MÉTODOS CUANTITATIVOS II

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1 UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA CENTRO UNIVERSITARIO DE ORIENTE MÉTODOS CUANTITATIVOS II GUÍA PROGRAMÁTICA (EDICIÓN 2015) CHIQUIMULA, GUATEMALA JULIO 2015 PROFESOR MANUEL RAÚL SOSA IPIÑA. ADMINISTRADOR DE EMPRESAS Derechos Reservados Centro Universitario de Oriente de la Universidad de San Carlos de Guatemala; Finca El Zapotillo, Zona 5, ciudad de Chiquimula, Chiquimula, Guatemala, C. A., El CUNORI prohíbe cualquier forma de reproducción, almacenaje de la totalidad o parte de esta obra, sin autorización por escrito del Profesor o del Director de esta casa de estudios.

2 PLAN DEL CURSO CÓDIGO: 137 PRERREQUISITO: Métodos Cuantitativos I (Código 136) TIPO: Semestral CARÁCTER: Obligatorio HORAS DIRECTAS: 45 HORAS NÚMERO DE CRÉDITOS: 4 SEMESTRE: Segundo / CICLO: Cuarto AT FECHA DE INICIO: 18 de julio de 2015 HORARIO: Sábado SALÓN: A-2 Sección A 9:45-12:00 horas I. DESCRIPCIÓN El curso de Métodos Cuantitativos II, pertenece al pensum de formación básica de la Carrera de Administración de Empresas, del programa especial de fin de semana del Centro Universitario de Oriente, teniendo como requisito haber aprobado el curso de Métodos Cuantitativos I. En la programación del curso se incluyen la totalidad de los contenidos aprobados por el Consejo Superior Universitario y Consejo Regional del Centro Universitario de Oriente, y pretende que dentro del proceso enseñanza-aprendizaje el estudiante este en la capacidad de utilizar herramientas que faciliten y sustenten decisiones inteligentes y bien documentadas en la solución de problemas administrativos, pero en especial en la planificación y dirección de organizaciones, sobre la base de inferencias y deducciones de grupos o poblaciones grandes, de acuerdo a la información obtenida mediante el estudio de una o más muestras. El contenido del curso se distribuye en unidades que facilitan la comprensión y el aprendizaje. II. OBJETIVOS 1. Interpretar información sobre la base de las inferencias realizadas de las poblaciones 2. Predecir el comportamiento y resultados a través de cálculos estadísticos 3. Usar modelos de predicción para auxiliarse en el proceso administrativo 4. Determinar el grado de incertidumbre que puede presentarse en la toma de decisiones 5. Realizar conclusiones y recomendaciones que tengan validez científica mediante el cálculo estadístico GUÍA PROGRAMÁTICA-2015 PROFESOR: MANUEL RAÚL SOSA IPIÑA Página 2

3 III. MÉTODOLOGÍA El desarrollo del curso comprenderá las siguientes técnicas de enseñanza: Clases teórico-prácticas expositivas: En ellas el profesor expondrá los aspectos más relevantes de los temas del curso. La enseñanza se fortalecerá con la participación de los alumnos, pues tendrá la oportunidad de exponer sus puntos de vista, lo cual reforzará el proceso de enseñanza aprendizaje. Resolución de laboratorios y casos: La resolución de laboratorios y casos, constituirá una herramienta didáctica dentro del curso, que permitirá a los estudiantes simular a partir de la descripción de una problemática, la aplicación de los conocimientos adquiridos. Investigaciones: Durante el desarrollo del curso, será necesario que el grupo de estudiantes efectúo investigaciones y revisiones bibliográficas, con el fin de profundizar en ciertos temas que por su contenido guardan relación con el mundo de las finanzas. Las investigaciones podrán efectuarse en grupo no mayores de 5 estudiantes. Instrumentos de evaluación: La evaluación del estudiante se realizará a través de pruebas cortas, exámenes parciales, laboratorios, trabajos de investigación y un examen final. Los trabajos que no sean entregados en la fecha indicada según la programación de actividades, podrán ser entregados posteriormente con un valor del 75% del valor asignado inicialmente. UNIDAD I: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA 1.1 Introducción 1.2 Distribuciones de probabilidad uniforme 1.3 Distribuciones de probabilidad normal 1.4 Distribución de probabilidad normal estándar 1.5 Aproximación de la distribución normal a la binomial IV. CONTENIDO GUÍA PROGRAMÁTICA-2015 PROFESOR: MANUEL RAÚL SOSA IPIÑA Página 3

4 UNIDAD II: MÉTODOS DE MUESTREO Y TEOREMA CENTRAL DEL LIMITE 2.1 Introducción 2.2 Métodos de muestreo 2.3 Error de muestreo 2.4 Distribución muestral de la media 2.5 Teorema central del límite 2.6 Uso de la distribución muestral de la media UNIDAD III: ESTIMACIÓN E INTERVALOS DE CONFIANZA 3.1 Introducción 3.2 Estimadores puntuales e intervalos de confianza de una media 3.3 Intervalos de confianza de una media poblacional Desviación estándar de la población conocida Simulación por computadora 3.4 Intervalo de confianza de una proporción 3.5 Ejecución del tamaño adecuado de una muestra Desviación estándar de la población conocida Distribución de las utilidades o pérdidas 3.6 Factor de corrección de una población finita UNIDAD IV: PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE UNA MUESTRA 4.1 Introducción 4.2 Hipótesis de una muestra 4.3 Prueba de una Hipótesis 4.4 Procedimiento de cinco pasos para probar una hipótesis 4.5 Pruebas de significancia de una y dos colas 4. 6 Pruebas de la media de una población: se conoce la desviación estándar poblacional Prueba de dos colas Pruebas de una cola 4.7 Valor P en la prueba de hipótesis GUÍA PROGRAMÁTICA-2015 PROFESOR: MANUEL RAÚL SOSA IPIÑA Página 4

