SILABO POR ASIGNATURA 1. INFORMACION GENERAL. [AVILA LARREA JAVIER [INGENIERIA DE EMPRESAS]

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1 SILABO POR ASIGNATURA 1. INFORMACION GENERAL Coordinador: AVILA LARREA JAVIER Facultad(es): [FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS] Escuela: [PROGRAMA DE LA UNIVERSIDAD EMPRESARIAL] Carrera(s): [INGENIERIA DE EMPRESAS] Denominación de la asignatura: Código de la asignatura: Período académico: Eje de formación: Modalidad: Número de créditos: ESTADISTICA APLICADA II - GRUPO: SEPTIEMBRE 2016-FEBRERO 2017 BÁSICAS [PRESENCIAL] 2 Profesor(es) Responsable(s): [AVILA LARREA JAVIER ALEJANDRO(javier.avila@ucuenca.edu.ec)] 2. DESCRIPCION DE LA ASIGNATURA Este curso aborda los diferentes procedimientos, técnicas y métodos de estadística inferencial en la que se arranca con un breve repaso de la estimación de parámetros y de las propiedades requeridas de los estimadores, incluyendo las estimaciones puntuales y las estimaciones de intervalo. Posteriormente se parte de la interrelación existente entre la estimación de parámetros y las pruebas de hipótesis para emprender en la formalidad de las pruebas de hipótesis para medias, varianzas y proporciones considerando la casuística particular aplicable a una muestra, dos muestras, muestras grandes y muestras pequeñas ya sean dependientes o independientes. Especial atención se prestará al cálculo del valor p, la prueba ji cuadrado y el análisis de la varianza (ANOVA) de una vía o dos vías. Luego se revisará la teoría estadística con las técnicas de Regresión Simple, Correlación, Regresión Múltiple. Posteriormente emprenderemos con los Métodos no Paramétricos, dando mucho énfasis a la prueba de signo, la prueba de suma de rangos y la prueba de Kolgomorov-Smirnov. Finalmente trataremos Series de Tiempo y Números Índice. Pretendemos con esto que el estudiante se encuentre preparado para generar análisis críticos y científicos a problemas comunes en las áreas de la economía y la administración. Esto significa conocer, diferenciar y aplicar las técnicas estadísticas inferenciales que le permitan obtener conclusiones de una población basándose en estadísticas de muestra. Esto, finalmente, les permitirá desarrollar las competencias necesarias requeridas para plantear procedimientos formales de investigación, resolución de problemas y toma de decisiones efectivas con base en la evidencia. Pág. 1

2 3. CONOCIMIENTOS NECESARIOS PRE-REQUISITOS: asignaturas que deben ser aprobadas con anterioridad ASIGNATURA CARRERA MALLA ESTADISTICA APLICADA I INGENIERIA DE EMPRESAS COSTOS I INGENIERIA DE EMPRESAS ADMINISTRACION I INGENIERIA DE EMPRESAS INFORMATICA EMPRESARIAL I INGENIERIA DE EMPRESAS MARKETING Y VENTAS INGENIERIA DE EMPRESAS NUCLEO TEORICO PRACTICA I INGENIERIA DE EMPRESAS DERECHO COMERCIAL INGENIERIA DE EMPRESAS MATEMATICAS III INGENIERIA DE EMPRESAS 9997 MICROECONOMIA II INGENIERIA DE EMPRESAS CO-REQUISITOS: asignaturas que deben ser aprobadas simultáneamente ASIGNATURA CARRERA MALLA MICROECONOMIA III INGENIERIA DE EMPRESAS COSTOS II INGENIERIA DE EMPRESAS MATEMATICAS FINANCIERAS INGENIERIA DE EMPRESAS ADMINISTRACION II INGENIERIA DE EMPRESAS INFORMATICA INGENIERIA DE EMPRESAS EMPRESARIAL II NUCLEO TEORICO INGENIERIA DE EMPRESAS PRACTICA II ADMINISTRACION DE LA INGENIERIA DE EMPRESAS PRODUCCION Y LOGISTICA DERECHO TRIBUTARIO INGENIERIA DE EMPRESAS 4. OBJETIVO(S) DE LA ASIGNATURA Los objetivos expresan los avances que los estudiantes alcanzarán en la asignatura. Deben formularse en función del aprendizaje del estudiante y sustentados en los perfiles de egreso y Proporcionar a los estudiantes conocimientos teórico-prácticos que le permitan reconocer, comprender y aplicar los principios, métodos y técnicas de inferencia estadística, y con ello sean capaces de identificar los comportamientos y regularidades de parámetros poblaciones, a partir de estadísticas muestrales. Realizar un análisis de regresión simple y/o múltiple, con su respectiva evaluación. Conocer y calcular índices ponderados y no ponderados. 5. RESULTADOS ESPECIFICOS DE LA ASIGNATURA Pág. 2

