ÍNDICE. Prefacio... xi

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Hugo San Segundo Moya
hace 5 años
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1 ÍNDICE Prefacio... xi Capítulo 1 Introducción Por qué hay que tomar este curso y quién utiliza la estadística? Historia Subdivisiones de la estadística Un enfoque simple y fácil de entender Características que facilitan el aprendizaje y cómo usarlas... 5 Capítulo 2 Agrupación y presentación de datos para expresar significados: Tablas y gráficas Cómo podemos ordenar los datos? Ejemplos de datos sin procesar Ordenamiento de datos en arreglos de datos y distribuciones de frecuencias Construcción de una distribución de frecuencias Representación gráfica de distribuciones de frecuencias Estadística en el trabajo Ejercicio de base de datos computacional Términos introducidos en el capítulo Ecuaciones introducidas en el capítulo Ejercicios de repaso Capítulo 3 Medidas de tendencia central y dispersión en distribuciones de frecuencias Estadística sumaria Una medida de tendencia central: la media aritmética Una segunda medida de tendencia central: la media ponderada Una tercera medida de tendencia central: la media geométrica Una cuarta medida de tendencia central: la mediana Una medida final de tendencia central: la moda Dispersión: por qué es importante Rangos: medidas de dispersión útiles Dispersión: medidas de desviación promedio Dispersión relativa: el coeficiente de variación Análisis exploratorio de datos (AED) Estadística en el trabajo Ejercicio de base de datos computacional Términos introducidos en el capítulo Ecuaciones introducidas en el capítulo Ejercicios de repaso Capítulo 4 Probabilidad I: Ideas introductorias Historia y relevancia de la teoría de la probabilidad Terminología básica en probabilidad Tres tipos de probabilidad

2 4.4 Reglas de probabilidad Probabilidades bajo condiciones de independencia estadística Probabilidades bajo condiciones de dependencia estadística Revisión de las estimaciones anteriores de probabilidades: teorema de Bayes Estadística en el trabajo Ejercicio de base de datos computacional Términos introducidos en el capítulo Ecuaciones introducidas en el capítulo Ejercicios de repaso Capítulo 5 Distribuciones de probabilidad Qué es una distribución de probabilidad? Variables aleatorias Uso del valor esperado en la toma de decisiones La distribución binomial La distribución de Poisson La distribución normal: distribución de una variable aleatoria continua Selección de la distribución de probabilidad correcta Estadística en el trabajo Ejercicio de base de datos computacional Términos introducidos en el capítulo Ecuaciones introducidas en el capítulo Ejercicios de repaso Capítulo 6 Muestreo y distribuciones de muestreo Introducción al muestreo Muestreo aleatorio Diseño de experimentos Introducción a las distribuciones de muestreo Distribuciones de muestreo a detalle Una consideración operacional en el muestreo: la relación entre el tamaño de muestra y el error estándar Estadística en el trabajo Ejercicio de base de datos computacional Términos introducidos en el capítulo Ecuaciones introducidas en el capítulo Ejercicios de repaso Capítulo 7 Estimación Introducción Estimaciones puntuales Estimaciones de intervalo: conceptos básicos Estimaciones de intervalo e intervalos de confianza Cálculo de estimaciones de intervalo de la media a partir de muestras grandes Cálculo de estimaciones de intervalo de la proporción a partir de muestras grandes Estimaciones de intervalos con la distribución t Determinación del tamaño de muestra en estimación Estadística en el trabajo