5 4.8 Prueba de la media poblacional: desviación estándar de la población desconocida 4.9 Pruebas relacionadas con proposiciones 4.10 Error tipo II UNIDAD V: PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE DOS MUESTRAS 5.1 Introducción 5.2 Prueba de hipótesis de dos muestras: Muestras independientes 5.3 Prueba de proporciones de dos muestras 5.4 Comparación de medias poblacionales con desviación estándar desconocidas Desviaciones estándar poblaciones iguales Medias poblacionales con desviaciones estándares desiguales 5.5 Pruebas de hipótesis de dos muestras dependientes 5.6 Comparación de muestras dependientes e independientes UNIDAD VI: ANÁLISIS DE VARIANZA 6.1 Introducción 6.2 La distribución 6.3 Comparación de dos variables poblacionales 6.4 Suposiciones en el análisis de la varianza (ANOVA) 6.5 La prueba ANOVA 6.6 Tratamiento e inferencia sobre pares de medias 6.7 Análisis de la varianza de dos vías 6.8 ANOVA de dos vías con interacción UNIDAD VII: REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN 7.1 Introducción 7.2 Análisis de correlación 7.3 Coeficiente de correlación GUÍA PROGRAMÁTICA-2015 PROFESOR: MANUEL RAÚL SOSA IPIÑA Página 5

6 7.4 Prueba de la importancia del coeficiente de correlación 7.5 Análisis de regresión Principio de los mínimos cuadrados Trazo de la recta de regresión 7.6 Probar la significancia de la pendiente 7.7 Evaluación de la capacidad predictora de una ecuación de regresión Error estándar de estimación El coeficiente de determinación 7.8 Estimaciones de intervalo de predicción Suposiciones de la regresión lineal Intervalos de regresión lineal Intervalos de confianza e intervalos de predicción. V. EVALUACIÓN DESCRIPCIÓN PUNTOS ZONA 70 Exámenes parciales 15 puntos cada uno 30 Laboratorios y pruebas cortas 24 Investigaciones 12 Participación y asistencia 4 EXAMEN FINAL 30 TOTAL 100 La programación de las diferentes actividades que se realizan dentro del curso son la siguiente: GUÍA PROGRAMÁTICA-2015 PROFESOR: MANUEL RAÚL SOSA IPIÑA Página 6

7 OCTUBRE SEPTIEMBRE AGOSTO MÉTODOS CUANTITATIVOS II MES DÍA ACTIVIDAD PONDERACIÓN 8 Examen corto 3 Pts. 1era. Investigación 8 Distribución de probabilidad continua 4 Pts. Métodos de muestreo y teorema central del límite Estimación e intervalos de confianza 22 1re. Laboratorio 4 Pts. 29 1er. Examen parcial 15 Pts. 2da. Investigación 19 Prueba de hipótesis de una muestra Prueba de hipótesis de dos muestras 4 Pts 26 Examen corto 3 Pts. 3 2do. Laboratorio 4 Pts. 3 Examen corto 3 Pts. 3ra. Investigación 24 Análisis de varianza Regresión lineal y correlación. 4 Pts 10 2do. Examen parcial 15 Pts. 31 Examen corto 3 Pts. 31 3re. Laboratorio 4 Pts. GUÍA PROGRAMÁTICA-2015 PROFESOR: MANUEL RAÚL SOSA IPIÑA Página 7

8 NOVIEMBRE MÉTODOS CUANTITATIVOS II 14 Examen final 30 Pts. VI. BIBLIOGRAFÍA Lind, Douglas A.; Marchal, William G.; Wathen, Samuel A. Estadística aplicada a los negocios y la economía. México: Editorial McGraw-Hill/Interamericana Editores, S.A. de C.V. 15 edición. Impreso en China. ISBN: Anderson, David R.; Sweeney, Dennis J., y Williams, Thomas A. Estadística para administración y economía. México: Editorial Cengage Learning Editores, S. A. 10a edición. Downie, Norville M. Métodos estadísticos aplicados. Quinta edición. Harla: México Hines, William W. y Montgomery, Douglas C. Probabilidad y estadística para ingeniería y administración. Tercera Edición. CECSA: México Lind, Douglas A. y Mason, Robert D. Estadística para administración y economía. Alfaomega: México Myers, Raymond H. y Walpole, Ronal E. Probabilidad y estadística. Cuarta edición. McGraw - Hill: México Webster, Allen L. Estadística aplicada a los negocios y la economía. Tercera edición. Irwin McGraw-Hill: Colombia CHIQUIMULA, GUATEMALA, 2015 manuelraulsosa@gmail.com GUÍA PROGRAMÁTICA-2015 PROFESOR: MANUEL RAÚL SOSA IPIÑA Página 8