3 RESULTADOS ESPECIFICOS Al término de la asignatura, el estudiante: Calcular el coeficiente de correlación e interpretarlo; evaluar una ecuación de regresión lineal para predecir la variable dependiente. Realizar un análisis de correlación y regresión múltiple. Calcular e interpretar distintos índices. Determinar la ecuación de la tendencia para calcular proyecciones. INDICADORES Rasgos visibles y medibles que evidencien la presencia o alcance de los resultados del aprendizaje. - Calcula el coeficiente de correlación, lo interpreta y de igual manera lleva a cabo un análisis de la ecuación de regresión. - Desarrollo del cálculo e interpretación de las medidas de asociación de la regresión múltiple, pruebas de hipótesis. - Cálculo de índices ponderados y no ponderados; cálculo de un ecuación de tendencia. ACTIVIDADES DE EVALUACION Situaciones, actividades o tareas y el tipo de instrumentos que se va a utilizar para evaluar los resultados de aprendizaje. 6. CONTENIDO DE LA ASIGNATURA CONTENIDO: HORAS TAREA 1 Regresión Lineal y Correlación 1.1 Análisis de Correlación 4.0 h 1.2 Análisis de regresión 6.0 h Lind, Marchal & Wathen. Páginas: ) Evaluación del capítulo. 2 Análisis de Regresión Múltiple 2.1 Análisis de Regresión Múltiple 4.0 h 2) Ejercicios SPSS. 2.2 Evaluación de las suposiciones de la regresión múltiple 4.0 h 3) Evaluación en el programa SPSS. Lind, Marchal & Wathen. Páginas: Métodos no Paramétricos (datos ordinales), Números Índices y Series de Tiempo 3.1 Prueba del signo 1.0 h 3.2 Prueba U de Mann-Whitney 1.0 h Lind, Marchal & Wathen. Páginas: ; ; ) Presentación - exposiciones de trabajos finales. Pág. 3

4 CONTENIDO: HORAS TAREA 3.3 Coeficiente de rangos de Spearman 2.0 h 3.4 Prueba H de Kruskal-Wallis 1.0 h 3.5 Prueba Kolmogorov-Smirnov 2.0 h 3.6 Números Índices 4.0 h 3.7 Series de Tiempo 3.0 h Total 32.0 h 7. RECURSOS O MEDIOS PARA EL APRENDIZAJE 8. CRITERIOS DE EVALUACION ACTIVIDAD PESO PRUEBAS 20 TRABAJOS 20 EXAMENES 60 TOTAL BIBLIOGRAFIA GENERAL BIBLIOGRAFIA BASICA» DOUGLAS A. LIND, WILLIAM G. MARCHAL Y SAMUEL A. WATHEN; Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía, Mc-Graw Hill, 15ta. Edición, BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA» WEBSTER ALLEN L.; Estadística Aplicada a los Negocios y Economía, Mc-Graw Hill, 3era Edición, 2000.» LEVIN RICHARD & RUBIN DAVID; Estadística para Administración y Economía, Pearson, 7ª edición, 2004.» NEWBOLD PAUL, CARLSON WILLIAM Y THORNE BETTY, Estadística para Administración y Economía, Pearson, Sexta Edición, 2010.» MONTGOMERY, RUNGER; Probabilidad y estadística aplicada a la ingeniería; Limusa Wiley, 2da Edición, 2011.» MOORE DAVIS S., MCCABE GEORGE P.; Introduction to the Practice of Statistics, W. H. Freeman and Company, Fourth Edition, Pág. 4

5 10. BIBLIOGRAFIA PROFESOR Pág. 5