ESTADISTICA Y PSICOLOGIA I

Transcripción

1 Programa Académico de la Licenciatura en Psicología ESTADISTICA Y PSICOLOGIA I Elaboró: Revisó: Autorizó: Treviño Cepeda Rosalinda Mtra Treviño Gámez Rubén Mtro Ortiz Paez César Alejandro Ing Treviño Cepeda Rosalinda Mtra Marín Soto Raúl Humberto Lic. MC. Juan Martínez Rodríguez. Subdirección Académica Página 1 de 11

2 Nombre de la materia: Área: Eje: Nivel: Grado: Materia antecedente: Frecuencia / semana: Tipo de curso: Responsable de diseño: Responsable de su ejecución: ESTADÍSTICA Y PSICOLOGÍA I Básica Técnicas y Habilidades Licenciatura 1er. Semestre Álgebra 5 horas clase Téorico - Práctico Mtra. Rosalinda Treviño Cepeda. Mtro. Rubén Treviño Gámez. Ing. César Ortiz Páez y Lic. Raúl H. Marín. disciplina, superando barreras conceptuales y aprendiendo a pensar acerca de los datos. Es un requisito para éste curso el tener habilidad para aplicar los procedimientos algebráicos y de cálculo vistos en el nivel preparatoria. Los cursos de Estadística y Psicología I y II están relacionados con los de Psicometría, Pruebas de Evaluación Psicológica, Metodología y Taller de Investigación. La naturaleza del curso requiere compromiso por parte del estudiante; aspectos como asistencia, disciplina, y honestidad en la elaboración de sus trabajos, son factores fundamentales para obtener la calificación aprobatoria. OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO INTRODUIÓN AL CURSO El curso de Estadística y Psicología I ha sido diseñado para que el estudiante adquiera los fundamentos estadísticos necesarios para recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos numéricos que provengan de estudios conducidos en diferentes campos de la investigación psicológica. El estudiante adquirirá habilidad en la selección y aplicación de los instrumentos estadísticos que favorecerá su formación dentro de ésta Al terminar el curso, el estudiante conocerá, comprenderá y aplicará: Los métodos para adquirir conocimiento, los términos estadísticos de uso frecuente, los estudios observacionales y experimentos reales.el muestreo aleatorio, la Estadística Descriptiva e Inferen cial. Los conceptos básicos de notación matemática, sumatoria, escalas de medición, variables discretas y contínuas. Límites reales y redondeo. Página 2 de 11

3 Las distribuciones de frecuencia simple y agrupada.los conceptos de frecuencia relativa, porcentaje, límites reales, marca de clase, frecuencias y porcentajes acumulados. Percentiles y rangos percentiles. Las gráficas más comúnes. El concepto de tendencia central y de variabilidad con sus medidas correspondientes, así como los procedimientos para calcularlas. El concepto de normalidad, puntaje estándar z, la distribución normal estándar, la Tabla A y los procedimientos para calcular puntos percentiles, rangos percentiles y áreas bajo la curva normal. Las relaciones lineales, la correlación,el diagrama de dispersión y los procedimientos para calcular el coeficiente r de Pearson, la r de Spearman y el coeficiente de determinación. El método de mínimos cuadrados para obtener la ecuación de la recta de regresión, la gráfica de las rectas Y y X ; la predicción, las constantes de regresión, el error estándar de la estimación, la correlación y regresión múltiple. El muestreo aleatorio, la probabilidad, las reglas de la suma y el producto para variables discretas y contínuas. La Tabla A y el área bajo la curva normal. CONTENIDOS 1. LA ESTADÍSTICA Y EL MÉTODO CIENTÍFICO. - Introducción. - Métodos de adquisición del conocimiento. - Investigación científica y estadística. - Muestreo aleatorio. - Estadística descriptiva e inferencial. - Uso de las computadoras en la Estadística. del tema - Resumir por parte del alumno lo expuesto por el maestro. - Resolver ejemplos del libro de texto y de consulta. - Marcadores. - Documento fotocopiado. - Calculadora científica. Página 3 de 11

4 - Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Analizar ejemplos planteados por el maestro. Cuatro sesiones con contenido teórico-práctico. 2. CONCEPTOS MATEMÁTICOS Y DE MEDICIÓN BÁSICOS - Sugerencias de estudio para el estudiante. - Notación matemática. - Sumatoria. - Escalas de medición. - Escalas de medición en las ciencias del comportamiento. - Variables contínuas y discretas. - Límites reales de una variable contínua. - Cifras significativas. - Redondeo. del tema. - Resumir por parte del alumno lo expuesto por el maestro. - Proponer por parte del alumno diferentes ejemplos. - Aplicar los conceptos vistos en la resolución de problemas. - Marcadores. - Calculadora científica. - Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Analizar ejemplos propuestos. Cuatro sesiones con contenido teórico-práctico. 3. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA. - Distribuciones de frecuencia no agrupadas. - Distribuciones de frecuencia para datos agrupados: - Procedimiento para elaborar una distribución de: frecuencia de datos agrupado, frecuencia relativa, frecuencia acumulada y Página 4 de 11

