Probabilidad y Estadística

Transcripción

1 Probabilidad y Estadística Grupo Jueves Viernes 13:00-15:00 14:00-15:00 Prof. Miguel Hesiquio Garduño. Depto. De Ingeniería Química Petrolera ESIQIE-IPN [email protected] [email protected] FB: Miguel.Hesiquio.DIQP

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4 OBJETIVO GENERAL Analizar muestras de datos a través de técnicas estadísticas para la comprobación de hipótesis y propuesta de modelos que les representen.

5 CONTENIDOS: Introducción a la Probabilidad y Estadística. Estadística Descriptiva. Probabilidad y Distribuciones de probabilidad. Estimación y pruebas de hipótesis. Regresión y Correlación.

6 N UNIDAD TEMÁTICA: I NOMBRE: Introducción a la Probabilidad y Estadística UNIDAD DE COMPETENCIA Identifica las áreas de aplicación de la probabilidad y la estadística para el manejo y análisis de un conjunto de datos. No. CONTENIDOS Importancia de la estadística. Estadística descriptiva e inferencial. Introducción al uso de paquetes computacionales.

7 N UNIDAD TEMÁTICA: II NOMBRE: Estadística Descriptiva. UNIDAD DE COMPETENCIA Interpreta el comportamiento de un conjunto de datos en base a medidas de tendencia central y a medidas de dispersión para su análisis. 2.1 No CONTENIDOS Organización de datos mediante tablas de frecuencias. Representaciones gráficas de datos. Histograma. Polígono de frecuencias. Ojivas. Medidas de tendencia central. Media Mediana Moda Medidas de dispersión. Varianza, desviación estándar. Rango, coeficiente de variación

8 N UNIDAD TEMÁTICA: III NOMBRE: Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad. UNIDAD DE COMPETENCIA Identifica los diferentes tipos de probabilidades de eventos aleatorios reales, variables aleatorias, distribución de cada variable y de problemas reales para el análisis de datos. No Conceptos básicos de probabilidad. Experimentos aleatorios. Espacio muestral de resultados. Evento. Variable aleatoria. CONTENIDOS Introducción al análisis combinatorio. Principio fundamental del conteo. Combinaciones y permutaciones. Axiomas y teoremas de probabilidad. Probabilidad condicional. Teorema de la multiplicación e independencia de eventos. Teorema de Bayes.

9 N UNIDAD TEMÁTICA: III NOMBRE: Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad. UNIDAD DE COMPETENCIA Identifica los diferentes tipos de probabilidades de eventos aleatorios reales, variables aleatorias, distribución de cada variable y de problemas reales para el análisis de datos. No. CONTENIDOS Variables aleatorias. Variables aleatorias discretas. Variables aleatorias continuas. Función de probabilidad. Distribución acumulativa. Media y varianza de una variable aleatoria. Distribuciones discretas. Distribución uniforme. Distribución binomial. Distribución hipergeométrica. Distribución de Poisson. Distribuciones continuas. Distribución normal. Distribución t de student.

10 N UNIDAD TEMÁTICA: IV NOMBRE: Estimación y Pruebas de Hipótesis. UNIDAD DE COMPETENCIA Determina el comportamiento poblacional en base a estimaciones relacionadas con parámetros poblacionales a partir del análisis estadístico de muestras. No. CONTENIDOS Pruebas de hipótesis. Hipótesis estadísticas. Pruebas de hipótesis para una media (Varianzas conocida y desconocida).

11 N UNIDAD TEMÁTICA: II NOMBRE: Regresión y Correlación. UNIDAD DE COMPETENCIA Interpreta el tipo de relación entre dos o más variables para la determinación y aplicación de la ecuación de regresión. No. CONTENIDOS Introducción a la regresión y correlación. Tipos de regresión. Regresión no lineal. Regresión múltiple. Correlación.

12 Introducción a la Probabilidad y Estadística. Por qué el orden del curso?: Estadística Descriptiva Probabilidad y Distribuciones de probabilidad. Regresión y Correlación Estimación y pruebas de hipótesis.

13 Método de trabajo Aprenderemos mediante proyectos de trabajo. Unos individuales, otros en equipo. Explicaremos mediante mapas conceptuales y otros diagramas el planteamiento y resolución de problemas Se requiere que estudien los capítulos que se indicarán durante el curso. Se requiere que desarrollen los ejercicios que se indiquen

14 Método de trabajo Las tareas individuales se entregarán en clase Las tareas en equipo se presentarán para la clase y una vez revisadas, comentadas y corregidas las enviarán por correo electrónico. Los proyectos de aplicación se entregarán por correo electrónico, previamente habremos revisado su avance en clase La hora límite para enviar Tareas y proyectos por correo electrónico es a las 11:55 pm, de la fecha que les indique. Fechas de exámenes: aproximadamente llevaremos 4 semanas de clase y durante la 5ta semana será el examen. Se requiere de su asistencia al curso, ya que para presentar examen extraordinario deben tener cubierto el 80% de asistencia.

15 RECOMENDACIONES PARA ENVIAR correos electrónicos con los proyectos y tareas en equipo Se enviarán en la fecha indicada y la hora límite será las 11:55 pm Indicar en ASUNTO el título de la tarea, o bien alguna frase que caracterice lo que están enviando Incluir el archivo adjunto con la siguiente codificación Apellido_nombre_tarea.DOC ( la extensión que corresponda al archivo)

16 Evaluación para cada Departamental: Evaluación: Tareas Individuales (1 o 2tareas,aprox.) Trabajos en Equipo:Problemas y proyectos especiales (1set de problemas + 1 ó 2 proyectos,aprox.) Resúmenes,mapas conceptuales Evaluación Escrita Puntaje 1p 3p 1p 5p

17 Evaluación semestral La calificación final será el promedio ponderado de las calificaciones departamentales obtenidas. Periodo Evaluación de Unidad % de contenido del programa Contribución a la evaluación final 1er Departamental 2do Departamental 3er Departamental Introducción a la probabilidad y estadística Estadística descriptiva Probabilidad y distribuciones de probabilidad Estimación y pruebas de hipótesis Regresión y correlación 10 30% % 15 30% 15

18 BIBLIOGRAFÍA Básica: Devore Jay L., Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, Thomson Learning, México, 6ª Edición, 2005, págs , ISBN: Nieves, H. Antonio y Domínguez, S. Federico, Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Un Enfoque Moderno, Ed. Mc Graww-Hill, México, 2010, 548 págs., ISBN: Kreyzig, Erwin,Matemáticas Avanzadas para Ingeniería Vol. 2,3ª Edición,1978.

19 BIBLIOGRAFÍA Complementaria: Castillo, P. Juana y Gómez, A. Jorge, Estadística Inferencial Básica, Grupo Editorial Iberoamericano, México, 2000, págs , ISBN: Milton, J. Susan and Arnold, Jesse C., Introduction to Probability ans Statistics: Principles and Applications for Engineering ans Computing Sciences, Mc Graw-Hill Companies, Inc., 4ª Edition, USA, 2003, págs , ISBN: X Walpole, Ronald E.; Myers, Raymond H. and Myers, Sharon L., Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Pearson Educación de México, 8a Edition, 2007, México, 840 págs., ISBN: TAMBIÉN HAY LIBROS ELECTRÓNICOS EN FORMATO PDF, DE SPRINGER y LIBRSITE

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21 Cómo acceder a los libros electrónicos

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23 Springer y otros grupos editoriales, acceso solo desde terminales institucionales

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