniería de Sistemas 1.3. Especialidad Ingeniería de Sistemas 1.4. Nombre de la Carrera Ingeniería de Sistemas 1.5. Ciclo de estudios IV 1.6. Créditos Área de la Asignatura Básica 1.8. Condición Obligatoria 1.9. Pre - Requisitos Estadística y Probabilidad 1.10 Horas de Clase Semanal 5 Horas Totales Teoría: 3 Práctica: Horas de Clase Total 85 horas Profesores Responsables Ing. Efrén S. Michue Salguedo. Ing. Luz Noemí Ramírez Saavedra Ing. Nancy Ochoa Sotomayor Semestre Académico 2013-II 2. SUMILLA Asignatura teórico-práctico de carácter básico, que desarrolla un conjunto de técnicas y procedimientos que nos permiten llevar las características de la muestra a los parámetros de la población mediante la inferencia estadística.la asignatura contiene los siguientes temas: Distribución de Probabilidades Discretas y Continuas, Serie de tiempos Distribuciones Muestrales, Intervalos de Confianza, Prueba de Hipótesis, Regresión y Correlación, y Análisis de la Varianza. 3. OBJETIVOS Brindar los conocimientos necesarios de Inferencia Estadística para que el alumno pueda estudiar la población a partir de una muestra. Enseñar al alumno métodos estadísticos, mostrarle su actividad en la interpretación de fenómenos cuantitativos y cualitativos, mediante casos de aplicación práctica, en el campo de la planificación, investigación, la tecnología, etc., para que desarrolle habilidades del tipo intelectual dentro del dominio cognoscitivo. 4. APORTES DE LA ASIGNATURA AL PERFIL PROFESIONAL: La asignatura propende a que el egresado de la Escuela Profesional, tenga una buena base de conocimientos del quehacer estadístico, haciendo que de su análisis y evaluación le conduzca a una acertada toma de decisiones, obteniéndose así un buen desempeño organizacional, para analizar, dirigir, supervisar y coordinar equipos de desarrollo y mantenimiento de sistemas informáticos que optimicen procesos administrativos e industriales.

2 5. ORGANIZACION DE LA ASIGNATURA Unidad Denominación Nº de Horas 1 Distribuciones Discretas y Continuas 20 2 Serie de Tiempos 5 3 Inferencia Estadística 25 EXAMEN PARCIAL 5 4 Regresión y Correlación 15 5 Análisis de la Varianza 10 EXAMEN FINAL 5 TOTAL DE HORAS PROGRAMACION POR UNIDADES DE APRENDIZAJE PRIMERA UNIDAD 1.1 Denominación DISTIBUCIONES DISCRETAS Y CONTINUAS 1.2 Número de Sesiones Objetivo Específico Elaborar modelos de variables aleatorias continuas y Discretas 1.4 Contenidos 1ra Semana Distribuciones de Bernoulli, Binomial, Binomial Negativa, Geométrica 2da Semana Distribuciones de Poisson, Multinomial e Hipergeométrica 3ra Semana Aproximaciones. Tablas. Distribuciones Normal y Exponencial 4ta Semana Distribución Normal. Aproximaciones de Discreta a Normal. Tablas 1.5 Actividades Proponer casos prácticos para analizar y aplicar el modelo de acuerdo a la naturaleza de los datos 1.6 Bibliografía Específica Levin, Richard y Rubin, David (1996) Estadística para Administradores. México: Prentice Hall Moya, Rufino y Saravia, Gregorio (2000) Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima: San Marcos Scheaffer, Richard y Mc Clave, James (1998) Probabilidad y Estadística para Ingeniería. México: Iberoamericana SEGUNDA UNIDAD 2.1 Denominación SERIE DE TIEMPOS 2.2 Número de Sesiones Objetivo Específico Predecir el valor de una variable en función al tiempo observando el comportamiento y la predicción en el futuro de una variable. 2.4 Contenidos 5ta Semana Método de los mínimos cuadrados. Tendencia lineal- Estimación de los parámetros. 2.5 Actividades Resolución de casos prácticos para evaluar y determinar el análisis de tendencia de la serie de tiempos. 2.6 Bibliografía Específica Navidi, William (2006) Estadística para Ingenieros y Científicos. México: Mc Graw-Hill Webster, Allen Estadística aplicada a los Negocios y a la Economía. México: Irwin Mc Graw Hill 2