5 - Percentiles. distribuciones de porcentajes acumulados. Cálculo de puntos percentiles. - Aplicación de los conceptos en la resolución de ejercicios. - Comentar aplicaciones de las técnicas analizadas. - Recolectar por equipos, publicaciones que presenten aplicaciones de las técnicas analizadas. - Rangos percentiles. Cálculo de rangos percentiles. - Graficación de las distribuciones de frecuencia. La gráfica de barras. El histograma. El polígono de frecuencia. La curva de porcentaje acumulado. Formas de las curvas de frecuencia. - Análisis exploratorio de los datos. Diagrama de tallo y hojas. del tema. - Marcadores. - Documento fotocopiado. - Calculadora científica. - Papel milimétrico. - Regla. - Intercambio de opiniones acerca del tema. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Interpretar los resultados de los problemas. - Analizar problemas de otros autores. Once sesiones con contenido teórico-práctico. Página 5 de 11

6 4. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE VARIABILIDAD. - Introducción. - Medidas de tendencia central. La media aritmética. La media global. La mediana. La moda. - Medidas de variabilidad. El rango. Medidas de tendencia central y simetría. La desviación estándar. La varianza. - Marcadores - Documento fotocopiado. - Calculadora científica. - Intercambiar opiniones acerca del tema. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Habilidad para el cálculo. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el tema. Diez sesiones con contenido teórico-práctico. del tema. - Aplicación de los conceptos en la resolución de ejercicios. - Comentar aplicaciones de las técnicas analizadas. Examen Parcial: Instrumento de evaluación: Examen escrito, con una sección teórica y otra práctica. Estructura de los reactivos: Página 6 de 11

7 Sección teórica: Tipo de contenido; declarativo, factual y conceptual. Nivel taxonómico a alcanzar; reconocer y organizar lo aprendido y la aplicación conceptos. Sección práctica: Tipo de contenido; factual, conceptual y procedimental. Nivel taxonómico a alcanzar; la aplicación de conceptos y solución de problemas. del tema. - Resumir por parte del alumno lo expuesto por el maestro. - Aplicar los conceptos teóricos en la resolución de problemas. - Recolectar datos por equipo para usarlos en problemas prácticos. 5. LA CURVA NORMAL Y LOS PUNTAJES ESTÁNDAR - Introducción. - La curva normal. Área debajo de la curva normal. - Puntajes estándar ( puntajes z ). Características de los puntajes z. Determinación de las áreas correspondientes a cualquier datos crudo. Determinación del dato en bruto correspondiente a un área dada. - Marcadores. - Tabla A. - Calculadora científica. - Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el tema. - Habilidad para usar la Tabla A. Diez sesiones con contenido teórico-práctico. Página 7 de 11

8 6. CORRELACIÓN. - Introducción. - Relaciones. Relaciones lineales. Relaciones positivas y negativas. Relaciones perfectas e imperfectas. - Correlación. El coeficiente de correlación Pearson. Otros coeficientes de correlación. Efecto del rango sobre la correlación. La correlación no implica causalidad. lineal r de - Marcadores. - Documento fotocopiado. - Calculadora científica. - Papel milimétrico. - Regla. - Participación en discusiones de grupo. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales y actuales. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el tema. - Habilidad para calcular coeficientes de correlación y elaborar gráficas de dispersión. del tema. - Aplicación de los conceptos en la resolución de ejercicios. - Elaborar gráficas. - Recolectar datos por equipo para usarlos en problemas prácticos. Diez sesiones con contenido teórico-práctico. Página 8 de 11

9 7. REGRESIÓN LINEAL - Introducción. - Predicciones y relaciones imperfectas. - Construcción de la recta de regresión por mínimos cuadrados. - Regresión de X sobre Y. - Medición de errores de predicción: el error estándar de la estimación. - Consideraciones al utilizar la regresión lineal para la predicción. - Relación entre las constantes de regresión y la r de Pearson. - Regresión múltiple y correlación múltiple. del tema. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el tema. - Aplicación de los conceptos en la resolución de problemas. - Elaborar gráficas. - Marcadores. - Documento fotocopiado. - Calcuadora científica. - Papel milimétrico. - Regla. - Participación en discusiones de grupo. - Comentar puntos de vista de otros autores sobre el tema. - Habilidades algebráicas y para la elaboración de gráficas. - Interpretar los resultados de los problemas. Diez sesiones con contenido teórico-práctico. Página 9 de 11

