ESTADISTICA Y PSICOLOGIA II

Transcripción

1 FACULTAD DE PSICOLOGÍA, U. A. N. L. Programa Académico de la Licenciatura en Psicología ESTADISTICA Y PSICOLOGIA II Elaboró: Revisó: Autorizó: Ing. Ortiz Paez César Alejandro Ing. Treviño Cepeda Rosalinda Mtra. Marìn Soto Raùl Humberto Mtro. Treviño Gàmez Rubèn Mtro. Treviño Cepeda Rosalinda Mtra MC. Juan Martínez Rodríguez. Subdirección Académica Página 1 de 15

2 Nombre de la materia: Área: Eje: Nivel: Grado: Materia antecedente: Frecuencia / semana: Tipo de curso: Responsable de diseño: Responsables de su ejecución: INTRODUCCIÓN AL CURSO ESTADÍSTICA Y PSICOLOGÍA II Básica Técnicas y Habilidades Licenciatura 2do. Semestre Estadística y Psicología I 5 horas clase Teórico Práctico Mtra. Rosalinda Treviño Cepeda Mtro. Rubén Treviño Gámez. Ing. César Ortiz Páez y Lic. Raúl H. Marín El curso de Estadística y Psicología II ha sido diseñado para que el estudiante aplique los conocimientos adquiridos sobre la presentación y descripción de los conjuntos de datos del curso anterior, para tomar decisiones en el campo inferencial, aplicando procedimientos para probar hipótesis y estimar parámetros poblacionales haciendo uso de las distribuciones de probabilidad. Para las funciones mencionadas es fundamental el muestreo al azar; éste debe de aplicarse en la recolección de los datos del experimento, con el fin de validar una hipótesis relativa a una o más poblaciones, y también en la estimación estadística para establecer la magnitud de alguna característica de la población como la media y la desviación estándar. El estudiante adquirirá habilidad en la selección y aplicación de los instrumentos estadísticos, que favorecerá la formación de criterios que permitan apreciar el contexto general dentro del cual ésta disciplina es utilizada. El curso de Estadística y Psicología I es un requisito previo, y ambos cursos están relacionados con los de Psicometría, Pruebas de Evaluación Psicológica, Metodología y Taller de Investigación. La naturaleza del curso requiere compromiso por parte del estudiante; aspectos como asistencia, disciplina y honestidad en la elaboración de sus trabajos, son factores fundamentales para obtener la calificación aprobatoria. OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO Al terminar el curso, el estudiante conocerá, comprendera y aplicará: La distribución binomial, los supuestos subyacentes, la generación de la distribución binomial a partir del desarrollo binomial y utilizando tablas esradísticas de probabilidades. Los pasos del planteamiento estadístico para probar hipótesis, la prueba del signo y los supuestos subyacentes, los errores del tipo I y II y los valores de probabilidad para pruebas de una y dos colas. El concepto de potencia de un experimento, el efecto del tamaño de la muestra, los valores de α y β y el procedimiento para el cálculo de la potencia. El concepto de distribuciones muestrales, la distribución muestral de la media, la prueba z de la desviación normalizada para una muestra, los supuestos subyacentes y la potencia de la prueba. La prueba t de Student para una muestra, los supuestos subyacentes y su aplicación en la estimación estadística y en la prueba dela significancia de la r de Pearson. La prueba t de Student para grupos correlacionados y los supuestos subyacentes. La distribución muestral de diferencias de medias, la prueba z y la prueba t de Student para grupos independientes, los supuestos subyacentes y la potencia de la prueba z. La prueba F y el Análisis de Varianza de un factor, los supuestos subyacentes ; el análisis de datos con la técnica ANOVA y la potencia de la prueba F. Página 2 de 15

3 Las comparaciones múltiples ( a priori y a posteriori ). La prueba DHS de Tukey y la prueba de Newman-Keuls.. La prueba F y el Análisis de Varianza de dos factores, en forma cualitati- va y cuantitativa y los supuestos subyacentes. La prueba JI-cuadrada, la prueba T de Wilcoxon, la prueba U de Mann- Whitney, la prueba de Kruskal-Wallis y los supuestos subyacentes de las pruebas. CONTENIDOS 9. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL. - Definición e ilustración de la distribución binomial. - Generación de la distribución a partir del desarrollo binomial. - Resumir por parte del alumno lo expuesto por el maestro. - Practicar el uso de la Tabla B. - Resolver problemas provenientes de libros de texto consulta. - Bibliografía. - Pizarrón. - Documento fotocopiado. - Tabla B. - Calculadora científica. - Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Interpretar los resultados de los problemas. - Uso de la tabla binomial. Cinco sesiones con contenido teórico-práctico. Página 3 de 15