3 TERCERA UNIDAD 4.1 Denominación INFEENCIA ESTADÌSTICA 4.2 Número de Sesiones Objetivo Específico Modelar el comportamiento de las medidas estadísticas en Distribuciones según su naturaleza. Definir los intervalos de confianza y pesar la evidencia de la muestra en pro o en contra de la hipótesis del investigador. 4.4 Contenidos 6ta Semana Teoría del Muestreo. Selección de una muestra. Distribuciones muestrales : media, proporción y diferencias 7ma Semana Distribución Chi Cuadrado de la varianza muestral. Distribución de Student y Distribución F 8va Semana EXAMEN PARCIAL 9na Semana 10ma Semana 11va Semana Intervalos de Confianza. Razón de dos varianzas Prueba de hipótesis. Errores. Curvas características. Pruebas unilaterales y Bilaterales relativos a la media, Varianza y Diferencia de medias Pruebas relativas a la Varianza de una población, proporción, diferencia de proporciones. Varianza de dos proporciones. Otros 4.5 Actividades: Ejemplificar y ejercitar sobre problemas referentes al estudio de muestras para proyectarlo hacia la población. 4.6 Bibliografía Específica: Jhonson, Richard Probabilidad y Estadística para Ingenieros Mèxico: Prentice Hall Hispanoamericana Mendenhall, William y Sincich, Terry Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Mèxico: Prentice Hall Americana. Walpole R., Myers R. y Myers S Probabilidad y Estadística. México: Prentice Hall Hispanoamericana. CUARTA UNIDAD 2.1 Denominación REGRESIÒN Y CORRELACIÒN 2.2 Número de Sesiones Objetivo Específico Obtener el modelo matemático más apropiado que repre-. sente al conjunto de datos y evaluar su grado de afinidad 2.4 Contenidos 12va Semana Regresión Lineal. Método de los Mínimos Cuadrados. Error Estándar de Estimación 13va Semana Coeficiente de Correlación. Correlación Lineal por Rangos 14vaa Semana Regresión No Lineal. Regresión Múltiple 2.5.Actividades Analizar el comportamiento de los datos, aplicar, comparar, evaluar y decidir el modelo que más se ajuste 2.6. Bibliografía Específica Jhonson, Kuky (12008) Estadística Elemental. México: CENGAGE Arnaldos G, Fuensanta (2003) Estadística Descriptiva. España: Thomson Novales, Alfonso (1997) Estadística y Econometría. España: Mc Graw Hill 3

4 QUINTA UNIDAD 5.1 Denominación ANÀLISIS DE LA VARIANZA 5.2 Número de Sesiones Objetivo Específico Elaborar pruebas de igualdad de dos o más promedios Para casos de muestreo análogos, tanto a las muestras sencillas como a parejas. 5.4Contenidos 15va Semana Análisis de la Varianza. Principios Generales. Diseños Completamente Aleatorizados. Diseño en Bloque Aleatorio 16va Semana Diseño Cuadrado Latino. Análisis de la Covarianza 5.5 Actividades Resolver ejercicios y problemas con participación integral. 5.6 Bibliografía Específica Box, George (2008) Estadística para investigadores. España: Reverte Levin, Richard y Rubin, David Estadística para Ingeniería. México: Iberoamericana Scheaffer, Richard y Mc Clave, James Probabilidad y Estadística para Ingeniería. México: Iberoamericana. 