ESTADÍSTICA EMPRESARIAL I

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1 1 ESTADÍSTICA EMPRESARIAL I CURSO : ESTADÍSTICA I CODIGO : Administración CICLO : II DURACIÓN : 100 HORAS (semestrales) HORAS/Teórico sem. : 5 HORAS PREREQUISITO : Matemática I II. OBJETIVOS GENERALES: Preparar al alumno en las técnicas de recolección de datos, a través del uso de encuestas y el desarrollo de formularios Capacitar al alumno en la elaboración de tablas de frecuencia de acuerdo al tipo de variable a estudiar y en la respectiva elaboración de Capacitar al alumno en la determinación de medidas de tendencia central, medidas de dispersión, medidas de asimetría y medidas de tendencia no central. Capacitar al alumno en la técnica de regresión lineal simple como una herramienta básica que le permita efectuar proyecciones Capacitar al alumno en la determinación de números índices simples y compuestos para efectuar los cálculos respectivos a los índices de precios al consumidor Capacitar al alumno de administración en las técnicas de muestreo, probabilidades, comparaciones estadísticas. III. SUMILLA: Conceptos básicos de estadística, elaboración de tablas de frecuencia y de, determinación de medidas de tendencia central, de dispersión, de asimetría y de tendencia no central, manejo de datos no agrupados, regresión lineal simple y determinación de números índices, en la primera parte (hasta el examen parcial) Luego, tendremos los métodos de muestreo así como los tipos de muestreo, también la comparación de poblaciones etc, tan necesarios para el administrador IV. PROGRAMACIÓN ACADEMICA: SEMANA SESIONES OBJETIVOS Conceptos básicos de estadística, ramas de la estadística Conceptos básicos de estadística, ramas de la estadística Conocer los conceptos básicos y reconocer el alcance de sus aplicaciones 1 2 Variable Cualitativa: definición, tablas de frecuencia y Variable Cualitativa: definición, tablas de frecuencia y Variable Cuantitativa Discreta: definición, tabla de frecuencia y Identificar variables cualitativas y efectuar su respectiva tabla y graficar Identificar variables cuantitativas discretas, presentarla en tablas de frecuencia y graficar Variable Cuantitativa Discreta: Identificar variables cuantitativas definición, tabla de frecuencia y discretas, presentarla en tablas de frecuencia y graficar Variable Cuantitativa Continua: Identificar y determinar promedio,

2 2 definición, tabla de frecuencias y Medidas de tendencia central: definición, Ejercicios de Reforzamiento mediana y moda Identificar y determinar promedio, mediana y moda Ejercicios de Reforzamiento 3 Identificar y determinar promedio, mediana y moda Identificar y determinar el rango, variancia, desviación estándar y el Medidas de asimetría: definición y coeficiente de variabilidad 4 Medidas de asimetría: definición y Identificar y determinar el coeficiente de Pearson y el sesgo Ejercicios de Reforzamiento Ejercicios de Reforzamiento Medidas de tendencia no central: definición y Identificar y determinar cuartiles, Medidas de tendencia no central: percentil es y deciles definición y Manejo de datos no agrupados Diferenciar un dato agrupado de uno no 5 agrupado Manejo de datos no agrupados Determinar y calcular medidas de Aplicaciones tendencia central y de dispersión para datos no agrupados Promedio geométrico y promedio Identificar y determinar los usos armónico prácticos de ambos conceptos Promedio geométrico y promedio Diferenciar un dato agrupado de uno no armónico agrupado Regresión Lineal Simple: definición, Determinar y calcular medidas de 6 diagrama de dispersión, recta de tendencia central y de dispersión para ajuste aplicando mínimo cuadrados datos no agrupados Regresión Lineal Simple: definición, Graficar en el plano la relación de dos diagrama de dispersión, recta de variables y determinar la recta de mejor ajuste aplicando mínimo cuadrados ajuste Números Índices: definición, Determinar la variación porcentual de los precios e interpretarlos Ejercicios de reforzamiento 7 Medir el nivel de aprendizaje de las SEGUNDA PRACTICA CALIFICADA semanas SEGUNDA PRACTICA CALIFICADA Medir el nivel de aprendizaje de las semanas Números Índices Compuestos Reconocer las formas de determinar los Ponderados: Paasche, Laspéyres y índices de precios al consumidor Fisher 8 Inferencia en poblaciones normales. Inferencia en poblaciones normales. hipótesis para la varianza poblacional 9 hipótesis para la varianza poblacional Aplicaciones.