4 10. INTRODUCCIÓN A LA PRUEBA DE HIPÓTESIS MEDIANTE LA PRUEBA DEL SIGNO - Resumir por parte del alumno lo expuesto por el maestro. - Proponer por parte del alumno diferentes ejemplos. - Aplicar los conceptos teóricos en la resolución de problemas. - Errores del Tipo I y de Tipo II. - Nivel alpha y proceso de decisión. - Evaluación de la cola de la distribución. - Evaluación de las probabilidades para una y dos colas. - Significativo versus importante. - Potencia o poder. - Bibliografía. - Pizarrón. - Tabla B. - Calculadora científica. - Variables que afectan la potencia. - Potencia y beta. - Alpha, potencia y realidad. - Intercambio de opiniones acerca - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Analizar ejemplos propuestos. Nueve sesiones con contenido teórico-práctico. Página 4 de 15

5 11. POTENCIA Aplicar los conceptos teóricos en la resolución de problemas. - Qué es potencia? - P nula y P real. - Análisis de potencia y el experimento del SIDA. - Alfa - Beta y realidad. - Interpretación de resultados no significativos. - Cálculo de la potencia. - Bibliografía. - Pizarrón. - Calculadora científica. - Intercambio de opiniones acerca - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Analizar ejemplos propuestos. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el tema. - Resumir por parte del alumno lo expuesto por el maestro. - Proponer por parte del alumno diferentes ejemplos. Cinco sesiones con contenido teórico-práctico. Página 5 de 15

6 13. DISTRIBUCIONES MUESTRALES. - Distribuciones muestrales. - La prueba z de la desviación normalizada. - Solución alternativa utilizando z y la región crítica para el rechazo de Ho. - Condiciones bajo las cuales es adecuada la prueba z. - Potencia y la prueba z. - Bibliografía. - Pizarrón. - Documento fotocopiado. - Tabla A. - Calculadora científica. - Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Analizar problemas de otros autores. - Habilidad para usar la Tabla A. - Análisis y comentarios por parte del alumno lo expuesto por el maestro. - Recolectar datos por equipos, para usarlos en problemas prácticos. Cinco sesiones con contenido teórico-práctico. Página 6 de 15

7 14. PRUEBA T DE STUDENT PARA UNA MUESTRA. - Comparación entre las pruebas z y t. - Grados de libertad. - Comparación entre las distribuciones t y z. - Cálculo de la t a partir de los datos originales. - Condiciones bajo las cuales la prueba t es adecuada. - Prueba t: intervalos de confianza para la media poblacional. - Ecuaciones generales para cualquier intervalo de confianza. - Prueba de significancia de la r de Pearson. - Resumir por parte del alumno lo expuesto por el maestro. - Proponer por parte del alumno ejemplos, basados en situaciones reales. - Bibliografía. - Pizarrón. - Documento fotocopiado. - Tablas D y E. - Calculadora científica. - Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales y actuales. - Habilidad para seleccionar y usar tablas estadísticas. Cinco sesiones con contenido teórico-práctico. Página 7 de 15

8 Exámen Parcial: - Instrumento de evaluación: Exámen escrito con una sección teórica y otra práctica. - Estructura de los reactivos: FACULTAD DE PSICOLOGÍA, U. A. N. L. Sección teórica: Tipo de contenido; declarativo, factual y conceptual. Nivel taxonómico a alcanzar; reconocer y organizar lo aprendido la aplicación de conceptos. Sección práctica: Tipo de contenido; factual, conceptual y procedimental. Nivel taxonómico a alcanzar; aplicación de conceptos y solución de problemas. Página 8 de 15

9 14. PRUEBA T DE STUDENT PARA LOS GRUPOS CORRELACIONADOS E INDEPENDIENTES. - Prueba t para grupos correlacionados. - Comparación de la puebas t y del signo. - Supuestos subyacentes a la prueba t para grupos correlacionados. - Pruebas z y t para grupos independientes. - Prueba z para grupos independientes. - La distribución muestral de las diferencias entre las medias muestrales. - Prueba t para grupos independientes. - Supuestos subyacentes a la prueba t para grupos independientes. - Violación de los supuestos de la prueba t para grupos independientes. - Potencia de la prueba t. - Comparación de los diseños correlacionados y grupos independientes. - Resumir por parte del alumno lo expuesto por el maestro. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el tema. - Aplicar los conceptos teóricos en la resolución de problemas. - Practicar uso de las Tablas A, D y E. - Bibliografía - Pizarrón. - Documento fotocopiado. - Tablas A, D y E. - Calculadora científica. - Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de conceptos a situaciones reales. - Interpretación de los resultados de los problemas. - Habilidad para seleccionar y usar tablas estadísticas. Diez sesiones con contenido teórico-práctico. Página 9 de 15