17va Semana EXAMEN FINAL 7. ESTRATEGIAS METODOLOGÍCAS 7.1 MÈTODOS Las Clases se realizarán estimulando la participación activa de los estudiantes, mediante el desarrollo de ejercicio y trabajos prácticos grupales, o individuales. Se utilizará el método deductivo- inductivo analítico (ejemplificación, comprobación, demostración y aplicación observación, análisis, comparación y generalización) TÈCNICAS Los Alumnos se organizarán en grupos para investigar e intercambiar experiencias de aprendizaje y trabajo. Las exposiciones del docente orientarán el trabajo grupal al complementar o sistematizar información, y en la resolución de problemas utilizando el Internet y el software correspondiente. 7.3 MEDIOS DIDÀCTICOS Pizarra Acrílica, plumones, retroproyector, software, computadora, proyector de multimedia, separatas, libros, power point, transparencias, calculadora, televisor, cintas de video, correo electrónico, puntero, CD, casetes, etc. 8. EVALUACIÒN 8.1 TÈCNICAS Es el planteamiento teórico de cómo se va a evaluar. Se utilizarán las técnicas de la observación directa e indirecta., dando énfasis a las intervenciones orales y al desarrollo de las pruebas académicas para que el alumno tenga la libertad de demostrar sus conocimientos adquiridos para su interpretación y aplicación. 8.2 INSTRUMENTOS Se utilizarán las exposiciones y las pruebas no estructuradas, como prácticas calificadas y exámenes escritos, además de trabajos prácticos para contrastar los conocimientos teóricos con la realidad 8.3 CRITERIOS La evaluación del alumno será permanente e integral en función de los objetivos. El sistema utilizado es el vigesimal de 01 a 20. La nota mínima aprobatoria será de 10.5 y se necesita como mínimo el 70 % de asistencia. 4

5 El Promedio Final ( PF ) se obtiene promediando aritméticamente el Examen Parcial ( EP ), el Examen Final ( EF ) y el Promedio de Prácticas ( PP ) P F = ( EP + EF + PP) / 3 El promedio de prácticas se obtendrá de por lo menos dos prácticas calificadas y de un trabajo: práctico, los exámenes se tomarán las fechas programadas por el Vice Rectorado Académico y la Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas ASPECTOS -Conceptuales: Nivel de aprendizaje de conocimiento -Actitudinales: Actitud frente a situaciones problemáticas -Procedimentales: Habilidades y destrezas, tanto intelectuales como motoras, procedimientos y estrategias Para el cumplimiento de estos objetivos se consigna lo siguiente: Exposiciones, desempeño en el aula, control de lectura, exámenes escritos, prácticas calificadas, trabajos de campo, etc BIBLIOGRAFÌA GENERAL Barreno, Emma (2000) Estadística aplicada a la Empresa. Perú: San Marcos Chou, Ya Lun (1999) Análisis Estadísticos. México: Mc Graw Hill Degroot, Morris (1998) Probabilidad y Estadística.México: ADDISON. Kazmier, Leonard (1998) Estadística aplicada a la Administración y la Economía México: Mc Graw Hill Kennet Ron (2000) Estadística Industrial Moderna. México: Thomson para Administradores. México: Prentice Americana Linás, Humberto (2006) Estadística y Distribución de Probabilidades. Colombia: Uninorte Linás, Humberto (2006) Estadística Inferencial. Colombia: Uninorte Miller, Irwin; Freund John y Johnson Richard (1997) Probabilidad y Estadística para Ingenieros. México: Prentice Hispanoamericana. Moya, Rufino y Saravia Gregorio (2000) Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima: San Marcos Parra, Isabel (2003) Estadística Empresarial con Microsoft Excel. México: Thomson Pérez, César (2007) Estadística aplicada través de Excel. España: Pearson Estadística para Ingeniería. México: Iberoamericana Spiegel Murray; Schiller John y Srinivasan Alu (2000) Probabilidad y Estadística. Bogotá: Mc Graw Hill Webster, Allen (2000) Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía México: Irwin Mc Graw Hill. 5