3 hipótesis para la media poblacional con varianza desconocida ( distribución de Student) ( distribución Chi-cuadrado) hipótesis para la media poblacional con varianza desconocida (distribución de Student). ( distribución Chi-cuadrado) Aplicaciones. Comparación de poblaciones normales. Concepto de comparaciones estadística EXAMEN PARCIAL normales utilizando varianzas (distribución Fisher-Snedecor). normales usando los promedios: distintos casos. normales usando los promedios: distintos casos. Comparaciones apareadas. a través de sus proporciones. Comparación entre dos poblaciones. Análisis de varianza a uno y dos criterios. Aplicaciones Regresión entre dos variables. Introducción al modelo lineal Análisis de varianza a uno y dos criterios. Estimación de parámetros. Bondad del ajuste en la regresión múltiple Pruebas de hipótesis para los coeficientes de regresión. Coeficientes de correlación múltiple y parcial. El problema de la multi colinealidad Pruebas de hipótesis para los coeficientes de regresión. Coeficientes de correlación múltiple y parcial. El problema de la multi colinealidad El tiempo como variable explicativa: análisis clásico de series de tiempo (tendencia, estacionalidad, ciclos y componente aleatoria). Métodos no para métricos. Introducción a la Estadística no para métrica. Ventajas y desventajas.. Aplicaciones Pruebas de hipótesis para una muestra: pruebas de corridas, correlación de rangos (coeficiente de Spearman), Prueba de Kplmogorov-Smirnov Comparación entre dos poblaciones: prueba de signos para diferencias apareadas

4 Prueba U de Mann-Whitney para la comparación de dos muestras independientes. Comparación de más de dos muestras independientes. Prueba de Kruskal- Wallis. Aplicaciones Aplicaciones Estadística Bayesiana Introducción al problema estadístico de decisión Bayesiana. Revisión del concepto de probabilidad. Teorema de Bayes. Criterio del valor monetario esperado. Formulación de un problema Bayestano El valor de la información. Probabilidades en varias etapas. Arbol de decisión. Aplicaciones Tipos de muestreo. Métodos de muestreo probabilísticos Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio sistemático y Muestreo aleatorio estratificado Muestreo aleatorio por conglomerados Muestreo por Rutas Aleatorias Aplicaciones Métodos de muestreo no probabilísticos Muestreo por cuotas Muestreo opinático o intencional y Muestreo casual o incidenta Bola de nieve Y Muestreo Discrecional Aplicaciones Cálculo del tamaño de la muestra. Tamaño de muestra para estimar la media de la población. Técnicas de muestreo sobre una población Medidas de tendencia central y dispersión de v.a. Aplicaciones EXAMEN FINAL EXAMEN FINAL 20 EXAMEN SUSTITUTORIO Medir el nivel de aprendizaje de la segunda unidad formativa Medir el nivel de aprendizaje de la segunda unidad formativa Medir el nivel de aprendizaje de todo el curso V. FUENTES DE INFORMACION: GARCIA ORE C. : Estadística y probabilidades. Editorial Princeliness MITAAC MEZA, MÁXIMO : Tópicos de Estadística descriptiva. Editorial San Marcos. Lima KAZMIER, LEONARD : Estadística aplicada a la administración y la economía. Editorial Mc Graw Hill. Colombia BERENSON M Y LEUINED : Estadística para la administración y economía. Editorial Mc Graw Hill 2da. Edición. Colombia SHAO, STEPHEN : Estadística para economistas y administradores de empresas. Editorial Herrero Hermanos.

5 5 ABAD DE SERVIN, a. y Servin Andrade, L.A. (1978). Introducción al muestreo. México: Limusa. AZORIN, F. (1972). Curso de muestreo y aplicaciones. Madrid: Aguilar. AZORIN, F. y Sánchez Crespo, J.L. (1986). Métodos y aplicaciones de muestreo.madrid: Alianza. Estadística para Administradores, Autor: Richard Levin y David Rubin. Enciclopedia Microsoft Encarta 99 VI. INFRAESTRUCTURA Y MATERIAL DIDACTICO: - Aula, secretaría, laboratorio, computadora - Manual del alumno - Ayudas visuales: Proyector, transparencias,, láminas - Pizarra, plumones, masking tape, mota, regla VII. CRITERIOS DE EVALUACION: VIII. RESPONSABLE DE ACTUALIZACION CRITERIO PORCENTAJE Examen Final 30% Examen Parcial 30% Prácticas Calificadas 20% Trabajos 10% Evaluación Actitudinal 10%