10 15. INTRODUCCÓN AL ANÁLISIS DE VARIANZA. - Resumir por parte del alumno lo expuesto por el maestro. - Proponer por parte del alumno diferentes ejemplos. - Recolectar datos por equipo para usarlos en problemas prácticos. - Practicar uso de las Tablas F y G. - La prueba F y el análisis de varianza. - Panorama de la técnica del análisis de varianza de una vía. - Estimación de la varianza entre los grupos. - Estimación de la varianza dentro de los grupos. - La razón F. - Lógica subyacente al análisis de varianza de un factor. - La relación entre el análisis de varianza y la prueba t. - Supuestos subyacentes al análisis de varianza. - Análisis de varianza de dos vías. - Bibliografía - Pizarrón. - Documento fotocopiado. - Tablas F y G. - Calculadora científica. - Participación en discusiones de grupo. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el tema. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Interpretar los resultados de los problemas. - Habilidad para seleccionar y usar tablas estadísticas. Cinco sesiones con contenido teórico-práctico. Página 10 de 15

11 FACULTAD DE PSICOLOGÍA, U. A. N. L. 16. COMPARACIONES MÚLTIPLES. - Comparaciones a priori. - Comparaciones a posteriori. - La prueba de diferencia honestamente significativa DHS de Tukey. - La prueba de Newman-Keuls. - Pruebas DHS y Newman Keuls con n distinta. - Contrastación entre las comparaciones planeadas, la DHS de Tukey y las pruebas de Newman-Keuls. - Bibliografía. - Pizarrón. - Documento fotocopiado. - Tablas F y G. - Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Resolver problemas de otros autores. - Habilidad para seleccionar y usar tablas estadísticas. - Resumir por parte del alumno lo expuesto por el maestro. - Proponer por parte del alumno diferentes ejemplos. - Practicar el uso de las Tablas F Y G. Cinco sesiones con contenido teórico-práctico. Página 11 de 15

12 17. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE LA VARIANZA DE DOS VÍAS O DE DOS FACTORES. - Panorama del análisis de varianza de dos factores. - Estimado de la varianza entre celdas. - Estimación de la varianza por renglón. - Estimación de la varianza por columna. - Estimación de la varianza renglón x columna. - Cálculo de razones F. - Comparaciones múltiples. - Supuestos subyacentes al análisis de varianza de dos factores. - Bibliografía. - Pizarrón - Documento fotocopiado. - Tabla F. - Calculadora científica. - Intercambiar opiniones acerca - Aplicación de los conceptos a situaciones reales y actuales. - Resolver problemas de otros autores. - Habilidad para seleccionar y usar tablas estadísticas. Cuatro sesiones con contenido teórico-práctico. - Resumir por parte del alumno lo expuesto por el maestro. - Proponer por parte del alumno diferentes ejemplos. - Practicar uso de la Tabla F. Página 12 de 15

13 18. JI CUADRADA Y OTRAS PRUEBAS NO-PARAMÉTRICAS - Ji cuadrada. - Experimento con una variable. - Cálculo de Ji cuadrada. - Evaluación de Ji cuadrada. - Prueba de independencia entre dos variables. - Cálculo de Ji cuadrada. - Evaluación de Ji cuadrada. - Supuestos subyacentes a Ji cuadrada. - La prueba de rangos señalados y pares igualados de Wilcoxon. - Supuestos de la prueba de rangos señalados y pares igualados de Wilcoxon. - La prueba U de Mann Whitney. - Supuestos subyacentes de la prueba U de Mann- Whitney. - Prueba de Kruskal-Wallis. - Supuestos subyacentes a la prueba de Kruskal-Wallis. - Resumir por parte del alumno lo expuesto por el maestro. - Proponer por parte del alumno diferentes ejemplos. - Recolectar datos por equipo para usarlos en problemas prácticos. - Practicar el uso de las Tablas C, H e I. - Bibliografía. - Pizarrón. - Documento fotocopiado. - Tabla C, H e I. - Calculadora científica. - Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Analizar los ejemplos propuestos. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el tema. - Habilidad para seleccionar y usar tablas estadísticas. Página 13 de 15