3 Ejercicio de base de datos computacional Del libro de texto al mundo real Términos introducidos en el capítulo Ecuaciones introducidas en el capítulo Ejercicios de repaso Capítulo 8 Prueba de hipótesis: Prueba de una sola muestra Introducción Conceptos básicos en el procedimiento de prueba de hipótesis Prueba de hipótesis Pruebas de hipótesis de medias cuando se conoce la desviación estándar de la población Medición de la potencia de una prueba de hipótesis Prueba de hipótesis para proporciones: muestras grandes Pruebas de hipótesis de medias cuando no se conoce la desviación estándar de la población Estadística en el trabajo Ejercicio de base de datos computacional Del libro de texto al mundo real Términos introducidos en el capítulo Ejercicios de repaso Capítulo 9 Prueba de hipótesis: Pruebas de dos muestras Prueba de hipótesis para diferencias entre medias y proporciones Pruebas para diferencias entre medias: muestras grandes Pruebas para diferencias entre medias: muestras pequeñas Prueba de diferencias entre medias con muestras dependientes Pruebas para diferencias entre proporciones: muestras grandes Valor P: otra manera de ver las pruebas de hipótesis Uso de computadoras para las pruebas de hipótesis Estadística en el trabajo Ejercicio de base de datos computacional Del libro de texto al mundo real Términos introducidos en el capítulo Ecuaciones introducidas en el capítulo Ejercicios de repaso Capítulo 10 Calidad y control de la calidad Introducción Control estadístico de procesos Gráficas x : gráficas de control para medias de procesos Gráficas R: gráficas de control para variabilidad de procesos Gráficas p: diagramas de control para atributos Administración con vistas a la calidad total Muestreo de aceptación Estadística en el trabajo Ejercicio de base de datos computacional Del libro de texto al mundo real Términos introducidos en el capítulo

4 Ecuaciones introducidas en el capítulo Ejercicios de repaso Capítulo 11 Ji-cuadrada y análisis de varianza Introducción Ji-cuadrada como prueba de independencia Ji-cuadrada como prueba de bondad de ajuste: prueba de lo apropiado de una distribución Análisis de varianza Inferencias acerca de una varianza de población Inferencias acerca de las varianzas de dos poblaciones Estadística en el trabajo Ejercicio de base de datos computacional Del libro de texto al mundo real Términos introducidos en el capítulo Ecuaciones introducidas en el capítulo Ejercicios de repaso Capítulo 12 Regresión simple y correlación Introducción Estimación mediante la recta de regresión Análisis de correlación Inferencias sobre parámetros de población Uso del análisis de regresión y correlación: limitaciones, errores y advertencias Estadística en el trabajo Ejercicio de base de datos computacional Del libro de texto al mundo real Términos introducidos en el capítulo Ecuaciones introducidas en el capítulo Ejercicios de repaso Capítulo 13 Regresión múltiple y modelado Análisis de regresión múltiple y correlación Deducción de la ecuación de regresión múltiple La computadora y la regresión múltiple Inferencias sobre parámetros de población Técnicas de modelado Estadística en el trabajo Ejercicio de base de datos computacional Del libro de texto al mundo real Términos introducidos en el capítulo Ecuaciones introducidas en el capítulo Ejercicios de repaso Capítulo 14 Métodos no paramétricos Introducción a la estadística no paramétrica Prueba de signo para datos por pares Pruebas de suma de rangos: prueba U de Mann-Whitney y prueba de Kruskal-Wallis

5 14.4 Prueba de corridas de una sola muestra Correlación de rango Prueba de Kolmogorov-Smirnov Estadística en el trabajo Ejercicio de base de datos computacional Del libro de texto al mundo real Términos introducidos en el capítulo Ecuaciones introducidas en el capítulo Ejercicios de repaso Capítulo 15 Series de tiempo y pronósticos Introducción Variación en las series de tiempo Análisis de tendencia (variación secular) Variación cíclica Variación estacional Variación irregular Problema que incluye a las cuatro componentes de una serie de tiempo Análisis de series de tiempo en pronósticos Estadística en el trabajo Ejercicio de base de datos computacional Del libro de texto al mundo real Términos introducidos en el capítulo Ecuaciones introducidas en el capítulo Ejercicios de repaso Capítulo 16 Números índice Definición de número índice Índice de agregados no ponderados Índice de agregados ponderados Métodos de promedio de relativos Índices de cantidad y de valor Problemas en la construcción y el uso de números índice Estadística en el trabajo Ejercicio de base de datos computacional Del libro de texto al mundo real Términos introducidos en el capítulo Ecuaciones introducidas en el capítulo Ejercicios de repaso Capítulo 17 Teoría de decisiones El entorno de la decisión Ganancia esperada en condiciones de incertidumbre: asignación de valores de probabilidad Uso de distribuciones continuas: análisis marginal Utilidad como criterio de decisión Ayuda para que los tomadores de decisiones proporcionen las probabilidades correctas Análisis de árboles de decisiones Estadística en el trabajo

6 Del libro de texto al mundo real Términos introducidos en el capítulo Ecuaciones introducidas en el capítulo Ejercicios de repaso Respuestas a ejercicios pares seleccionados... R-1 Apéndice tablas... AT-1 Índice... I-1

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