DES: INGENIERÍA Programa(s) Educativo(s): Ingeniería en Ciencias de la Computación Tipo de materia:

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1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA FACULTAD INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: DES: INGENIERÍA Programa(s) Educativo(s): Ingeniería en Ciencias de la Computación Tipo de materia: Obligatoria Clave de la materia: CB57 Semestre: 5 Área en plan de estudios: Ciencias Básicas Créditos Total de horas por semana: Teoría: Práctica 0 Taller: 0 Laboratorio: 0 Prácticas complementarias: 0 Trabajo extra clase: Total de horas semestre: 6 Fecha de actualización: Junio 207 Clave y Materia requisito: Propósito del Curso: El curso le aporta al estudiante de ingeniería las diversas herramientas y métodos que proporciona la estadística para analizar poblaciones a partir de muestras.

2 COMPETENCIAS (Tipo y Nombre de las Competencias que nutren a la materia y a las que contribuye) El curso promueve las siguientes competencias: Comunicación CONTENIDOS (Unidades, Temas y Subtemas) I. DESCRIPTIVA.. Agrupamiento de datos... Gráficos para la representación de datos...2 Distribución de frecuencias...3 Histograma... Polígono de frecuencia...5 Ojivas...6 Ojivas porcentuales. RESULTADOS DE APRENDIZAJE (Por Unidad) Resuelve e identifica los principales tipos de gráficas utilizadas en la estadística. Básicas: Solución de problemas Trabajo en equipo II. FUNCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS 2..Distribuciones de probabilidad derivadas. 2...Funciones de una sola variable aleatoria Funciones de dos o más variables Teorema del límite central. 2.2 Momentos de funciones de variables aleatorias Media y varianza de una función lineal Pr III. oducto de variables aleatorias independientes Media y ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS DE DATOS OBSERVACIONALES. 3. Intervalos de confianza. 3.2 Estimación puntual Método de máxima verosimilitud. Identifica y resuelve las distribuciones de probabilidad, así como los momentos de una función de variables aleatorias. Desarrolla la estimación de parámetros poblacionales a partir de estadísticos obtenidos de las muestras. IV. TEORÍA DEL MUESTREO. Metodología del muestreo.2 Métodos de muestreo..3 Distribución de medias muestrales.. Distribución de proporciones. Aplica la metodología del muestreo para obtener muestras representativas de las poblaciones sobre las que pretende realizar inferencias. 2

3 V. PRUEBA DE HIPÓTESIS 5. Hipótesis estadísticas. 5.. Prueba de hipótesi s Región crítica o de rechazo Metodología para realizar una prueba de hipótesis. 5.. Prueba de hipótesis para medias, proporciones. Distribución ji cuadrada y t de Utiliza la metodología de prueba de hipótesis como herramienta de apoyo para la toma de decisiones relacionadas con las inferencias acerca de las poblaciones. 3

4 VI. ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN. 6. Propósitos del análisis de regresión y correlación. 6.2 Regresión lineal simple Estimació n de parámetros por el método de mínimos cuadrados. 6.3 Coeficiente de correlación 6.3. Error estándar de estimación Coefici ente de determinació n. Aplica diversos modelos para explicar la interrelación entre una variable dependiente y una o más variables explicatorias. OBJETO DE ESTUDIO I. DESCRIPTIVA II. FUNCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS. III. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS DE DATOS OBSERVACIONALES IV TEORÍA DEL MUESTREO V PRUEBA DE HIPÓTESIS VI ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN METODOLOGÍA (Estrategias, secuencias, recursos didácticos) MÉTODO: Inductivo Observación Comparación Experimentación Deductivo Aplicación Comprobación Demostración Técnicas Lectura Lectura comentada Debate Exposición Material de Apoyo didáctico: Recursos Cañón Pizarrón, pintarrones Computadora (paquete estadístico Minitab) EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE. Se entrega por escrito: Investigaciones Ejercicios resueltos Trabajos por escrito. Exámenes escritos Las investigaciones se entregan por escrito y deben abarcar el tema por completo. Los problemas se entregan por escrito y se califican según la cantidad y calidad de la respuesta. Los trabajos se revisan en clase y se registra la participación de inmediato.

5 FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía/Lecturas por unidad). Probabilidad y Estadística para Ingenieros Walpole, Myers y Myers 2. Estadística Serie Schaum s 3. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Mendenhall y Sincich EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos) Se toma en cuenta para integrar calificaciones parciales: Trabajo en clase con un valor de 0%. Tareas (cuestionarios, ejercicios, investigaciones) con un valor de 20%. 3 exámenes parciales escritos donde se evalúa conocimientos, comprensión y aplicación. Con un valor del 70% cada uno. La acreditación del curso: Para acreditar el curso se deberá tener calificación aprobatoria promediando las tres calificaciones parciales. La calificación mínima aprobatoria será de 6.0 Cronograma del Avance Programático S e m a n a s Unidades de aprendizaje I. DESCRIPTIVA II. FUNCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS. III. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS DE DATOS IV. OBSERVACIONALES TEORÍA DEL MUESTREO V. PRUEBA DE HIPÓTESIS VI. ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN 5