SÍLABO. ESTADISTICA INFERENCIAL EN PSICOLOGIA Código. Estadística descriptiva Horas de Teoría 3 Horas de Práctica 2 Año Académico

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1 FACULTAD DE PSICOLOGÍA SÍLABO I. DATOS GENERALES Asignatura ESTADISTICA INFERENCIAL EN PSICOLOGIA Código BA0239 Departamento Académico Psicología Escuela Profesional Psicología Nombre de la Carrera Psicología Especialidad Psicología Ciclo de Estudios II Créditos Cuatro Condición Obligatorio Requisitos Estadística descriptiva Horas de Teoría 3 Horas de Práctica 2 Año Académico 2017-II Docentes Responsables Dr. Santiago Crispín Rodríguez Mg. Edmundo Hervias Guerra II. III. SUMILLA La asignatura presenta conceptos para realizar inferencias, es decir permite realizar afirmaciones, de naturaleza probabilística sobre una población, en base a la información obtenida en una muestra de esta población, permitiendo de de esta manera integrar los conocimientos para poder realizar una investigación. Se muestran y ejercitan procedimientos para el proceso inferencial a través de medios manuales, semiautomáticos y computarizados en situaciones de investigación psicológica básica y aplicada, a la psicometría y en la construcción de instrumentos psicológicos. LOGRO DE LA ASIGNATURA (COMPETENCIA) Al finalizar el semestre el alumno presenta y expone una investigación en la que se prueba una hipótesis estadística con alguna distribución teórica inferencial, asumiendo una actitud crítica de su desempeño. IV. MÓDULOS DE APRENDIZAJE MODULO I: ESTADISTICA INFERENCIAL Y PROBILIDADES a. Logro del Módulo (el 25% del logro de la asignatura) El alumno calcula las reglas de la probabilidad, asumiendo que la realidad, y especialmente las investigaciones, pueden

2 interpretarse como eventos aleatorios en los que hay que calcular. b. Sesiones de Aprendizaje(2 a 3 semanas) Información Semana Sesión conceptual 1 La probabilidad y sus leyes 2 Variables aleatorias y Distribuciones de. 3 Distribución normal y distribución normal estándar. Problemas. Habilidad Calcula las leyes de la probabilidad. Reconoce la ley de la distribución aplicable a casos de inferencia problemas de formula de la variable aleatoria z. Indicador de aprendizaje problemas por escrito. Reconoce ejemplos positivos de la aplicación de las diferentes distribuciones de problemas por escrito sobre el cálculo de, el valor de variables o del valor del cálculo de algún parámetro o c. Métodos Exposición X Proyecto de Inversión Social Debate ABP Estudio de Casos Seminario Discusión Controversial Tándem Organización de eventos académicos Mesa Redonda Simposio Ensayo de Conducta d. Criterios de Evaluación La competencia del módulo se verificará mediante exámenes escritos en los que habrá preguntas teóricas y problemas tipos para su resolución, se espera que el alumno responda con un porcentaje mínimo del 50.5%. Observación Lista de Cotejo (Checklist)

3 Orales Rúbrica Exposiciones Portafolio Discusiones en grupo Pruebas escritas X Producción de escritos Prueba Oral Reporte de Investigación Situaciones simuladas e. Aporte al promedio de la asignatura El módulo aporta el 25% del promedio de la asignatura. Módulo II: MUESTREO: PROBABILISTICO Y NO PROBABILISTICO a. Logro del Módulo (25 % de la asignatura) Diseña y valida representativas para diferentes tipos de poblaciones y variables de interés. b. Sesiones de Aprendizaje (5 semanas) Semana Sesión Información conceptual 1 1 Teorema Central del Límite. 2 1 Distribuciones de muestrales (DMMs) 3 1 Error estándar Intervalo de Confianza 4 1 Muestras probabilísticas y no probabilísticas. Error de muestreo. 5 1 Tipos de muestreo Habilidad Discrimina grandes de pequeños Calcula o valores de muestrales Calcula la probabilidad de tener el parámetro en una muestra. Calcula el tamaño de muestra para diferentes tipos de poblaciones y variables Elige el tipo de muestreo adecuado en situaciones de problemas propuestos. Indicador de aprendizaje Reconoce ejemplos positivos de estadísticamente grandes y pequeños problemas propuestos sobre DMMs. Responde si la media de una muestra estima la media poblacional. problemas sobre el tamaño de muestra para diferentes poblaciones y tipos de variables. Realiza muestreo en simulaciones de diferentes tipos de poblaciones.

4 c. Métodos Exposición X Proyecto de Inversión Social Debate ABP Estudio de Casos Seminario Discusión Controversial Tándem Organización de eventos académicos Mesa Redonda Simposio Resolución de problemas X Ensayo de Conducta d. Evaluación. El aprendizaje será verificado en un examen escrito en el que se presentan 20 preguntas o situaciones problemas a resolver. Cada ítem tendrá el valor de 2 puntos e. Criterios de Evaluación Observación Lista de Cotejo (Checklist) Orales Rúbrica Exposiciones Portafolio Discusiones en grupo Pruebas escritas X Producción de escritos Prueba Oral Reporte de Investigación Situaciones simuladas f. Aporte al promedio de la asignatura El módulo aporta el 25% del promedio de la asignatura. Módulo III: PRUEBA DE HIPOTESIS Y PARAMETRICO a. Logro del Módulo (50% del logro de la asignatura) ANALISIS PARAMETRICO Y NO Reporta resultados de investigaciones con prueba de hipótesis en diseños de investigación psicológica. b. Sesiones de Aprendizaje (9 semanas) Información Semana Sesión conceptual 1 1 de y tipos de errores. Prueba de Hipótesis. 2 1 Prueba de Kolmogorov- Smirnov para una muestra Prueba de Homogeneidad de Habilidad sobre hipótesis asumiendo de error. normalidad y la homogeneidad de varianza de Indicador de aprendizaje Realiza las pruebas normalidad y de homogeneidad de varianza