10 8. MUESTREO ALEATORIO Y PROBABILIDAD. - Introducción. - Muestreo aleatorio. Técnicas para el muestreo aleatorio. Muestreo con o sin reemplazo. - Probabilidad. Aspectos básicos relativos a los valores de probabilidad. Cálculo de probabilidades. La regla de la suma. La regla del producto. Regla del producto: Eventos mutuamente excluyentes. Regla del producto: Eventos independientes. Regla del producto: Eventos dependientes. Regla de la suma y el producto. Probabilidad y variables contínuas con distribución normal. del tema. - Proponer por parte del alumno diferentes ejemplos. - Aplicar los conceptos teóricos en la resolución de problemas. - Practicar el uso de la Tabla A. - Marcadores. - Documento fotocopiado. - Tabla A. - Calculadora científica. - Intercambiar opiniones acerca del tema. - Aplicación de los conceptos a situaciones reales y actuales. - Resolver problemas de otros autores. - Habilidad para el uso de la Tabla A. Diez sesiones con contenido teórico-práctico. Examen final: Instrumento de evaluación: Página 10 de 11

11 Examen escrito, con una sección teórica y otra práctica. Estructura de los reactivos: Sección teórica: Tipo de contenido; declarativo, factual y conceptual. Nivel taxonómico a alcanzar; reconocer y organizar lo aprendido y la aplicación conceptos. Sección práctica: Tipo de contenido; factual, conceptual y procedimental. Nivel taxonómico a alcanzar; la aplicación de conceptos y solución de problemas. I. EVALUACIÓN SUMATIVA: - Examen parcial 30% - Examen primera oportunidad 50% - Tareas, trabajos y participaciones promediado con los dos exámenes prácticos. 20% Criterios para evaluar: - Asistir con puntualidad a la clase, sin sobrepasar el límite permitido de faltas del 20% de las clases impartidas por el maestro en el semestre. - Dos retardos generan una falta. II. III. - Cumplir con los requisitos señalados para la elaboración de las tareas. La entrega se hará en la fecha programada por el maestro; el cumplimiento de éste requsito es indispensable para presentar el exámen final. CALENDARIZACIÓN: - Contenido teórico: 33sesiones. - Contenido práctico: 33 sesiones. BIBLIOGRAFÍA Básica - Pagano, Robert R.. Estadística para las ciencias del comportamiento. Editorial: International Thomson. Séptima edición Complementaria - Runyon, Richard P. y Haber, Audrey. Estadística para las ciencias sociales. Editorial: Addison Wesley. Cuarta edición Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Editorial: Mc. Graw Hill. Primera edición Hopkins, Kenneth D.. Hopkins, B.R.. Glass, Gene V.. Estadística básica para las ciencias sociales y del comportamiento. Editorial: Prentice Hall. Tercera edición Página 11 de 11

12 Título: AVANCE PROGRAMATICO (BASICA) AVANCE PROGRAMATICO Materia: ESTADÍSTICA Y PSICOLOGÍA I Grupo: PRIMER SEMESTRE C: CLASE Horas por Semana: 5 Semestre: ENERO-JUNIO DEL 2009 Maestro: Hoja 1 de 3 CONTENIDO Ene Febrero Marzo Abril Mayo Junio UNIDAD TEMATICO Estadística M.científico Definiciones importantes Descriptiva Inferencial Notación matemática Escalas de medición Preguntas y problemas Distribución frecuencia Gráficas P. percentil R. percentil Problemas Tendencia central Medidas de variabilidad Preguntas y problemas C C C C C C EXAMEN PARCIAL RECESO VACACIONAL EXAMENES ORDINARIOS EXAMENES EXTRAORIDARIOS Código: R-SAC-EJE-01 Fecha: 31/03/09

13 Título: AVANCE PROGRAMATICO (BASICA) Hoja 2 de 3 Curva normal C Puntaje z Tabla A Preguntas y problemas Relaciones lineales r Pearson r Spearman Preguntas y problemas Regresión lineal Mínimos cuadrados Preguntas y problemas Muestreo y probabilidad V.discreta V.contínua Preguntas y problemas EXAMEN PARCIAL C RECESO VACACIONAL C C C C C C C C EXAMENES ORDINARIOS EXAMENES EXTRAORIDARIOS OBSERVACIONES: Código: R-SAC-EJE-01 Fecha: 31/03/09

14 Título: AVANCE PROGRAMATICO (BASICA) Hoja 3 de 3 Elaborado por el maestro: Autorizado por el Coordinador de Eje y/o Área: *R. A. P. Fecha Nombre Noviembre 18 del 2008 Rosalinda Treviño Cepeda Rosalinda Treviño Cepeda Firma *Revisión de Avance Programático. Elaborado por: Revisado por: Autorizado por: Lic. Nora Isela Macías Núñez Lic. Ma. Esther Fernández Solís Lic. Juan Martínez Rodríguez Lic. Natalia Carlos Ruedas Lic. Alejandra Quintanilla Vargas. Lic..Marina Duque Mora Lic. Ma. Elena Urdiales Ibarra Lic. Juan Briceño Calzoncitl Lic. Arturo Alberto Escobedo Valle Lic. Nora Isela Macías Núñez Lic. Juan Martínez Rodríguez Subdirector Académico Código: R-SAC-EJE-01 Fecha: 31/03/09