14 Catorce sesiones con contenido teórico-práctico. Exámen final: aplicación de conceptos y solución de problemas. - Instrumento de evaluación: Exámen teórico-práctico. EVALUACIÓN SUMATIVA - Estructura de los reactivos: Sección teórica: conceptos. Sección práctica: contenido;factual Tipo de contenido; declarativo,factual y conceptual. Nivel taxonómico a alcanzar; reconocer y organizar lo aprendido aprendido y la aplicación de Tipo de conceptual y procedimental. Nivel taxonómico a alcanzar; - Examen parcial 30% - Examen primera oportunidad 50% - Tareas, trabajos y participaciones promediados con los dos exámenes prácticos. 20% Criterios para evaluar: - Asistir con puntualidad a la clase, sin sobrepasar el límite permitido del 20%. - Dos retardos generan una falta. - Cumplir con los requisitos señalados para la elaboración de las tareas. La entrega se hará en la fecha programada por el maestro; el cumplimiento de éste requisito es indispensable para presentar el exámen final. - Contenido teórico: 33 sesiones. Página 14 de 15

15 - Contenido práctico: 33 sesiones. FACULTAD DE PSICOLOGÍA, U. A. N. L. BIBLIOGRAFÍA Básica. - Pagano, Robert R.. Estadística para las ciencias del comportamiento. Editorial: International Thomson. Séptima edición Complementaria. - Runyon, Richard P. y Haber, Audrey. Estadística para las ciencias sociales. Editorial: Addison Wesley. Cuarta edición Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Editorial: Mc. Graw Hill. Primera edición Hopkins, Kenneth D.. Hopkins, B.R.. Glass, Gene V.. Estadística básica para las ciencias sociales y del comportamiento. Editorial: Prentice Hall. Tercera edición Página 15 de 15

16 Título: AVANCE PROGRAMATICO (BASICA) FACULTAD DE PSICOLOGÍA, U. A. N. L. Materia: ESTADÍSTICA Y PSICOLOGÍA II Maestro: ROSALINDA TREVIÑO CEPEDA Semestre: 2º Grupo: A Hrs. por Semana: 5 Periodo: Agosto-Diciembre 2009 Hoja: 01 de 02 Mes Agosto Agosto Agosto Agosto Ago-Sep Sep Sep Sep Sep-Oct UNIDAD CONTENIDO TEMÁTICO Semana Días Distribución binomial. 9 Uso de la Tabla B. Preguntas y problemas. Prueba de hipótesis ( 6 pasos ). 10 Prueba del signo. Uso de la Tabla B. 11 Preguntas y problemas. Potencia. Cálculo de la potencia. Preguntas y problemas. Distribución muestral de la media. EXAMENES PARCIALES Prueba z. Uso de la Tabla A. Preguntas y problemas. Prueba t de student.uso de la Tabla D. Intervalo de confianza. Prueba de la significancia de la r de Pearson. Uso de la Tabla E. Preguntas y problemas. Código: R-SAC-EJE-01 Fecha: 31/03/09

17 Título: AVANCE PROGRAMATICO (BASICA) FACULTAD DE PSICOLOGÍA, U. A. N. L. Materia: ESTADÍSTICA Y PSICOLOGÍA II Maestro: ROSALINDA TREVIÑO CEPEDA Hoja: 02 de 02 UNIDAD CONTENIDO TEMÁTICO Mes Oct Oct Oct Oct Nov Nov Nov Nov Nov-Dic Dic Dic Semana Días Prueba t de para grupos correlacionados. 14 Prueba t para grupos independientes. Uso de la Tabla D. Preguntas y problemas. Distribución F y ANOVA de 1 vía Panorama de la técnica del ANOVA de 1 vía. Uso de la Tabla F. Preguntas y problemas. Comparaciones múltiples. Prueba DSH de Tukey. Prueba de Newman-Keuls. Uso de la Tabla G. Preguntas y problemas. ANOVA de 2 vías. Estimaciones de las varianzas. Cálculo de las razones F. EXAMENES ORDINARIOS EXAMENES EXTRAORIDARIOS Uso de la Tabla F. Preguntas y problemas. 18 Prueba Ji cuadrada para 1 y 2 variables. Uso de la Tabla H. Prueba T de Wilcoxon.Tabla I. Prueba U de Mann-Whitney. Uso de la Tabla C. Prueba de Kruskal-Wallis. Uso de la Tabla H. Preguntas y problemas. Código: R-SAC-EJE-01 Fecha: 31/03/09

18 Título: AVANCE PROGRAMATICO (BASICA) FACULTAD DE PSICOLOGÍA, U. A. N. L. * La columna de Periodo Vacacional solo se situara en el periodo de Enero Junio, ya que en Agosto Diciembre no contamos con dicho periodo. Código: R-SAC-EJE-01 Fecha: 31/03/09