5 varianza de Levene 3 1 Prueba t de Student para una muestra. Prueba t de Student para relacionadas. Prueba t de Student para. 4 1 Prueba F para varias (ANOVA). 5 1 Prueba de Chi Cuadrado. 6 1 Prueba de Mann- Whitney distribuciones de datos de pequeños, relacionados o. de grandes, relacionados o. proporciones en de no paramétricos con prueba t de Student para relacionadas o aplicando ANOVA para relacionadas o proporciones prueba Chi Cuadrado para prueba U de Mann-Whitney para

6 7 1 Prueba de Kruskal-Wallis. 8 1 Prueba de Wilcoxon. 9 1 La Prueba de Friedman. La Prueba de Mc Nemar. de tres o más no paramétricos de relacionados no paramétricos relacionado y no paramétrico sobre diferencias de proporciones en o mediciones relacionadas prueba Kruskal-Wallis para prueba Wilcoxon para relacionadas prueba de Friedman para relacionadas, o reporta prueba de diferencia de proporciones en relacionados c. Métodos Exposición X Proyecto de Inversión Social Debate X ABP X Estudio de Casos Seminario Discusión Controversial Tándem Organización de eventos académicos Mesa Redonda Simposio

7 Ensayo de Conducta d. Evaluación El alumno reportará tres proyectos de investigación con tres pruebas estadísticas diferentes. El reporte deberá cumplir con las recomendaciones de la APA. Como evaluación final, el alumno resolverá problemas de estadística inferencial de manera individual frente a un computador. Deberá ejecutar todos los pasos hasta tomar la decisión hipótesis nula y la implicancia psicológica de su decisión. e. Criterios de Evaluación Observación Lista de Cotejo (Checklist) X Orales Rúbrica Exposiciones X Portafolio Discusiones en grupo Pruebas escritas Producción de escritos Prueba Oral X Reporte de Investigación X Situaciones simuladas X Aporte al promedio de la asignatura Este módulo aporta el 50% del promedio final de la asignatura. V. REFERENCIAS DEL CURSO CÓDIGO DE BIBLIOTECA FAPS /A /A5/T /A5/1993/T /C6 AUTOR Y TÍTULO Alarcón, R. (1991). Métodos y diseños de investigación del comportamiento. Lima: UPCH. Amon, J. (1992). Estadística para psicólogos. Madrid: Pirámide. Arnau, J. (1990). Psicología experimental. México: Trillas. Botella, J., León, O. y San Martín, R. (1993). Análisis de datos en Psicología. Madrid: Pirámide. Campos, M., et al. (1986). Procesamiento computarizado y análisis de datos. Lima: UPCH. Clark-Carter, D. (2002) Investigación cuantitativa en psicología. México: Oxford University Press. Córdova Zamora, Manuel (2003) Estadística descriptiva e

8 inferencial. Lima: Editorial Moshera S.R.L /C7 Craig, J., & Metzé, L. (1991). Métodos de investigación en psicología. México: Trillas /C7 Crispin, S. y Tinoco, O. (2005) Estadística básica para ciencias del comportamiento. Lima: Juan Gutemberg Editores 310/T4 Crispin, S. y Tinoco, O. (2009). Estadística Básica. Lima: UCH Daniel, W. (1993). Estadística con aplicaciones a las ciencias sociales y a la educación. México: McGraw-Hill. Ferrán Aranaz, M. (1997) SPSS para Windows. Programación y análisis Madrid: McGraw-Hill /G1 Gardner, Robert (2003). Estadística para Psicología SPSS para Windows. México: Prentice-Hall. Glass, G.V. (1996). Métodos estadísticos aplicados a las ciencias sociales. México: Prentice-Hall Interamericana S.A. Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2010). Metodología de la investigación. México: McGraw-Hill. Hopkins, K., Hopkins, B.R. y Glass, G.V. (1997). Estadística básica para las ciencias sociales y del comportamiento. México: Prentice-Hall Interamericana S.A. 300/K3/2002 Kerlinger, F. (1975). Investigación del comportamiento. México: Interamericana /M1/1990 Magnusson, D. (1995). Teoría de los tests. México: Trillas /MI/ /M1 Mathenson, D., Bruce, R., y Beauchamp, K. (1983). Psicología experimental. Diseños y análisis de investigación. México: CECSA. Nunnally, J. (1991). Teoría psicométrica. México: Trillas /P13 Pagano, R. (2011). Estadística para las ciencias del comportamiento. México: Cengage Learning para Latinoamérica /P13/ /P13/ /P13/2008 Siegel, S., & Castellan, J. (1995). Estadística no paramétrica aplicada a las ciencias de la conducta. México: Trillas. Silva, A. (1992). Métodos cuantitativos en psicología. México: Trillas.

9 /V4 Visauta, B. (1998). Análisis estadístico con SPSS para Windows: Estadística multivariante. Madrid: McGraw-Hill Interamericana S.A /Y6 Young, R., y Veldman, D. (1991). Introducción a la estadística aplicada a las ciencias de la conducta. México: Trillas.